「京成杯」の無料AI競馬予想
競馬予想の更新日:
中山
11R15:45
京成杯芝2000m14頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIによる「京成杯」競馬予想
「京成杯」でオススメの馬は《キングノジョー》です。競馬AI指数の高さでいうと良いのは《ゲルチュタール》です。人気は意外と無く、単勝や複勝も考慮しましょう。
AIの競馬予想と人気がズレているのが、《マテンロウムーブ》です。オッズに要注目です。
「京成杯」は強い馬と弱い馬がハッキリしているので、点数絞っても良いでしょう。
競馬予想から外して良さそうなのは、《コスモストーム》です。他の馬に注目しましょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 | 
|---|---|---|---|
9  | 13.2倍  | ◎64.4  | |
8  | 24.7倍  | ○63.9  | |
14  | 34.9倍  | ▲63.9  | |
11  | 615.4倍  | △57.5  | |
5  | 47.8倍  | ☆54.7  | |
2  | 1157.6倍  | 50.9  | |
6  | 715.5倍  | 50.7  | |
4  | 925.3倍  | 50.6  | |
12  | 513.4倍  | 43.8  | |
1  | 816.4倍  | 42.1  | |
3  | 1029.6倍  | 40.1  | |
10  | 1479.8倍  | 36.0  | |
13  | 1260.1倍  | 32.6  | |
7  | 1375.5倍  | 消22.9  | 
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点  | 0点  | 0点  | 0点  | 0点  | 0点  | 
|---|
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📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ
| 枠番 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 | 
|---|---|---|---|
1枠  | 723頭  | 173頭(23.928%)  | 53頭(7.33%)  | 
2枠  | 757頭  | 155頭(20.475%)  | 49頭(6.472%)  | 
3枠  | 790頭  | 157頭(19.873%)  | 45頭(5.696%)  | 
4枠  | 826頭  | 185頭(22.397%)  | 67頭(8.111%)  | 
5枠  | 854頭  | 186頭(21.779%)  | 68頭(7.962%)  | 
6枠  | 891頭  | 198頭(22.222%)  | 64頭(7.182%)  | 
7枠  | 1017頭  | 215頭(21.14%)  | 62頭(6.096%)  | 
8枠  | 1089頭  | 209頭(19.191%)  | 84頭(7.713%)  | 
「京成杯」の枠番による競馬予想は「外枠」が有利になる可能性が高いです。
最も有利な枠番は「4枠」です。《ガルダイア》、《センツブラッド》が4枠なので要注目です。
複勝率が高い枠番は「1枠」です。《タイセイリコルド》は1枠なので紐にオススメです。
逆に最も不利な枠番は「3枠」になります。《ミニトランザット》、《インターポーザー》は3枠となり枠番で考えると期待薄でしょう。
🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ
| 騎手名 | 総騎乗回数 | 3着以内回数 | 1着回数 | 
|---|---|---|---|
石橋 脩  | 193回  | 40回(20.725%)  | 15回(7.772%)  | 
津村 明秀  | 200回  | 40回(20.0%)  | 14回(7.0%)  | 
田辺 裕信  | 264回  | 96回(36.363%)  | 34回(12.878%)  | 
斎藤 新  | 25回  | 6回(24.0%)  | 3回(12.0%)  | 
杉原 誠人  | 69回  | 8回(11.594%)  | 1回(1.449%)  | 
騎手不明  | 11回  | 2回(18.181%)  | 1回(9.09%)  | 
秋山 稔樹  | 18回  | 0回(0.0%)  | 0回(0.0%)  | 
三浦 皇成  | 239回  | 61回(25.523%)  | 14回(5.857%)  | 
C.ルメール  | 173回  | 104回(60.115%)  | 54回(31.213%)  | 
佐々木 大輔  | 39回  | 8回(20.512%)  | 4回(10.256%)  | 
横山 典弘  | 95回  | 18回(18.947%)  | 5回(5.263%)  | 
丹内 祐次  | 194回  | 31回(15.979%)  | 8回(4.123%)  | 
菅原 明良  | 147回  | 39回(26.53%)  | 10回(6.802%)  | 
戸崎 圭太  | 305回  | 116回(38.032%)  | 41回(13.442%)  | 
「京成杯」の騎手による競馬予想で、得意な騎手はC.ルメール 騎手です。《キングノジョー》に騎乗します。勝利数も多いので、要注目です。
複勝率が高い騎手もC.ルメール 騎手です。軸に選んでも良いでしょう。
逆に期待できない騎手は秋山 稔樹 騎手です。《コスモストーム》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。
🐴 「京成杯」出走馬の基本情報一覧
🎥 オススメの「京成杯」競馬予想参考動画
2025年 京成杯(GⅢ) | 第65回 | JRA公式
【参考レース】2025年 京成杯|JRA公式
2024年 京成杯(GⅢ) | ダノンデサイル | JRA公式
⏰ 過去5年のレース結果一覧
- 2024年1月14日中山競馬場 11R 京成杯芝 2000m 15頭 晴 良
馬番 馬名・騎手名 着順 タイム 14
ダノンデサイル横山 典弘
15人気
2:00.5差し
6
アーバンシック横山 武史
22人気
2:00.6追込
10
コスモブッドレア石川 裕紀人
310人気
2:00.6先行
8
ハヤテノフクノスケ岩田 望来
44人気
2:00.7先行
1
ニシノフィアンス三浦 皇成
512人気
2:00.8先行
 - 2023年1月15日中山競馬場 11R 京成杯芝 2000m 9頭 曇 良
馬番 馬名・騎手名 着順 タイム 4
ソールオリエンス横山 武史
12人気
2:02.2差し
3
オメガリッチマン石川 裕紀人
29人気
2:02.6差し
7
セブンマジシャンC.ルメール
31人気
2:02.8追込
1
サヴォーナ田辺 裕信
47人気
2:02.9追込
5
シルヴァーデュークT.バシュロ
55人気
2:03.0先行
 - 2022年1月16日中山競馬場 11R 京成杯芝 2000m 16頭 晴 良
馬番 馬名・騎手名 着順 タイム 10
オニャンコポン菅原 明良
16人気
2:01.3差し
15
ロジハービン戸崎 圭太
25人気
2:01.5差し
8
ヴェローナシチー団野 大成
38人気
2:01.7差し
5
アライバルC.ルメール
41人気
2:01.7差し
11
テンダンス和田 竜二
52人気
2:01.9差し
 - 2021年1月17日中山競馬場 11R 京成杯芝 2000m 12頭 曇 良
馬番 馬名・騎手名 着順 タイム 3
グラティアスC.ルメール
11人気
2:03.1先行
1
タイムトゥヘヴンM.デムーロ
22人気
2:03.5逃げ
6
テンバガー戸崎 圭太
36人気
2:03.7差し
5
ヴァイスメテオール丸山 元気
44人気
2:03.7先行
10
プラチナトレジャー田辺 裕信
55人気
2:03.9追込
 - 2020年1月19日中山競馬場 11R 京成杯芝 2000m 12頭 晴 稍重
馬番 馬名・騎手名 着順 タイム 1
クリスタルブラック吉田 豊
17人気
2:02.1追込
12
スカイグルーヴC.ルメール
21人気
2:02.2先行
7
ディアスティマA.シュタルケ
36人気
2:02.6先行
10
ビターエンダー津村 明秀
44人気
2:02.6差し
5
キングオブドラゴン田辺 裕信
58人気
2:02.8先行
 
👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ
| 脚質 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 | 
|---|---|---|---|
逃げ  | 545頭  | 167頭(30.642%)  | 64頭(11.743%)  | 
先行  | 1832頭  | 684頭(37.336%)  | 243頭(13.264%)  | 
差し  | 2444頭  | 507頭(20.744%)  | 152頭(6.219%)  | 
追込  | 2126頭  | 120頭(5.644%)  | 33頭(1.552%)  | 
⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ
| 性別 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 | 
|---|---|---|---|
牡馬  | 4307頭  | 1010頭(23.45%)  | 334頭(7.754%)  | 
牝馬  | 2453頭  | 444頭(18.1%)  | 150頭(6.114%)  | 
セン馬  | 187頭  | 24頭(12.834%)  | 8頭(4.278%)  | 
性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。
基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。
