「北陸ステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年10月17日に新潟競馬場で行われる11R「北陸ステークス」(芝1200m・18頭立て・15:15発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「北陸ステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

フルゲートに近い18頭が顔を揃えた「北陸ステークス」(芝1200m)のAI予想です。最上位評価は《メイショウセイロウ》。以下《トーラスシャイン》《シカゴスティング》と続きます。多頭数戦は人気薄の激走で配当が跳ね上がることも多く、穴馬診断書のピックアップ馬を紐に加えた3連系馬券が面白い一戦でございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

14

メイショウセイロウ 酒井学 軸 紐 穴

1131.1倍

◎ 90.0

13

トーラスシャイン 横山琉人 軸 紐 穴

48.6倍

○ 86.2

12

シカゴスティング 吉田隼人 軸 紐 穴

611.4倍

▲ 86.1

5

メイショウピース 丸山元気 軸 紐 穴

1029.4倍

△ 85.1

17

ポッドロワール 高杉吏麒 軸 紐 穴

58.7倍

☆ 84.2

4

ブラックケリー 松本大輝 軸 紐 穴

1236.6倍

  83.2

8

ハッピーエンジェル 丹内祐次 軸 紐 穴

24.6倍

  78.7

2

ロードマイライフ 長岡禎仁 軸 紐 穴

823.1倍

  78.1

3

ミルテンベルク 小沢大仁 軸 紐 穴

716.2倍

  78.0

18

アイルシャイン 亀田温心 軸 紐 穴

1443.9倍

  76.3

10

ヴェサリウス 杉原誠人 軸 紐 穴

924.4倍

  68.3

11

ダークエクリプス 荻野琢真 軸 紐 穴

18147.8倍

  53.0

6

ベイビーキッス 菊沢一樹 軸 紐 穴

37.0倍

  52.9

15

サトノワーグナー 斎藤新 軸 紐 穴

14.2倍

  48.1

16

スティールブルー 今村聖奈 軸 紐 穴

1549.7倍

  48.1

9

ハートホイップ 石田拓郎 軸 紐 穴

1670.4倍

  33.0

7

ウナギノボリ 永島まなみ 軸 紐 穴

1796.1倍

消 24.8

1

アタリダイキチ 武藤雅 軸 紐 穴

1338.3倍

消 20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    12シカゴスティング

    300 円

📊 AIスコア分布「北陸ステークス」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

14 メイショウセイロウ(酒井学騎手)

当AI予想の本命馬《メイショウセイロウ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の団野大成騎手から酒井学騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1400m→今回1200mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 約4ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(15着→1着→8着→1着→1着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 京都芝1400m 15着(5人気) → 小倉芝1200m 1着(3人気) → 京都芝1600m 8着(5人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「北陸ステークス」

過去159レースで1番人気の勝率は32.7%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率32.7%
1番人気の連対率44.7%
1番人気の複勝率59.7%
勝ち馬の平均人気3.6番人気
集計レース数159レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「北陸ステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

6頭

33.3%

差し

5頭

27.8%

追込

7頭

38.9%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「北陸ステークス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ウナギノボリ》《アイルシャイン》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

アタリダイキチ ↖ やや上昇
直近5走: 16着 ← 5着 ← 1着 ← 7着 ← 13着

2

ロードマイライフ ↓ 下降中
直近5走: 7着 ← 4着 ← 13着 ← 12着 ← 14着

3

ミルテンベルク ↖ やや上昇
直近5走: 11着 ← 3着 ← 5着 ← 13着 ← 5着

4

ブラックケリー ↑ 上昇中
直近5走: 10着 ← 7着 ← 13着 ← 13着 ← 4着

5

メイショウピース ↑ 上昇中
直近5走: 3着 ← 12着 ← 8着 ← 4着 ← 4着

6

ベイビーキッス ↓ 下降中
直近5走: 4着 ← 3着 ← 2着 ← 12着 ← 9着

7

ウナギノボリ ↑ 上昇中
直近5走: 8着 ← 15着 ← 14着 ← 5着 ← 2着

8

ハッピーエンジェル ↑ 上昇中
直近5走: 1着 ← 18着 ← 9着 ← 2着 ← 6着

9

ハートホイップ ↓ 下降中
直近5走: 4着 ← 5着 ← 16着 ← 14着 ← 6着

10

ヴェサリウス ↑ 上昇中
直近5走: 13着 ← 8着 ← 4着 ← 6着 ← 4着

11

ダークエクリプス ↙ やや下降
直近5走: 13着 ← 6着 ← 14着 ← 11着 ← 11着

12

シカゴスティング ↑ 上昇中
直近5走: 10着 ← 4着 ← 6着 ← 7着 ← 5着

13

トーラスシャイン ↑ 上昇中
直近5走: 8着 ← 16着 ← 4着 ← 2着 ← 9着

14

メイショウセイロウ ↑ 上昇中
直近5走: 15着 ← 1着 ← 8着 ← 1着 ← 1着

15

サトノワーグナー ↓ 下降中
直近5走: 1着 ← 1着 ← 1着 ← 3着 ← 6着

16

スティールブルー ↓ 下降中
直近5走: 9着 ← 9着 ← 5着 ← 9着 ← 14着

17

ポッドロワール ↙ やや下降
直近5走: 4着 ← 5着 ← 2着 ← 15着 ← 1着

18

アイルシャイン ↑ 上昇中
直近5走: 9着 ← 2着 ← 12着 ← 10着 ← 1着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「北陸ステークス」

新潟での勝率が最も高いのは菊沢 隆徳調教師(167戦24勝・勝率14.4%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師(243戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

10

ヴェサリウス 菊沢 隆徳
勝率: 14.4% 複勝率: 32.9% 平均着順: 6.4位

4

ブラックケリー 長谷川 浩大
勝率: 11.2% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.4位

15

サトノワーグナー 斎藤 誠
勝率: 9.9% 複勝率: 24.7% 平均着順: 7.5位

2

ロードマイライフ 佐藤 悠太
勝率: 9.1% 複勝率: 27.3% 平均着順: 7.8位

11

ダークエクリプス 今野 貞一
勝率: 8.8% 複勝率: 20.6% 平均着順: 7.2位

3

ミルテンベルク 武 英智
勝率: 8.0% 複勝率: 34.0% 平均着順: 6.5位

17

ポッドロワール 畠山 吉宏
勝率: 5.8% 複勝率: 17.5% 平均着順: 7.7位

18

アイルシャイン 新谷 功一
勝率: 5.4% 複勝率: 21.4% 平均着順: 6.7位

16

スティールブルー 田中 勝春
勝率: 5.4% 複勝率: 21.4% 平均着順: 7.1位

5

メイショウピース 高橋 亮
勝率: 5.3% 複勝率: 25.3% 平均着順: 7.3位

7

ウナギノボリ 本間 忍
勝率: 4.7% 複勝率: 14.2% 平均着順: 8.7位

6

ベイビーキッス 青木 孝文
勝率: 4.4% 複勝率: 18.7% 平均着順: 8.1位

8

ハッピーエンジェル 武市 康男
勝率: 3.9% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.3位

12

シカゴスティング 庄野 靖志
勝率: 3.9% 複勝率: 23.5% 平均着順: 7.5位

14

メイショウセイロウ 荒川 義之
勝率: 3.8% 複勝率: 17.7% 平均着順: 8.0位

1

アタリダイキチ 西田 雄一郎
勝率: 3.1% 複勝率: 16.8% 平均着順: 8.3位

9

ハートホイップ 蛯名 利弘
勝率: 2.7% 複勝率: 9.1% 平均着順: 9.4位

13

トーラスシャイン 坂口 智康
勝率: 2.7% 複勝率: 12.0% 平均着順: 8.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「北陸ステークス」

新潟芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はサンダースノー産駒(22戦3勝・勝率13.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

6

ベイビーキッス サンダースノー
出走: 22回 勝率: 13.6% 複勝率: 22.7%

1

アタリダイキチ アルアイン
出走: 48回 勝率: 12.5% 複勝率: 33.3%

13

トーラスシャイン ファインニードル
出走: 75回 勝率: 12.0% 複勝率: 21.3%

3

ミルテンベルク モーリス
出走: 151回 勝率: 11.3% 複勝率: 23.2%

4

ブラックケリー モーリス
出走: 151回 勝率: 11.3% 複勝率: 23.2%

2

ロードマイライフ ロードカナロア
出走: 397回 勝率: 10.3% 複勝率: 27.2%

15

サトノワーグナー ロードカナロア
出走: 397回 勝率: 10.3% 複勝率: 27.2%

18

アイルシャイン ヴィクトワールピサ
出走: 97回 勝率: 8.2% 複勝率: 18.6%

11

ダークエクリプス ドゥラメンテ
出走: 73回 勝率: 8.2% 複勝率: 21.9%

16

スティールブルー ルーラーシップ
出走: 125回 勝率: 7.2% 複勝率: 28.0%

10

ヴェサリウス ロゴタイプ
出走: 56回 勝率: 7.1% 複勝率: 21.4%

12

シカゴスティング ロゴタイプ
出走: 56回 勝率: 7.1% 複勝率: 21.4%

17

ポッドロワール レイデオロ
出走: 17回 勝率: 5.9% 複勝率: 23.5%

14

メイショウセイロウ ビッグアーサー
出走: 157回 勝率: 5.7% 複勝率: 22.3%

9

ハートホイップ ジョーカプチーノ
出走: 106回 勝率: 5.7% 複勝率: 17.0%

8

ハッピーエンジェル ジョーカプチーノ
出走: 106回 勝率: 5.7% 複勝率: 17.0%

5

メイショウピース リオンディーズ
出走: 134回 勝率: 5.2% 複勝率: 19.4%

7

ウナギノボリ ドレフォン
出走: 60回 勝率: 1.7% 複勝率: 20.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「北陸ステークス」

「北陸ステークス」で高配当を狙うなら《ミルテンベルク》にご注目ください。AI予想の穴馬診断において激走パターンとの合致度が最高ランクに達しており、人気の盲点になっているようなら絶好の狙い目でございます。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

3 ミルテンベルク(小沢大仁騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走11着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走西村淳也騎手で11着→小沢大仁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約6ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 阪神芝1400m 11着 → 小倉芝1200m 3着 → 小倉芝1200m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

18 アイルシャイン(亀田温心騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走コレット騎手で9着→亀田温心騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中京芝1600m 9着 → 小倉芝1200m 2着 → 阪神芝1600m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

10 ヴェサリウス(杉原誠人騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走小崎綾也騎手で13着→杉原誠人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 新潟芝1400m 13着 → 函館芝1200m 8着 → 中山芝1200m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「北陸ステークス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「北陸ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「北陸ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「北陸ステークス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「北陸ステークス」(新潟芝1200m・18頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「北陸ステークス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はメイショウセイロウ(AIスコア90.0)、対抗(○)はトーラスシャイン(AIスコア86.2)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「北陸ステークス」でAI予想と人気がズレている注目馬は?

A. トーラスシャイン、シカゴスティング、メイショウピースは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。

Q. 「北陸ステークス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年10月17日に新潟競馬場の11R(芝1200m)として15:15発走予定です。

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  1. 東京

    11R 15:45

    富士ステークス 芝 1600m 14頭

    G2

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