3歳未勝利の無料AI競馬予想

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🤖 競馬AIによる「3歳未勝利」競馬予想

「3歳未勝利」で馬券に絡みそうなのは《アルヴァンドルード》です。競馬AI指数が75を超えているので強さが際立ちます。人気は意外と無く、穴馬かもしれません。

AIの競馬予想と人気がズレているのが、《ロングホリデー》、《ムーンリットビーチ》です。積極的に馬券を買っていきたい馬ですね。

「3歳未勝利」は強い馬と弱い馬がハッキリしているので、予想外の展開にはなりにくいでしょう。

競馬予想から外して良さそうなのは、《ミツカネマルテ》、《カシノスパーク》です。今回は活躍できないでしょう。

▼ 過去10年分析での競馬予想で勝率が…

馬番馬名・騎手名人気AI予想

4

アルヴァンドルード北村 友一

22.9倍

79.6

6

サトノアグードC.ルメール

12.3倍

78.7

10

ロングホリデー松山 弘平

412.0倍

70.8

1

ムーンリットビーチ団野 大成

828.8倍

60.7

14

ベンティガオルサ松若 風馬

39.1倍

60.4

3

ラップトップ騎手不明

622.6倍

 60.0

2

ポッドリプル菱田 裕二

723.9倍

 59.1

15

ヤクジョ丹内 祐次

518.3倍

 51.2

8

フレアオブセンス鮫島 克駿

945.6倍

 42.0

9

セイウンヤオヨロズ野中 悠太郎

1381.9倍

 39.3

16

アイムスティルミー嶋田 純次

1264.0倍

 36.3

13

ブリックアブラック斎藤 新

1053.9倍

 35.8

5

ヒメヒオウギ騎手不明

1155.4倍

 33.8

12

クータモ松本 大輝

16161.4倍

 32.7

11

ミツカネマルテ菊沢 一樹

15152.6倍

24.2

7

カシノスパーク水沼 元輝

14101.1倍

21.9

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

⭐ みんなの「3歳未勝利」AI競馬予想期待度

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みんなのAI競馬予想期待度は、123人の投票で平均4.5です。

📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ

枠番の同条件レース過去10年統計データのグラフ
枠番総出走頭数3着以内頭数1着頭数

1枠

551頭

137頭(24.863%)

39頭(7.078%)

2枠

590頭

145頭(24.576%)

57頭(9.661%)

3枠

630頭

122頭(19.365%)

42頭(6.666%)

4枠

662頭

144頭(21.752%)

36頭(5.438%)

5枠

692頭

148頭(21.387%)

60頭(8.67%)

6枠

718頭

168頭(23.398%)

50頭(6.963%)

7枠

743頭

167頭(22.476%)

61頭(8.209%)

8枠

753頭

164頭(21.779%)

53頭(7.038%)

「3歳未勝利」の枠番による競馬予想は「外枠」が有利になる可能性が高いです。

最も有利な枠番は「2枠」です。《ラップトップ》、《アルヴァンドルード》が2枠なので要注目です。

複勝率が高い枠番は「1枠」です。《ムーンリットビーチ》、《ポッドリプル》は1枠なので紐にオススメです。

逆に最も不利な枠番は「4枠」になります。《カシノスパーク》、《フレアオブセンス》は4枠となり枠番で考えると期待薄でしょう。

次は騎手の分析での競馬予想も見てみましょう▼

🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ

騎手の同条件レース過去10年統計データのグラフ
騎手名総騎乗回数3着以内回数1着回数

団野 大成

84回

28回(33.333%)

7回(8.333%)

菱田 裕二

98回

26回(26.53%)

5回(5.102%)

騎手不明

2回

0回(0.0%)

0回(0.0%)

北村 友一

128回

46回(35.937%)

13回(10.156%)

騎手不明

14回

1回(7.142%)

1回(7.142%)

C.ルメール

2回

2回(100.0%)

0回(0.0%)

水沼 元輝

11回

1回(9.09%)

1回(9.09%)

鮫島 克駿

158回

42回(26.582%)

12回(7.594%)

野中 悠太郎

4回

0回(0.0%)

0回(0.0%)

松山 弘平

166回

60回(36.144%)

24回(14.457%)

菊沢 一樹

29回

3回(10.344%)

1回(3.448%)

松本 大輝

44回

4回(9.09%)

2回(4.545%)

斎藤 新

89回

19回(21.348%)

8回(8.988%)

松若 風馬

170回

35回(20.588%)

12回(7.058%)

丹内 祐次

148回

39回(26.351%)

10回(6.756%)

嶋田 純次

12回

0回(0.0%)

0回(0.0%)

「3歳未勝利」の騎手による競馬予想で、得意な騎手は松山 弘平 騎手です。《ロングホリデー》に騎乗します。勝利数も多いので、要注目です。

複勝率が高い騎手はC.ルメール 騎手です。《サトノアグード》に騎乗します。30%を超えているため、馬券に絡めると的中率が上がりそうです。

逆に期待できない騎手は騎手不明 騎手です。《ラップトップ》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。

次は「3歳未勝利」出走馬の情報も見て競馬予想をしましょう▼

🐴 「3歳未勝利」出走馬の基本情報一覧

  1. 1

    ムーンリットビーチ
    牝馬/関西所属/黒鹿毛

    調教師:西園 翔太

    1. 2025年10月26日2歳新馬新潟 芝 1600m雨 稍重 6枠 12番小沢 大仁5着/18頭1:38.8 (先行)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  2. 2

    ポッドリプル
    牡馬/関西所属/青鹿毛

    調教師:辻野 泰之

    1. 2025年12月20日2歳未勝利中京 芝 2000m曇 稍重 8枠 17番菱田 裕二7着/18頭2:03.0 (先行)

    2. 2025年11月30日2歳新馬京都 芝 2000m晴 良 5枠 5番菱田 裕二4着/8頭2:03.4 (先行)

    3. 前前前走 無し

  3. 3

    ラップトップ
    牝馬/関西所属/黒鹿毛

    調教師:小栗 実

    1. 2025年12月14日2歳未勝利阪神 芝 1800m晴 稍重 6枠 7番騎手不明4着/11頭1:47.1 (差し)

    2. 2025年11月30日2歳未勝利京都 芝 1800m晴 良 7枠 11番騎手不明3着/13頭1:47.0 (差し)

    3. 2025年10月04日2歳新馬京都 芝 2000m小雨 重 7枠 12番騎手不明11着/14頭2:04.3 (差し)

  4. 4

    アルヴァンドルード
    牡馬/関西所属/鹿毛

    調教師:池添 学

    1. 2025年11月30日2歳未勝利京都 芝 1800m晴 良 4枠 5番西村 淳也2着/13頭1:46.7 (先行)

    2. 2025年11月16日2歳未勝利京都 芝 1600m晴 良 4枠 7番C.デムーロ2着/15頭1:34.2 (差し)

    3. 2025年09月21日2歳未勝利阪神 芝 1600m晴 良 8枠 12番松山 弘平2着/13頭1:33.9 (先行)

  5. 5

    ヒメヒオウギ
    牝馬/関西所属/青鹿毛

    調教師:中竹 和也

    1. 2025年12月14日2歳未勝利阪神 芝 1800m晴 稍重 8枠 10番古川 吉洋10着/11頭1:48.3 (先行)

    2. 2025年08月17日2歳未勝利新潟 芝 1600m晴 良 1枠 1番三浦 皇成11着/11頭1:38.0 (先行)

    3. 2025年07月12日2歳新馬小倉 芝 1800m晴 良 7枠 9番幸 英明2着/12頭1:51.0 (先行)

  6. 6

    サトノアグード
    牡馬/関西所属/鹿毛

    調教師:藤原 英昭

    1. 2025年11月23日2歳新馬京都 芝 1800m晴 良 7枠 7番松山 弘平2着/9頭1:48.3 (先行)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  7. 7

    カシノスパーク
    牡馬/関東所属/芦毛

    調教師:天間 昭一

    1. 2025年12月14日2歳未勝利中山 芝 2000m雨 稍重 7枠 15番小林 美駒18着/18頭2:07.5 (逃げ)

    2. 2025年09月21日2歳未勝利中山 芝 1800m晴 良 8枠 10番騎手不明7着/10頭1:51.1 (逃げ)

    3. 2025年08月31日2歳新馬新潟 芝 1800m晴 良 6枠 8番騎手不明5着/12頭1:50.2 (逃げ)

  8. 8

    フレアオブセンス
    牡馬/関西所属/栗毛

    調教師:高野 友和

    1. 2025年11月29日2歳新馬京都 芝 1600m晴 良 1枠 1番鮫島 克駿9着/12頭1:36.1 (差し)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  9. 9

    セイウンヤオヨロズ
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師:上原 博之

    1. 2025年12月14日2歳未勝利中山 芝 2000m雨 稍重 3枠 6番野中 悠太郎12着/18頭2:05.6 (差し)

    2. 2025年11月22日2歳未勝利福島 芝 1800m晴 良 5枠 9番津村 明秀9着/16頭1:49.0 (追込)

    3. 2025年09月14日2歳未勝利中山 芝 1200m曇 良 4枠 7番原 優介9着/16頭1:09.6 (差し)

  10. 10

    ロングホリデー
    牡馬/関西所属/鹿毛

    調教師:茶木 太樹

    1. 2025年11月02日2歳未勝利京都 芝 2000m晴 良 4枠 4番鮫島 克駿3着/7頭2:02.3 (先行)

    2. 2025年10月04日2歳新馬京都 芝 2000m小雨 重 5枠 7番鮫島 克駿3着/14頭2:02.5 (先行)

    3. 前前前走 無し

  11. 11

    ミツカネマルテ
    牝馬/関東所属/青鹿毛

    調教師:本間 忍

    1. 2025年11月09日2歳未勝利福島 芝 1200m曇 良 7枠 14番菊沢 一樹11着/16頭1:10.2 (追込)

    2. 2025年08月30日2歳新馬新潟 芝 1400m曇 良 7枠 13番菊沢 一樹13着/18頭1:24.8 (先行)

    3. 前前前走 無し

  12. 12

    クータモ
    牡馬/関西所属/鹿毛

    調教師:大久保 龍志

    1. 2026年01月04日3歳新馬京都 芝 1800m曇 良 8枠 16番鮫島 克駿13着/18頭1:52.3 (差し)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  13. 13

    ブリックアブラック
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師:高木 登

    1. 2025年11月08日2歳新馬東京 芝 1400m曇 良 6枠 8番菅原 明良8着/13頭1:23.8 (差し)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  14. 14

    ベンティガオルサ
    牡馬/関西所属/鹿毛

    調教師:清水 久詞

    1. 2025年12月07日2歳未勝利中京 芝 1600m晴 良 4枠 6番騎手不明6着/14頭1:34.4 (追込)

    2. 2025年11月15日2歳未勝利京都 ダート 1800m晴 良 7枠 8番武 豊5着/11頭1:54.3 (先行)

    3. 2025年10月12日2歳新馬東京 芝 2000m曇 良 7枠 9番武 豊4着/12頭2:00.9 (先行)

  15. 15

    ヤクジョ
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師:松永 康利

    1. 2025年12月07日2歳未勝利中京 芝 1600m晴 良 7枠 11番原 優介9着/14頭1:34.7 (差し)

    2. 2025年11月16日2歳未勝利東京 芝 1800m晴 良 1枠 1番柴田 大知6着/18頭1:46.9 (逃げ)

    3. 2025年11月01日2歳新馬東京 芝 1600m晴 稍重 6枠 8番騎手不明6着/13頭1:37.4 (追込)

  16. 16

    アイムスティルミー
    セン馬/関東所属/黒鹿毛

    調教師:手塚 貴久

    1. 2025年11月09日2歳未勝利東京 芝 1800m小雨 良 4枠 5番騎手不明11着/14頭1:49.0 (差し)

    2. 2025年10月04日2歳未勝利東京 芝 2000m曇 良 7枠 7番嶋田 純次5着/9頭2:01.4 (逃げ)

    3. 2025年09月15日2歳未勝利中山 芝 1800m曇 良 7枠 8番嶋田 純次6着/10頭1:51.4 (先行)

👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ

脚質の同条件レース過去10年統計データのグラフ
脚質総出走頭数3着以内頭数1着頭数

逃げ

471頭

165頭(35.031%)

63頭(13.375%)

先行

1423頭

573頭(40.267%)

213頭(14.968%)

差し

1803頭

363頭(20.133%)

99頭(5.49%)

追込

1642頭

94頭(5.724%)

23頭(1.4%)

「3歳未勝利」の脚質による競馬予想では「先行馬」が勝つでしょう。

複勝率では「先行馬」に注目です!

逆に「追込馬」は活躍に期待出来ないでしょう。

次は性別の分析での競馬予想も見てみましょう▼

⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ

性別の同条件レース過去10年統計データグラフ
性別総出走頭数3着以内頭数1着頭数

牡馬

2754頭

673頭(24.437%)

222頭(8.061%)

牝馬

2406頭

494頭(20.532%)

163頭(6.774%)

セン馬

179頭

28頭(15.642%)

13頭(7.262%)

性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。

基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。

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  1. 小倉

    11R15:45

    小倉牝馬ステークス2000m18頭

    G3