「京都ジャンプステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年11月7日に京都競馬場で行われる8R「京都ジャンプステークス」(障害3170m・9頭立て・14:00発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「京都ジャンプステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「京都ジャンプステークス」は障害3170m・9頭立ての少頭数戦。出走馬が少ない分、各馬の実力差がはっきりと表れやすい条件です。AIは《ディナースタ》を最上位に評価しており、《シホノスペランツァ》、《スマイルスルー》がそれに続く形となっております。少頭数戦では馬連・ワイドなど的中しやすい券種から入るのも一つの戦略です。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ディナースタ 高田潤 軸 紐 穴

00倍

◎ 90.0

0

シホノスペランツァ 森一馬 軸 紐 穴

00倍

○ 88.6

0

スマイルスルー 小牧加矢太 軸 紐 穴

00倍

▲ 80.2

0

ロードリベラシオン 五十嵐雄祐 軸 紐 穴

00倍

△ 59.5

0

コンテナワールド 井上敏樹 軸 紐 穴

00倍

☆ 46.5

0

グラニットピーク 坂口智康 軸 紐 穴

00倍

  38.4

0

トーアモルペウス 大江原圭 軸 紐 穴

00倍

  35.7

0

ヴラディア 上野翔 軸 紐 穴

00倍

  35.2

0

メイショウアツイタ 難波剛健 軸 紐 穴

00倍

消 20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「京都ジャンプステークス」

AIスコア分布チャート

上位馬のスコア差は1.4ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ディナースタ(高田潤騎手)

当AI予想の本命馬《ディナースタ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走4260m→今回3170mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 前走障害→今回ダートへの転戦。コース替わりが好転の鍵。

📌 約6ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 京都で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中山障害4260m 2着(3人気) → 阪神障害3900m 1着(3人気) → 中山障害3200m 2着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「京都ジャンプステークス」

過去7レースで1番人気の勝率は28.6%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率28.6%
1番人気の連対率71.4%
1番人気の複勝率85.7%
勝ち馬の平均人気3.1番人気
集計レース数7レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「京都ジャンプステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ2頭・先行3頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

22.2%

先行

3頭

33.3%

差し

3頭

33.3%

追込

1頭

11.1%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「京都ジャンプステークス」

《トーアモルペウス》《グラニットピーク》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

メイショウアツイタ ↓ 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 4着 ← 7着 ← 7着

0

ディナースタ ← 横ばい
直近5走: 2着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 ← 1着

0

ヴラディア ↙ やや下降
直近5走: 6着 ← 3着 ← 5着 ← 7着 ← 5着

0

シホノスペランツァ ↖ やや上昇
直近5走: 4着 ← 1着 ← 7着 ← 1着 ← 2着

0

トーアモルペウス ↑ 上昇中
直近5走: 8着 ← 6着 ← 5着 ← 6着 ← 3着

0

スマイルスルー ↖ やや上昇
直近5走: 3着 ← 2着 ← 6着 ← 1着 ← 1着

0

グラニットピーク ↑ 上昇中
直近5走: 5着 ← 9着 ← 5着 ← 9着 ← 1着

0

コンテナワールド ↓ 下降中
直近5走: 1着 ← 4着 ← 1着 ← 3着 ← 8着

0

ロードリベラシオン ↙ やや下降
直近5走: 6着 ← 1着 ← 4着 ← 10着 ← 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「京都ジャンプステークス」

京都での勝率が最も高いのは尾形 和幸調教師(7戦1勝・勝率14.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは斉藤 崇史調教師(363戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ロードリベラシオン 尾形 和幸
勝率: 14.3% 複勝率: 14.3% 平均着順: 6.6位

0

スマイルスルー 斉藤 崇史
勝率: 12.1% 複勝率: 32.0% 平均着順: 6.5位

0

グラニットピーク 田島 俊明
勝率: 10.8% 複勝率: 29.7% 平均着順: 8.3位

0

シホノスペランツァ 寺島 良
勝率: 10.4% 複勝率: 27.0% 平均着順: 6.9位

0

ディナースタ 辻野 泰之
勝率: 10.0% 複勝率: 29.9% 平均着順: 6.5位

0

メイショウアツイタ 高橋 義忠
勝率: 6.4% 複勝率: 21.0% 平均着順: 7.8位

0

コンテナワールド 中竹 和也
勝率: 5.8% 複勝率: 18.3% 平均着順: 8.3位

0

ヴラディア 天間 昭一
勝率: 2.8% 複勝率: 6.9% 平均着順: 9.5位

0

トーアモルペウス 辻 哲英
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 9.5位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「京都ジャンプステークス」

京都障害3170m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はエピファネイア産駒(5戦1勝・勝率20.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ディナースタ ドゥラメンテ
出走: 4回 勝率: 50.0% 複勝率: 75.0%

0

スマイルスルー ルーラーシップ
出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 50.0%

0

コンテナワールド エピファネイア
出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 20.0%

0

シホノスペランツァ ブラックタイド
出走: 11回 勝率: 18.2% 複勝率: 36.4%

0

グラニットピーク ダイワメジャー
出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 27.3%

0

メイショウアツイタ フェノーメノ
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ヴラディア ラブリーデイ
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

トーアモルペウス タリスマニック
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ロードリベラシオン ダノンバラード
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「京都ジャンプステークス」

「京都ジャンプステークス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 コンテナワールド(井上敏樹騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

📌 前走障害からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 中山障害3200m 1着 → 小倉障害3390m 4着 → 京都障害3170m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 ヴラディア(上野翔騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走水沼元輝騎手で6着→上野翔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走障害からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 京都障害3170m 6着 → 中京障害3330m 3着 → 京都障害3930m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

0 グラニットピーク(坂口智康騎手) ★☆☆☆☆【注意馬】

📌 前走障害からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 東京障害3100m 5着 → 福島障害3380m 9着 → 阪神障害3110m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「京都ジャンプステークス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「京都ジャンプステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「京都ジャンプステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「京都ジャンプステークス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「京都ジャンプステークス」(京都障害3170m・9頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「京都ジャンプステークス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はロードリベラシオン(AIスコア90.0)、対抗(○)はロードリベラシオン(AIスコア88.6)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「京都ジャンプステークス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年11月7日に京都競馬場の8R(障害3170m)として14:00発走予定です。

📚 最新の競馬予想上達記事