3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想

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🤖 競馬AIによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

「3歳以上1勝クラス」で馬券に絡みそうなのは《サザンティスプーン》です。一緒に掲示板に入りそうなのは《タマモカンパネラ》です。人気は意外と無く、馬券を買うのをオススメします。

AIの競馬予想と人気がズレているのが、《アンジュグルーヴ》、《ブルージュ》です。馬券に絡めると良いでしょう。

「3歳以上1勝クラス」は強い馬が多いため、人気通りにレースが決まらない可能性があります。

競馬予想から外して良さそうなのは、《ミランカ》です。掲示板には入らないでしょう。

▼ 過去10年分析での競馬予想で勝率が…

馬番馬名・騎手名人気AI予想

12

サザンティスプーン津村 明秀

24.1倍

73.2

5

タマモカンパネラ騎手不明

12.9倍

66.6

4

アンジュグルーヴ浜中 俊

610.6倍

60.7

2

ハッピーウィズユー横山 武史

37.0倍

59.8

3

ブルージュ内田 博幸

712.7倍

49.6

8

ベルメサイア大野 拓弥

827.0倍

 49.3

11

ミュークチェルシー吉田 豊

47.8倍

 48.2

9

スカイビート石橋 脩

59.2倍

 48.1

7

コルヴィル北村 宏司

929.0倍

 46.8

6

ライズトゥザトップ石川 裕紀人

1168.7倍

 41.5

10

プリンセスロロ騎手不明

12139.3倍

 37.2

1

プロピエダッド丸田 恭介

13150.3倍

 30.9

13

ミランカ騎手不明

1060.0倍

26.5

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

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0点

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⭐ みんなの「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想期待度

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みんなのAI競馬予想期待度は、123人の投票で平均4.5です。

🎯 AI競馬予想の的中馬券

  • 複勝

    12サザンティスプーン

    230 円

📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ

枠番の同条件レース過去10年統計データのグラフ
枠番総出走頭数3着以内頭数1着頭数

1枠

1824頭

282頭(15.46%)

93頭(5.098%)

2枠

1926頭

353頭(18.328%)

112頭(5.815%)

3枠

2020頭

367頭(18.168%)

123頭(6.089%)

4枠

2087頭

400頭(19.166%)

132頭(6.324%)

5枠

2131頭

438頭(20.553%)

139頭(6.522%)

6枠

2171頭

490頭(22.57%)

165頭(7.6%)

7枠

2195頭

462頭(21.047%)

163頭(7.425%)

8枠

2196頭

549頭(25.0%)

188頭(8.561%)

「3歳以上1勝クラス」の枠番による競馬予想は「外枠」が有利になる可能性が高いです。

最も有利な枠番は「8枠」です。《サザンティスプーン》、《ミランカ》が8枠なので要注目です。

複勝率が高い枠番も「8枠」です。

逆に最も不利な枠番は「1枠」になります。《プロピエダッド》は1枠となり枠番で考えると期待薄でしょう。

次は騎手の分析での競馬予想も見てみましょう▼

🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ

騎手の同条件レース過去10年統計データのグラフ
騎手名総騎乗回数3着以内回数1着回数

丸田 恭介

218回

20回(9.174%)

8回(3.669%)

横山 武史

286回

80回(27.972%)

34回(11.888%)

内田 博幸

684回

149回(21.783%)

39回(5.701%)

浜中 俊

43回

10回(23.255%)

3回(6.976%)

騎手不明

4回

2回(50.0%)

0回(0.0%)

石川 裕紀人

448回

67回(14.955%)

19回(4.241%)

北村 宏司

442回

89回(20.135%)

27回(6.108%)

大野 拓弥

590回

134回(22.711%)

43回(7.288%)

石橋 脩

368回

90回(24.456%)

28回(7.608%)

騎手不明

18回

1回(5.555%)

0回(0.0%)

吉田 豊

440回

80回(18.181%)

18回(4.09%)

津村 明秀

370回

83回(22.432%)

23回(6.216%)

騎手不明

62回

11回(17.741%)

3回(4.838%)

「3歳以上1勝クラス」の騎手による競馬予想で、得意な騎手は横山 武史 騎手です。《ハッピーウィズユー》に騎乗します。勝利数も多いので、要注目です。

複勝率が高い騎手は騎手不明 騎手です。《タマモカンパネラ》に騎乗します。30%を超えているため、馬券に絡めると的中率が上がりそうです。

逆に期待できない騎手は騎手不明 騎手です。《プリンセスロロ》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。

次は「3歳以上1勝クラス」出走馬の情報も見て競馬予想をしましょう▼

🐴 「3歳以上1勝クラス」出走馬の基本情報一覧

  1. 1

    プロピエダッド
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:武藤 善則

    1. 2025年10月18日3歳以上1勝東京 ダート 1600m晴 良 3枠 4番石川 裕紀人9着/15頭1:38.6 (差し)

    2. 2025年09月15日3歳以上1勝中山 ダート 1800m曇 良 3枠 5番丸田 恭介7着/16頭1:55.3 (追込)

    3. 2025年08月31日3歳未勝利札幌 ダート 1700m曇 稍重 7枠 11番黛 弘人7着/14頭1:47.6 (差し)

  2. 2

    ハッピーウィズユー
    牝馬/関東所属/黒鹿毛

    調教師:小笠 倫弘

    1. 2025年10月12日3歳以上1勝東京 ダート 1600m曇 良 5枠 9番横山 武史6着/16頭1:39.0 (追込)

    2. 2025年09月15日3歳以上1勝中山 ダート 1800m曇 良 4枠 7番横山 武史13着/16頭1:56.5 (先行)

    3. 2025年07月13日3歳未勝利函館 ダート 1700m晴 良 1枠 1番横山 武史1着/13頭1:45.6 (先行)

  3. 3

    ブルージュ
    牝馬/関東所属/栗毛

    調教師:栗田 徹

    1. 2025年06月07日3歳未勝利東京 ダート 1400m晴 良 8枠 16番C.ルメール1着/16頭1:25.5 (差し)

    2. 2025年05月24日3歳未勝利東京 ダート 1400m曇 良 4枠 7番戸崎 圭太2着/16頭1:27.2 (先行)

    3. 2025年04月12日3歳未勝利中山 ダート 1800m晴 良 8枠 11番騎手不明7着/12頭1:57.0 (先行)

  4. 4

    アンジュグルーヴ
    牝馬/関西所属/鹿毛

    調教師:安田 翔伍

    1. 2025年10月18日3歳以上1勝新潟 ダート 1800m曇 良 3枠 4番松本 大輝10着/14頭1:55.7 (逃げ)

    2. 2025年07月13日3歳以上1勝小倉 ダート 1700m曇 良 4枠 8番騎手不明4着/16頭1:47.9 (差し)

    3. 2025年06月28日3歳以上1勝小倉 ダート 1700m晴 良 2枠 3番騎手不明3着/15頭1:45.9 (先行)

  5. 5

    タマモカンパネラ
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:伊藤 圭三

    1. 2025年10月11日3歳以上1勝東京 ダート 1600m雨 稍重 6枠 12番騎手不明2着/16頭1:37.7 (差し)

    2. 2025年07月19日3歳以上1勝福島 ダート 1700m晴 良 4枠 5番菊沢 一樹11着/14頭1:48.9 (追込)

    3. 2025年06月22日3歳以上1勝東京 ダート 1600m晴 良 7枠 14番騎手不明2着/16頭1:36.6 (先行)

  6. 6

    ライズトゥザトップ
    牝馬/関東所属/芦毛

    調教師:牧 光二

    1. 2025年10月18日3歳以上1勝東京 ダート 1600m晴 良 7枠 12番津村 明秀13着/15頭1:40.0 (先行)

    2. 2025年09月27日3歳以上1勝中山 ダート 1800m晴 良 7枠 13番津村 明秀6着/16頭1:55.6 (差し)

    3. 2025年09月15日3歳以上1勝中山 ダート 1800m曇 良 7枠 14番木幡 巧也12着/16頭1:56.1 (差し)

  7. 7

    コルヴィル
    牝馬/関東所属/栗毛

    調教師:不明

    1. 2025年10月11日3歳以上1勝東京 ダート 1600m雨 稍重 7枠 14番黛 弘人5着/16頭1:38.5 (差し)

    2. 2025年07月05日3歳以上1勝函館 ダート 1700m晴 重 8枠 13番黛 弘人6着/13頭1:45.6 (先行)

    3. 2025年06月22日3歳以上1勝函館 ダート 1700m曇 重 5枠 6番黛 弘人10着/12頭1:46.9 (追込)

  8. 8

    ベルメサイア
    牝馬/関西所属/青鹿毛

    調教師:西村 真幸

    1. 2025年07月13日3歳以上1勝小倉 ダート 1700m曇 良 2枠 4番騎手不明11着/16頭1:48.9 (差し)

    2. 2025年05月31日4歳以上1勝京都 ダート 1400m曇 良 1枠 1番騎手不明15着/16頭1:25.0 (差し)

    3. 2025年05月11日4歳以上1勝京都 ダート 1400m曇 稍重 4枠 5番騎手不明4着/14頭1:25.9 (差し)

  9. 9

    スカイビート
    牝馬/関西所属/栗毛

    調教師:野中 賢二

    1. 2025年10月13日3歳以上1勝京都 ダート 1800m晴 良 8枠 13番岩田 望来9着/13頭1:54.5 (差し)

    2. 2025年06月01日3歳未勝利東京 ダート 1600m晴 重 3枠 6番坂井 瑠星1着/16頭1:37.1 (先行)

    3. 2025年05月10日3歳未勝利京都 ダート 1800m曇 重 5枠 6番坂井 瑠星2着/12頭1:52.6 (先行)

  10. 10

    プリンセスロロ
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:戸田 博文

    1. 2025年10月19日3歳以上1勝東京 芝 1800m曇 良 5枠 6番吉田 豊11着/13頭1:47.4 (追込)

    2. 2025年10月05日3歳以上1勝東京 芝 1800m曇 良 4枠 6番木幡 巧也13着/14頭1:47.3 (先行)

    3. 2025年08月30日3歳未勝利新潟 芝 1800m晴 良 4枠 8番吉田 豊8着/18頭1:48.3 (差し)

  11. 11

    ミュークチェルシー
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:稲垣 幸雄

    1. 2025年07月12日3歳未勝利福島 ダート 1700m曇 良 1枠 1番吉田 豊1着/15頭1:47.4 (先行)

    2. 2025年06月15日3歳未勝利東京 ダート 1400m小雨 重 4枠 8番吉田 豊2着/16頭1:24.4 (先行)

    3. 2025年05月17日3歳未勝利東京 ダート 1400m雨 稍重 1枠 1番吉田 豊2着/16頭1:25.3 (逃げ)

  12. 12

    サザンティスプーン
    牝馬/関東所属/栗毛

    調教師:鈴木 伸尋

    1. 2025年10月05日3歳以上1勝東京 芝 1400m晴 良 4枠 7番津村 明秀5着/18頭1:20.3 (差し)

    2. 2025年09月14日3歳以上1勝中山 芝 1600m曇 良 8枠 16番津村 明秀7着/16頭1:33.4 (追込)

    3. 2025年05月18日3歳1勝東京 芝 1600m曇 良 1枠 1番横山 武史5着/10頭1:34.4 (追込)

  13. 13

    ミランカ
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:岩戸 孝樹

    1. 2025年10月11日3歳以上1勝東京 ダート 1600m雨 稍重 3枠 6番菊沢 一樹10着/16頭1:39.1 (追込)

    2. 2025年07月19日3歳以上1勝福島 ダート 1700m晴 良 3枠 4番木幡 巧也12着/14頭1:49.3 (追込)

    3. 2025年06月22日3歳以上1勝東京 ダート 1600m晴 良 8枠 16番木幡 巧也4着/16頭1:36.9 (先行)

👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ

脚質の同条件レース過去10年統計データのグラフ
脚質総出走頭数3着以内頭数1着頭数

逃げ

1110頭

367頭(33.063%)

153頭(13.783%)

先行

4066頭

1341頭(32.98%)

521頭(12.813%)

差し

5988頭

1162頭(19.405%)

333頭(5.561%)

追込

5386頭

471頭(8.744%)

108頭(2.005%)

「3歳以上1勝クラス」の脚質による競馬予想では「逃げ馬」が勝つでしょう。

複勝率では「逃げ馬」に注目です!

逆に「追込馬」は活躍に期待出来ないでしょう。

次は性別の分析での競馬予想も見てみましょう▼

⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ

性別の同条件レース過去10年統計データグラフ
性別総出走頭数3着以内頭数1着頭数

牡馬

10041頭

2199頭(21.9%)

770頭(7.668%)

牝馬

5535頭

951頭(17.181%)

282頭(5.094%)

セン馬

974頭

191頭(19.609%)

63頭(6.468%)

性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。

基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。

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