3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想

競馬予想の更新日:

東京

6R13:05

3歳以上1勝クラスダート1600m12頭

430 円

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🔖 目次

  1. 🤖 競馬AIの競馬予想を0円でゲット!
  2. 📊 勝っている馬の枠番は○番だった
  3. 🏇 このレースが得意な騎手はあの人
  4. 🐴 最新の出走馬情報で勝ち馬を発見
  5. 👣 あの脚質の馬に注目してみると…
  6. ⚧ 性別の10年分析で他を出し抜け!

🤖 競馬AIによる競馬予想

最も期待しているのは《トリグラフ》です。実力が近いのは《ウィルソンテソーロ》です。人気は意外と無く、競馬AI指数を考えると買いでしょう。

AIの競馬予想と人気がズレているのが、《セイウンオードリー》です。馬券に絡めると良いでしょう。

このレースは強い馬と弱い馬がハッキリしているので、競馬AI指数でよく考えましょう。

競馬予想から外して良さそうなのは、《グリュースゴット》です。今回は活躍できないでしょう。

▼ ページ下の過去10年分析で勝率が…

馬番馬名・騎手名人気AI予想

2

トリグラフ永野 猛蔵

721.7倍

70.0

7

ウィルソンテソーロ戸崎 圭太

11.3倍

68.3

8

セイウンオードリー幸 英明

412.7倍

66.3

9

ベルカノア横山 武史

29.2倍

66.2

10

アクロビンジャー北村 友一

514.5倍

63.1

1

カメハメハタイム坂井 瑠星

311.2倍

 50.0

6

タイキマクスウェル三浦 皇成

621.5倍

 46.1

11

マダムシュシュ内田 博幸

961.4倍

 41.1

5

セイハロートゥユー木幡 巧也

839.0倍

 34.5

4

クリノヴィンセント江田 照男

1290.0倍

 33.3

12

グレンフィナン石川 裕紀人

1186.5倍

 30.7

3

グリュースゴット田中 勝春

1073.0倍

24.5

🧮 馬券点数計算

予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

⭐ みんなの競馬予想期待度

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星マークを押すと、みんなの競馬予想期待度が表示されます。

みんなの競馬予想期待度は、123人の投票で平均4.5です。

🎯 AI競馬予想の的中馬券

  • 複勝

    7ウィルソンテソーロ

    110 円

  • 複勝

    8セイウンオードリー

    190 円

  • 単勝

    7ウィルソンテソーロ

    130 円

📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ

枠番の同条件レース過去10年統計データのグラフ
枠番総出走頭数3着以内頭数1着頭数

1枠

1790頭

266頭(4.748%)

85頭(4.748%)

2枠

1880頭

351頭(5.957%)

112頭(5.957%)

3枠

1975頭

373頭(6.784%)

134頭(6.784%)

4枠

2041頭

396頭(6.761%)

138頭(6.761%)

5枠

2079頭

429頭(6.734%)

140頭(6.734%)

6枠

2118頭

458頭(7.223%)

153頭(7.223%)

7枠

2139頭

468頭(6.919%)

148頭(6.919%)

8枠

2141頭

508頭(8.127%)

174頭(8.127%)

このレースは「外枠」が有利になる可能性が高いです。

最も有利な枠番は「8枠」です。《マダムシュシュ》、《グレンフィナン》が8枠なので要注目です。

複勝率が高い枠番も「8枠」です。

逆に最も不利な枠番は「1枠」になります。《カメハメハタイム》は1枠となり枠番で考えると期待薄でしょう。

次は騎手の分析も見てみましょう▼

🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ

騎手の同条件レース過去10年統計データのグラフ
騎手名総騎乗回数3着以内回数1着回数

坂井 瑠星

48回

9回(18.75%)

3回(6.25%)

永野 猛蔵

117回

19回(16.239%)

5回(4.273%)

田中 勝春

400回

86回(21.5%)

34回(8.5%)

江田 照男

524回

52回(9.923%)

9回(1.717%)

木幡 巧也

276回

35回(12.681%)

10回(3.623%)

三浦 皇成

512回

139回(27.148%)

52回(10.156%)

戸崎 圭太

615回

231回(37.56%)

99回(16.097%)

幸 英明

46回

5回(10.869%)

0回(0.0%)

横山 武史

141回

36回(25.531%)

12回(8.51%)

北村 友一

32回

8回(25.0%)

2回(6.25%)

内田 博幸

693回

186回(26.839%)

48回(6.926%)

石川 裕紀人

361回

44回(12.188%)

12回(3.324%)

このレースが得意な騎手は戸崎 圭太 騎手です。《ウィルソンテソーロ》に騎乗します。勝利数も多いので、要注目です。

複勝率が高い騎手も戸崎 圭太 騎手です。軸に選んでも良いでしょう。

逆に期待できない騎手は江田 照男 騎手です。《クリノヴィンセント》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。

次は出走馬の情報も見てみましょう▼

🐴 出走馬の基本情報一覧

  1. 1

    カメハメハタイム3歳 (2019年03月02日)
    牡馬/関東所属/栗毛

    馬名由来:父父名の一部+母父名の一部

    調教師:栗田 徹

    /

    生産者:ノーザンファーム

    /

    馬主:スリーエイチレーシング

    父馬:ドゥラメンテ

    母馬:レツィーナ

    キングカメハメハ

    アドマイヤグルーヴ

    キャプテンスティーヴ

    タニウインドタイム

    1. 2022年08月20日千歳特別札幌 芝 1500m曇 稍重 7枠 12番横山 和生11位/14頭1:32.2 (差し)

    2. 2022年07月31日3歳以上1勝札幌 芝 2000m晴 良 1枠 1番横山 和生7位/14頭2:02.3 (差し)

    3. 2022年07月09日北斗特別函館 芝 2000m曇 良 4枠 4番横山 和生6位/7頭2:04.4 (先行)

  2. 2

    トリグラフ3歳 (2019年03月24日)
    牡馬/関東所属/鹿毛

    馬名由来:スラヴ神話の軍神

    調教師:松山 将樹

    /

    生産者:鵜木 唯義

    /

    馬主:山口 裕介

    父馬:サトノアラジン

    母馬:ヴォーグジャック

    ディープインパクト

    マジックストーム

    クロフネ

    ミルフォードスバル

    1. 2022年09月25日3歳以上1勝中山 ダート 1800m晴 稍重 4枠 4番永野 猛蔵2位/13頭1:53.5 (差し)

    2. 2022年07月09日3歳以上1勝福島 ダート 1700m曇 稍重 2枠 2番原 優介9位/15頭1:47.6 (差し)

    3. 2022年06月19日3歳以上1勝東京 ダート 1600m晴 良 3枠 6番原 優介5位/16頭1:37.4 (追込)

  3. 3

    グリュースゴット4歳 (2018年03月27日)
    セン馬/関東所属/黒鹿毛

    馬名由来:神のご加護がありますように(独)

    調教師:松永 康利

    /

    生産者:へいはた牧場

    /

    馬主:小林 竜太郎

    父馬:ヘニーヒューズ

    母馬:ラブフール

    Hennessy

    Meadow Flyer

    ゼンノロブロイ

    サブリナシューズ

    1. 2022年10月09日3歳以上1勝東京 ダート 1600m曇 稍重 2枠 2番原 優介13位/14頭1:37.8 (差し)

    2. 2022年05月07日4歳以上未勝利新潟 障害 2890m晴 良 3枠 3番白浜 雄造8位/10頭3:19.9 (追込)

    3. 2022年04月10日4歳以上1勝阪神 ダート 2000m晴 良 7枠 7番川須 栄彦8位/9頭2:10.0 (追込)

  4. 4

    クリノヴィンセント5歳 (2017年02月22日)
    牡馬/関東所属/鹿毛

    馬名由来:冠名+人名より

    調教師:本間 忍

    /

    生産者:つつみ牧場

    /

    馬主:栗本 博晴

    父馬:アスカクリチャン

    母馬:オーデコロン

    スターリングローズ

    ローレルワルツ

    ボストンハーバー

    マキーナ

    1. 2022年10月02日3歳以上1勝中山 ダート 1800m晴 良 3枠 5番永野 猛蔵15位/15頭1:56.8 (先行)

    2. 2022年09月11日3歳以上1勝中山 ダート 1800m晴 良 5枠 6番杉原 誠人9位/12頭1:56.1 (差し)

    3. 2022年08月14日3歳以上1勝新潟 ダート 1800m曇 重 5枠 8番杉原 誠人13位/15頭1:55.0 (追込)

  5. 5

    セイハロートゥユー4歳 (2018年04月12日)
    牡馬/関東所属/黒鹿毛

    馬名由来:よろしくお願いします

    調教師:牧 光二

    /

    生産者:社台ファーム

    /

    馬主:平田 修

    父馬:キングカメハメハ

    母馬:マンハッタンセレブ

    Kingmambo

    マンファス

    サンデーサイレンス

    サトルチェンジ

    1. 2022年04月30日4歳以上1勝東京 ダート 1600m晴 重 8枠 14番木幡 巧也14位/14頭1:44.5 (差し)

    2. 2022年04月17日4歳以上1勝中山 ダート 1800m晴 稍重 7枠 9番木幡 巧也4位/12頭1:54.6 (先行)

    3. 2022年03月26日4歳以上1勝中山 ダート 1800m小雨 稍重 1枠 1番木幡 巧也4位/11頭1:55.1 (先行)

  6. 6

    タイキマクスウェル3歳 (2019年04月12日)
    牡馬/関東所属/黒鹿毛

    馬名由来:冠名+金星の最高峰。母名、父名から連想。最高峰到達を願って

    調教師:伊藤 大士

    /

    生産者:ビクトリーホースランチ

    /

    馬主:大樹ファーム

    父馬:ホッコータルマエ

    母馬:マロノヴィーナス

    キングカメハメハ

    マダムチェロキー

    タニノギムレット

    タンザナイト

    1. 2022年07月02日3歳以上1勝福島 ダート 1700m晴 良 4枠 6番石川 裕紀人13位/14頭1:51.3 (差し)

    2. 2021年11月14日2歳未勝利福島 ダート 1700m晴 良 7枠 12番三浦 皇成1位/15頭1:49.3 (逃げ)

    3. 2021年10月24日2歳未勝利東京 ダート 1600m晴 良 8枠 11番三浦 皇成2位/11頭1:39.1 (逃げ)

  7. 7

    ウィルソンテソーロ3歳 (2019年02月25日)
    牡馬/関東所属/鹿毛

    馬名由来:人名より+冠名

    調教師:田中 博康

    /

    生産者:リョーケンファーム

    /

    馬主:了徳寺健二ホールディングス

    父馬:キタサンブラック

    母馬:チェストケローズ

    ブラックタイド

    シュガーハート

    Uncle Mo

    Deputys Delight

    1. 2022年08月28日3歳未勝利新潟 ダート 1800m曇 稍重 6枠 10番戸崎 圭太1位/14頭1:51.8 (先行)

    2. 2022年07月17日3歳未勝利福島 芝 1800m曇 良 7枠 14番戸崎 圭太13位/15頭1:51.3 (先行)

    3. 2022年06月26日3歳未勝利東京 芝 2400m晴 良 7枠 10番戸崎 圭太7位/12頭2:27.9 (先行)

  8. 8

    セイウンオードリー4歳 (2018年03月23日)
    牡馬/関東所属/鹿毛

    馬名由来:冠名+人名より

    調教師:深山 雅史

    /

    生産者:宇南山牧場

    /

    馬主:西山 茂行

    父馬:リーチザクラウン

    母馬:ゴールドアシュレイ

    スペシャルウィーク

    クラウンピース

    マヤノトップガン

    ハロウィーン

    1. 2022年09月11日3歳以上1勝中山 ダート 1800m晴 良 2枠 2番江田 照男3位/12頭1:54.3 (差し)

    2. 2022年08月21日3歳以上1勝新潟 ダート 1800m晴 稍重 7枠 13番江田 照男2位/15頭1:54.2 (差し)

    3. 2022年07月30日3歳以上1勝新潟 ダート 1800m晴 良 5枠 9番江田 照男4位/15頭1:52.8 (差し)

  9. 9

    ベルカノア3歳 (2019年03月04日)
    牝馬/関東所属/栗毛

    馬名由来:冠名+自由(ハワイ語)

    調教師:武藤 善則

    /

    生産者:清水牧場

    /

    馬主:子安 裕樹

    父馬:モーリス

    母馬:ラッキーレディ

    スクリーンヒーロー

    メジロフランシス

    ネオユニヴァース

    ネヴァーピリオド

    1. 2022年09月10日3歳以上1勝中山 ダート 1800m晴 良 3枠 3番武藤 雅5位/12頭1:55.3 (先行)

    2. 2022年08月13日3歳以上1勝新潟 ダート 1800m晴 良 2枠 2番戸崎 圭太3位/15頭1:53.6 (先行)

    3. 2022年07月17日3歳以上1勝福島 ダート 1700m曇 稍重 3枠 4番武藤 雅2位/15頭1:45.3 (逃げ)

  10. 10

    アクロビンジャー3歳 (2019年02月27日)
    牡馬/関東所属/鹿毛

    馬名由来:母名より+父名より

    調教師:戸田 博文

    /

    生産者:三嶋牧場

    /

    馬主:吉澤ホールディングス

    父馬:ハービンジャー

    母馬:アクロバットラン

    Dansili

    Penang Pearl

    ディープインパクト

    ベアフットレディ

    1. 2022年09月19日3歳以上1勝中山 ダート 1800m晴 重 6枠 6番北村 友一2位/9頭1:52.5 (先行)

    2. 2022年08月20日3歳未勝利札幌 芝 2000m曇 稍重 3枠 6番菱田 裕二10位/16頭2:06.5 (先行)

    3. 2022年08月06日3歳未勝利札幌 芝 2000m晴 良 6枠 11番菱田 裕二3位/16頭2:02.5 (先行)

  11. 11

    マダムシュシュ4歳 (2018年04月22日)
    牝馬/関東所属/鹿毛

    馬名由来:婦人(仏)+お気に入り、秘蔵っ子(仏)

    調教師:田村 康仁

    /

    生産者:ディアレストクラブ

    /

    馬主:ラ・メール

    父馬:スクリーンヒーロー

    母馬:ドリーボヌール

    グラスワンダー

    ランニングヒロイン

    ディープインパクト

    ドリータルボ

    1. 2022年07月10日3歳以上1勝函館 ダート 1700m曇 良 6枠 8番秋山 稔樹6位/12頭1:46.9 (差し)

    2. 2022年06月25日3歳以上1勝函館 ダート 1700m曇 重 2枠 2番秋山 稔樹7位/12頭1:45.6 (差し)

    3. 2022年06月11日3歳以上1勝函館 ダート 1700m晴 良 3枠 4番鮫島 克駿7位/14頭1:47.4 (追込)

  12. 12

    グレンフィナン7歳 (2015年02月16日)
    セン馬/関東所属/鹿毛

    馬名由来:イギリスにある映画のロケ地

    調教師:小笠 倫弘

    /

    生産者:社台ファーム

    /

    馬主:G1レーシング

    父馬:ヴィクトワールピサ

    母馬:ベストロケーション

    ネオユニヴァース

    ホワイトウォーターアフェア

    クロフネ

    ダイナアクトレス

    1. 2022年10月08日3歳以上1勝東京 ダート 1400m曇 重 6枠 12番横山 琉人11位/16頭1:24.7 (追込)

    2. 2022年06月19日3歳以上1勝東京 ダート 1600m晴 良 1枠 2番江田 照男9位/16頭1:38.0 (追込)

    3. 2022年05月28日4歳以上1勝東京 ダート 1600m晴 稍重 4枠 5番西塚 洸二4位/12頭1:39.1 (追込)

👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ

脚質の同条件レース過去10年統計データのグラフ
脚質総出走頭数3着以内頭数1着頭数

逃げ

1080頭

345頭(31.944%)

135頭(12.5%)

先行

3976頭

1290頭(32.444%)

492頭(12.374%)

差し

5871頭

1155頭(19.672%)

343頭(5.842%)

追込

5236頭

459頭(8.766%)

114頭(2.177%)

このレースは「逃げ馬」が勝つでしょう。

複勝率では「先行馬」に注目です!

逆に「追込馬」は活躍に期待出来ないでしょう。

次は性別の分析も見てみましょう▼

⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ

性別の同条件レース過去10年統計データグラフ
性別総出走頭数3着以内頭数1着頭数

牡馬

10128頭

2205頭(21.771%)

771頭(7.612%)

牝馬

5266頭

895頭(16.995%)

267頭(5.07%)

セン馬

769頭

149頭(19.375%)

46頭(5.981%)

性別の優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。

基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。

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