「3歳未勝利」の無料AI競馬予想
競馬予想の更新日:
小倉
1R10:05
3歳未勝利ダート1700m10頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIによる「3歳未勝利」競馬予想
「3歳未勝利」で一番期待しているのは《マシン》です。実力が近いのは《アンコールアゲイン》です。人気は意外と無く、オッズが低くなければ買いましょう。
AIの競馬予想と人気がズレているのが、《シンゼンイセ》です。オッズに要注目です。
「3歳未勝利」は強い馬と弱い馬がハッキリしているので、荒れる可能性は低いでしょう。
競馬予想から外して良さそうなのは、《ホワイトラバーズ》です。馬券を買うのは危険です。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
1 | 24.9倍 | ◎74.1 | |
5 | 11.8倍 | ○70.8 | |
2 | 825.4倍 | ▲57.6 | |
9 | 38.2倍 | △57.0 | |
7 | 515.7倍 | ☆48.4 | |
4 | 38.2倍 | 42.0 | |
8 | 618.6倍 | 40.1 | |
10 | 932.6倍 | 39.5 | |
6 | 724.2倍 | 35.5 | |
3 | 1033.1倍 | 消23.9 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
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馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
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📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ
| 枠番 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
1枠 | 1007頭 | 216頭(21.449%) | 61頭(6.057%) |
2枠 | 1074頭 | 212頭(19.739%) | 66頭(6.145%) |
3枠 | 1121頭 | 222頭(19.803%) | 71頭(6.333%) |
4枠 | 1152頭 | 240頭(20.833%) | 76頭(6.597%) |
5枠 | 1183頭 | 240頭(20.287%) | 88頭(7.438%) |
6枠 | 1208頭 | 270頭(22.35%) | 103頭(8.526%) |
7枠 | 1232頭 | 234頭(18.993%) | 69頭(5.6%) |
8枠 | 1233頭 | 247頭(20.032%) | 93頭(7.542%) |
「3歳未勝利」の枠番による競馬予想は「外枠」が有利になる可能性が高いです。
最も有利な枠番は「6枠」です。《ゴールデンドラゴン》が6枠なので要注目です。
複勝率が高い枠番も「6枠」です。
逆に最も不利な枠番は「7枠」になります。《アーサーバローズ》、《マカラス》は7枠となり枠番で考えると期待薄でしょう。
🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ
| 騎手名 | 総騎乗回数 | 3着以内回数 | 1着回数 |
|---|---|---|---|
鮫島 克駿 | 259回 | 68回(26.254%) | 23回(8.88%) |
団野 大成 | 129回 | 37回(28.682%) | 10回(7.751%) |
古川 吉洋 | 84回 | 20回(23.809%) | 5回(5.952%) |
騎手不明 | 9回 | 3回(33.333%) | 1回(11.111%) |
松山 弘平 | 268回 | 84回(31.343%) | 36回(13.432%) |
松若 風馬 | 260回 | 49回(18.846%) | 19回(7.307%) |
菊沢 一樹 | 66回 | 7回(10.606%) | 2回(3.03%) |
小沢 大仁 | 140回 | 30回(21.428%) | 11回(7.857%) |
北村 友一 | 185回 | 49回(26.486%) | 15回(8.108%) |
菱田 裕二 | 172回 | 39回(22.674%) | 14回(8.139%) |
「3歳未勝利」の騎手による競馬予想で、得意な騎手は松山 弘平 騎手です。《アンコールアゲイン》に騎乗します。勝利数も多いので、要注目です。
複勝率が高い騎手は騎手不明 騎手です。《オトコノロマン》に騎乗します。30%を超えているため、馬券に絡めると的中率が上がりそうです。
逆に期待できない騎手は菊沢 一樹 騎手です。《アーサーバローズ》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。
🐴 「3歳未勝利」出走馬の基本情報一覧
1
マシン
牡馬/関西所属/鹿毛調教師:石坂 公一
2026年01月11日3歳未勝利京都 ダート 1800m晴 良 8枠 16番団野 大成4着/16頭1:55.6 (先行)
2025年10月12日2歳未勝利京都 ダート 1800m曇 良 1枠 1番団野 大成3着/7頭1:54.5 (先行)
2025年09月28日2歳未勝利中山 ダート 1800m晴 良 8枠 11番団野 大成2着/12頭1:55.2 (先行)
2
シンゼンイセ
牡馬/関西所属/黒鹿毛調教師:荒川 義之
2026年01月05日3歳未勝利京都 芝 1600m晴 良 8枠 15番団野 大成11着/14頭1:36.4 (追込)
2025年09月20日2歳未勝利阪神 芝 2000m曇 良 7枠 7番松山 弘平6着/7頭2:01.2 (追込)
2025年09月06日2歳新馬阪神 芝 1400m晴 良 5枠 5番騎手不明5着/11頭1:23.0 (追込)
3
ホワイトラバーズ
牝馬/関西所属/芦毛調教師:大根田 裕之
2026年01月11日3歳新馬京都 ダート 1800m晴 良 1枠 1番古川 吉洋12着/16頭1:57.7 (追込)
前前走 無し
前前前走 無し
4
オトコノロマン
牡馬/関西所属/鹿毛調教師:新谷 功一
2025年07月20日2歳未勝利小倉 ダート 1000m晴 稍重 7枠 8番坂井 瑠星5着/11頭1:01.0 (差し)
2025年07月06日2歳新馬小倉 ダート 1000m晴 良 2枠 2番坂井 瑠星2着/5頭1:01.7 (先行)
前前前走 無し
5
アンコールアゲイン
牡馬/関西所属/栗毛調教師:今野 貞一
2026年01月11日3歳未勝利京都 ダート 1800m晴 良 7枠 14番松山 弘平3着/16頭1:55.0 (逃げ)
2025年11月16日2歳新馬京都 ダート 1800m晴 良 8枠 11番松山 弘平4着/11頭1:55.1 (逃げ)
前前前走 無し
6
ゴールデンドラゴン
牡馬/関西所属/鹿毛調教師:宮本 博
2025年10月19日2歳新馬京都 芝 2000m曇 良 7枠 8番松若 風馬9着/11頭2:03.8 (差し)
前前走 無し
前前前走 無し
7
アーサーバローズ
牡馬/関西所属/鹿毛調教師:寺島 良
2025年12月06日2歳未勝利阪神 ダート 1800m晴 良 6枠 11番騎手不明11着/16頭1:56.4 (差し)
2025年11月15日2歳未勝利京都 ダート 1800m晴 良 1枠 1番騎手不明6着/11頭1:54.4 (先行)
2025年09月27日2歳未勝利阪神 ダート 1800m晴 良 8枠 9番騎手不明2着/9頭1:55.8 (先行)
8
マカラス
牡馬/関西所属/鹿毛調教師:飯田 祐史
2026年01月10日3歳新馬京都 ダート 1400m晴 良 6枠 12番小沢 大仁7着/16頭1:26.8 (追込)
前前走 無し
前前前走 無し
9
ワルトシュタイン
牡馬/関西所属/芦毛調教師:不明
2025年11月22日2歳未勝利京都 ダート 1800m晴 良 1枠 1番北村 友一4着/15頭1:54.5 (差し)
2025年11月09日2歳新馬京都 ダート 1400m雨 稍重 1枠 2番北村 友一6着/16頭1:26.0 (差し)
前前前走 無し
10
セルシャーム
牡馬/関西所属/鹿毛調教師:野中 賢二
2025年12月14日2歳未勝利阪神 ダート 1400m曇 稍重 8枠 16番菱田 裕二10着/16頭1:27.4 (追込)
2025年11月22日2歳未勝利京都 ダート 1800m晴 良 3枠 4番菱田 裕二5着/15頭1:54.6 (先行)
2025年11月01日2歳新馬京都 芝 2000m晴 稍重 6枠 6番菱田 裕二6着/9頭2:04.3 (先行)
👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ
| 脚質 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
逃げ | 775頭 | 328頭(42.322%) | 156頭(20.129%) |
先行 | 2147頭 | 1021頭(47.554%) | 351頭(16.348%) |
差し | 3330頭 | 473頭(14.204%) | 112頭(3.363%) |
追込 | 2958頭 | 59頭(1.994%) | 8頭(0.27%) |
⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ
| 性別 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
牡馬 | 5253頭 | 1160頭(22.082%) | 386頭(7.348%) |
牝馬 | 3554頭 | 661頭(18.598%) | 219頭(6.162%) |
セン馬 | 403頭 | 60頭(14.888%) | 22頭(5.459%) |
性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。
基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。
