2歳未勝利の無料AI競馬予想

競馬予想の更新日:

新潟

2R10:15

2歳未勝利1600m11頭

400 円

🔖 競馬予想の目次

  1. 🤖 競馬AIの競馬予想を0円でゲット!
  2. 📊 勝っている馬の枠番は○番だった
  3. 🏇 このレースが得意な騎手はあの人
  4. 🐴 最新の出走馬情報で勝ち馬を発見
  5. 👣 あの脚質の馬に注目してみると…
  6. ⚧ 性別の10年分析で他を出し抜け!

🤖 競馬AIによる競馬予想

最も期待しているのは《インフルブルーム》です。ワイドで買いたいのは《ポエットリー》です。人気は意外と無く、馬券を買うのをオススメします。

AIの競馬予想と人気がズレているのが、《エコロアモーレ》です。美味しいところを突いた馬券を買いましょう。

このレースは強い馬と弱い馬がハッキリしているので、固く勝負しましょう。

競馬予想から外して良さそうなのは、《コミックガール》、《ネクタール》です。掲示板には入らないでしょう。

▼ 過去10年分析での競馬予想で勝率が…

馬番馬名・騎手名人気AI予想

6

インフルブルーム古川 奈穂

26.9倍

74.8

9

ポエットリー永島 まなみ

11.2倍

73.7

1

エコロアモーレ古川 吉洋

843.2倍

59.8

5

カントゥータ斎藤 新

417.4倍

56.1

8

サクソンジェンヌ富田 暁

313.6倍

54.6

3

イノセントキャット吉田 隼人

518.4倍

 48.3

11

クレミーノ丸山 元気

738.4倍

 43.3

2

キョウエイスピール小林 凌大

11143.1倍

 38.1

4

ファイントパーズ小林 美駒

987.5倍

 37.1

10

コミックガール角田 大和

626.9倍

22.7

7

ネクタール原 優介

10101.1倍

19.4

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

⭐ みんなのAI競馬予想期待度

あなたのAI競馬予想期待度は?

星マークを押すと、みんなのAI競馬予想期待度が表示されます。

みんなのAI競馬予想期待度は、123人の投票で平均4.5です。

🎯 AI競馬予想の的中馬券

  • 複勝

    6インフルブルーム

    150 円

  • 複勝

    9ポエットリー

    110 円

  • 単勝

    9ポエットリー

    140 円

📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ

枠番の同条件レース過去10年統計データのグラフ
枠番総出走頭数3着以内頭数1着頭数

1枠

468頭

67頭(14.316%)

24頭(5.128%)

2枠

498頭

89頭(17.871%)

37頭(7.429%)

3枠

515頭

91頭(17.669%)

30頭(5.825%)

4枠

528頭

96頭(18.181%)

24頭(4.545%)

5枠

547頭

118頭(21.572%)

35頭(6.398%)

6枠

570頭

137頭(24.035%)

42頭(7.368%)

7枠

677頭

142頭(20.974%)

52頭(7.68%)

8枠

702頭

136頭(19.373%)

49頭(6.98%)

このレースの枠番による競馬予想は「外枠」が有利になる可能性が高いです。

最も有利な枠番は「7枠」です。《サクソンジェンヌ》、《ポエットリー》が7枠なので要注目です。

複勝率が高い枠番は「6枠」です。《インフルブルーム》、《ネクタール》は6枠なので紐にオススメです。

逆に最も不利な枠番は「4枠」になります。《ファイントパーズ》は4枠となり枠番で考えると期待薄でしょう。

次は騎手の分析での競馬予想も見てみましょう▼

🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ

騎手の同条件レース過去10年統計データのグラフ
騎手名総騎乗回数3着以内回数1着回数

古川 吉洋

14回

3回(21.428%)

2回(14.285%)

小林 凌大

13回

0回(0.0%)

0回(0.0%)

吉田 隼人

82回

24回(29.268%)

11回(13.414%)

小林 美駒

8回

0回(0.0%)

0回(0.0%)

斎藤 新

37回

3回(8.108%)

1回(2.702%)

古川 奈穂

0回

0回(0%)

0回(0%)

原 優介

36回

4回(11.111%)

0回(0.0%)

富田 暁

24回

3回(12.5%)

0回(0.0%)

永島 まなみ

13回

2回(15.384%)

0回(0.0%)

角田 大和

13回

3回(23.076%)

0回(0.0%)

丸山 元気

92回

22回(23.913%)

6回(6.521%)

このレースの騎手による競馬予想で、得意な騎手は古川 吉洋 騎手です。《エコロアモーレ》に騎乗します。しかし経験数が少ないため、過信は禁物です。

複勝率が高い騎手は吉田 隼人 騎手です。《イノセントキャット》に騎乗します。

逆に期待できない騎手は小林 凌大 騎手です。《キョウエイスピール》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。

次は出走馬の情報も見て競馬予想をしましょう▼

🐴 出走馬の基本情報一覧

  1. 1

    エコロアモーレ2歳 (2021年04月11日)
    牝馬/関西所属/鹿毛

    調教師:牧浦 充徳

    /

    生産者:アイズスタッド

    /

    馬主:原村 正紀

    父馬:ミッキーロケット

    母馬:グロッタアズーラ

    キングカメハメハ

    マネーキャントバイミーラヴ

    フジキセキ

    サダムブルーアイズ

    1. 2023年09月30日2歳新馬中山 芝 1600m晴 良 5枠 10番内田 博幸6位/16頭1:38.7 (差し)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  2. 2

    キョウエイスピール2歳 (2021年01月31日)
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:伊藤 伸一

    /

    生産者:藤沢牧場

    /

    馬主:田中 晴夫

    父馬:ロゴタイプ

    母馬:キョウエイトリガー

    ローエングリン

    ステレオタイプ

    イーグルカフェ

    ハイフレンドソウル

    1. 2023年10月07日2歳新馬東京 芝 1600m晴 良 8枠 16番小林 凌大11位/18頭1:36.5 (追込)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  3. 3

    イノセントキャット2歳 (2021年03月21日)
    牝馬/関東所属/栗毛

    調教師:久保田 貴士

    /

    生産者:追分ファーム

    /

    馬主:G1レーシング

    父馬:シュヴァルグラン

    母馬:イルーシヴキャット

    ハーツクライ

    ハルーワスウィート

    キングカメハメハ

    レッドキャット

    1. 2023年09月30日2歳新馬中山 芝 1600m晴 良 8枠 16番田辺 裕信11位/16頭1:39.6 (追込)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  4. 4

    ファイントパーズ2歳 (2021年03月06日)
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:鈴木 伸尋

    /

    生産者:田原橋本牧場

    /

    馬主:村山 卓也

    父馬:タリスマニック

    母馬:アドマイヤトパーズ

    Medaglia dOro

    Magic Mission

    アドマイヤベガ

    アドマイヤラピス

    1. 2023年09月10日2歳新馬中山 芝 1600m晴 良 8枠 12番横山 武史11位/13頭1:38.6 (差し)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  5. 5

    カントゥータ2歳 (2021年01月28日)
    牝馬/関西所属/鹿毛

    調教師:茶木 太樹

    /

    生産者:社台コーポレーション白老ファーム

    /

    馬主:G1レーシング

    父馬:リアルスティール

    母馬:レディシャツィ

    ディープインパクト

    ラヴズオンリーミー

    Privately Held

    Shatzi

    1. 2023年10月01日2歳未勝利阪神 ダート 1400m曇 不良 2枠 2番鮫島 克駿13位/15頭1:27.9 (先行)

    2. 2023年06月03日2歳新馬阪神 芝 1600m晴 稍重 2枠 2番坂井 瑠星2位/5頭1:37.1 (先行)

    3. 前前前走 無し

  6. 6

    インフルブルーム2歳 (2021年04月28日)
    牝馬/関西所属/鹿毛

    調教師:矢作 芳人

    /

    生産者:ノースヒルズ

    /

    馬主:ノースヒルズ

    父馬:ダイワメジャー

    母馬:ザナ

    サンデーサイレンス

    スカーレットブーケ

    Galileo

    Maskaya

    1. 2023年10月07日2歳新馬京都 芝 1600m晴 良 3枠 6番坂井 瑠星5位/18頭1:35.3 (先行)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  7. 7

    ネクタール2歳 (2021年03月25日)
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:小桧山 悟

    /

    生産者:マリオステーブル

    /

    馬主:新井 利宜

    父馬:シルバーステート

    母馬:ブルーボサノヴァ

    ディープインパクト

    シルヴァースカヤ

    パイロ

    トーヨーサンバ

    1. 2023年09月18日2歳未勝利中山 芝 1600m晴 良 1枠 1番佐藤 翔馬13位/16頭1:37.4 (追込)

    2. 2023年09月02日2歳新馬札幌 芝 1500m晴 稍重 5枠 7番佐藤 翔馬11位/13頭1:34.8 (追込)

    3. 前前前走 無し

  8. 8

    サクソンジェンヌ2歳 (2021年03月02日)
    牝馬/関西所属/鹿毛

    調教師:高橋 義忠

    /

    生産者:村上 欽哉

    /

    馬主:福盛 訓之

    父馬:Saxon Warrior

    母馬:ナイトドライヴ

    Deep Impact

    Maybe

    Dark Angel

    Swallow Falls

    1. 2023年09月03日2歳未勝利札幌 芝 2000m晴 良 8枠 8番横山 武史7位/9頭2:05.9 (先行)

    2. 2023年08月13日2歳新馬札幌 芝 1800m曇 良 7枠 8番富田 暁3位/10頭1:53.2 (先行)

    3. 前前前走 無し

  9. 9

    ポエットリー2歳 (2021年04月15日)
    牝馬/関西所属/鹿毛

    調教師:平田 修

    /

    生産者:社台ファーム

    /

    馬主:吉田 昌久

    父馬:ダイワメジャー

    母馬:ブギーダモーレ

    サンデーサイレンス

    スカーレットブーケ

    Rail Link

    Asmita

    1. 2023年09月30日2歳新馬阪神 芝 1400m晴 良 3枠 5番永島 まなみ2位/18頭1:21.4 (差し)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  10. 10

    コミックガール2歳 (2021年03月22日)
    牝馬/関東所属/青鹿毛

    調教師:上原 佑紀

    /

    生産者:築紫 洋

    /

    馬主:古賀 禎彦

    父馬:シルバーステート

    母馬:コイクレナイ

    ディープインパクト

    シルヴァースカヤ

    タイキシャトル

    ワイルドリリー

    1. 2023年07月22日2歳未勝利札幌 芝 1200m晴 良 3枠 3番佐々木 大輔7位/8頭1:10.9 (追込)

    2. 2023年07月01日2歳新馬函館 芝 1200m晴 稍重 6枠 6番佐々木 大輔5位/6頭1:13.8 (先行)

    3. 前前前走 無し

👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ

脚質の同条件レース過去10年統計データのグラフ
脚質総出走頭数3着以内頭数1着頭数

逃げ

292頭

87頭(29.794%)

32頭(10.958%)

先行

1046頭

280頭(26.768%)

107頭(10.229%)

差し

1789頭

371頭(20.737%)

114頭(6.372%)

追込

1378頭

138頭(10.014%)

40頭(2.902%)

このレースの脚質による競馬予想では「逃げ馬」が勝つでしょう。

複勝率では「逃げ馬」に注目です!

逆に「追込馬」は活躍に期待出来ないでしょう。

次は性別の分析での競馬予想も見てみましょう▼

⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ

性別の同条件レース過去10年統計データグラフ
性別総出走頭数3着以内頭数1着頭数

牡馬

2049頭

399頭(19.472%)

121頭(5.905%)

牝馬

2320頭

460頭(19.827%)

167頭(7.198%)

セン馬

136頭

17頭(12.5%)

5頭(3.676%)

性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。

基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。

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