4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想

競馬予想の更新日:

阪神

6R12:50

4歳以上1勝クラスダート1800m12頭

360 円

🔖 目次

  1. 🤖 競馬AIの競馬予想を0円でゲット!
  2. 📊 勝っている馬の枠番は○番だった
  3. 🏇 このレースが得意な騎手はあの人
  4. 🐴 最新の出走馬情報で勝ち馬を発見
  5. 👣 あの脚質の馬に注目してみると…
  6. ⚧ 性別の10年分析で他を出し抜け!

🤖 競馬AIによる競馬予想

一番期待しているのは《ニューダイアリーズ》です。競馬AI指数が75を超えているので活躍が見込めます。人気は意外と無く、美味しい馬券になるでしょう。

AIの競馬予想と人気がズレているのが、《ロードラプソディ》、《テイエムシップ》、《ビナホイアン》です。美味しいところを突いた馬券を買いましょう。

このレースは強い馬が多いため、ワイドや馬連が良いかも知れません。

競馬予想から外して良さそうなのは、《オリエンタルキング》です。トリガミにならないように点数を削りましょう。

▼ ページ下の過去10年分析で勝率が…

馬番馬名・騎手名人気AI予想

3

ニューダイアリーズ岩田 望来

12.7倍

76.4

5

カズカポレイ横山 和生

24.7倍

70.2

9

ロードラプソディ団野 大成

47.0倍

63.2

4

テイエムシップ岩田 康誠

613.4倍

60.6

2

ビナホイアン鮫島 克駿

821.1倍

56.6

1

サイモンルグラン戸崎 圭太

1037.3倍

 50.0

10

カネトシブルーム国分 優作

36.8倍

 49.5

6

ハヤブサウィッシュ川又 賢治

1241.3倍

 48.5

12

エボカシオン浜中 俊

510.0倍

 36.0

7

シャランガーナ角田 大河

1139.3倍

 32.7

11

サーティファイド幸 英明

932.2倍

 31.0

8

オリエンタルキング荻野 極

717.2倍

20.3

🧮 馬券点数計算

予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

⭐ みんなの競馬予想期待度

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みんなの競馬予想期待度は、123人の投票で平均4.5です。

🎯 AI競馬予想の的中馬券

  • 複勝

    5カズカポレイ

    140 円

  • 複勝

    4テイエムシップ

    220 円

📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ

枠番の同条件レース過去10年統計データのグラフ
枠番総出走頭数3着以内頭数1着頭数

1枠

1649頭

328頭(19.89%)

117頭(7.095%)

2枠

1751頭

390頭(22.272%)

114頭(6.51%)

3枠

1847頭

393頭(21.277%)

127頭(6.876%)

4枠

1972頭

426頭(21.602%)

156頭(7.91%)

5枠

2095頭

455頭(21.718%)

155頭(7.398%)

6枠

2199頭

527頭(23.965%)

170頭(7.73%)

7枠

2273頭

531頭(23.361%)

173頭(7.611%)

8枠

2337頭

554頭(23.705%)

189頭(8.087%)

このレースは「外枠」が有利になる可能性が高いです。

最も有利な枠番は「8枠」です。《サーティファイド》、《エボカシオン》が8枠なので要注目です。

複勝率が高い枠番は「6枠」です。《シャランガーナ》、《オリエンタルキング》は6枠なので紐にオススメです。

逆に最も不利な枠番は「2枠」になります。《ビナホイアン》は2枠となり枠番で考えると期待薄でしょう。

次は騎手の分析も見てみましょう▼

🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ

騎手の同条件レース過去10年統計データのグラフ
騎手名総騎乗回数3着以内回数1着回数

戸崎 圭太

94回

37回(39.361%)

12回(12.765%)

鮫島 克駿

309回

71回(22.977%)

19回(6.148%)

岩田 望来

258回

97回(37.596%)

40回(15.503%)

岩田 康誠

463回

153回(33.045%)

60回(12.958%)

横山 和生

29回

9回(31.034%)

5回(17.241%)

川又 賢治

89回

14回(15.73%)

1回(1.123%)

角田 大河

91回

22回(24.175%)

5回(5.494%)

荻野 極

159回

20回(12.578%)

9回(5.66%)

団野 大成

181回

41回(22.651%)

14回(7.734%)

国分 優作

374回

51回(13.636%)

13回(3.475%)

幸 英明

739回

190回(25.71%)

65回(8.795%)

浜中 俊

398回

142回(35.678%)

50回(12.562%)

このレースが得意な騎手は横山 和生 騎手です。《カズカポレイ》に騎乗します。しかし経験数が少ないため、過信は禁物です。

複勝率が高い騎手は戸崎 圭太 騎手です。《サイモンルグラン》に騎乗します。30%を超えているため、馬券に絡めると的中率が上がりそうです。

逆に期待できない騎手は荻野 極 騎手です。《オリエンタルキング》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。

次は出走馬の情報も見てみましょう▼

🐴 出走馬の基本情報一覧

  1. 1

    サイモンルグラン6歳 (2017年04月19日)
    牡馬/関東所属/鹿毛

    馬名由来:冠名+偉大な(仏)

    調教師:勢司 和浩

    /

    生産者:中前牧場

    /

    馬主:澤田 昭紀

    父馬:キンシャサノキセキ

    母馬:ヌレエフクイン

    Fuji Kiseki

    Keltshaan

    ストラヴィンスキー

    サンセットムーン

    1. 2023年02月04日4歳以上1勝東京 ダート 1600m晴 良 2枠 3番菅原 明良7位/16頭1:38.9 (差し)

    2. 2022年09月03日3歳以上1勝札幌 ダート 1700m晴 良 2枠 2番丸山 元気7位/14頭1:48.1 (追込)

    3. 2022年08月14日石狩特別札幌 芝 1800m曇 稍重 6枠 6番秋山 稔樹9位/9頭1:52.7 (追込)

  2. 2

    ビナホイアン4歳 (2019年04月28日)
    牡馬/関西所属/鹿毛

    馬名由来:冠名+ベトナムの都市名

    調教師:杉山 佳明

    /

    生産者:プログレスファーム

    /

    馬主:井之口 二三雄

    父馬:ホッコータルマエ

    母馬:アエノアビリティー

    キングカメハメハ

    マダムチェロキー

    ヨハネスブルグ

    アイリッシュピース

    1. 2023年02月12日4歳以上1勝小倉 ダート 1700m晴 重 7枠 13番松本 大輝7位/16頭1:45.4 (先行)

    2. 2023年01月05日4歳以上1勝中京 ダート 1800m晴 良 7枠 10番松本 大輝9位/0頭1:56.2 (追込)

    3. 2022年08月27日3歳以上1勝小倉 ダート 1700m晴 良 6枠 12番松本 大輝7位/16頭1:47.0 (差し)

  3. 3

    ニューダイアリーズ4歳 (2019年03月11日)
    牡馬/関西所属/栗毛

    馬名由来:新たなる日記

    調教師:杉山 晴紀

    /

    生産者:社台ファーム

    /

    馬主:社台レースホース

    父馬:キングカメハメハ

    母馬:キャンディネバダ

    Kingmambo

    マンファス

    Pure Prize

    Candy Sola

    1. 2022年07月03日3歳以上1勝小倉 ダート 1700m曇 良 6枠 8番和田 竜二2位/12頭1:45.1 (差し)

    2. 2022年05月14日3歳1勝東京 ダート 2100m曇 不良 2枠 4番M.デムーロ3位/16頭2:09.1 (先行)

    3. 2022年03月12日3歳未勝利阪神 ダート 2000m晴 良 7枠 7番松山 弘平1位/8頭2:07.3 (先行)

  4. 4

    テイエムシップ4歳 (2019年04月08日)
    牡馬/関西所属/黒鹿毛

    馬名由来:冠名+父名より

    調教師:飯田 雄三

    /

    生産者:宝寄山 拓樹

    /

    馬主:竹園 正繼

    父馬:ルーラーシップ

    母馬:ビッグスマイル

    キングカメハメハ

    エアグルーヴ

    タニノギムレット

    メイケイシラオキ

    1. 2023年02月04日4歳以上1勝中京 ダート 1900m晴 良 3枠 3番岩田 康誠5位/11頭2:02.6 (差し)

    2. 2023年01月22日4歳以上1勝小倉 ダート 1700m曇 稍重 1枠 1番国分 優作8位/16頭1:46.6 (追込)

    3. 2022年10月08日3歳以上1勝阪神 ダート 2000m曇 重 7枠 11番福永 祐一5位/14頭2:06.0 (差し)

  5. 5

    カズカポレイ5歳 (2018年03月25日)
    牡馬/関西所属/鹿毛

    馬名由来:冠名+ハワイの地名。母名より連想

    調教師:安田 隆行

    /

    生産者:新冠橋本牧場

    /

    馬主:雅苑興業

    父馬:ドゥラメンテ

    母馬:プリティカポレイ

    キングカメハメハ

    アドマイヤグルーヴ

    クロフネ

    タイムフェアレディ

    1. 2023年02月05日4歳以上1勝中京 ダート 1800m晴 良 3枠 3番斎藤 新2位/9頭1:54.7 (逃げ)

    2. 2022年10月22日3歳以上1勝新潟 ダート 1800m曇 良 8枠 10番斎藤 新2位/9頭1:54.5 (先行)

    3. 2022年10月01日3歳以上1勝中京 ダート 1400m晴 良 7枠 14番斎藤 新8位/16頭1:25.6 (差し)

  6. 6

    ハヤブサウィッシュ4歳 (2019年01月22日)
    牡馬/関西所属/栗毛

    馬名由来:冠名+強い望み

    調教師:吉村 圭司

    /

    生産者:社台コーポレーション白老ファーム

    /

    馬主:武田 修

    父馬:ダイワメジャー

    母馬:ビートゴーズオン

    サンデーサイレンス

    スカーレットブーケ

    Curlin

    タドウィガ

    1. 2023年02月12日4歳以上1勝小倉 ダート 1700m晴 重 5枠 10番浜中 俊12位/16頭1:45.7 (差し)

    2. 2022年11月26日3歳以上1勝阪神 ダート 2000m曇 稍重 4枠 4番浜中 俊7位/9頭2:07.6 (先行)

    3. 2022年10月02日3歳以上1勝中京 ダート 1800m晴 良 1枠 1番川又 賢治12位/16頭1:55.1 (先行)

  7. 7

    シャランガーナ4歳 (2019年01月18日)
    牡馬/関西所属/栗毛

    馬名由来:フランスの地名+国名

    調教師:清水 久詞

    /

    生産者:静内山田牧場

    /

    馬主:キーファーズ

    父馬:ダイワメジャー

    母馬:ルリオン

    サンデーサイレンス

    スカーレットブーケ

    キングカメハメハ

    クロスウォーター2

    1. 2023年02月18日秋吉台特別小倉 ダート 1700m小雨 稍重 6枠 8番角田 大和10位/12頭1:47.8 (逃げ)

    2. 2022年10月16日3歳以上1勝阪神 ダート 1400m晴 良 5枠 7番武 豊13位/13頭1:28.0 (追込)

    3. 2022年07月05日能登見附島賞地方 ダート 1500m雨 稍重 4枠 4番騎手不明1位/7頭1:33.8 (逃げ)

  8. 8

    オリエンタルキング4歳 (2019年02月18日)
    牡馬/関東所属/黒鹿毛

    馬名由来:東洋の王。快速の父からのイメージ。世界へ東洋の力を示してほしい

    調教師:伊坂 重信

    /

    生産者:イワミ牧場

    /

    馬主:京都ホースレーシング

    父馬:アジアエクスプレス

    母馬:アーベントロート

    Henny Hughes

    Running Bobcats

    フジキセキ

    ビルアンドクー

    1. 2023年02月04日4歳以上1勝東京 ダート 1600m晴 良 1枠 1番宮崎 北斗13位/16頭1:40.2 (追込)

    2. 2022年11月23日てっちゃんセ地方 ダート 1500m雨 不良 5枠 6番騎手不明1位/12頭1:37.2 (先行)

    3. 2022年11月09日乳岩川特別地方 ダート 1500m晴 良 6枠 7番騎手不明7位/12頭1:37.6 (追込)

  9. 9

    ロードラプソディ4歳 (2019年03月02日)
    牡馬/関西所属/鹿毛

    馬名由来:冠名+熱狂的な文章、狂詩曲

    調教師:松下 武士

    /

    生産者:ケイアイファーム

    /

    馬主:ロードホースクラブ

    父馬:モーリス

    母馬:ティアーモ

    スクリーンヒーロー

    メジロフランシス

    キングカメハメハ

    レディチャーム

    1. 2023年02月05日4歳以上1勝小倉 芝 1800m晴 良 2枠 3番松若 風馬4位/16頭1:47.5 (差し)

    2. 2023年01月14日4歳以上1勝小倉 芝 1800m曇 重 3枠 5番幸 英明7位/16頭1:49.2 (追込)

    3. 2022年08月21日3歳以上1勝小倉 芝 1800m晴 良 5枠 5番富田 暁10位/10頭1:47.8 (追込)

  10. 10

    カネトシブルーム4歳 (2019年05月23日)
    牡馬/関西所属/芦毛

    馬名由来:冠名+開花、最盛期

    調教師:大橋 勇樹

    /

    生産者:野坂牧場

    /

    馬主:兼松 昌男

    父馬:シニスターミニスター

    母馬:アサケゴマ

    Old Trieste

    Sweet Minister

    クロフネ

    ソーラーヴィジョン

    1. 2023年02月12日4歳以上1勝阪神 ダート 1400m晴 良 4枠 7番国分 優作9位/16頭1:26.8 (差し)

    2. 2022年11月05日3歳以上1勝阪神 ダート 1400m晴 良 3枠 6番和田 竜二9位/16頭1:25.7 (先行)

    3. 2022年10月16日3歳以上1勝阪神 ダート 1400m晴 良 8枠 12番国分 優作3位/13頭1:24.9 (先行)

  11. 11

    サーティファイド4歳 (2019年03月21日)
    牡馬/関西所属/鹿毛

    馬名由来:証明された

    調教師:鮫島 一歩

    /

    生産者:岡田牧場

    /

    馬主:安原 浩司

    父馬:マクフィ

    母馬:チャームピクチャー

    Dubawi

    Dhelaal

    ダンスインザダーク

    サンドピクチャー

    1. 2022年10月23日3歳以上1勝新潟 ダート 1800m雨 稍重 4枠 4番斎藤 新7位/11頭1:55.0 (先行)

    2. 2022年10月02日3歳以上1勝中京 ダート 1800m晴 良 8枠 15番藤岡 康太7位/16頭1:54.4 (差し)

    3. 2022年09月03日3歳以上1勝札幌 ダート 1700m晴 良 5枠 7番斎藤 新8位/14頭1:48.2 (差し)

  12. 12

    エボカシオン6歳 (2017年02月20日)
    牡馬/関西所属/黒鹿毛

    馬名由来:想起(西)

    調教師:橋田 満

    /

    生産者:ノーザンファーム

    /

    馬主:森田 藤治

    父馬:ハーツクライ

    母馬:カルディーン

    サンデーサイレンス

    アイリッシュダンス

    Roman Ruler

    Comodora

    1. 2023年02月18日4歳以上1勝阪神 芝 2000m曇 良 3枠 3番岩田 康誠7位/8頭2:02.6 (差し)

    2. 2023年02月05日4歳以上1勝中京 芝 2000m晴 良 1枠 1番岩田 康誠4位/9頭2:01.3 (先行)

    3. 2022年09月02日C2一地方 ダート 1230m雨 重 7枠 7番騎手不明1位/9頭1:21.4 (先行)

👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ

脚質の同条件レース過去10年統計データのグラフ
脚質総出走頭数3着以内頭数1着頭数

逃げ

1380頭

530頭(38.405%)

225頭(16.304%)

先行

4243頭

1892頭(44.591%)

686頭(16.167%)

差し

5310頭

908頭(17.099%)

237頭(4.463%)

追込

5190頭

274頭(5.279%)

53頭(1.021%)

このレースは「逃げ馬」が勝つでしょう。

複勝率では「先行馬」に注目です!

逆に「追込馬」は活躍に期待出来ないでしょう。

次は性別の分析も見てみましょう▼

⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ

性別の同条件レース過去10年統計データグラフ
性別総出走頭数3着以内頭数1着頭数

牡馬

10642頭

2532頭(23.792%)

855頭(8.034%)

牝馬

4895頭

957頭(19.55%)

308頭(6.292%)

セン馬

586頭

115頭(19.624%)

38頭(6.484%)

性別の優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。

基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。

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