2歳新馬の無料AI競馬予想

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🤖 競馬AIによる「2歳新馬」競馬予想

「2歳新馬」で競馬AI指数が高いのは《カヴァレリッツォ》です。一緒に掲示板に入りそうなのは《ジョーカー》です。人気は意外と無く、馬券に絡めると払戻は大きくなるかもしれません。

「2歳新馬」は強い馬が多いため、1点狙いは危険です。

※出走馬発表時点の無料AI競馬予想です。馬番が発表された日の昼頃に無料AI競馬予想が更新されます。

▼ 過去10年分析での競馬予想で勝率が…

馬番馬名・騎手名人気AI予想

0

カヴァレリッツォ北村 友一

00倍

61.0

0

ジョーカー岩田 望来

00倍

60.7

0

クラックショット騎手不明

00倍

54.4

0

メイショウナナシロ騎手不明

00倍

53.7

0

サウンドラッシュ松山 弘平

00倍

52.8

0

ジーモンスター岩田 康誠

00倍

 52.6

0

ボンスヴニール騎手不明

00倍

 49.6

0

ヴィシュヴァナート団野 大成

00倍

 48.9

0

タイセイアストロ小崎 綾也

00倍

 48.8

0

パンサーズ松若 風馬

00倍

 48.2

0

ヒロウッドテール菱田 裕二

00倍

 47.7

0

リアンマヒナ田口 貫太

00倍

 45.9

0

ナクソス小沢 大仁

00倍

 45.2

0

エターナルビジョン永島 まなみ

00倍

 42.2

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

⭐ みんなの「2歳新馬」AI競馬予想期待度

あなたの「2歳新馬」AI競馬予想期待度は?

星マークを押すと、みんなのAI競馬予想期待度が表示されます。

みんなのAI競馬予想期待度は、123人の投票で平均4.5です。

📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ

枠番の同条件レース過去10年統計データのグラフ
枠番総出走頭数3着以内頭数1着頭数

1枠

560頭

130頭(23.214%)

46頭(8.214%)

2枠

591頭

150頭(25.38%)

45頭(7.614%)

3枠

613頭

135頭(22.022%)

46頭(7.504%)

4枠

642頭

139頭(21.651%)

40頭(6.23%)

5枠

666頭

152頭(22.822%)

48頭(7.207%)

6枠

684頭

158頭(23.099%)

49頭(7.163%)

7枠

706頭

150頭(21.246%)

61頭(8.64%)

8枠

714頭

154頭(21.568%)

54頭(7.563%)

「2歳新馬」の枠番による競馬予想は「外枠」が有利になる可能性が高いです。

最も有利な枠番は「7枠」です。

複勝率が高い枠番は「2枠」です。

逆に最も不利な枠番は「4枠」になります。

次は騎手の分析での競馬予想も見てみましょう▼

🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ

騎手の同条件レース過去10年統計データのグラフ
騎手名総騎乗回数3着以内回数1着回数

菱田 裕二

83回

16回(19.277%)

6回(7.228%)

永島 まなみ

65回

12回(18.461%)

5回(7.692%)

団野 大成

94回

18回(19.148%)

5回(5.319%)

騎手不明

26回

3回(11.538%)

1回(3.846%)

小崎 綾也

52回

10回(19.23%)

2回(3.846%)

松山 弘平

199回

64回(32.16%)

26回(13.065%)

松若 風馬

138回

32回(23.188%)

13回(9.42%)

田口 貫太

25回

0回(0.0%)

0回(0.0%)

騎手不明

5回

1回(20.0%)

1回(20.0%)

岩田 望来

124回

56回(45.161%)

17回(13.709%)

小沢 大仁

65回

4回(6.153%)

0回(0.0%)

岩田 康誠

56回

18回(32.142%)

7回(12.5%)

騎手不明

33回

11回(33.333%)

4回(12.121%)

北村 友一

101回

34回(33.663%)

15回(14.851%)

「2歳新馬」の騎手による競馬予想で、得意な騎手は騎手不明 騎手です。《ボンスヴニール》に騎乗します。しかし経験数が少ないため、過信は禁物です。

複勝率が高い騎手は岩田 望来 騎手です。《ジョーカー》に騎乗します。30%を超えているため、馬券に絡めると的中率が上がりそうです。

逆に期待できない騎手は田口 貫太 騎手です。《リアンマヒナ》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。

次は「2歳新馬」出走馬の情報も見て競馬予想をしましょう▼

🐴 「2歳新馬」出走馬の基本情報一覧

  1. 0

    ヒロウッドテール
    牡馬/関西所属/栗毛

    調教師:河嶋 宏樹

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  2. 0

    エターナルビジョン
    牝馬/関西所属/鹿毛

    調教師:高橋 康之

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  3. 0

    ヴィシュヴァナート
    牡馬/関西所属/黒鹿毛

    調教師:森田 直行

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  4. 0

    メイショウナナシロ
    牡馬/関西所属/栗毛

    調教師:石橋 守

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  5. 0

    タイセイアストロ
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師:森 一誠

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  6. 0

    サウンドラッシュ
    牡馬/関西所属/芦毛

    調教師:安達 昭夫

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  7. 0

    パンサーズ
    牡馬/関西所属/黒鹿毛

    調教師:今野 貞一

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  8. 0

    リアンマヒナ
    牡馬/関西所属/栗毛

    調教師:不明

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  9. 0

    ボンスヴニール
    牝馬/関西所属/芦毛

    調教師:長谷川 浩大

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  10. 0

    ジョーカー
    牡馬/関西所属/鹿毛

    調教師:友道 康夫

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  11. 0

    ナクソス
    牡馬/関西所属/鹿毛

    調教師:不明

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  12. 0

    ジーモンスター
    牡馬/関西所属/栗毛

    調教師:不明

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  13. 0

    クラックショット
    牡馬/関西所属/栗毛

    調教師:清水 久詞

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  14. 0

    カヴァレリッツォ
    牡馬/関西所属/鹿毛

    調教師:吉岡 辰弥

    1. 前走 無し

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ

脚質の同条件レース過去10年統計データのグラフ
脚質総出走頭数3着以内頭数1着頭数

逃げ

438頭

162頭(36.986%)

71頭(16.21%)

先行

1322頭

457頭(34.568%)

167頭(12.632%)

差し

1776頭

392頭(22.072%)

107頭(6.024%)

追込

1640頭

157頭(9.573%)

44頭(2.682%)

「2歳新馬」の脚質による競馬予想では「逃げ馬」が勝つでしょう。

複勝率では「逃げ馬」に注目です!

逆に「追込馬」は活躍に期待出来ないでしょう。

次は性別の分析での競馬予想も見てみましょう▼

⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ

性別の同条件レース過去10年統計データグラフ
性別総出走頭数3着以内頭数1着頭数

牡馬

2481頭

607頭(24.465%)

203頭(8.182%)

牝馬

2517頭

531頭(21.096%)

176頭(6.992%)

セン馬

178頭

30頭(16.853%)

10頭(5.617%)

性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。

基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。

🏁 競馬AIの要注目!重賞競馬予想

  1. 中京

    11R15:35

    中京2歳ステークス1400m13頭

    G3

    WIN5

  2. 新潟

    11R15:45

    農林水産省賞典 新潟記念2000m17頭

    G3

    WIN5

💴 競馬AIで夢を掴め!WIN5競馬予想

  1. 中京

    10R15:00

    白川郷ステークスダート1900m16頭

    WIN5

  2. 新潟

    10R15:10

    両津湾特別ダート1800m11頭

    WIN5

  3. 札幌

    11R15:25

    日高ステークス1500m13頭

    WIN5

  4. 中京

    11R15:35

    中京2歳ステークス1400m13頭

    G3

    WIN5

  5. 新潟

    11R15:45

    農林水産省賞典 新潟記念2000m17頭

    G3

    WIN5