「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年10月31日に京都競馬場で行われる7R「3歳以上1勝クラス」(ダート1800m・12頭立て・13:25発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

今回の「3歳以上1勝クラス」(ダート1800m・12頭)について、当サイトのAI競馬予測モデルが各馬の能力値を総合的に分析いたしました。本命には《スカイストライプス》を推奨させていただきます。過去の走破タイムやダート1800mでの条件適性、騎手との相性などを考慮した結果、他の出走馬との間に明確な実力差が見られました。対抗は《バリオス》、3番手に《ララディアーブル》を評価しております。軸馬としての信頼度が高いレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

スカイストライプス C.デムーロ 軸 紐 穴

00倍

◎ 90.0

0

バリオス 武豊 軸 紐 穴

00倍

○ 69.3

0

ララディアーブル 松山弘平 軸 紐 穴

00倍

▲ 65.7

0

クラテロス 岩田望来 軸 紐 穴

00倍

△ 64.4

0

ハイロード 斎藤新 軸 紐 穴

00倍

☆ 60.5

0

ジーティーアメリカ 北村友一 軸 紐 穴

00倍

  57.5

0

スナークシャラク 小沢大仁 軸 紐 穴

00倍

  40.4

0

ブラックドレス 永島まなみ 軸 紐 穴

00倍

  31.1

0

マリノエステーラ 柴田裕一郎 軸 紐 穴

00倍

消 25.0

0

テーオーアンジェラ 河原田菜々 軸 紐 穴

00倍

消 22.4

0

ゴールデンダガー 小崎綾也 軸 紐 穴

00倍

消 22.0

0

ハノハノ 松若風馬 軸 紐 穴

00倍

消 20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は20.7ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 スカイストライプス(C.デムーロ騎手)

「3歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《スカイストライプス》を深掘り分析いたします。

📌 前走のM.デム騎手からC.デムーロ騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 約4ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(16着→3着→3着→4着→1着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 16着(3人気) → 東京ダート1600m 3着(1人気) → 阪神ダート1800m 3着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去880レースでの1番人気の勝率は33.3%。

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.3%
1番人気の連対率51.9%
1番人気の複勝率65.6%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数880レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ馬が2頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

16.7%

先行

1頭

8.3%

差し

4頭

33.3%

追込

5頭

41.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

《ララディアーブル》《ハノハノ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ブラックドレス ↓ 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 11着 ← 8着 ← 7着

0

ジーティーアメリカ ↙ やや下降
直近5走: 2着 ← 2着 ← 14着 ← 4着 ← 2着

0

マリノエステーラ ↓ 下降中
直近5走: 10着 ← 5着 ← 6着 ← 11着 ← 16着

0

ララディアーブル ↑ 上昇中
直近5走: 9着 ← 3着 ← 3着 ← 5着 ← 4着

0

ハイロード ↓ 下降中
直近5走: 2着 ← 1着 ← 6着 ← 4着 ← 5着

0

スナークシャラク ↙ やや下降
直近5走: 5着 ← 6着 ← 1着 ← 5着 ← 7着

0

バリオス ↓ 下降中
直近5走: 2着 ← 6着 ← 10着 ← 9着 ← 8着

0

クラテロス ↖ やや上昇
直近5走: 7着 ← 2着 ← 10着 ← 3着

0

ゴールデンダガー ↓ 下降中
直近5走: 3着 ← 5着 ← 2着 ← 6着 ← 10着

0

ハノハノ ↑ 上昇中
直近5走: 15着 ← 18着 ← 15着 ← 1着

0

スカイストライプス ↑ 上昇中
直近5走: 16着 ← 3着 ← 3着 ← 4着 ← 1着

0

テーオーアンジェラ ↑ 上昇中
直近5走: 9着 ← 13着 ← 12着 ← 10着 ← 7着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳以上1勝クラス」

京都での勝率が最も高いのは武 幸四郎調教師(168戦22勝・勝率13.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは梅田 智之調教師(322戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

バリオス 武 幸四郎
勝率: 13.1% 複勝率: 31.5% 平均着順: 6.7位

0

ジーティーアメリカ 吉岡 辰弥
勝率: 12.4% 複勝率: 34.1% 平均着順: 6.0位

0

クラテロス 寺島 良
勝率: 10.6% 複勝率: 27.1% 平均着順: 6.9位

0

ララディアーブル 松下 武士
勝率: 10.5% 複勝率: 27.0% 平均着順: 7.0位

0

ハノハノ 奥村 豊
勝率: 9.3% 複勝率: 31.1% 平均着順: 6.9位

0

スナークシャラク 今野 貞一
勝率: 9.1% 複勝率: 21.2% 平均着順: 7.8位

0

ハイロード 浜田 多実雄
勝率: 6.7% 複勝率: 21.7% 平均着順: 7.6位

0

マリノエステーラ 中竹 和也
勝率: 5.9% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.3位

0

スカイストライプス 安田 翔伍
勝率: 5.8% 複勝率: 22.5% 平均着順: 6.9位

0

テーオーアンジェラ 梅田 智之
勝率: 3.1% 複勝率: 16.1% 平均着順: 8.0位

0

ブラックドレス 谷 潔
勝率: 2.1% 複勝率: 17.1% 平均着順: 8.1位

0

ゴールデンダガー 室井 潔
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 11.5位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

京都ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はブラックタイド産駒(166戦20勝・勝率12.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ブラックドレス ブラックタイド
出走: 166回 勝率: 12.0% 複勝率: 28.9%

0

ハイロード シニスターミニスター
出走: 339回 勝率: 11.8% 複勝率: 29.8%

0

スナークシャラク リオンディーズ
出走: 96回 勝率: 11.5% 複勝率: 26.0%

0

ハノハノ モーリス
出走: 90回 勝率: 11.1% 複勝率: 26.7%

0

マリノエステーラ コントレイル
出走: 18回 勝率: 11.1% 複勝率: 22.2%

0

スカイストライプス コントレイル
出走: 18回 勝率: 11.1% 複勝率: 22.2%

0

テーオーアンジェラ ゴールドドリーム
出走: 50回 勝率: 10.0% 複勝率: 36.0%

0

クラテロス ホッコータルマエ
出走: 269回 勝率: 6.3% 複勝率: 22.3%

0

バリオス キタサンブラック
出走: 90回 勝率: 5.6% 複勝率: 23.3%

0

ジーティーアメリカ サートゥルナーリア
出走: 49回 勝率: 4.1% 複勝率: 20.4%

0

ララディアーブル ディーマジェスティ
出走: 22回 勝率: 0.0% 複勝率: 22.7%

0

ゴールデンダガー フィエールマン
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ハノハノ(松若風馬騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走石神深道騎手で15着→松若風馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前18着の大敗から前走15着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 新潟ダート1200m 15着 → 阪神芝1600m 18着 → 中山芝1600m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 スナークシャラク(小沢大仁騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 新潟ダート1800m 5着 → 中京ダート1900m 6着 → 京都ダート1900m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

0 マリノエステーラ(柴田裕一郎騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走田山旺佑騎手で10着→柴田裕一郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 10着 → 京都ダート1800m 5着 → 京都ダート1800m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(京都ダート1800m・12頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はテーオーアンジェラ(AIスコア90.0)、対抗(○)はテーオーアンジェラ(AIスコア69.3)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年10月31日に京都競馬場の7R(ダート1800m)として13:25発走予定です。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R 15:45

    KBS京都賞ファンタジーステークス 芝 1400m 11頭

    G3

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