障害3歳以上未勝利の無料AI競馬予想

競馬予想の更新日:

中京

1R09:50

障害3歳以上未勝利障害3000m12頭

4,300 円

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🔖 目次

  1. 🤖 競馬AIの競馬予想を0円でゲット!
  2. 📊 勝っている馬の枠番は○番だった
  3. 🏇 このレースが得意な騎手はあの人
  4. 🐴 最新の出走馬情報で勝ち馬を発見
  5. 👣 あの脚質の馬に注目してみると…
  6. ⚧ 性別の10年分析で他を出し抜け!

🤖 競馬AIによる競馬予想

最も期待できるのは《ミリタリータンゴ》です。実力が近いのは《スペースクラフト》です。人気は意外と無く、馬券に絡めると払戻は大きくなるかもしれません。

AIの競馬予想と人気がズレているのが、《スペースクラフト》、《ロードアクア》です。負けを取り戻すチャンスかもしれません。

このレースは強い馬と弱い馬がハッキリしているので、オッズは偏ることになるでしょう。

競馬予想から外して良さそうなのは、《トーセンオリジン》、《シゲルタヌキ》です。もし馬券を買う場合は軸にはしないように注意。

▼ ページ下の過去10年分析で勝率が…

馬番馬名・騎手名人気AI予想

1

ミリタリータンゴ平沢 健治

23.8倍

70.7

7

スペースクラフト西谷 誠

612.0倍

67.9

6

ロードアクア難波 剛健

46.1倍

64.5

11

ヴィーヴァバッカス五十嵐 雄祐

35.3倍

62.5

10

トーセンインパルス石神 深一

510.9倍

62.3

9

スーパーフェイバー小野寺 祐太

13.6倍

 60.1

5

ホウオウカトリーヌ草野 太郎

943.3倍

 54.6

2

アンブローニュ大江原 圭

826.8倍

 40.5

12

プリンセスララア大庭 和弥

612.0倍

 38.3

4

リネンスイング蓑島 靖典

1282.2倍

 33.8

3

トーセンオリジン上野 翔

1152.8倍

29.1

8

シゲルタヌキ植野 貴也

1048.2倍

28.4

🧮 馬券点数計算

予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

⭐ みんなの競馬予想期待度

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星マークを押すと、みんなの競馬予想期待度が表示されます。

みんなの競馬予想期待度は、123人の投票で平均4.5です。

🎯 AI競馬予想の的中馬券

  • 複勝

    6ロードアクア

    190 円

  • 複勝

    11ヴィーヴァバッカス

    140 円

  • 単勝

    6ロードアクア

    840 円

  • 馬単

    6ロードアクア11ヴィーヴァバッカス

    3,130 円

📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ

枠番の同条件レース過去10年統計データのグラフ
枠番総出走頭数3着以内頭数1着頭数

1枠

125頭

33頭(8.0%)

10頭(8.0%)

2枠

120頭

24頭(5.0%)

6頭(5.0%)

3枠

205頭

53頭(9.268%)

19頭(9.268%)

4枠

222頭

54頭(8.108%)

18頭(8.108%)

5枠

228頭

44頭(5.263%)

12頭(5.263%)

6枠

233頭

60頭(9.012%)

21頭(9.012%)

7枠

239頭

60頭(9.205%)

22頭(9.205%)

8枠

239頭

53頭(7.949%)

19頭(7.949%)

このレースは「外枠」が有利になる可能性が高いです。

最も有利な枠番は「3枠」です。《トーセンオリジン》が3枠なので要注目です。

複勝率が高い枠番も「3枠」です。

逆に最も不利な枠番は「2枠」になります。《アンブローニュ》は2枠となり枠番で考えると期待薄でしょう。

次は騎手の分析も見てみましょう▼

🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ

騎手の同条件レース過去10年統計データのグラフ
騎手名総騎乗回数3着以内回数1着回数

平沢 健治

63回

23回(36.507%)

11回(17.46%)

大江原 圭

50回

11回(22.0%)

1回(2.0%)

上野 翔

72回

12回(16.666%)

4回(5.555%)

蓑島 靖典

45回

7回(15.555%)

2回(4.444%)

草野 太郎

92回

20回(21.739%)

5回(5.434%)

難波 剛健

58回

17回(29.31%)

6回(10.344%)

西谷 誠

40回

9回(22.5%)

6回(15.0%)

植野 貴也

73回

21回(28.767%)

9回(12.328%)

小野寺 祐太

57回

8回(14.035%)

3回(5.263%)

石神 深一

72回

25回(34.722%)

9回(12.5%)

五十嵐 雄祐

100回

27回(27.0%)

6回(6.0%)

大庭 和弥

21回

2回(9.523%)

0回(0.0%)

このレースが得意な騎手は平沢 健治 騎手です。《ミリタリータンゴ》に騎乗します。勝利数も多いので、要注目です。

複勝率が高い騎手も平沢 健治 騎手です。軸に選んでも良いでしょう。

逆に期待できない騎手は大庭 和弥 騎手です。《プリンセスララア》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。

次は出走馬の情報も見てみましょう▼

🐴 出走馬の基本情報一覧

  1. 1

    ミリタリータンゴ4歳 (2018年02月22日)
    牡馬/関西所属/黒鹿毛

    馬名由来:タンゴの名曲の名前

    調教師:中竹 和也

    /

    生産者:社台ファーム

    /

    馬主:社台レースホース

    父馬:エイシンフラッシュ

    母馬:ダンスアミーガ

    Kings Best

    ムーンレディ

    サクラバクシンオー

    ダンスオールナイト

    1. 2022年09月03日3歳以上未勝利新潟 障害 2850m雨 良 6枠 10番平沢 健治4位/14頭3:06.8 (先行)

    2. 2022年08月20日3歳以上未勝利新潟 障害 2850m曇 良 3枠 3番白浜 雄造4位/12頭3:08.0 (差し)

    3. 2022年07月10日3歳以上未勝利福島 障害 2750m晴 良 7枠 10番白浜 雄造2位/13頭3:02.2 (先行)

  2. 2

    アンブローニュ5歳 (2017年01月26日)
    セン馬/関東所属/鹿毛

    馬名由来:数字の1(仏)+パリ郊外の森林公園。父名、母名より連想

    調教師:根本 康広

    /

    生産者:岡田スタツド

    /

    馬主:ノルマンディーサラブレッドレーシング

    父馬:ヴァンセンヌ

    母馬:キョウエイアン

    ディープインパクト

    フラワーパーク

    フォーティナイナー

    インターソリスト

    1. 2022年08月21日3歳以上1勝新潟 芝 2400m晴 良 1枠 1番小林 脩斗10位/12頭2:29.5 (逃げ)

    2. 2022年07月09日3歳以上未勝利小倉 障害 2860m晴 重 8枠 9番大江原 圭0位/10頭0:00.0

    3. 2022年03月23日フレンドリー地方 ダート 1800m曇 不良 8枠 13番騎手不明6位/13頭1:58.0 (差し)

  3. 3

    トーセンオリジン5歳 (2017年04月21日)
    牡馬/関東所属/鹿毛

    馬名由来:冠名+起源、根源

    調教師:和田 雄二

    /

    生産者:エスティファーム

    /

    馬主:本田 恒雄

    父馬:ディープインパクト

    母馬:トーセンブリリアン

    サンデーサイレンス

    ウインドインハーヘア

    ホワイトマズル

    パルセイト

    1. 2022年05月22日4歳以上1勝新潟 ダート 1800m晴 良 4枠 4番佐々木 大輔10位/10頭1:59.0 (追込)

    2. 2022年05月15日4歳以上1勝新潟 芝 1800m晴 良 2枠 2番佐々木 大輔8位/9頭1:50.7 (追込)

    3. 2022年03月28日陽炎特別 C地方 ダート 1400m曇 良 7枠 7番騎手不明1位/9頭1:33.8 (差し)

  4. 4

    リネンスイング3歳 (2019年04月05日)
    牡馬/関東所属/黒鹿毛

    馬名由来:冠名+振る

    調教師:粕谷 昌央

    /

    生産者:村上 進治

    /

    馬主:戸山 光男

    父馬:ベーカバド

    母馬:タケカワルキューレ

    Cape Cross

    Behkara

    ダンスインザダーク

    イセスズカ

    1. 2022年09月03日3歳以上未勝利新潟 障害 2850m雨 良 3枠 3番上野 翔12位/14頭3:11.7 (追込)

    2. 2022年07月26日ナティレイン地方 ダート 1600m曇 稍重 8枠 13番騎手不明8位/13頭1:45.8 (差し)

    3. 2022年06月26日3歳未勝利東京 ダート 1600m晴 良 5枠 9番田中 勝春6位/16頭1:38.4 (差し)

  5. 5

    ホウオウカトリーヌ6歳 (2016年02月02日)
    牝馬/関東所属/鹿毛

    馬名由来:冠名+人名より

    調教師:加藤 和宏

    /

    生産者:岡田スタツド

    /

    馬主:小笹 芳央

    父馬:マツリダゴッホ

    母馬:テルヌーヴ

    サンデーサイレンス

    ペイパーレイン

    Henrythenavigator

    Ms Louisett

    1. 2022年06月11日桑名S中京 芝 1600m曇 良 7枠 12番亀田 温心14位/15頭1:34.9 (追込)

    2. 2022年03月27日春興S中山 芝 1600m曇 重 6枠 11番水沼 元輝11位/16頭1:35.5 (追込)

    3. 2022年02月26日幕張S中山 芝 1600m晴 良 2枠 2番菅原 明良9位/11頭1:35.4 (追込)

  6. 6

    ロードアクア6歳 (2016年04月08日)
    牡馬/関西所属/鹿毛

    馬名由来:冠名+水(ラテン語)

    調教師:中村 直也

    /

    生産者:ケイアイファーム

    /

    馬主:ロードホースクラブ

    父馬:ロードカナロア

    母馬:オーシュペール

    キングカメハメハ

    レディブラッサム

    ダイワメジャー

    レディマーメイド

    1. 2022年06月25日天保山S阪神 ダート 1400m小雨 良 7枠 14番坂井 瑠星14位/16頭1:25.9 (先行)

    2. 2022年05月28日欅ステークス東京 ダート 1400m晴 稍重 2枠 3番菅原 明良9位/16頭1:24.1 (逃げ)

    3. 2022年04月17日京葉S中山 ダート 1200m曇 稍重 2枠 4番津村 明秀8位/16頭1:11.6 (追込)

  7. 7

    スペースクラフト6歳 (2016年03月07日)
    セン馬/関西所属/芦毛

    馬名由来:宇宙船

    調教師:松永 幹夫

    /

    生産者:社台ファーム

    /

    馬主:社台レースホース

    父馬:Tapit

    母馬:スターシップトラッフルズ

    Pulpit

    Tap Your Heels

    Ghostzapper

    Bobbie Use

    1. 2022年08月21日薩摩S小倉 ダート 1700m晴 重 7枠 13番横山 典弘8位/16頭1:43.0 (先行)

    2. 2022年05月14日三河S中京 ダート 1800m晴 不良 8枠 16番横山 典弘7位/16頭1:51.4 (逃げ)

    3. 2022年02月19日播磨S阪神 ダート 1400m小雨 良 8枠 15番松山 弘平12位/16頭1:25.2 (差し)

  8. 8

    シゲルタヌキ3歳 (2019年04月04日)
    牡馬/関西所属/鹿毛

    馬名由来:冠名+動物名。タヌキ

    調教師:服部 利之

    /

    生産者:三好牧場

    /

    馬主:森中 蕃

    父馬:ビッグアーサー

    母馬:シゲルオワリ

    サクラバクシンオー

    シヤボナ

    ファスリエフ

    イズミバード

    1. 2022年07月10日3歳未勝利小倉 芝 1800m晴 良 2枠 3番高倉 稜15位/16頭1:48.5 (追込)

    2. 2022年05月14日3歳未勝利中京 ダート 1400m曇 不良 8枠 15番高倉 稜14位/16頭1:28.6 (追込)

    3. 2022年04月10日3歳未勝利阪神 ダート 1400m晴 良 3枠 6番高倉 稜16位/16頭1:30.4 (追込)

  9. 9

    スーパーフェイバー4歳 (2018年02月12日)
    牡馬/関西所属/黒鹿毛

    馬名由来:とても好き。父名より連想

    調教師:矢作 芳人

    /

    生産者:社台コーポレーション白老ファーム

    /

    馬主:G1レーシング

    父馬:Super Saver

    母馬:ザガールインザットソング

    Marias Mon

    Supercharger

    My Golden Song

    Belle of the Band

    1. 2022年07月09日3歳以上未勝利小倉 障害 2860m晴 重 3枠 3番小野寺 祐太3位/10頭3:10.2 (先行)

    2. 2022年06月18日3歳以上未勝利阪神 障害 2970m曇 良 4枠 4番小野寺 祐太6位/9頭3:22.9 (追込)

    3. 2022年05月22日丹沢S東京 ダート 2100m晴 良 6枠 11番松岡 正海15位/16頭2:12.6 (差し)

  10. 10

    トーセンインパルス4歳 (2018年01月26日)
    牡馬/関東所属/黒鹿毛

    馬名由来:冠名+衝撃、衝動

    調教師:池上 昌和

    /

    生産者:追分ファーム

    /

    馬主:島川 隆哉

    父馬:ディープインパクト

    母馬:シーリーコート

    サンデーサイレンス

    ウインドインハーヘア

    Distorted Humor

    シーリール

    1. 2022年07月30日麒麟山特別新潟 ダート 1800m晴 良 5枠 9番石川 裕紀人13位/15頭1:54.8 (差し)

    2. 2022年04月16日利根川特別中山 ダート 1800m晴 稍重 7枠 14番田辺 裕信12位/16頭1:54.5 (差し)

    3. 2022年03月26日4歳以上2勝中山 ダート 1800m曇 稍重 5枠 9番和田 竜二8位/16頭1:54.4 (差し)

  11. 11

    ヴィーヴァバッカス7歳 (2015年04月14日)
    牡馬/関東所属/栗毛

    馬名由来:冠名+ローマ神話の酒の神。バッカス万歳

    調教師:相沢 郁

    /

    生産者:清水スタッド

    /

    馬主:芹澤 精一

    父馬:ドリームジャーニー

    母馬:ヴィーヴァレジーナ

    ステイゴールド

    オリエンタルアート

    キングカメハメハ

    クールセクレタリー

    1. 2022年09月03日3歳以上未勝利新潟 障害 2850m雨 良 5枠 8番伴 啓太3位/14頭3:06.6 (差し)

    2. 2022年05月29日4歳以上未勝利新潟 障害 2890m晴 良 7枠 11番伴 啓太8位/14頭3:14.1 (差し)

    3. 2022年05月01日4歳以上未勝利福島 障害 2770m曇 稍重 5枠 7番伴 啓太12位/14頭3:11.6 (追込)

  12. 12

    プリンセスララア5歳 (2017年03月06日)
    牝馬/関東所属/栗毛

    馬名由来:王女+人名より

    調教師:的場 均

    /

    生産者:中川 哲也

    /

    馬主:青山 郁代

    父馬:スピルバーグ

    母馬:ナックオフィス

    ディープインパクト

    プリンセスオリビア

    ジェネラス

    ワールドマドンナ

    1. 2022年08月28日3歳以上未勝利新潟 障害 2850m曇 稍重 1枠 1番大庭 和弥5位/8頭3:10.8 (追込)

    2. 2022年07月24日3歳以上未勝利福島 障害 2770m晴 良 6枠 7番大庭 和弥7位/11頭3:09.5 (追込)

    3. 2022年07月10日3歳以上未勝利福島 障害 2750m晴 良 6枠 8番大庭 和弥5位/13頭3:03.7 (追込)

👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ

脚質の同条件レース過去10年統計データのグラフ
脚質総出走頭数3着以内頭数1着頭数

逃げ

158頭

84頭(53.164%)

40頭(25.316%)

先行

401頭

217頭(54.114%)

71頭(17.705%)

差し

535頭

78頭(14.579%)

16頭(2.99%)

追込

517頭

2頭(0.386%)

0頭(0.0%)

このレースは「逃げ馬」が勝つでしょう。

複勝率では「先行馬」に注目です!

逆に「追込馬」は活躍に期待出来ないでしょう。

次は性別の分析も見てみましょう▼

⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ

性別の同条件レース過去10年統計データグラフ
性別総出走頭数3着以内頭数1着頭数

牡馬

1115頭

279頭(25.022%)

98頭(8.789%)

牝馬

255頭

37頭(14.509%)

11頭(4.313%)

セン馬

241頭

65頭(26.97%)

18頭(7.468%)

性別の優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。

基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。

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