4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想

競馬予想の更新日:

東京

6R12:55

4歳以上1勝クラスダート1300m16頭

1,270 円

🔖 目次

  1. 🤖 競馬AIの順位予想を0円でゲット
  2. 📊 勝っている馬の枠番は○番だった
  3. 🏇 このレースが得意な騎手はあの人
  4. 🐴 最新の出走馬情報で勝ち馬を発見
  5. 👣 あの脚質の馬に注目してみると…
  6. ⚧ 性別の10年分析で他を出し抜け!

🤖 競馬AIによる順位予想

競馬AI指数が高いのは《トーセンニック》です。競馬AI指数が75を超えているので圧倒的な活躍を見せるでしょう。人気は意外と無く、競馬AI指数を考えると買いでしょう。

競馬AIの予想と人気がズレているのが、《ネオトゥルー》《エコロブラスト》です。積極的に馬券を買っていきたい馬ですね。

このレースは強い馬と弱い馬がハッキリしているので、競馬AI指数でよく考えましょう。

予想から外して良さそうなのは、《フライオールデイズ》《デルマアンバリッド》です。今回は活躍できないでしょう。

▼ ページ下の過去10年分析で勝率が…

馬番馬名・騎手名人気AI予想

14

トーセンニック川田 将雅

12.9倍

78.9

13

プルスウルトラM.デムーロ

25.7倍

73.7

16

ネオトゥルー横山 武史

612.6倍

66.4

10

エコロブラストD.レーン

717.3倍

60.2

7

フェイマスダンディ田中 勝春

511.5倍

59.0

15

キングスバレイ内田 博幸

1029.5倍

 57.8

5

サッビアマーゴ石川 裕紀人

818.0倍

 55.7

4

タイキザモーメント大野 拓弥

1136.9倍

 53.3

6

メテオダヴリル菅原 明良

47.7倍

 51.7

9

アポロセイラン江田 照男

926.0倍

 50.1

12

ジュラメント野中 悠太郎

1460.2倍

 40.8

8

ニルアドミラリ坂井 瑠星

36.3倍

 37.9

2

アイアンフラワー山田 敬士

1583.7倍

 34.4

1

コパノセイバー木幡 巧也

1354.7倍

 32.0

11

フライオールデイズ菊沢 一樹

1247.8倍

28.5

3

デルマアンバリッド的場 勇人

16161.1倍

16.9

🧮 馬券点数計算

予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 競馬AI的中馬券

  • 複勝

    14トーセンニック

    120 円

  • 複勝

    7フェイマスダンディ

    230 円

  • 単勝

    7フェイマスダンディ

    920 円

📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ

枠番の同条件レース過去10年統計データのグラフ
枠番総出走頭数3着以内頭数1着頭数

1枠

513頭

81頭(4.873%)

25頭(4.873%)

2枠

531頭

107頭(6.779%)

36頭(6.779%)

3枠

540頭

107頭(6.666%)

36頭(6.666%)

4枠

544頭

119頭(7.72%)

42頭(7.72%)

5枠

552頭

120頭(6.884%)

38頭(6.884%)

6枠

553頭

100頭(5.424%)

30頭(5.424%)

7枠

554頭

107頭(6.498%)

36頭(6.498%)

8枠

553頭

99頭(7.052%)

39頭(7.052%)

このレースは「内枠」が有利になるでしょう。

最も有利な枠番は「4枠」です。《フェイマスダンディ》《ニルアドミラリ》が4枠なので要注目です。

複勝率が高い枠番も「4枠」です。

逆に最も不利な枠番は「1枠」になります。《コパノセイバー》《アイアンフラワー》は1枠となり枠番で考えると期待薄でしょう。

次は騎手の分析も見てみましょう▼

🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ

騎手の同条件レース過去10年統計データのグラフ
騎手名総騎乗回数3着以内回数1着回数

木幡 巧也

58回

12回(20.689%)

5回(8.62%)

山田 敬士

27回

1回(3.703%)

0回(0.0%)

的場 勇人

40回

1回(2.5%)

0回(0.0%)

大野 拓弥

155回

15回(9.677%)

3回(1.935%)

石川 裕紀人

114回

26回(22.807%)

8回(7.017%)

菅原 明良

23回

4回(17.391%)

2回(8.695%)

田中 勝春

124回

25回(20.161%)

8回(6.451%)

坂井 瑠星

16回

5回(31.25%)

1回(6.25%)

江田 照男

165回

25回(15.151%)

8回(4.848%)

D.レーン

9回

3回(33.333%)

1回(11.111%)

菊沢 一樹

48回

5回(10.416%)

0回(0.0%)

野中 悠太郎

111回

9回(8.108%)

2回(1.801%)

M.デムーロ

27回

11回(40.74%)

2回(7.407%)

川田 将雅

8回

3回(37.5%)

1回(12.5%)

内田 博幸

171回

64回(37.426%)

26回(15.204%)

横山 武史

39回

7回(17.948%)

2回(5.128%)

このレースが得意な騎手は内田 博幸 騎手です。《キングスバレイ》に騎乗します。勝利数も多いので、要注目です。

複勝率が高い騎手はM.デムーロ 騎手です。《プルスウルトラ》に騎乗します。30%を超えているため、馬券に絡めると的中率が上がりそうです。

逆に期待できない騎手は的場 勇人 騎手です。《デルマアンバリッド》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。

次は出走馬の情報も見てみましょう▼

🐴 出走馬の基本情報一覧

  1. 1

    コパノセイバー4歳 (2018年05月10日)
    牝馬/関東所属/鹿毛

    馬名由来:冠名+人名より

    調教師:深山 雅史

    /

    生産者:上井農場

    /

    馬主:小林 照弘

    父馬:ヴァンセンヌ

    母馬:エロイナ

    ディープインパクト

    フラワーパーク

    ワークフォース

    マーモリー

    1. 2022年03月12日4歳以上1勝中山 ダート 1200m晴 良 2枠 4番津村 明秀7位/16頭1:13.3 (追込)

    2. 2021年11月25日サラ系C17地方 ダート 1400m晴 良 3枠 3番騎手不明1位/7頭1:31.5 (先行)

    3. 2021年11月03日レックススタ地方 ダート 1200m晴 重 2枠 2番騎手不明6位/12頭1:14.4 (追込)

  2. 2

    アイアンフラワー4歳 (2018年03月21日)
    牝馬/関東所属/黒鹿毛

    馬名由来:冠名+花

    調教師:南田 美知雄

    /

    生産者:グローリーファーム

    /

    馬主:池上 一馬

    父馬:スウェプトオーヴァーボード

    母馬:アイアンクリッパー

    End Sweep

    Sheer Ice

    ハーツクライ

    キャンディーベル

    1. 2022年03月06日4歳以上1勝中山 ダート 1200m晴 良 8枠 15番丸田 恭介12位/16頭1:13.9 (追込)

    2. 2021年11月20日3歳以上1勝東京 芝 1600m晴 良 8枠 16番岩部 純二18位/18頭1:36.4 (差し)

    3. 2021年10月24日3歳以上1勝新潟 ダート 1200m晴 重 3枠 4番菊沢 一樹11位/14頭1:11.5 (追込)

  3. 3

    デルマアンバリッド6歳 (2016年05月07日)
    牝馬/関東所属/鹿毛

    馬名由来:冠名+パリの歴史的建造物の一つより

    調教師:的場 均

    /

    生産者:ファニーヒルファーム

    /

    馬主:浅沼 廣幸

    父馬:ミリオンディスク

    母馬:デルマユリア

    アフリート

    ハッピーリクエスト

    ネオユニヴァース

    クリアカット

    1. 2022年04月10日4歳以上1勝中山 ダート 1200m晴 良 5枠 10番的場 勇人16位/16頭1:14.9 (追込)

    2. 2021年09月25日3歳以上1勝中山 芝 1200m曇 良 7枠 12番横山 琉人15位/15頭1:10.1 (追込)

    3. 2021年02月13日4歳以上1勝東京 ダート 1600m晴 良 8枠 16番嘉藤 貴行16位/16頭1:41.1 (差し)

  4. 4

    タイキザモーメント5歳 (2017年03月16日)
    牡馬/関東所属/鹿毛

    馬名由来:冠名+瞬間。タイキの瞬間

    調教師:松永 康利

    /

    生産者:ビクトリーホースランチ

    /

    馬主:大樹ファーム

    父馬:スピルバーグ

    母馬:タイキグラミー

    ディープインパクト

    プリンセスオリビア

    フレンチデピュティ

    リンクスオブタイム

    1. 2022年04月02日4歳以上1勝中山 ダート 1200m晴 重 2枠 3番菅原 明良12位/16頭1:12.7 (追込)

    2. 2021年12月05日3歳以上1勝中京 ダート 1200m晴 良 7枠 14番川又 賢治2位/16頭1:13.0 (追込)

    3. 2021年11月07日3歳以上1勝東京 ダート 1400m晴 良 7枠 14番荻野 極8位/16頭1:26.7 (差し)

  5. 5

    サッビアマーゴ4歳 (2018年03月13日)
    牡馬/関東所属/栗毛

    馬名由来:砂の魔法使い(伊)

    調教師:高橋 裕

    /

    生産者:オリエント牧場

    /

    馬主:西森 功

    父馬:ヘニーヒューズ

    母馬:カーナヴァル

    Hennessy

    Meadow Flyer

    ダンスインザダーク

    キュンティア

    1. 2022年04月02日4歳以上1勝中山 ダート 1200m晴 重 1枠 1番石川 裕紀人11位/16頭1:12.7 (差し)

    2. 2022年03月13日4歳以上1勝中山 ダート 1200m晴 良 6枠 11番石川 裕紀人4位/16頭1:12.9 (追込)

    3. 2021年12月28日3歳以上1勝中山 ダート 1200m晴 良 4枠 8番石川 裕紀人9位/16頭1:12.1 (差し)

  6. 6

    メテオダヴリル4歳 (2018年04月25日)
    牝馬/関東所属/鹿毛

    馬名由来:4月の流星(仏)。本馬の誕生月と流星模様より。希望への願いを込め

    調教師:高木 登

    /

    生産者:ビクトリーホースランチ

    /

    馬主:大樹ファーム

    父馬:エスポワールシチー

    母馬:グッドイヴニング

    ゴールドアリュール

    エミネントシチー

    コマンズ

    イブニングアフェア

    1. 2021年12月19日3歳以上1勝中京 ダート 1400m晴 重 5枠 9番亀田 温心7位/16頭1:24.7 (追込)

    2. 2021年08月29日3歳以上1勝新潟 ダート 1800m晴 良 4枠 7番菅原 明良14位/15頭1:55.7 (差し)

    3. 2021年01月30日3歳1勝東京 ダート 1600m晴 重 1枠 1番三浦 皇成4位/13頭1:37.2 (差し)

  7. 7

    フェイマスダンディ4歳 (2018年04月17日)
    牡馬/関東所属/鹿毛

    馬名由来:有名なしゃれ男

    調教師:深山 雅史

    /

    生産者:白井 吉美

    /

    馬主:堀江 貞幸

    父馬:ダノンレジェンド

    母馬:オーキャロル

    Macho Uno

    My Goodness

    キングカメハメハ

    ヒカルエガオ

    1. 2022年04月17日4歳以上1勝中山 ダート 1200m晴 稍重 5枠 9番田中 勝春3位/16頭1:12.4 (差し)

    2. 2022年02月05日4歳以上1勝中京 ダート 1800m晴 良 7枠 9番菅原 明良11位/12頭1:58.6 (差し)

    3. 2021年12月26日3歳以上1勝中山 ダート 1800m晴 良 8枠 16番田中 勝春6位/0頭1:55.9 (逃げ)

  8. 8

    ニルアドミラリ4歳 (2018年03月22日)
    牡馬/関東所属/鹿毛

    馬名由来:何事にも動じない(ラテン語)

    調教師:和田 正一郎

    /

    生産者:Scott Dilworth

    /

    馬主:ノースヒルズ

    父馬:Dialed In

    母馬:Into Reality

    Mineshaft

    Miss Doolittle

    Untuttable

    Sweet Mia

    1. 2022年04月02日4歳以上1勝中山 ダート 1200m晴 重 5枠 9番秋山 稔樹16位/16頭1:14.1 (追込)

    2. 2021年12月11日3歳以上1勝中京 ダート 1400m晴 良 5枠 10番秋山 稔樹6位/16頭1:25.5 (逃げ)

    3. 2021年09月05日3歳以上1勝新潟 ダート 1800m晴 良 3枠 5番戸崎 圭太14位/15頭1:57.1 (追込)

  9. 9

    アポロセイラン5歳 (2017年05月24日)
    牡馬/関東所属/鹿毛

    馬名由来:冠名+青嵐。初夏の青葉の頃に吹くやや強めの風

    調教師:武藤 善則

    /

    生産者:春木ファーム

    /

    馬主:アポロサラブレッドクラブ

    父馬:アポロキングダム

    母馬:ウインドクラスト

    Lemon Drop Kid

    Bella Gatto

    スペシャルウィーク

    ウィンドサイレンス

    1. 2022年03月21日4歳以上1勝中京 ダート 1400m晴 稍重 1枠 2番菱田 裕二12位/16頭1:27.1 (追込)

    2. 2022年02月12日4歳以上1勝東京 ダート 1400m晴 重 7枠 14番坂井 瑠星8位/16頭1:24.3 (追込)

    3. 2022年01月29日4歳以上1勝東京 ダート 1400m晴 良 5枠 10番横山 琉人5位/16頭1:26.1 (追込)

  10. 10

    エコロブラスト4歳 (2018年04月23日)
    牡馬/関東所属/鹿毛

    馬名由来:冠名+突風

    調教師:矢野 英一

    /

    生産者:パカパカファーム

    /

    馬主:原村 正紀

    父馬:ディープブリランテ

    母馬:チアズヒカリ

    ディープインパクト

    ラヴアンドバブルズ

    マヤノトップガン

    サラトガシャドーズ

    1. 2022年03月13日4歳以上1勝中山 ダート 1200m晴 良 8枠 16番石橋 脩6位/16頭1:13.2 (追込)

    2. 2022年01月16日4歳以上1勝中山 ダート 1200m晴 良 2枠 3番石橋 脩2位/16頭1:12.5 (先行)

    3. 2021年12月28日3歳以上1勝中山 ダート 1200m晴 良 5枠 9番木幡 初也5位/16頭1:11.8 (差し)

  11. 11

    フライオールデイズ7歳 (2015年02月25日)
    牡馬/関東所属/黒鹿毛

    馬名由来:時を越えろ。父の血を遙か先の未来まで繋げられる様に祈りを込めて

    調教師:清水 英克

    /

    生産者:小田牧場

    /

    馬主:岡田 壮史

    父馬:スペシャルウィーク

    母馬:リンダムーン

    サンデーサイレンス

    キャンペンガール

    リンドシェーバー

    グレースシラオキ

    1. 2022年01月08日4歳以上1勝中山 ダート 1200m晴 稍重 3枠 5番菊沢 一樹12位/16頭1:13.2 (差し)

    2. 2021年12月12日3歳以上1勝中京 ダート 1200m曇 良 2枠 4番中井 裕二8位/16頭1:12.9 (差し)

    3. 2021年11月28日3歳以上1勝東京 ダート 1600m晴 良 5枠 9番丹内 祐次15位/16頭1:41.2 (先行)

  12. 12

    ジュラメント4歳 (2018年03月14日)
    牝馬/関東所属/黒鹿毛

    馬名由来:誓い(伊)

    調教師:根本 康広

    /

    生産者:千代田牧場

    /

    馬主:犬塚 悠治郎

    父馬:キズナ

    母馬:ダイワジャンヌ

    ディープインパクト

    キャットクイル

    タニノギムレット

    ケーキカット

    1. 2022年03月21日4歳以上1勝中山 ダート 1200m晴 稍重 6枠 12番丸山 元気10位/16頭1:12.9 (差し)

    2. 2022年02月27日4歳以上1勝中山 ダート 1200m晴 良 6枠 12番丸山 元気5位/16頭1:13.5 (追込)

    3. 2021年12月19日3歳以上1勝中京 ダート 1200m曇 重 8枠 15番藤田 菜七子7位/16頭1:11.6 (追込)

  13. 13

    プルスウルトラ4歳 (2018年03月09日)
    牡馬/関東所属/栗毛

    馬名由来:もっと先へ(ラテン語)

    調教師:手塚 貴久

    /

    生産者:ミルファーム

    /

    馬主:ミルファーム

    父馬:ディスクリートキャット

    母馬:ローブドヴルール

    Forestry

    Pretty Discreet

    サウスヴィグラス

    エアカボッション

    1. 2022年02月27日4歳以上1勝中山 ダート 1200m晴 良 2枠 3番M.デムーロ2位/16頭1:12.8 (差し)

    2. 2022年02月12日4歳以上1勝東京 ダート 1400m晴 重 1枠 2番M.デムーロ5位/16頭1:23.9 (差し)

    3. 2022年01月30日4歳以上1勝東京 ダート 1600m晴 良 8枠 15番M.デムーロ4位/16頭1:38.9 (先行)

  14. 14

    トーセンニック4歳 (2018年03月20日)
    牡馬/関東所属/栗毛

    馬名由来:冠名+人名より

    調教師:田村 康仁

    /

    生産者:エスティファーム

    /

    馬主:島川 隆哉

    父馬:トーセンファントム

    母馬:トーセンアルニカ

    ネオユニヴァース

    バースデイローズ

    メイショウサムソン

    セシルブルース

    1. 2022年04月02日4歳以上1勝中山 ダート 1200m晴 重 6枠 11番横山 和生2位/16頭1:11.6 (先行)

    2. 2022年03月13日4歳以上1勝中山 ダート 1200m晴 良 4枠 8番江田 照男3位/16頭1:12.8 (先行)

    3. 2021年12月25日3歳以上1勝中山 ダート 1200m晴 稍重 7枠 13番江田 照男4位/16頭1:11.5 (先行)

  15. 15

    キングスバレイ6歳 (2016年02月01日)
    牡馬/関東所属/栗毛

    馬名由来:ウィスキーベースのカクテル名

    調教師:斎藤 誠

    /

    生産者:下河辺牧場

    /

    馬主:村野 康司

    父馬:ゼンノロブロイ

    母馬:シーガルサリー

    サンデーサイレンス

    ローミンレイチェル

    フレンチデピュティ

    ブレッシング

    1. 2022年04月17日4歳以上1勝中山 ダート 1200m晴 稍重 7枠 13番和田 竜二4位/16頭1:12.6 (先行)

    2. 2022年03月12日4歳以上1勝中京 ダート 1400m晴 良 7枠 14番小林 脩斗6位/16頭1:25.7 (逃げ)

    3. 2022年02月05日4歳以上1勝東京 ダート 1600m曇 良 4枠 8番石川 裕紀人8位/16頭1:39.3 (先行)

  16. 16

    ネオトゥルー5歳 (2017年04月30日)
    牡馬/関東所属/鹿毛

    馬名由来:冠名+母名の一部

    調教師:鈴木 伸尋

    /

    生産者:荒井ファーム

    /

    馬主:西田 俊二

    父馬:キンシャサノキセキ

    母馬:アイアムトゥルー

    Fuji Kiseki

    Keltshaan

    Yes Its True

    Safety Deposit

    1. 2022年03月06日4歳以上1勝中山 ダート 1200m晴 良 6枠 11番横山 武史5位/16頭1:13.2 (差し)

    2. 2022年02月06日4歳以上1勝東京 ダート 1300m曇 良 4枠 7番横山 武史4位/16頭1:19.5 (先行)

    3. 2022年01月09日4歳以上1勝中山 ダート 1200m晴 良 1枠 2番横山 武史2位/16頭1:11.9 (差し)

👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ

脚質の同条件レース過去10年統計データのグラフ
脚質総出走頭数3着以内頭数1着頭数

逃げ

280頭

93頭(33.214%)

42頭(15.0%)

先行

1014頭

349頭(34.418%)

120頭(11.834%)

差し

1615頭

315頭(19.504%)

92頭(5.696%)

追込

1431頭

83頭(5.8%)

28頭(1.956%)

このレースは「逃げ馬」が勝つでしょう。

複勝率では「先行馬」に注目です!

逆に「追込馬」は活躍に期待出来ないでしょう。

次は性別の分析も見てみましょう▼

⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ

性別の同条件レース過去10年統計データグラフ
性別総出走頭数3着以内頭数1着頭数

牡馬

2594頭

565頭(21.781%)

195頭(7.517%)

牝馬

1541頭

237頭(15.379%)

74頭(4.802%)

セン馬

205頭

38頭(18.536%)

13頭(6.341%)

性別の優劣分析は最後に悩む時に参考にしましょう。

基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。

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