3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想

札幌

12R16:05

3歳以上1勝クラスダート1700m8頭

11,870 円

🔖 目次

  1. 🤖 競馬AIの競馬予想を0円でゲット!
  2. 📊 勝っている馬の枠番は○番だった
  3. 🏇 このレースが得意な騎手はあの人
  4. 🐴 最新の出走馬情報で勝ち馬を発見
  5. 👣 あの脚質の馬に注目してみると…
  6. ⚧ 性別の10年分析で他を出し抜け!

🤖 競馬AIによる競馬予想

強そうなのは《スミ》です。次点は《セレッソ》です。人気は意外と無く、美味しい馬券になるでしょう。

AIの競馬予想と人気がズレているのが、《セレッソ》、《クインズステラ》、《ファミリークレスト》です。万馬券を狙う場合は紐に選びましょう。

このレースは強い馬が多いため、広く馬券を買いましょう。

競馬予想から外して良さそうなのは、《シンシアハート》です。覚悟を持って馬券を買いましょう。

▼ ページ下の過去10年分析で勝率が…

馬番馬名・騎手名人気AI予想

1

スミ角田 大和

12.2倍

65.6

4

セレッソ横山 和生

46.6倍

63.1

8

クインズステラ菱田 裕二

59.1倍

60.8

2

ファミリークレスト横山 武史

610.7倍

55.8

3

タマモタップダンス小林 凌大

24.4倍

53.5

7

メイショウホオズキ鮫島 克駿

732.3倍

 47.8

6

ランプロファイア池添 謙一

35.8倍

 46.9

5

シンシアハート土田 真翔

847.2倍

6.0

🧮 馬券点数計算

予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

⭐ みんなの競馬予想期待度

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みんなの競馬予想期待度は、123人の投票で平均4.5です。

🎯 AI競馬予想の的中馬券

  • 複勝

    1スミ

    140 円

  • 複勝

    2ファミリークレスト

    280 円

  • 複勝

    3タマモタップダンス

    140 円

  • 単勝

    1スミ

    290 円

  • 馬単

    1スミ3タマモタップダンス

    1,080 円

  • 3連複

    1スミ2ファミリークレスト3タマモタップダンス

    2,130 円

  • 3連単

    1スミ3タマモタップダンス2ファミリークレスト

    7,810 円

📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ

枠番の同条件レース過去10年統計データのグラフ
枠番総出走頭数3着以内頭数1着頭数

1枠

385頭

86頭(7.792%)

30頭(7.792%)

2枠

382頭

99頭(7.853%)

30頭(7.853%)

3枠

556頭

129頭(8.633%)

48頭(8.633%)

4枠

685頭

162頭(7.883%)

54頭(7.883%)

5枠

722頭

186頭(6.925%)

50頭(6.925%)

6枠

738頭

176頭(8.807%)

65頭(8.807%)

7枠

753頭

162頭(6.905%)

52頭(6.905%)

8枠

764頭

166頭(7.722%)

59頭(7.722%)

このレースは「内枠」が有利になるでしょう。

最も有利な枠番は「6枠」です。《ランプロファイア》が6枠なので要注目です。

複勝率が高い枠番も「6枠」です。

逆に最も不利な枠番は「7枠」になります。《メイショウホオズキ》は7枠となり枠番で考えると期待薄でしょう。

次は騎手の分析も見てみましょう▼

🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ

騎手の同条件レース過去10年統計データのグラフ
騎手名総騎乗回数3着以内回数1着回数

角田 大和

19回

3回(15.789%)

0回(0.0%)

横山 武史

154回

49回(31.818%)

20回(12.987%)

小林 凌大

37回

7回(18.918%)

1回(2.702%)

横山 和生

159回

41回(25.786%)

16回(10.062%)

土田 真翔

1回

0回(0.0%)

0回(0.0%)

池添 謙一

141回

45回(31.914%)

17回(12.056%)

鮫島 克駿

23回

5回(21.739%)

2回(8.695%)

菱田 裕二

185回

44回(23.783%)

13回(7.027%)

このレースが得意な騎手は横山 武史 騎手です。《ファミリークレスト》に騎乗します。勝利数も多いので、要注目です。

複勝率が高い騎手は池添 謙一 騎手です。《ランプロファイア》に騎乗します。30%を超えているため、馬券に絡めると的中率が上がりそうです。

逆に期待できない騎手は土田 真翔 騎手です。《シンシアハート》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。

次は出走馬の情報も見てみましょう▼

🐴 出走馬の基本情報一覧

  1. 1

    スミ3歳 (2019年05月25日)
    牝馬/関西所属/鹿毛

    馬名由来:墨

    調教師:高橋 亮

    /

    生産者:フジワラフアーム

    /

    馬主:市川義美ホールディングス

    父馬:リオンディーズ

    母馬:マーヴェリックス

    キングカメハメハ

    シーザリオ

    Smart Strike

    エルノヴァ

    1. 2022年07月31日3歳以上1勝札幌 ダート 1700m晴 良 6枠 9番池添 謙一2位/14頭1:46.3 (先行)

    2. 2022年04月30日3歳1勝阪神 ダート 1800m晴 重 4枠 5番角田 大河4位/14頭1:52.4 (差し)

    3. 2022年04月17日3歳1勝阪神 ダート 1800m晴 良 6枠 12番角田 大河2位/16頭1:54.1 (差し)

  2. 2

    ファミリークレスト3歳 (2019年05月01日)
    牝馬/関東所属/黒鹿毛

    馬名由来:家紋

    調教師:和田 勇介

    /

    生産者:ノーザンファーム

    /

    馬主:吉田 和美

    父馬:ジャスタウェイ

    母馬:アーマイン

    ハーツクライ

    シビル

    Exchange Rate

    Red Mischief

    1. 2022年05月28日3歳未勝利東京 ダート 1600m晴 重 5枠 9番D.レーン1位/15頭1:38.3 (先行)

    2. 2022年05月14日3歳未勝利東京 ダート 1600m曇 不良 8枠 14番永野 猛蔵2位/14頭1:36.7 (差し)

    3. 2022年04月24日3歳未勝利福島 芝 1800m晴 良 5枠 10番丸山 元気7位/16頭1:50.3 (差し)

  3. 3

    タマモタップダンス3歳 (2019年03月23日)
    牝馬/関東所属/栗毛

    馬名由来:冠名+踊りの一種

    調教師:伊藤 圭三

    /

    生産者:前田牧場

    /

    馬主:タマモ

    父馬:エスポワールシチー

    母馬:チャームダンス

    ゴールドアリュール

    エミネントシチー

    アフリート

    ダンシングゴッデス

    1. 2022年08月06日3歳以上1勝札幌 ダート 1700m晴 良 7枠 12番小林 凌大2位/14頭1:45.8 (逃げ)

    2. 2022年07月17日3歳以上1勝福島 ダート 1700m小雨 稍重 2枠 3番江田 照男5位/15頭1:46.1 (逃げ)

    3. 2022年05月15日3歳1勝中京 ダート 1800m晴 重 4枠 4番横山 和生3位/11頭1:53.3 (逃げ)

  4. 4

    セレッソ3歳 (2019年03月30日)
    牝馬/関西所属/黒鹿毛

    馬名由来:桜(西)

    調教師:長谷川 浩大

    /

    生産者:ケイアイファーム

    /

    馬主:中村 祐子

    父馬:ドレフォン

    母馬:レディバラード

    Gio Ponti

    Eltimaas

    Unbridled

    Angelic Song

    1. 2022年08月06日3歳以上1勝札幌 ダート 1700m晴 良 3枠 4番横山 和生3位/14頭1:45.8 (先行)

    2. 2022年07月17日3歳以上1勝函館 ダート 1700m雨 重 6枠 8番横山 和生3位/13頭1:43.9 (差し)

    3. 2022年07月03日3歳以上1勝函館 ダート 1700m晴 稍重 3枠 3番横山 和生6位/14頭1:46.3 (逃げ)

  5. 5

    シンシアハート4歳 (2018年05月12日)
    牝馬/関東所属/芦毛

    馬名由来:誠実な、純粋な心。母名より連想

    調教師:蛯名 利弘

    /

    生産者:高山牧場

    /

    馬主:ノルマンディーサラブレッドレーシング

    父馬:スウェプトオーヴァーボード

    母馬:クリアソウル

    End Sweep

    Sheer Ice

    アグネスデジタル

    キャトルセゾン

    1. 2022年07月31日3歳以上1勝札幌 ダート 1000m晴 良 2枠 2番秋山 稔樹10位/12頭1:01.3 (追込)

    2. 2022年07月16日3歳以上1勝函館 ダート 1000m小雨 稍重 7枠 10番秋山 稔樹12位/12頭1:01.3 (追込)

    3. 2022年05月07日4歳以上1勝新潟 芝 1000m晴 良 4枠 7番秋山 稔樹15位/16頭0:57.1 (差し)

  6. 6

    ランプロファイア3歳 (2019年01月16日)
    牝馬/関東所属/鹿毛

    馬名由来:全自形粒状の組織を呈する塩基性の火成岩

    調教師:古賀 慎明

    /

    生産者:ノーザンファーム

    /

    馬主:吉田 勝己

    父馬:モーリス

    母馬:プロクリス

    スクリーンヒーロー

    メジロフランシス

    キングカメハメハ

    ライラプス

    1. 2022年05月07日3歳未勝利東京 ダート 1600m曇 良 6枠 12番横山 武史1位/16頭1:38.4 (先行)

    2. 2022年03月05日3歳未勝利中山 ダート 1800m晴 良 8枠 16番北村 宏司5位/16頭1:58.1 (先行)

    3. 前前前走 無し

  7. 7

    メイショウホオズキ4歳 (2018年02月19日)
    牝馬/関東所属/鹿毛

    馬名由来:冠名+花の名前

    調教師:高柳 瑞樹

    /

    生産者:高柳 隆男

    /

    馬主:松本 好雄

    父馬:キンシャサノキセキ

    母馬:メイショウシオギリ

    Fuji Kiseki

    Keltshaan

    メイショウドトウ

    メイショウエビータ

    1. 2022年05月15日4歳以上1勝東京 ダート 1600m曇 重 5枠 5番吉田 豊7位/11頭1:39.1 (差し)

    2. 2022年04月24日4歳以上1勝東京 ダート 1600m雨 良 6枠 6番吉田 豊4位/11頭1:38.0 (差し)

    3. 2022年03月27日4歳以上1勝中山 ダート 1800m曇 重 2枠 2番三浦 皇成5位/11頭1:54.4 (追込)

  8. 8

    クインズステラ3歳 (2019年05月19日)
    牝馬/関東所属/鹿毛

    馬名由来:冠名+人名より

    調教師:池上 昌和

    /

    生産者:高昭牧場

    /

    馬主:ケイアイスタリオン

    父馬:ジャスタウェイ

    母馬:カーディナルコーヴ

    ハーツクライ

    シビル

    Leroidesanimaux

    Crystal Cove

    1. 2022年07月30日3歳未勝利札幌 ダート 1700m晴 良 8枠 13番横山 和生1位/14頭1:46.7 (先行)

    2. 2022年05月21日3歳未勝利東京 ダート 1600m小雨 良 4枠 8番横山 和生4位/16頭1:38.3 (先行)

    3. 2022年05月07日3歳未勝利東京 芝 1600m曇 良 3枠 6番横山 和生5位/18頭1:34.8 (差し)

👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ

脚質の同条件レース過去10年統計データのグラフ
脚質総出走頭数3着以内頭数1着頭数

逃げ

478頭

178頭(37.238%)

77頭(16.108%)

先行

1339頭

675頭(50.41%)

262頭(19.566%)

差し

1582頭

268頭(16.94%)

45頭(2.844%)

追込

1586頭

45頭(2.837%)

4頭(0.252%)

このレースは「先行馬」が勝つでしょう。

複勝率では「先行馬」に注目です!

逆に「追込馬」は活躍に期待出来ないでしょう。

次は性別の分析も見てみましょう▼

⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ

性別の同条件レース過去10年統計データグラフ
性別総出走頭数3着以内頭数1着頭数

牡馬

2918頭

713頭(24.434%)

248頭(8.498%)

牝馬

1843頭

391頭(21.215%)

121頭(6.565%)

セン馬

224頭

62頭(27.678%)

19頭(8.482%)

性別の優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。

基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。