「2歳未勝利」の無料AI競馬予想
競馬予想の更新日：
京都
4R11:30
2歳未勝利芝1800m11頭
420 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIによる「2歳未勝利」競馬予想
「2歳未勝利」で一番期待できるのは《ブラックオリンピア》です。競馬AI指数が75を超えているのでピカイチでしょう。人気は意外と無く、穴馬かもしれません。
AIの競馬予想と人気がズレているのが、《ジューンアゲイン》、《ヴィラジョヴィス》、《ストームゲイル》です。穴馬と言えるでしょう。
「2歳未勝利」は強い馬が多いため、広く馬券を買いましょう。
競馬予想から外して良さそうなのは、《カモンレイル》、《ルリエアンレーヴ》、《ルーン》です。総流しの場合は含めなくても良いかも知れません。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
11 | 11.8倍 | ◎78.5 | |
5 | 25.0倍 | ○73.6 | |
4 | 49.3倍 | ▲66.3 | |
1 | 720.0倍 | △58.6 | |
10 | 612.9倍 | ☆57.1 | |
6 | 511.5倍 | 54.9 | |
3 | 949.4倍 | 50.4 | |
7 | 37.8倍 | 48.6 | |
8 | 10105.2倍 | 消21.7 | |
2 | 838.6倍 | 消18.0 | |
9 | 11238.1倍 | 消15.3 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
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🎯 AI競馬予想の的中馬券
複勝
11ブラックオリンピア
110 円
複勝
10ストームゲイル
310 円
📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ
| 枠番 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
1枠 | 421頭 | 103頭（24.465%） | 27頭（6.413%） |
2枠 | 438頭 | 96頭（21.917%） | 34頭（7.762%） |
3枠 | 462頭 | 117頭（25.324%） | 40頭（8.658%） |
4枠 | 497頭 | 133頭（26.76%） | 47頭（9.456%） |
5枠 | 529頭 | 142頭（26.843%） | 45頭（8.506%） |
6枠 | 567頭 | 137頭（24.162%） | 53頭（9.347%） |
7枠 | 623頭 | 150頭（24.077%） | 47頭（7.544%） |
8枠 | 650頭 | 158頭（24.307%） | 53頭（8.153%） |
「2歳未勝利」の枠番による競馬予想は「外枠」が有利になる可能性が高いです。
最も有利な枠番は「4枠」です。《ジューンアゲイン》が4枠なので要注目です。
複勝率が高い枠番は「5枠」です。《ホウオウモチーヴ》は5枠なので紐にオススメです。
逆に最も不利な枠番は「1枠」になります。《ヴィラジョヴィス》は1枠となり枠番で考えると期待薄でしょう。
🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ
| 騎手名 | 総騎乗回数 | 3着以内回数 | 1着回数 |
|---|---|---|---|
北村 友一 | 103回 | 39回（37.864%） | 15回（14.563%） |
騎手不明 | 5回 | 1回（20.0%） | 0回（0.0%） |
騎手不明 | 29回 | 5回（17.241%） | 2回（6.896%） |
松山 弘平 | 182回 | 53回（29.12%） | 21回（11.538%） |
坂井 瑠星 | 113回 | 36回（31.858%） | 11回（9.734%） |
Ｃ．デムーロ | 28回 | 19回（67.857%） | 8回（28.571%） |
田口 貫太 | 69回 | 11回（15.942%） | 4回（5.797%） |
岩田 望来 | 90回 | 32回（35.555%） | 13回（14.444%） |
川端 海翼 | 1回 | 0回（0.0%） | 0回（0.0%） |
騎手不明 | 42回 | 7回（16.666%） | 1回（2.38%） |
川田 将雅 | 145回 | 84回（57.931%） | 46回（31.724%） |
「2歳未勝利」の騎手による競馬予想で、得意な騎手は川田 将雅 騎手です。《ブラックオリンピア》に騎乗します。勝利数も多いので、要注目です。
複勝率が高い騎手はＣ．デムーロ 騎手です。《ヴィスコンテッサ》に騎乗します。30%を超えているため、馬券に絡めると的中率が上がりそうです。
逆に期待できない騎手は川端 海翼 騎手です。《ルーン》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。
🐴 「2歳未勝利」出走馬の基本情報一覧
1
ヴィラジョヴィス
牝馬/関西所属/鹿毛調教師：小栗 実
2025年11月01日2歳未勝利京都 芝 1800m晴 稍重 3枠 3番北村 友一4着/8頭1:50.5 (追込)
2025年08月02日2歳未勝利札幌 芝 1800m晴 良 5枠 5番騎手不明2着/8頭1:50.3 (先行)
2025年07月12日2歳新馬函館 芝 1800m晴 良 1枠 1番北村 友一3着/7頭1:48.8 (先行)
2
ルリエアンレーヴ
牡馬/関西所属/鹿毛調教師：新谷 功一
2025年11月16日2歳新馬京都 ダート 1800m晴 良 1枠 1番田口 貫太10着/11頭1:57.0 (先行)
前前走 無し
前前前走 無し
3
メイショウヒタカミ
牡馬/関西所属/鹿毛調教師：石橋 守
2025年11月01日2歳未勝利京都 芝 1800m晴 稍重 4枠 4番角田 大和3着/8頭1:50.0 (追込)
2025年10月13日2歳新馬京都 芝 1800m晴 良 8枠 11番角田 大和7着/11頭1:48.9 (先行)
前前前走 無し
4
ジューンアゲイン
牡馬/関西所属/青鹿毛調教師：長谷川 浩大
2025年11月02日2歳新馬京都 芝 1600m晴 良 4枠 6番富田 暁2着/15頭1:36.2 (先行)
前前走 無し
前前前走 無し
5
ホウオウモチーヴ
牡馬/関西所属/栗毛調教師：矢作 芳人
2025年11月08日2歳新馬京都 芝 1800m晴 良 1枠 1番坂井 瑠星2着/9頭1:47.3 (先行)
前前走 無し
前前前走 無し
6
ヴィスコンテッサ
牝馬/関西所属/青鹿毛調教師：松永 幹夫
2025年08月31日2歳新馬札幌 芝 1800m曇 稍重 3枠 3番丹内 祐次3着/8頭1:52.1 (先行)
前前走 無し
前前前走 無し
7
レザベーション
牡馬/関西所属/青鹿毛調教師：松下 武士
2025年11月08日2歳未勝利京都 芝 1800m晴 良 8枠 9番田口 貫太4着/9頭1:47.7 (追込)
2025年10月13日2歳新馬京都 芝 1800m晴 良 3枠 3番坂井 瑠星0着/11頭0:00.0
前前前走 無し
8
カモンレイル
牡馬/関西所属/青鹿毛調教師：中竹 和也
2025年11月02日2歳新馬京都 芝 1600m晴 良 3枠 5番鮫島 克駿13着/15頭1:37.9 (差し)
前前走 無し
前前前走 無し
9
ルーン
牝馬/関西所属/鹿毛調教師：不明
2025年11月08日2歳未勝利東京 ダート 1600m曇 良 2枠 3番岩田 康誠10着/15頭1:42.0 (追込)
2025年10月26日2歳未勝利新潟 ダート 1800m小雨 良 8枠 12番斎藤 新13着/13頭1:59.7 (追込)
2025年08月03日2歳新馬中京 ダート 1800m晴 良 8枠 15番団野 大成14着/15頭2:03.9 (追込)
10
ストームゲイル
牡馬/関西所属/黒鹿毛調教師：四位 洋文
2025年10月05日2歳新馬京都 芝 1800m小雨 稍重 4枠 5番藤岡 佑介4着/13頭1:49.2 (差し)
前前走 無し
前前前走 無し
11
ブラックオリンピア
牡馬/関西所属/青鹿毛調教師：友道 康夫
2025年10月25日2歳新馬東京 芝 2000m小雨 良 5枠 5番川田 将雅2着/9頭2:03.1 (先行)
前前走 無し
前前前走 無し
👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ
| 脚質 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
逃げ | 345頭 | 112頭（32.463%） | 47頭（13.623%） |
先行 | 1243頭 | 456頭（36.685%） | 171頭（13.757%） |
差し | 1284頭 | 299頭（23.286%） | 78頭（6.074%） |
追込 | 1315頭 | 169頭（12.851%） | 50頭（3.802%） |
⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ
| 性別 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
牡馬 | 2346頭 | 634頭（27.024%） | 214頭（9.121%） |
牝馬 | 1723頭 | 384頭（22.286%） | 128頭（7.428%） |
セン馬 | 118頭 | 18頭（15.254%） | 4頭（3.389%） |
性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。
基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。
