「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年11月7日に東京競馬場で行われる12R「3歳以上1勝クラス」(芝1600m・18頭立て・16:10発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

フルゲートに近い18頭が顔を揃えた「3歳以上1勝クラス」(芝1600m)のAI予想です。最上位評価は《ダーリングハースト》。以下《ミッキーダムール》《ダノンアスコルティ》と続きます。多頭数戦は人気薄の激走で配当が跳ね上がることも多く、穴馬診断書のピックアップ馬を紐に加えた3連系馬券が面白い一戦でございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ダーリングハースト T.マーカンド 軸 紐 穴

00倍

◎ 90.0

0

ミッキーダムール C.デムーロ 軸 紐 穴

00倍

○ 83.1

0

ダノンアスコルティ C.ルメール 軸 紐 穴

00倍

▲ 73.3

0

ターンザテーブルス 原優介 軸 紐 穴

00倍

△ 72.0

0

シトラール A.プーシャン 軸 紐 穴

00倍

☆ 70.6

0

ゴーゴータカシ 岩田康誠 軸 紐 穴

00倍

  53.7

0

サンブライト 横山典弘 軸 紐 穴

00倍

  50.3

0

ヤマニンアレシス 大野拓弥 軸 紐 穴

00倍

  46.0

0

レヴェランジェ 津村明秀 軸 紐 穴

00倍

  44.8

0

アスクヴォルテージ 石橋脩 軸 紐 穴

00倍

  43.4

0

ツインピークス 小林美駒 軸 紐 穴

00倍

  41.8

0

ショウナンバーボン 戸崎圭太 軸 紐 穴

00倍

  40.1

0

ゴージャス 菅原明良 軸 紐 穴

00倍

  33.8

0

エウテルペ 吉田豊 軸 紐 穴

00倍

  30.9

0

ドルビナ 内田博幸 軸 紐 穴

00倍

消 29.0

0

ヴァイスクレー 木幡巧也 軸 紐 穴

00倍

消 20.9

0

ガミーヌ 松岡正海 軸 紐 穴

00倍

消 20.6

0

ロンティケチャップ 佐々木大輔 軸 紐 穴

00倍

消 20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ダーリングハースト(T.マーカンド騎手)

「3歳以上1勝クラス」の注目馬は《ダーリングハースト》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の岩田望来騎手からT.マーカンド騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1800m→今回1600mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(2着→7着→9着→1着→3着)。調子の波に乗っている。

📌 東京で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 新潟芝1800m 2着(2人気) → 東京芝1800m 7着(4人気) → 阪神芝2000m 9着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去701レースでの1番人気の勝率は36.1%。

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率36.1%
1番人気の連対率54.5%
1番人気の複勝率67.9%
勝ち馬の平均人気2.9番人気
集計レース数701レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ1頭・先行3頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

5.6%

先行

3頭

16.7%

差し

11頭

61.1%

追込

3頭

16.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

《ゴーゴータカシ》《ドルビナ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

シトラール ↓ 下降中
直近5走: 3着 ← 5着 ← 10着 ← 11着 ← 5着

0

ゴーゴータカシ ↑ 上昇中
直近5走: 5着 ← 8着 ← 9着 ← 5着 ← 3着

0

アスクヴォルテージ ↖ やや上昇
直近5走: 3着 ← 10着 ← 7着 ← 6着 ← 3着

0

ドルビナ ↑ 上昇中
直近5走: 14着 ← 15着 ← 14着 ← 9着 ← 6着

0

ロンティケチャップ ↖ やや上昇
直近5走: 5着 ← 12着 ← 9着 ← 11着 ← 4着

0

ツインピークス ↑ 上昇中
直近5走: 12着 ← 8着 ← 10着 ← 5着 ← 6着

0

エウテルペ ↓ 下降中
直近5走: 5着 ← 5着 ← 11着 ← 5着 ← 9着

0

ヴァイスクレー ↙ やや下降
直近5走: 2着 ← 13着 ← 7着 ← 4着 ← 7着

0

ゴージャス ↑ 上昇中
直近5走: 9着 ← 13着 ← 10着 ← 10着 ← 7着

0

サンブライト ↖ やや上昇
直近5走: 4着 ← 5着 ← 9着 ← 7着 ← 1着

0

レヴェランジェ ↓ 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 2着 ← 8着 ← 3着

0

ターンザテーブルス ↑ 上昇中
直近5走: 11着 ← 7着 ← 2着 ← 1着 ← 4着

0

ヤマニンアレシス ↙ やや下降
直近5走: 1着 ← 6着 ← 7着 ← 2着 ← 4着

0

ガミーヌ ↑ 上昇中
直近5走: 10着 ← 9着 ← 1着 ← 6着 ← 4着

0

ショウナンバーボン ↓ 下降中
直近5走: 1着 ← 4着 ← 2着 ← 6着 ← 5着

0

ダノンアスコルティ ↓ 下降中
直近5走: 2着 ← 1着 ← 2着 ← 6着 ← 4着

0

ミッキーダムール ↓ 下降中
直近5走: 1着 ← 4着

0

ダーリングハースト ↖ やや上昇
直近5走: 2着 ← 7着 ← 9着 ← 1着 ← 3着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳以上1勝クラス」

東京での勝率が最も高いのは堀 宣行調教師(399戦80勝・勝率20.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは宮田 敬介調教師(404戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ミッキーダムール 堀 宣行
勝率: 20.1% 複勝率: 45.4% 平均着順: 5.5位

0

ダノンアスコルティ 森 一誠
勝率: 15.9% 複勝率: 31.9% 平均着順: 6.4位

0

ダーリングハースト 宮田 敬介
勝率: 14.4% 複勝率: 40.3% 平均着順: 5.9位

0

シトラール 古賀 大生
勝率: 11.1% 複勝率: 11.1% 平均着順: 9.6位

0

ショウナンバーボン 加藤 士津八
勝率: 8.3% 複勝率: 27.2% 平均着順: 7.1位

0

アスクヴォルテージ 高柳 瑞樹
勝率: 7.8% 複勝率: 24.5% 平均着順: 7.1位

0

エウテルペ 和田 正一郎
勝率: 7.5% 複勝率: 24.7% 平均着順: 7.8位

0

サンブライト 鈴木 慎太郎
勝率: 6.8% 複勝率: 19.2% 平均着順: 8.1位

0

レヴェランジェ 鈴木 慎太郎
勝率: 6.8% 複勝率: 19.2% 平均着順: 8.1位

0

ゴーゴータカシ 武井 亮
勝率: 6.5% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.2位

0

ツインピークス 千葉 直人
勝率: 6.1% 複勝率: 22.8% 平均着順: 7.7位

0

ターンザテーブルス 西田 雄一郎
勝率: 4.5% 複勝率: 16.2% 平均着順: 8.1位

0

ヤマニンアレシス 堀内 岳志
勝率: 4.4% 複勝率: 14.9% 平均着順: 8.7位

0

ゴージャス 室井 潔
勝率: 4.0% 複勝率: 8.0% 平均着順: 9.1位

0

ガミーヌ 水野 貴広
勝率: 3.6% 複勝率: 11.2% 平均着順: 8.7位

0

ドルビナ 杉浦 宏昭
勝率: 2.9% 複勝率: 11.9% 平均着順: 9.0位

0

ロンティケチャップ 加藤 和宏
勝率: 2.1% 複勝率: 8.0% 平均着順: 10.1位

0

ヴァイスクレー 秋本 大介
勝率: 0.0% 複勝率: 10.5% 平均着順: 9.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

東京芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はポエティックフレア産駒(31戦7勝・勝率22.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ターンザテーブルス ポエティックフレア
出走: 31回 勝率: 22.6% 複勝率: 41.9%

0

レヴェランジェ サングレーザー
出走: 11回 勝率: 18.2% 複勝率: 36.4%

0

ダノンアスコルティ キタサンブラック
出走: 244回 勝率: 15.6% 複勝率: 31.1%

0

ショウナンバーボン サートゥルナーリア
出走: 161回 勝率: 15.5% 複勝率: 36.6%

0

ミッキーダムール サートゥルナーリア
出走: 161回 勝率: 15.5% 複勝率: 36.6%

0

アスクヴォルテージ Frankel
出走: 80回 勝率: 15.0% 複勝率: 35.0%

0

ツインピークス ミスターメロディ
出走: 40回 勝率: 12.5% 複勝率: 27.5%

0

ダーリングハースト エピファネイア
出走: 743回 勝率: 11.6% 複勝率: 31.4%

0

サンブライト ロードカナロア
出走: 1024回 勝率: 11.3% 複勝率: 32.7%

0

ゴーゴータカシ モーリス
出走: 558回 勝率: 10.6% 複勝率: 32.6%

0

ヤマニンアレシス イスラボニータ
出走: 278回 勝率: 9.4% 複勝率: 25.2%

0

シトラール スワーヴリチャード
出走: 131回 勝率: 9.2% 複勝率: 25.2%

0

エウテルペ アドマイヤマーズ
出走: 77回 勝率: 9.1% 複勝率: 24.7%

0

ガミーヌ フィエールマン
出走: 62回 勝率: 8.1% 複勝率: 22.6%

0

ゴージャス ゴールドシップ
出走: 310回 勝率: 4.2% 複勝率: 16.8%

0

ヴァイスクレー ミッキーアイル
出走: 162回 勝率: 3.7% 複勝率: 23.5%

0

ロンティケチャップ リーチザクラウン
出走: 141回 勝率: 1.4% 複勝率: 8.5%

0

ドルビナ ミッキーグローリー
出走: 17回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.8%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ゴーゴータカシ(岩田康誠騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走石神深道騎手で5着→岩田康誠騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 新潟芝1800m 5着 → 札幌芝1800m 8着 → 函館芝1800m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 サンブライト(横山典弘騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 福島芝1800m 4着 → 東京芝1800m 5着 → 中山芝2000m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

0 レヴェランジェ(津村明秀騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 東京芝1400m 1着 → 東京芝1400m 2着 → 東京芝1600m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(東京芝1600m・18頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はダーリングハースト(AIスコア90.0)、対抗(○)はダーリングハースト(AIスコア83.1)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年11月7日に東京競馬場の12R(芝1600m)として16:10発走予定です。

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