「4歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想
競馬予想の更新日:
中山
8R13:55
4歳以上1勝クラスダート2400m16頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想
「4歳以上1勝クラス」で最も期待できるのは《ニヒトツーゼーア》です。《ニヒトツーゼーア》と勝負できるのは《ロードインフェルノ》です。人気は意外と無く、オッズが低くなければ買いましょう。
「4歳以上1勝クラス」は強い馬が多いため、点数少ない馬券は当たりにくいでしょう。
競馬予想から外して良さそうなのは、《ラキアレクサンダー》、《アルデツヨシ》です。馬券を買うのは危険です。
※出走馬発表時点の無料AI競馬予想です。馬番が発表された日の昼頃に無料AI競馬予想が更新されます。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
0 | 00倍 | ◎72.3 | |
0 | 00倍 | ○65.7 | |
0 | 00倍 | ▲65.2 | |
0 | 00倍 | △64.6 | |
0 | 00倍 | ☆63.1 | |
0 | 00倍 | 54.4 | |
0 | 00倍 | 54.1 | |
0 | 00倍 | 53.9 | |
0 | 00倍 | 49.6 | |
0 | 00倍 | 46.4 | |
0 | 00倍 | 46.2 | |
0 | 00倍 | 39.8 | |
0 | 00倍 | 37.3 | |
0 | 00倍 | 36.6 | |
0 | 00倍 | 消29.3 | |
0 | 00倍 | 消21.1 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
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馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
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📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ
| 枠番 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
1枠 | 124頭 | 28頭(22.58%) | 14頭(11.29%) |
2枠 | 132頭 | 20頭(15.151%) | 8頭(6.06%) |
3枠 | 135頭 | 31頭(22.962%) | 10頭(7.407%) |
4枠 | 147頭 | 34頭(23.129%) | 4頭(2.721%) |
5枠 | 155頭 | 32頭(20.645%) | 8頭(5.161%) |
6枠 | 167頭 | 39頭(23.353%) | 15頭(8.982%) |
7枠 | 172頭 | 46頭(26.744%) | 16頭(9.302%) |
8枠 | 173頭 | 40頭(23.121%) | 15頭(8.67%) |
「4歳以上1勝クラス」の枠番による競馬予想は「外枠」が有利になる可能性が高いです。
最も有利な枠番は「1枠」です。
複勝率が高い枠番は「7枠」です。
逆に最も不利な枠番は「4枠」になります。
🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ
| 騎手名 | 総騎乗回数 | 3着以内回数 | 1着回数 |
|---|---|---|---|
黛 弘人 | 17回 | 2回(11.764%) | 0回(0.0%) |
岩田 康誠 | 5回 | 1回(20.0%) | 0回(0.0%) |
田辺 裕信 | 35回 | 13回(37.142%) | 2回(5.714%) |
石橋 脩 | 29回 | 9回(31.034%) | 5回(17.241%) |
吉田 豊 | 30回 | 8回(26.666%) | 2回(6.666%) |
柴田 大知 | 23回 | 7回(30.434%) | 5回(21.739%) |
横山 和生 | 41回 | 9回(21.951%) | 2回(4.878%) |
大野 拓弥 | 52回 | 7回(13.461%) | 1回(1.923%) |
松岡 正海 | 40回 | 10回(25.0%) | 2回(5.0%) |
原 優介 | 17回 | 1回(5.882%) | 0回(0.0%) |
江田 照男 | 25回 | 2回(8.0%) | 1回(4.0%) |
津村 明秀 | 30回 | 7回(23.333%) | 1回(3.333%) |
C.ルメール | 16回 | 6回(37.5%) | 2回(12.5%) |
木幡 巧也 | 43回 | 4回(9.302%) | 2回(4.651%) |
戸崎 圭太 | 41回 | 18回(43.902%) | 9回(21.951%) |
佐々木 大輔 | 13回 | 2回(15.384%) | 0回(0.0%) |
「4歳以上1勝クラス」の騎手による競馬予想で、得意な騎手は戸崎 圭太 騎手です。《コズミックダンサー》に騎乗します。しかし経験数が少ないため、過信は禁物です。
複勝率が高い騎手も戸崎 圭太 騎手です。軸に選んでも良いでしょう。
逆に期待できない騎手は原 優介 騎手です。《レッドルイナール》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。
🐴 「4歳以上1勝クラス」出走馬の基本情報一覧
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ブレイクザアイス
セン馬/関東所属/芦毛調教師:森 一誠
2026年03月21日4歳以上1勝中山 ダート 2400m晴 良 5枠 9番黛 弘人8着/16頭2:38.9 (差し)
2026年01月05日4歳以上1勝中山 ダート 2400m晴 稍重 3枠 3番黛 弘人4着/13頭2:38.3 (先行)
2025年12月21日3歳以上1勝中京 ダート 1800m雨 稍重 1枠 2番黛 弘人9着/16頭1:54.4 (差し)
0
ブレイヴアロウ
牡馬/関東所属/芦毛調教師:辻 哲英
2026年02月14日4歳以上1勝東京 ダート 2100m晴 良 5枠 9番大野 拓弥16着/16頭2:17.4 (差し)
2025年05月04日4歳以上1勝東京 ダート 2100m晴 稍重 7枠 8番木幡 巧也2着/10頭2:13.1 (先行)
2025年03月16日4歳以上1勝中山 ダート 2400m雨 不良 5枠 10番木幡 巧也9着/16頭2:36.5 (差し)
0
ロードインフェルノ
牡馬/関東所属/鹿毛調教師:尾形 和幸
2026年03月21日4歳以上1勝中山 ダート 2400m晴 良 7枠 14番田辺 裕信4着/16頭2:38.3 (差し)
2026年02月14日4歳以上1勝東京 ダート 2100m晴 良 7枠 14番田辺 裕信5着/16頭2:13.9 (追込)
2026年01月31日4歳以上1勝東京 ダート 2100m晴 良 2枠 4番田辺 裕信5着/16頭2:14.1 (追込)
0
リボルトバレット
牡馬/関東所属/芦毛調教師:伊藤 伸一
2026年03月21日4歳以上1勝中山 ダート 2400m晴 良 1枠 1番遠藤 汰月5着/16頭2:38.3 (逃げ)
2026年02月28日4歳以上1勝中山 ダート 1800m晴 重 8枠 16番遠藤 汰月4着/16頭1:54.9 (先行)
2026年01月05日4歳以上1勝中山 ダート 2400m晴 稍重 7枠 10番遠藤 汰月5着/13頭2:38.7 (逃げ)
0
セージグリーン
牝馬/関東所属/芦毛調教師:菊川 正達
2026年03月21日4歳以上1勝中山 ダート 2400m晴 良 2枠 3番吉田 豊3着/16頭2:37.8 (先行)
2026年01月31日4歳以上1勝東京 ダート 2100m晴 良 4枠 8番吉田 豊7着/16頭2:14.5 (差し)
2025年12月13日3歳以上1勝中京 ダート 1800m曇 良 5枠 9番吉田 隼人9着/16頭1:55.2 (追込)
0
ラキアレクサンダー
牡馬/関東所属/青鹿毛調教師:竹内 正洋
2026年04月04日4歳以上未勝利中山 障害 2880m雨 良 4枠 6番上野 翔14着/14頭3:35.2 (追込)
2025年12月09日寒月パカ・ズ地方 ダート 1400m晴 良 5枠 5番騎手不明2着/10頭1:32.6 (先行)
2025年11月20日春日町鹿場7地方 ダート 1400m晴 良 7枠 8番騎手不明1着/9頭1:33.2 (先行)
0
シュヴァルノワール
牡馬/関東所属/黒鹿毛調教師:嘉藤 貴行
2025年12月12日師走賞 C1地方 ダート 1600m晴 良 8枠 14番騎手不明2着/14頭1:43.1 (先行)
2025年11月03日感動の、渦に地方 ダート 1500m晴 稍重 8枠 11番騎手不明1着/12頭1:37.8 (先行)
2025年09月03日デネブ特別(地方 ダート 1700m晴 稍重 7枠 7番騎手不明5着/8頭1:51.1 (逃げ)
0
ロードスカイブルー
牡馬/関東所属/芦毛調教師:和田 勇介
2026年01月10日4歳以上1勝中山 ダート 1800m晴 良 1枠 1番横山 和生15着/16頭1:57.8 (追込)
2025年08月23日ニセコ特別札幌 ダート 1700m晴 稍重 5枠 5番横山 和生0着/6頭0:00.0
2025年07月13日3歳未勝利函館 ダート 1700m晴 良 4枠 5番横山 和生1着/13頭1:46.7 (逃げ)
0
ステイアンビシャス
牡馬/関東所属/鹿毛調教師:堀内 岳志
2026年01月05日4歳以上1勝中山 ダート 2400m晴 稍重 8枠 13番松岡 正海3着/13頭2:37.6 (先行)
2025年12月14日3歳以上1勝中山 ダート 2500m曇 稍重 8枠 14番松岡 正海4着/14頭2:44.6 (差し)
2025年10月25日3歳以上1勝新潟 ダート 1800m晴 良 1枠 1番横山 琉人7着/14頭1:54.4 (追込)
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レッドルイナール
セン馬/関東所属/鹿毛調教師:平岩 大典
2026年03月21日4歳以上1勝中山 ダート 2400m晴 良 3枠 6番大野 拓弥0着/16頭0:00.0
2026年01月11日4歳以上1勝中山 ダート 1800m晴 良 7枠 13番佐々木 大輔11着/16頭1:57.1 (逃げ)
2025年10月04日3歳以上1勝東京 ダート 1600m曇 良 7枠 14番吉村 誠之助10着/16頭1:39.5 (先行)
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アルデツヨシ
セン馬/関東所属/栗毛調教師:田中 剛
2026年04月05日4歳以上未勝利中山 障害 2880m晴 重 5枠 7番金子 光希12着/13頭3:29.1 (追込)
2026年01月18日4歳以上1勝中山 ダート 1800m晴 良 2枠 2番松岡 正海10着/14頭1:57.2 (追込)
2026年01月05日4歳以上1勝中山 ダート 2400m晴 稍重 2枠 2番江田 照男13着/13頭2:42.5 (逃げ)
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ナムラジミー
牡馬/関東所属/芦毛調教師:武市 康男
2026年04月04日4歳以上1勝中山 ダート 1800m雨 重 8枠 10番菊沢 一樹7着/11頭1:54.4 (追込)
2026年03月15日4歳以上1勝中山 ダート 1800m晴 良 5枠 9番丸田 恭介6着/16頭1:55.1 (差し)
2026年01月31日4歳以上1勝東京 ダート 2100m晴 良 8枠 15番丸田 恭介10着/16頭2:14.8 (追込)
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ニヒトツーゼーア
牡馬/関西所属/黒鹿毛調教師:中竹 和也
2026年03月28日ロイヤルBS中京 ダート 1900m晴 稍重 7枠 7番池添 謙一3着/9頭2:00.0 (差し)
2026年03月08日4歳以上1勝阪神 ダート 2000m晴 良 5枠 5番松山 弘平2着/9頭2:07.6 (先行)
2026年02月15日4歳以上1勝小倉 ダート 2400m晴 稍重 3枠 4番柴田 裕一郎6着/15頭2:35.2 (差し)
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タイキフィアリーベ
牡馬/関東所属/黒鹿毛調教師:室井 潔
2026年03月21日4歳以上1勝中山 ダート 2400m晴 良 4枠 8番木幡 巧也6着/16頭2:38.4 (差し)
2026年01月27日2,000m地方 ダート 2000m晴 良 5枠 6番騎手不明1着/12頭2:12.3 (先行)
2026年01月15日B6組地方 ダート 1500m晴 良 7枠 8番騎手不明2着/10頭1:36.4 (先行)
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コズミックダンサー
牡馬/関西所属/鹿毛調教師:橋田 宜長
2026年03月21日4歳以上1勝中山 ダート 2400m晴 良 3枠 5番西村 淳也2着/16頭2:37.6 (先行)
2026年01月12日4歳以上1勝京都 ダート 1900m晴 良 2枠 3番松本 大輝13着/15頭2:02.0 (追込)
2025年12月20日3歳以上1勝中京 ダート 1900m小雨 稍重 8枠 16番松本 大輝4着/16頭2:01.0 (差し)
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ダイシンレアレア
牡馬/関西所属/黒鹿毛調教師:高橋 一哉
2026年03月21日4歳以上1勝中山 ダート 2400m晴 良 8枠 15番横山 琉人7着/16頭2:38.5 (差し)
2026年02月15日4歳以上1勝小倉 ダート 2400m晴 稍重 2枠 2番丹内 祐次2着/15頭2:33.7 (先行)
2026年01月18日4歳以上1勝京都 ダート 1900m晴 良 2枠 2番鮫島 克駿7着/11頭2:01.2 (差し)
👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ
| 脚質 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
逃げ | 122頭 | 48頭(39.344%) | 25頭(20.491%) |
先行 | 303頭 | 141頭(46.534%) | 47頭(15.511%) |
差し | 405頭 | 62頭(15.308%) | 13頭(3.209%) |
追込 | 375頭 | 19頭(5.066%) | 5頭(1.333%) |
⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ
| 性別 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
牡馬 | 949頭 | 217頭(22.866%) | 72頭(7.586%) |
牝馬 | 122頭 | 24頭(19.672%) | 7頭(5.737%) |
セン馬 | 134頭 | 29頭(21.641%) | 11頭(8.208%) |
性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。
基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。



