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AIの競馬予想はどのように作られていますか？

JRA公式データを機械学習させた独自のAIシステムが、過去10年以上の統計データを基に各レースの予想を生成しています。

「3歳新馬」の無料AI競馬予想

競馬予想の更新日：2026年2月5日 18時21分

東京2月8日

5R12:25

3歳新馬芝1600m16頭

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIによる「3歳新馬」競馬予想

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「3歳新馬」で強さが目立つのは《マウンテンバローズ》です。一緒に掲示板に入りそうなのは《アルマリブレ》です。人気は意外と無く、美味しい馬券になるでしょう。

「3歳新馬」は強い馬が多いため、ワイドや馬連が良いかも知れません。

※出走馬発表時点の無料AI競馬予想です。馬番が発表された日の昼頃に無料AI競馬予想が更新されます。

▼ 過去10年分析での競馬予想で勝率が…

馬名・騎手名	人気	AI予想
マウンテンバローズ騎手不明軸紐穴	00倍	◎62.4
アルマリブレ横山　武史軸紐穴	00倍	○59.3
ペアピーターソン岩田　康誠軸紐穴	00倍	▲57.0
シャインアルプス津村　明秀軸紐穴	00倍	△55.8
エナノムスメ佐々木　大輔軸紐穴	00倍	☆53.4
ガーデンバイザベイ三浦　皇成軸紐穴	00倍	53.2
ニットウエース武藤　雅軸紐穴	00倍	50.8
ピュアクローム吉田　豊軸紐穴	00倍	50.7
ウィズアツインクル木幡　巧也軸紐穴	00倍	50.7
ビップジョワ丸田　恭介軸紐穴	00倍	47.5
ミラクルチケット騎手不明軸紐穴	00倍	47.4
ハニーアンバー柴田　善臣軸紐穴	00倍	47.0
レディホークダイヤ佐藤　翔馬軸紐穴	00倍	46.9
サイモンナイスラン騎手不明軸紐穴	00倍	43.9
アームアンフルール木幡　初也軸紐穴	00倍	43.1
シセイジャンヌ木幡　育也軸紐穴	00倍	41.2

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド	枠連	馬連	馬単	三連複	三連単
0点	0点	0点	0点	0点	0点

⭐ みんなの「3歳新馬」AI競馬予想期待度

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みんなのAI競馬予想期待度は、123人の投票で平均4.5です。

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📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ

枠番	総出走頭数	3着以内頭数	1着頭数
1枠	1010頭	227頭（22.475%）	83頭（8.217%）
2枠	1058頭	213頭（20.132%）	63頭（5.954%）
3枠	1104頭	226頭（20.471%）	79頭（7.155%）
4枠	1163頭	229頭（19.69%）	74頭（6.362%）
5枠	1232頭	264頭（21.428%）	92頭（7.467%）
6枠	1279頭	279頭（21.813%）	83頭（6.489%）
7枠	1472頭	319頭（21.671%）	114頭（7.744%）
8枠	1540頭	359頭（23.311%）	117頭（7.597%）

「3歳新馬」の枠番による競馬予想は「外枠」が有利になる可能性が高いです。

最も有利な枠番は「1枠」です。

複勝率が高い枠番は「8枠」です。

逆に最も不利な枠番は「2枠」になります。

次は騎手の分析での競馬予想も見てみましょう▼

🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ

騎手名	総騎乗回数	3着以内回数	1着回数
吉田　豊	234回	47回（20.085%）	11回（4.7%）
騎手不明	17回	6回（35.294%）	3回（17.647%）
騎手不明	21回	0回（0.0%）	0回（0.0%）
木幡　巧也	228回	23回（10.087%）	3回（1.315%）
丸田　恭介	115回	9回（7.826%）	4回（3.478%）
横山　武史	238回	74回（31.092%）	24回（10.084%）
佐々木　大輔	53回	9回（16.981%）	2回（3.773%）
木幡　初也	31回	1回（3.225%）	0回（0.0%）
三浦　皇成	316回	70回（22.151%）	19回（6.012%）
武藤　雅	170回	32回（18.823%）	12回（7.058%）
騎手不明	4回	0回（0.0%）	0回（0.0%）
岩田　康誠	96回	14回（14.583%）	3回（3.125%）
木幡　育也	97回	8回（8.247%）	2回（2.061%）
津村　明秀	235回	55回（23.404%）	18回（7.659%）
佐藤　翔馬	24回	0回（0.0%）	0回（0.0%）
柴田　善臣	154回	24回（15.584%）	6回（3.896%）

「3歳新馬」の騎手による競馬予想で、得意な騎手は騎手不明 騎手です。《マウンテンバローズ》に騎乗します。しかし経験数が少ないため、過信は禁物です。

複勝率が高い騎手も騎手不明 騎手です。軸に選んでも良いでしょう。

逆に期待できない騎手は騎手不明 騎手です。《ミラクルチケット》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。

次は「3歳新馬」出走馬の情報も見て競馬予想をしましょう▼

🐴 「3歳新馬」出走馬の基本情報一覧

0
ピュアクローム
牡馬/関東所属/栗毛
調教師：小手川　準
1. 前走無し
2. 前前走無し
3. 前前前走無し
0
マウンテンバローズ
牡馬/関西所属/鹿毛
調教師：清水　久詞
1. 前走無し
2. 前前走無し
3. 前前前走無し
0
ミラクルチケット
牝馬/関東所属/黒鹿毛
調教師：稲垣　幸雄
1. 前走無し
2. 前前走無し
3. 前前前走無し
0
ウィズアツインクル
牡馬/関東所属/鹿毛
調教師：牧　光二
1. 前走無し
2. 前前走無し
3. 前前前走無し
0
ビップジョワ
牝馬/関東所属/鹿毛
調教師：高柳　瑞樹
1. 前走無し
2. 前前走無し
3. 前前前走無し
0
アルマリブレ
牝馬/関西所属/栗毛
調教師：茶木　太樹
1. 前走無し
2. 前前走無し
3. 前前前走無し
0
エナノムスメ
牝馬/関東所属/鹿毛
調教師：伊藤　大士
1. 前走無し
2. 前前走無し
3. 前前前走無し
0
アームアンフルール
牡馬/関東所属/鹿毛
調教師：本間　忍
1. 前走無し
2. 前前走無し
3. 前前前走無し
0
ガーデンバイザベイ
牝馬/関東所属/黒鹿毛
調教師：小笠　倫弘
1. 前走無し
2. 前前走無し
3. 前前前走無し
0
ニットウエース
牡馬/関東所属/栗毛
調教師：稲垣　幸雄
1. 前走無し
2. 前前走無し
3. 前前前走無し
0
サイモンナイスラン
牡馬/関東所属/黒鹿毛
調教師：勢司　和浩
1. 前走無し
2. 前前走無し
3. 前前前走無し
0
ペアピーターソン
牡馬/関西所属/鹿毛
調教師：梅田　智之
1. 前走無し
2. 前前走無し
3. 前前前走無し
0
シセイジャンヌ
牝馬/関東所属/黒鹿毛
調教師：高橋　文雅
1. 前走無し
2. 前前走無し
3. 前前前走無し
0
シャインアルプス
牝馬/関東所属/鹿毛
調教師：中川　公成
1. 前走無し
2. 前前走無し
3. 前前前走無し
0
レディホークダイヤ
牝馬/関東所属/鹿毛
調教師：田中　剛
1. 前走無し
2. 前前走無し
3. 前前前走無し
0
ハニーアンバー
牝馬/関東所属/栗毛
調教師：小野　次郎
1. 前走無し
2. 前前走無し
3. 前前前走無し

👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ

脚質	総出走頭数	3着以内頭数	1着頭数
逃げ	704頭	265頭（37.642%）	91頭（12.926%）
先行	2529頭	775頭（30.644%）	293頭（11.585%）
差し	3599頭	775頭（21.533%）	240頭（6.668%）
追込	3026頭	301頭（9.947%）	81頭（2.676%）

「3歳新馬」の脚質による競馬予想では「逃げ馬」が勝つでしょう。

複勝率では「逃げ馬」に注目です！

逆に「追込馬」は活躍に期待出来ないでしょう。

次は性別の分析での競馬予想も見てみましょう▼

⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ

性別	総出走頭数	3着以内頭数	1着頭数
牡馬	4574頭	1046頭（22.868%）	362頭（7.914%）
牝馬	4959頭	1012頭（20.407%）	326頭（6.573%）
セン馬	325頭	58頭（17.846%）	17頭（5.23%）

性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。

基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。

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