「4歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想
競馬予想の更新日:
中京
7R13:05
4歳以上1勝クラスダート1800m15頭
410 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想
「4歳以上1勝クラス」で強さが目立つのは《アークドール》です。競馬AI指数が75を超えているので圧倒的な強さです。人気は意外と無く、単勝や複勝も考慮しましょう。
AIの競馬予想と人気がズレているのが、《カレンラップスター》、《ガーデンカメリア》です。万馬券を狙う場合は紐に選びましょう。
「4歳以上1勝クラス」は強い馬が多いため、競馬AI指数を信じすぎるのは危険です。
競馬予想から外して良さそうなのは、《ワンカードフェロー》、《ノクターナル》、《ソリッドベーシス》です。今回は活躍できないでしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
15 | 35.8倍 | ◎77.0 | |
2 | 717.7倍 | ○66.0 | |
6 | 25.0倍 | ▲65.5 | |
12 | 49.2倍 | △64.5 | |
7 | 1232.0倍 | ☆63.9 | |
13 | 818.1倍 | 61.7 | |
1 | 13.7倍 | 61.3 | |
9 | 510.0倍 | 53.3 | |
3 | 918.5倍 | 51.8 | |
14 | 613.4倍 | 48.6 | |
8 | 1128.2倍 | 43.3 | |
11 | 1335.2倍 | 30.6 | |
10 | 1020.1倍 | 消24.8 | |
5 | 1489.1倍 | 消19.8 | |
4 | 1595.4倍 | 消17.8 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
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🎯 AI競馬予想の的中馬券
複勝
15アークドール
200 円
複勝
6レッドエウロス
210 円
📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ
| 枠番 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
1枠 | 980頭 | 229頭(23.367%) | 84頭(8.571%) |
2枠 | 1060頭 | 257頭(24.245%) | 75頭(7.075%) |
3枠 | 1119頭 | 240頭(21.447%) | 88頭(7.864%) |
4枠 | 1208頭 | 265頭(21.937%) | 97頭(8.029%) |
5枠 | 1281頭 | 289頭(22.56%) | 99頭(7.728%) |
6枠 | 1354頭 | 325頭(24.002%) | 103頭(7.607%) |
7枠 | 1411頭 | 307頭(21.757%) | 91頭(6.449%) |
8枠 | 1431頭 | 312頭(21.802%) | 105頭(7.337%) |
「4歳以上1勝クラス」の枠番による競馬予想は「内枠」が有利になるでしょう。
最も有利な枠番は「1枠」です。《オリーブグリーン》が1枠なので要注目です。
複勝率が高い枠番は「2枠」です。《カレンラップスター》、《メイショウコウベ》は2枠なので紐にオススメです。
逆に最も不利な枠番は「7枠」になります。《オリジナルファイン》、《ココデイック》は7枠となり枠番で考えると期待薄でしょう。
🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ
| 騎手名 | 総騎乗回数 | 3着以内回数 | 1着回数 |
|---|---|---|---|
岩田 望来 | 197回 | 61回(30.964%) | 22回(11.167%) |
松本 大輝 | 87回 | 12回(13.793%) | 2回(2.298%) |
横山 典弘 | 53回 | 20回(37.735%) | 7回(13.207%) |
野中 悠太郎 | 6回 | 1回(16.666%) | 0回(0.0%) |
騎手不明 | 10回 | 0回(0.0%) | 0回(0.0%) |
騎手不明 | 2回 | 0回(0.0%) | 0回(0.0%) |
騎手不明 | 10回 | 2回(20.0%) | 0回(0.0%) |
小崎 綾也 | 116回 | 20回(17.241%) | 7回(6.034%) |
今村 聖奈 | 66回 | 20回(30.303%) | 7回(10.606%) |
柴田 善臣 | 0回 | 0回(0%) | 0回(0%) |
小林 美駒 | 7回 | 0回(0.0%) | 0回(0.0%) |
国分 恭介 | 110回 | 14回(12.727%) | 2回(1.818%) |
戸崎 圭太 | 42回 | 21回(50.0%) | 10回(23.809%) |
丸山 元気 | 105回 | 28回(26.666%) | 11回(10.476%) |
武 豊 | 123回 | 55回(44.715%) | 19回(15.447%) |
「4歳以上1勝クラス」の騎手による競馬予想で、得意な騎手は戸崎 圭太 騎手です。《ココデイック》に騎乗します。しかし経験数が少ないため、過信は禁物です。
複勝率が高い騎手も戸崎 圭太 騎手です。軸に選んでも良いでしょう。
逆に期待できない騎手は騎手不明 騎手です。《ノクターナル》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。
🐴 「4歳以上1勝クラス」出走馬の基本情報一覧
1
オリーブグリーン
牡馬/関西所属/栗毛調教師:矢作 芳人
2026年01月18日4歳以上1勝京都 ダート 1900m晴 良 8枠 11番坂井 瑠星10着/11頭2:01.7 (先行)
2026年01月12日4歳以上1勝京都 ダート 1900m晴 良 1枠 1番古川 奈穂4着/15頭2:00.8 (追込)
2025年12月21日3歳以上1勝中京 ダート 1800m雨 稍重 5枠 10番古川 奈穂2着/16頭1:53.1 (差し)
2
カレンラップスター
牡馬/関西所属/黒鹿毛調教師:小林 真也
2026年02月21日4歳以上2勝東京 芝 1800m晴 良 5枠 5番原 優介9着/12頭1:47.4 (追込)
2025年12月06日3歳以上1勝中京 芝 2000m晴 良 7枠 14番松本 大輝7着/18頭1:59.7 (差し)
2025年11月16日3歳以上1勝東京 芝 2000m晴 良 6枠 9番小崎 綾也5着/13頭2:00.3 (追込)
3
メイショウコウベ
牡馬/関東所属/鹿毛調教師:和田 勇介
2026年02月14日4歳以上1勝東京 ダート 2100m晴 良 1枠 2番騎手不明6着/16頭2:13.9 (差し)
2025年12月21日3歳以上1勝中京 ダート 1800m雨 稍重 2枠 4番松本 大輝14着/16頭1:56.4 (差し)
2025年08月24日3歳未勝利新潟 ダート 1800m晴 良 2枠 2番大野 拓弥1着/15頭1:54.2 (先行)
4
ソリッドベーシス
セン馬/関東所属/鹿毛調教師:大和田 成
2026年02月28日4歳以上1勝中山 ダート 1800m晴 重 4枠 8番杉原 誠人10着/16頭1:55.8 (差し)
2026年02月14日4歳以上1勝東京 ダート 2100m晴 良 6枠 11番木幡 巧也15着/16頭2:16.1 (追込)
2025年08月10日3歳未勝利札幌 芝 2600m曇 良 8枠 13番松本 大輝14着/14頭2:46.1 (追込)
5
ノクターナル
牝馬/関東所属/鹿毛調教師:加藤 和宏
2026年01月18日4歳以上1勝中山 ダート 1800m晴 良 3枠 4番水沼 元輝12着/14頭1:57.7 (追込)
2025年12月21日3歳以上1勝中京 ダート 1800m雨 稍重 8枠 15番騎手不明13着/16頭1:56.2 (追込)
2025年12月06日3歳以上1勝中京 ダート 1800m晴 良 4枠 7番水沼 元輝11着/16頭1:56.6 (追込)
6
レッドエウロス
セン馬/関東所属/鹿毛調教師:田中 博康
2026年02月01日4歳以上1勝東京 ダート 1600m晴 良 4枠 6番原 優介7着/15頭1:38.4 (差し)
2025年11月16日3歳以上1勝東京 ダート 1600m晴 良 1枠 1番騎手不明3着/16頭1:37.7 (先行)
2025年10月18日3歳以上1勝東京 ダート 1600m晴 良 2枠 3番原 優介4着/15頭1:37.8 (差し)
7
ガーデンカメリア
牝馬/関西所属/栗毛調教師:不明
2026年03月01日4歳以上1勝小倉 ダート 1700m晴 稍重 5枠 9番石田 拓郎3着/16頭1:45.5 (追込)
2025年12月20日3歳以上1勝阪神 ダート 1800m晴 良 6枠 11番騎手不明11着/16頭1:55.2 (追込)
2025年09月20日3歳以上1勝阪神 ダート 1800m曇 良 4枠 7番長岡 禎仁7着/16頭1:54.3 (差し)
8
サルタール
セン馬/関西所属/栗毛調教師:小崎 憲
2026年02月22日4歳以上1勝阪神 ダート 1800m晴 良 8枠 15番小崎 綾也6着/15頭1:55.5 (逃げ)
2026年01月18日4歳以上1勝京都 ダート 1900m晴 良 6枠 7番小崎 綾也9着/11頭2:01.6 (逃げ)
2025年11月02日3歳以上1勝京都 ダート 1800m晴 稍重 8枠 14番小崎 綾也9着/14頭1:54.9 (追込)
9
トーアケルキラ
セン馬/関東所属/栗毛調教師:辻 哲英
2025年12月14日3歳以上1勝中京 ダート 1800m曇 稍重 7枠 13番鷲頭 虎太2着/15頭1:55.1 (先行)
2025年09月15日3歳未勝利中山 ダート 1800m曇 良 3枠 6番C.ルメール2着/16頭1:54.3 (先行)
2025年08月30日3歳未勝利新潟 ダート 1800m曇 良 3枠 4番坂井 瑠星2着/15頭1:54.2 (先行)
10
ワンカードフェロー
セン馬/関東所属/鹿毛調教師:嘉藤 貴行
2025年12月20日3歳以上1勝中京 ダート 1900m小雨 稍重 6枠 12番菱田 裕二14着/16頭2:03.1 (追込)
2025年11月16日3歳以上1勝東京 ダート 1600m晴 良 5枠 9番横山 武史13着/16頭1:39.8 (追込)
2024年12月14日2歳新馬中山 ダート 1800m晴 良 8枠 14番C.ルメール1着/15頭1:57.0 (先行)
11
エイカイボクサー
牡馬/関西所属/栗毛調教師:藤原 英昭
2025年05月24日4歳以上1勝新潟 ダート 1800m曇 良 2枠 2番小沢 大仁12着/15頭1:54.7 (差し)
2025年05月03日4歳以上1勝新潟 ダート 1800m晴 稍重 1枠 1番小沢 大仁4着/11頭1:55.2 (差し)
2024年10月29日3歳以上C2地方 ダート 1200m晴 良 4枠 4番騎手不明2着/12頭1:15.4 (差し)
12
オリジナルファイン
牝馬/関西所属/黒鹿毛調教師:清水 久詞
2026年02月08日4歳以上1勝京都 ダート 1800m曇 良 5枠 5番騎手不明0着/0頭0:00.0
2026年01月18日4歳以上1勝京都 ダート 1900m晴 良 8枠 10番騎手不明2着/11頭2:00.5 (差し)
2026年01月04日4歳以上1勝京都 ダート 1800m曇 良 5枠 5番騎手不明3着/10頭1:54.0 (追込)
13
ココデイック
牡馬/関西所属/黒鹿毛調教師:藤岡 健一
2026年02月21日4歳以上1勝小倉 ダート 1700m晴 良 8枠 15番騎手不明5着/16頭1:47.2 (差し)
2025年10月13日3歳以上1勝京都 ダート 1900m曇 良 8枠 12番騎手不明10着/13頭2:02.4 (追込)
2025年09月20日3歳以上1勝阪神 ダート 1800m曇 良 1枠 2番西村 淳也6着/16頭1:54.3 (追込)
14
メイショウアゴナス
牡馬/関西所属/栗毛調教師:本田 優
2026年02月14日4歳以上1勝東京 ダート 2100m晴 良 5枠 10番柴田 善臣9着/16頭2:14.5 (差し)
2026年02月01日4歳以上1勝京都 ダート 1800m晴 良 8枠 8番騎手不明2着/9頭1:54.0 (先行)
2025年12月20日3歳以上1勝中京 ダート 1800m曇 稍重 8枠 15番藤懸 貴志4着/16頭1:54.8 (追込)
15
アークドール
牡馬/関西所属/鹿毛調教師:松永 幹夫
2026年02月15日4歳以上1勝小倉 ダート 2400m晴 稍重 4枠 7番浜中 俊3着/15頭2:34.1 (先行)
2026年01月24日4歳以上1勝京都 ダート 1800m晴 良 8枠 11番武 豊5着/11頭1:54.8 (差し)
2026年01月05日4歳以上1勝京都 ダート 1800m晴 良 5枠 9番武 豊3着/15頭1:52.6 (差し)
👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ
| 脚質 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
逃げ | 902頭 | 391頭(43.348%) | 180頭(19.955%) |
先行 | 2496頭 | 1065頭(42.668%) | 377頭(15.104%) |
差し | 3287頭 | 573頭(17.432%) | 128頭(3.894%) |
追込 | 3159頭 | 195頭(6.172%) | 57頭(1.804%) |
⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ
| 性別 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
牡馬 | 5721頭 | 1379頭(24.104%) | 464頭(8.11%) |
牝馬 | 3668頭 | 755頭(20.583%) | 253頭(6.897%) |
セン馬 | 455頭 | 90頭(19.78%) | 25頭(5.494%) |
性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。
基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。



