「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年11月15日に福島競馬場で行われる8R「3歳以上1勝クラス」(ダート1150m・15頭立て・13:30発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「3歳以上1勝クラス」(ダート1150m・15頭立て)は予想が非常に悩ましいレースでございます。AIモデルの算出スコアでは《アパレイユ》がわずかにリードしておりますが、実質的には上位数頭が団子状態です。《ブルーレース》《リトセア》のいずれが勝っても不思議ではありません。穴馬の台頭にも注意しつつ、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

アパレイユ 斎藤新 軸 紐 穴

00倍

◎ 90.0

0

ブルーレース 酒井学 軸 紐 穴

00倍

○ 86.7

0

リトセア 角田大和 軸 紐 穴

00倍

▲ 65.5

0

リカード 富田暁 軸 紐 穴

00倍

△ 64.5

0

ミスヘンリー 柴田裕一郎 軸 紐 穴

00倍

☆ 60.9

0

シュヴァルム 小林美駒 軸 紐 穴

00倍

  59.8

0

カレンココナ 小崎綾也 軸 紐 穴

00倍

  54.8

0

ミッシオーネ 和田陽希 軸 紐 穴

00倍

  46.4

0

パドゼフィール 河原田菜々 軸 紐 穴

00倍

  45.9

0

シンガソング 石田拓郎 軸 紐 穴

00倍

  44.5

0

マジンタクシー 江田照男 軸 紐 穴

00倍

  40.3

0

オテンバムスメ 原田和真 軸 紐 穴

00倍

  37.6

0

メモリーデイズ 大久保友雅 軸 紐 穴

00倍

  36.4

0

クイーンレグナント 石川裕紀人 軸 紐 穴

00倍

消 26.7

0

ペイシャクロス 菊沢一樹 軸 紐 穴

00倍

消 20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 アパレイユ(斎藤新騎手)

「3歳以上1勝クラス」の注目馬は《アパレイユ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 近走の着順が上昇傾向(5着→7着→15着→6着→3着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 新潟ダート1200m 5着(1人気) → 京都ダート1400m 7着(3人気) → 中京ダート1200m 15着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去338レースで1番人気の勝率は30.8%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率30.8%
1番人気の連対率47.6%
1番人気の複勝率59.5%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数338レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ馬が2頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

13.3%

先行

8頭

53.3%

差し

3頭

20.0%

追込

2頭

13.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《オテンバムスメ》《ミッシオーネ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

オテンバムスメ ↑ 上昇中
直近5走: 11着 ← 7着 ← 4着 ← 2着 ← 2着

0

シュヴァルム ↓ 下降中
直近5走: 5着 ← 15着 ← 11着 ← 11着 ← 16着

0

ブルーレース ↓ 下降中
直近5走: 2着 ← 10着 ← 3着 ← 3着 ← 17着

0

ミッシオーネ ↑ 上昇中
直近5走: 12着 ← 12着 ← 5着 ← 15着 ← 3着

0

シンガソング ↖ やや上昇
直近5走: 14着 ← 14着 ← 13着 ← 10着 ← 14着

0

リカード ← 横ばい
直近5走: 5着 ← 14着 ← 12着 ← 13着 ← 5着

0

メモリーデイズ ↙ やや下降
直近5走: 8着 ← 1着 ← 6着 ← 8着 ← 5着

0

ミスヘンリー ← 横ばい
直近5走: 5着 ← 6着 ← 9着 ← 13着 ← 1着

0

マジンタクシー ↑ 上昇中
直近5走: 9着 ← 15着 ← 1着 ← 5着 ← 6着

0

カレンココナ ↓ 下降中
直近5走: 1着 ← 9着 ← 4着 ← 3着 ← 7着

0

クイーンレグナント ↓ 下降中
直近5走: 4着 ← 4着 ← 13着 ← 13着 ← 3着

0

ペイシャクロス ↓ 下降中
直近5走: 1着 ← 4着 ← 4着 ← 3着 ← 8着

0

パドゼフィール ↓ 下降中
直近5走: 5着 ← 4着 ← 6着 ← 10着 ← 9着

0

リトセア ↑ 上昇中
直近5走: 4着 ← 16着 ← 1着 ← 5着 ← 4着

0

アパレイユ ↖ やや上昇
直近5走: 5着 ← 7着 ← 15着 ← 6着 ← 3着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「3歳以上1勝クラス」

福島での勝率が最も高いのは新谷 功一調教師(63戦7勝・勝率11.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは深山 雅史調教師(155戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

パドゼフィール 新谷 功一
勝率: 11.1% 複勝率: 22.2% 平均着順: 6.9位

0

リカード 加藤 公太
勝率: 11.1% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.5位

0

ミッシオーネ 秋本 大介
勝率: 10.0% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.9位

0

ミスヘンリー 羽月 友彦
勝率: 9.1% 複勝率: 26.0% 平均着順: 7.2位

0

ブルーレース 宮本 博
勝率: 7.3% 複勝率: 26.8% 平均着順: 6.6位

0

リトセア 浜田 多実雄
勝率: 7.2% 複勝率: 13.0% 平均着順: 8.3位

0

クイーンレグナント 嘉藤 貴行
勝率: 5.9% 複勝率: 20.3% 平均着順: 8.0位

0

マジンタクシー 深山 雅史
勝率: 5.8% 複勝率: 21.9% 平均着順: 7.3位

0

カレンココナ 小林 真也
勝率: 5.6% 複勝率: 19.4% 平均着順: 7.0位

0

オテンバムスメ 松山 将樹
勝率: 4.9% 複勝率: 23.6% 平均着順: 8.2位

0

メモリーデイズ 畑端 省吾
勝率: 4.9% 複勝率: 14.6% 平均着順: 8.0位

0

シンガソング 堀内 岳志
勝率: 4.7% 複勝率: 12.1% 平均着順: 8.9位

0

シュヴァルム 尾関 知人
勝率: 4.3% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.4位

0

アパレイユ 西園 翔太
勝率: 3.3% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.0位

0

ペイシャクロス 粕谷 昌央
勝率: 2.3% 複勝率: 9.3% 平均着順: 8.3位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

福島ダート1150m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はタワーオブロンドン産駒(26戦4勝・勝率15.4%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

クイーンレグナント タワーオブロンドン
出走: 26回 勝率: 15.4% 複勝率: 38.5%

0

カレンココナ カレンブラックヒル
出走: 38回 勝率: 13.2% 複勝率: 31.6%

0

リカード サンダースノー
出走: 16回 勝率: 12.5% 複勝率: 18.8%

0

ブルーレース モズアスコット
出走: 17回 勝率: 11.8% 複勝率: 35.3%

0

シンガソング ファインニードル
出走: 19回 勝率: 10.5% 複勝率: 15.8%

0

マジンタクシー マテラスカイ
出走: 15回 勝率: 6.7% 複勝率: 6.7%

0

ミスヘンリー ヘニーヒューズ
出走: 182回 勝率: 6.6% 複勝率: 26.9%

0

リトセア カリフォルニアクローム
出走: 20回 勝率: 5.0% 複勝率: 30.0%

0

シュヴァルム ルヴァンスレーヴ
出走: 16回 勝率: 0.0% 複勝率: 6.2%

0

ミッシオーネ ルヴァンスレーヴ
出走: 16回 勝率: 0.0% 複勝率: 6.2%

0

パドゼフィール ルヴァンスレーヴ
出走: 16回 勝率: 0.0% 複勝率: 6.2%

0

ペイシャクロス ニシケンモノノフ
出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 10.0%

0

オテンバムスメ セレスハント
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

0

アパレイユ ヴァンゴッホ
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

0

メモリーデイズ フィレンツェファイア
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

穴馬候補が3頭も検出された「3歳以上1勝クラス」は、AI予想的にも波乱含みの一戦です。上位人気の信頼度がやや下がる条件のため、3連複・3連単は穴馬候補まで手を広げた買い目をおすすめいたします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 シンガソング(石田拓郎騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走14着大敗→1400mから1150mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走松岡正海騎手で14着→石田拓郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 14着 → 小倉ダート1000m 14着 → 中山ダート1200m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

0 メモリーデイズ(大久保友雅騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走小沢大仁騎手で8着→大久保友雅騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 札幌ダート1000m 8着 → 函館ダート1000m 1着 → 京都ダート1200m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

0 シュヴァルム(小林美駒騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走長浜鴻緒騎手で5着→小林美駒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前15着の大敗から前走5着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 5着 → 東京ダート1400m 15着 → 中京ダート1400m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(福島ダート1150m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はアパレイユ(AIスコア90.0)、対抗(○)はアパレイユ(AIスコア86.7)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年11月15日に福島競馬場の8R(ダート1150m)として13:30発走予定です。

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