青竜ステークスの無料AI競馬予想

競馬予想の更新日:

東京

10R15:00

青竜ステークスダート1600m9頭

410 円

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🔖 目次

  1. 🤖 競馬AIの競馬予想を0円でゲット!
  2. 📊 勝っている馬の枠番は○番だった
  3. 🏇 このレースが得意な騎手はあの人
  4. 🐴 最新の出走馬情報で勝ち馬を発見
  5. 🎥 オススメ競馬予想参考動画で動きを分析
  6. ⏰ 過去レースの結果で傾向を分析
  7. 👣 あの脚質の馬に注目してみると…
  8. ⚧ 性別の10年分析で他を出し抜け!

🤖 競馬AIによる競馬予想

一番期待しているのは《ユティタム》です。ワイドで買いたいのは《ジャスリー》です。人気は意外と無く、競馬AI指数を考えると買いでしょう。

AIの競馬予想と人気がズレているのが、《ジャスリー》、《ドンデンガエシ》です。万馬券を狙う場合は紐に選びましょう。

このレースは強い馬が多いため、人気通りにレースが決まらない可能性があります。

競馬予想から外して良さそうなのは、《フレンドキング》です。もし馬券を買う場合は軸にはしないように注意。

▼ ページ下の過去10年分析で勝率が…

馬番馬名・騎手名人気AI予想

6

ユティタム川田 将雅

12.0倍

72.2

7

ジャスリー戸崎 圭太

720.8倍

70.4

2

ウェイワードアクト坂井 瑠星

22.4倍

64.5

1

ドンデンガエシC.ルメール

618.4倍

59.4

5

ラフエイジアン田辺 裕信

38.2倍

57.8

8

コパノパサディナ松山 弘平

417.9倍

 55.4

9

ナイトアクアリウム長岡 禎仁

518.2倍

 36.3

3

ヒルズカーン吉田 豊

881.5倍

 32.0

4

フレンドキング内田 博幸

9105.6倍

10.4

🧮 馬券点数計算

予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

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⭐ みんなの競馬予想期待度

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みんなの競馬予想期待度は、123人の投票で平均4.5です。

🎯 AI競馬予想の的中馬券

  • 複勝

    6ユティタム

    110 円

  • 複勝

    2ウェイワードアクト

    110 円

  • 単勝

    6ユティタム

    190 円

📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ

枠番の同条件レース過去10年統計データのグラフ
枠番総出走頭数3着以内頭数1着頭数

1枠

1801頭

268頭(14.88%)

83頭(4.608%)

2枠

1892頭

344頭(18.181%)

112頭(5.919%)

3枠

1990頭

379頭(19.045%)

138頭(6.934%)

4枠

2054頭

403頭(19.62%)

141頭(6.864%)

5枠

2097頭

434頭(20.696%)

134頭(6.39%)

6枠

2137頭

467頭(21.853%)

158頭(7.393%)

7枠

2161頭

468頭(21.656%)

155頭(7.172%)

8枠

2161頭

522頭(24.155%)

175頭(8.098%)

このレースは「外枠」が有利になる可能性が高いです。

最も有利な枠番は「8枠」です。《コパノパサディナ》、《ナイトアクアリウム》が8枠なので要注目です。

複勝率が高い枠番も「8枠」です。

逆に最も不利な枠番は「1枠」になります。《ドンデンガエシ》は1枠となり枠番で考えると期待薄でしょう。

次は騎手の分析も見てみましょう▼

🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ

騎手の同条件レース過去10年統計データのグラフ
騎手名総騎乗回数3着以内回数1着回数

C.ルメール

391回

204回(52.173%)

99回(25.319%)

坂井 瑠星

65回

18回(27.692%)

7回(10.769%)

吉田 豊

467回

95回(20.342%)

23回(4.925%)

内田 博幸

694回

182回(26.224%)

46回(6.628%)

田辺 裕信

627回

187回(29.824%)

73回(11.642%)

川田 将雅

68回

27回(39.705%)

14回(20.588%)

戸崎 圭太

643回

248回(38.569%)

104回(16.174%)

松山 弘平

84回

21回(25.0%)

7回(8.333%)

長岡 禎仁

48回

5回(10.416%)

1回(2.083%)

このレースが得意な騎手はC.ルメール 騎手です。《ドンデンガエシ》に騎乗します。勝利数も多いので、要注目です。

複勝率が高い騎手もC.ルメール 騎手です。軸に選んでも良いでしょう。

逆に期待できない騎手は長岡 禎仁 騎手です。《ナイトアクアリウム》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。

次は出走馬の情報も見てみましょう▼

🐴 出走馬の基本情報一覧

  1. 1

    ドンデンガエシ3歳 (2020年02月14日)
    牡馬/関東所属/鹿毛

    馬名由来:不明

    調教師:尾関 知人

    /

    生産者:ノーザンファーム

    /

    馬主:岩切企画

    父馬:ドレフォン

    母馬:トゥザハピネス

    Gio Ponti

    Eltimaas

    シンボリクリスエス

    トゥザヴィクトリー

    1. 2023年03月19日G2 スプリングS中山 芝 1800m晴 重 4枠 7番北村 宏司8位/16頭1:49.8 (差し)

    2. 2023年02月19日ヒヤシンスS東京 ダート 1600m晴 良 8枠 13番大野 拓弥6位/14頭1:38.1 (差し)

    3. 2023年01月05日ジュニアC中山 芝 1600m晴 良 4枠 5番大野 拓弥9位/0頭1:35.4 (差し)

  2. 2

    ウェイワードアクト3歳 (2020年02月05日)
    牡馬/関東所属/黒鹿毛

    馬名由来:不明

    調教師:田中 博康

    /

    生産者:Mike Olszewsky Craig Conrad & Darren Kuntz

    /

    馬主:ゴドルフィン

    父馬:Macleans Music

    母馬:Warrior Kat

    Distorted Humor

    Forest Music

    Majestic Warrior

    Katina K

    1. 2023年04月29日3歳未勝利東京 ダート 1600m晴 良 3枠 5番坂井 瑠星1位/16頭1:37.1 (先行)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  3. 3

    ヒルズカーン3歳 (2020年05月07日)
    牡馬/関東所属/黒鹿毛

    馬名由来:不明

    調教師:松永 康利

    /

    生産者:清水 誠一

    /

    馬主:湯澤 寛

    父馬:ダノンバラード

    母馬:ドクトルコスモ

    ディープインパクト

    レディバラード

    オレハマッテルゼ

    ウォーターセレブ

    1. 2023年04月30日3歳1勝東京 ダート 1600m曇 良 3枠 3番吉田 豊9位/12頭1:39.5 (差し)

    2. 2023年02月11日3歳未勝利東京 ダート 1600m晴 不良 6枠 11番吉田 豊1位/16頭1:37.1 (差し)

    3. 2023年01月28日3歳未勝利東京 ダート 1600m晴 良 4枠 7番吉田 豊3位/16頭1:39.9 (差し)

  4. 4

    フレンドキング3歳 (2020年05月17日)
    牡馬/関東所属/青鹿毛

    馬名由来:冠名+王

    調教師:南田 美知雄

    /

    生産者:中村 雅明

    /

    馬主:横尾 晴人

    父馬:ビーチパトロール

    母馬:フレンドスイート

    Lemon Drop Kid

    Bashful Bertie

    バゴ

    フェレット

    1. 2023年05月06日3歳1勝京都 芝 1600m曇 良 2枠 2番古川 奈穂6位/8頭1:35.0 (先行)

    2. 2023年03月26日大寒桜賞中京 芝 2200m小雨 不良 4枠 4番丸山 元気8位/8頭2:27.0 (追込)

    3. 2023年03月08日早春特別 1地方 ダート 1600m晴 良 1枠 1番騎手不明2位/6頭1:45.9 (逃げ)

  5. 5

    ラフエイジアン3歳 (2020年04月06日)
    牡馬/関東所属/鹿毛

    馬名由来:不明

    調教師:中舘 英二

    /

    生産者:フジワラフアーム

    /

    馬主:尾崎 恒男

    父馬:アジアエクスプレス

    母馬:アラピンタ

    Henny Hughes

    Running Bobcats

    Medicean

    Altruiste

    1. 2023年01月28日3歳1勝東京 ダート 1600m晴 良 8枠 11番田辺 裕信1位/12頭1:38.1 (先行)

    2. 2022年11月06日2歳未勝利東京 ダート 1600m晴 良 3枠 3番田辺 裕信1位/11頭1:38.6 (逃げ)

    3. 2022年10月15日2歳未勝利東京 ダート 1600m曇 稍重 7枠 7番田辺 裕信2位/9頭1:36.9 (先行)

  6. 6

    ユティタム3歳 (2020年04月05日)
    牡馬/関西所属/栗毛

    馬名由来:不明

    調教師:須貝 尚介

    /

    生産者:社台ファーム

    /

    馬主:金子真人ホールディングス

    父馬:Justify

    母馬:ジペッサ

    Scat Daddy

    Stage Magic

    City Zip

    Precious Princess

    1. 2022年12月28日2歳1勝阪神 ダート 1800m晴 良 6枠 7番川田 将雅1位/11頭1:53.9 (先行)

    2. 2022年12月03日2歳未勝利阪神 ダート 1800m晴 稍重 1枠 1番川田 将雅1位/13頭1:54.0 (先行)

    3. 2022年08月27日2歳新馬札幌 ダート 1700m曇 良 3枠 3番C.ルメール2位/7頭1:46.3 (逃げ)

  7. 7

    ジャスリー3歳 (2020年04月12日)
    牡馬/関東所属/鹿毛

    馬名由来:不明

    調教師:田島 俊明

    /

    生産者:社台ファーム

    /

    馬主:越村 洋子

    父馬:ルーラーシップ

    母馬:オールドパサデナ

    キングカメハメハ

    エアグルーヴ

    Empire Maker

    オフジオールドブロック

    1. 2023年04月30日3歳1勝東京 ダート 1600m曇 良 7枠 10番戸崎 圭太1位/12頭1:38.2 (差し)

    2. 2023年02月25日3歳1勝中山 ダート 1800m曇 良 4枠 4番菅原 明良4位/12頭1:54.9 (差し)

    3. 2023年01月28日3歳1勝東京 ダート 1600m晴 良 7枠 9番戸崎 圭太2位/12頭1:38.6 (先行)

  8. 8

    コパノパサディナ3歳 (2020年03月05日)
    牡馬/関西所属/栗毛

    馬名由来:冠名+米国カリフォルニア州の都市名

    調教師:村山 明

    /

    生産者:大北牧場

    /

    馬主:小林 祥晃

    父馬:コパノリッキー

    母馬:プリンシプルレディ

    ゴールドアリュール

    コパノニキータ

    アグネスデジタル

    ペリーヌ

    1. 2023年05月06日わらび賞新潟 ダート 1800m曇 稍重 6枠 11番北村 友一4位/15頭1:54.4 (先行)

    2. 2023年02月26日3歳1勝小倉 ダート 1700m晴 稍重 6枠 12番泉谷 楓真2位/16頭1:45.3 (先行)

    3. 2023年02月18日3歳未勝利小倉 ダート 1700m曇 稍重 5枠 10番藤岡 康太1位/16頭1:45.9 (逃げ)

  9. 9

    ナイトアクアリウム3歳 (2020年02月06日)
    牡馬/関西所属/芦毛

    馬名由来:不明

    調教師:杉山 佳明

    /

    生産者:社台ファーム

    /

    馬主:グリーンファーム

    父馬:ロードカナロア

    母馬:ファイブスター

    キングカメハメハ

    レディブラッサム

    クロフネ

    スターリーロマンス

    1. 2023年04月29日3歳未勝利京都 ダート 1400m曇 良 3枠 5番長岡 禎仁1位/15頭1:24.6 (先行)

    2. 2023年04月02日3歳未勝利阪神 ダート 1800m晴 良 2枠 3番藤岡 康太12位/16頭1:57.9 (追込)

    3. 2023年03月18日3歳未勝利中京 ダート 1800m雨 重 1枠 2番幸 英明6位/16頭1:53.2 (差し)

🎥 オススメの競馬予想参考動画

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⏰ 過去5年のレース結果一覧

  • 2022年5月15日
    東京競馬場 10R 青竜ステークス
    ダート 1600m 13頭 曇 稍重
    馬番馬名・騎手名順位タイム

    3

    ハセドン横山 典弘

    15人気

    1:35.5追込

    10

    ホウオウルーレット横山 武史

    23人気

    1:35.6差し

    12

    バトルクライ戸崎 圭太

    39人気

    1:35.7差し

    7

    ヴァルツァーシャル三浦 皇成

    44人気

    1:35.7追込

    8

    ペイシャエス菅原 明良

    52人気

    1:35.9先行

  • 2021年5月16日
    東京競馬場 10R 青竜ステークス
    ダート 1600m 13頭 曇 良
    馬番馬名・騎手名順位タイム

    13

    ゲンパチフォルツァ武 豊

    16人気

    1:36.1先行

    2

    レディバグ酒井 学

    22人気

    1:36.1先行

    5

    ブラックアーメット福永 祐一

    311人気

    1:36.4差し

    1

    ティアップリオン内田 博幸

    49人気

    1:36.6差し

    4

    プロバーティオM.デムーロ

    54人気

    1:36.8逃げ

  • 2020年5月17日
    東京競馬場 10R 青竜ステークス
    ダート 1600m 15頭 晴 良
    馬番馬名・騎手名順位タイム

    13

    デュードヴァン川田 将雅

    14人気

    1:36.2差し

    3

    ダノンファスト横山 典弘

    22人気

    1:36.2追込

    11

    タガノビューティー和田 竜二

    31人気

    1:36.4追込

    14

    ショウナンナデシコ石橋 脩

    46人気

    1:36.4先行

    9

    フルデプスリーダーM.デムーロ

    55人気

    1:36.6追込

  • 2019年5月12日
    東京競馬場 9R 青竜ステークス
    ダート 1600m 12頭 晴 良
    馬番馬名・騎手名順位タイム

    11

    デュープロセスM.デムーロ

    13人気

    1:36.6先行

    1

    デアフルーグ津村 明秀

    21人気

    1:36.6差し

    5

    ニューモニュメント福永 祐一

    38人気

    1:36.9追込

    6

    ブルベアイリーデ戸崎 圭太

    410人気

    1:37.0差し

    8

    メイクハッピー大野 拓弥

    59人気

    1:37.1先行

  • 2018年5月13日
    東京競馬場 10R 青竜ステークス
    ダート 1600m 12頭 雨 稍重
    馬番馬名・騎手名順位タイム

    12

    グリム川田 将雅

    15人気

    1:36.9先行

    6

    スマハマ藤岡 佑介

    21人気

    1:36.9差し

    4

    オメガパフュームM.デムーロ

    32人気

    1:37.1追込

    2

    ダンケシェーン横山 典弘

    47人気

    1:38.0差し

    11

    メイショウミライ和田 竜二

    510人気

    1:38.1追込

👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ

脚質の同条件レース過去10年統計データのグラフ
脚質総出走頭数3着以内頭数1着頭数

逃げ

1092頭

354頭(32.417%)

140頭(12.82%)

先行

4014頭

1321頭(32.909%)

509頭(12.68%)

差し

5916頭

1163頭(19.658%)

340頭(5.747%)

追込

5271頭

447頭(8.48%)

107頭(2.029%)

このレースは「逃げ馬」が勝つでしょう。

複勝率では「先行馬」に注目です!

逆に「追込馬」は活躍に期待出来ないでしょう。

次は性別の分析も見てみましょう▼

⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ

性別の同条件レース過去10年統計データグラフ
性別総出走頭数3着以内頭数1着頭数

牡馬

10140頭

2206頭(21.755%)

773頭(7.623%)

牝馬

5334頭

915頭(17.154%)

274頭(5.136%)

セン馬

819頭

164頭(20.024%)

49頭(5.982%)

性別の優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。

基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。

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