⚠️この記事のAI競馬予想は「2024年」の
過去のレースになるのでご注意下さい。
「3歳未勝利」の無料AI競馬予想
競馬予想の更新日：
京都
2R10:35
3歳未勝利ダート1200m16頭
410 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIによる競馬予想
馬券に絡みそうなのは《メイショウオオコ》です。次に期待出来るのは《レーベンヘルツ》です。人気は意外と無く、馬券に絡めると払戻は大きくなるかもしれません。
AIの競馬予想と人気がズレているのが、《レーベンヘルツ》です。馬券に絡めると良いでしょう。
このレースは強い馬と弱い馬がハッキリしているので、穴馬を狙うのはほどほどにしましょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
8 | 24.7倍 | ◎71.6 | |
4 | 35.3倍 | ○71.5 | |
11 | 14.1倍 | ▲70.6 | |
12 | 45.6倍 | △59.7 | |
13 | 511.6倍 | ☆59.3 | |
5 | 1254.2倍 | 51.1 | |
1 | 1579.7倍 | 50.9 | |
9 | 616.4倍 | 45.1 | |
15 | 717.9倍 | 43.9 | |
3 | 1028.3倍 | 39.6 | |
2 | 922.9倍 | 37.7 | |
16 | 1464.8倍 | 34.0 | |
6 | 1358.3倍 | 33.7 | |
14 | 1128.8倍 | 33.3 | |
7 | 16118.6倍 | 32.9 | |
10 | 820.3倍 | 30.3 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
⭐ みんなのAI競馬予想期待度
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🎯 AI競馬予想の的中馬券
複勝
4レーベンヘルツ
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複勝
12マサレエトワール
200 円
📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ
| 枠番 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
1枠 | 806頭 | 157頭（19.478%） | 47頭（5.831%） |
2枠 | 856頭 | 163頭（19.042%） | 53頭（6.191%） |
3枠 | 906頭 | 192頭（21.192%） | 54頭（5.96%） |
4枠 | 929頭 | 175頭（18.837%） | 64頭（6.889%） |
5枠 | 959頭 | 194頭（20.229%） | 77頭（8.029%） |
6枠 | 974頭 | 189頭（19.404%） | 65頭（6.673%） |
7枠 | 987頭 | 208頭（21.073%） | 64頭（6.484%） |
8枠 | 985頭 | 219頭（22.233%） | 76頭（7.715%） |
このレースの枠番による競馬予想は「外枠」が有利になる可能性が高いです。
最も有利な枠番は「5枠」です。《コンスピリート》、《ルージュチルル》が5枠なので要注目です。
複勝率が高い枠番は「8枠」です。《セールヴォラン》、《アーニャワクワク》は8枠なので紐にオススメです。
逆に最も不利な枠番は「1枠」になります。《フォージドブリック》、《クリノビックマロン》は1枠となり枠番で考えると期待薄でしょう。
🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ
| 騎手名 | 総騎乗回数 | 3着以内回数 | 1着回数 |
|---|---|---|---|
長岡 禎仁 | 20回 | 2回（10.0%） | 0回（0.0%） |
田口 貫太 | 68回 | 12回（17.647%） | 6回（8.823%） |
松若 風馬 | 221回 | 44回（19.909%） | 13回（5.882%） |
松山 弘平 | 267回 | 84回（31.46%） | 30回（11.235%） |
Ｍ．デムーロ | 89回 | 41回（46.067%） | 17回（19.101%） |
和田 翼 | 99回 | 12回（12.121%） | 3回（3.03%） |
中井 裕二 | 47回 | 11回（23.404%） | 4回（8.51%） |
団野 大成 | 51回 | 14回（27.45%） | 3回（5.882%） |
西塚 洸二 | 5回 | 1回（20.0%） | 0回（0.0%） |
永島 まなみ | 15回 | 0回（0.0%） | 0回（0.0%） |
岩田 望来 | 77回 | 27回（35.064%） | 9回（11.688%） |
騎手不明 | 9回 | 2回（22.222%） | 0回（0.0%） |
西村 淳也 | 67回 | 14回（20.895%） | 3回（4.477%） |
角田 大和 | 12回 | 1回（8.333%） | 0回（0.0%） |
幸 英明 | 317回 | 80回（25.236%） | 17回（5.362%） |
騎手不明 | 2回 | 0回（0.0%） | 0回（0.0%） |
このレースの騎手による競馬予想で、得意な騎手はＭ．デムーロ 騎手です。《ピコリーナ》に騎乗します。勝利数も多いので、要注目です。
複勝率が高い騎手もＭ．デムーロ 騎手です。軸に選んでも良いでしょう。
逆に期待できない騎手は永島 まなみ 騎手です。《ルージュチルル》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。
🐴 出走馬の基本情報一覧
1
フォージドブリック3歳 (2021年04月21日)
牡馬/関西所属/鹿毛調教師：森田 直行
/生産者：追分ファーム
/馬主：吉田 晴哉
父馬：ブリックスアンドモルタル
母馬：リープオブフェイス
Giants Causeway
Beyond the Waves
クロフネ
ラバヤデール
2024年05月04日3歳未勝利京都 ダート 1200m晴 良 3枠 5番川須 栄彦7位/16頭1:14.3 (追込)
2024年04月14日3歳未勝利阪神 ダート 1400m晴 良 6枠 11番酒井 学13位/15頭1:28.8 (追込)
2024年02月18日3歳未勝利京都 ダート 1900m曇 稍重 6枠 11番松若 風馬13位/15頭2:05.2 (追込)
2
クリノビックマロン3歳 (2021年04月18日)
牡馬/関西所属/鹿毛調教師：高橋 義忠
/生産者：桜井牧場
/馬主：栗本 守
父馬：カリフォルニアクローム
母馬：ファッションストリート
Lucky Pulpit
Love the Chase
Street Sense
Couture Cat
2024年05月11日3歳未勝利新潟 ダート 1200m晴 良 3枠 5番騎手不明13位/15頭1:15.2 (差し)
2024年01月28日3歳未勝利京都 ダート 1400m晴 良 6枠 11番太宰 啓介12位/16頭1:28.3 (追込)
2023年12月02日2歳新馬阪神 ダート 1800m晴 良 1枠 1番太宰 啓介10位/10頭2:03.3 (追込)
5
ピコリーナ3歳 (2021年03月08日)
牝馬/関西所属/芦毛調教師：杉山 佳明
/生産者：岡田スタツド
/馬主：中辻 明
父馬：ダンカーク
母馬：ハッピーダイアリー
Unbridleds Song
Secret Status
アグネスタキオン
ハピネスイン
2024年05月12日3歳未勝利京都 ダート 1200m曇 良 6枠 11番団野 大成0位/15頭0:00.0
2024年04月20日3歳未勝利京都 ダート 1400m晴 良 6枠 11番幸 英明13位/16頭1:29.1 (追込)
前前前走 無し
14
ダンデライオン3歳 (2021年03月12日)
牝馬/関西所属/青鹿毛調教師：佐々木 晶三
/生産者：ノースヒルズ
/馬主：ノースヒルズ
父馬：キズナ
母馬：ジャルダンスクレ
ディープインパクト
キャットクイル
Medaglia dOro
Go Classic
2024年02月04日3歳未勝利小倉 芝 1200m曇 重 4枠 8番小沢 大仁18位/18頭1:12.2 (追込)
2024年01月14日3歳新馬京都 ダート 1400m晴 良 4枠 8番西村 淳也12位/16頭1:29.9 (差し)
前前前走 無し
👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ
| 脚質 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
逃げ | 498頭 | 264頭（53.012%） | 150頭（30.12%） |
先行 | 1792頭 | 653頭（36.439%） | 205頭（11.439%） |
差し | 2665頭 | 433頭（16.247%） | 107頭（4.015%） |
追込 | 2447頭 | 147頭（6.007%） | 38頭（1.552%） |
⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ
| 性別 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
牡馬 | 4148頭 | 913頭（22.01%） | 316頭（7.618%） |
牝馬 | 3010頭 | 536頭（17.807%） | 169頭（5.614%） |
セン馬 | 244頭 | 48頭（19.672%） | 15頭（6.147%） |
性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。
基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。
