「2歳新馬」の無料AI競馬予想
競馬予想の更新日:
中山
6R 13:00
2歳新馬 ダート 1200m 14頭
16,200 円
2026年9月5日に中山競馬場で行われる6R「2歳新馬」(ダート1200m・14頭立て・13:00発走)のAI競馬予想と過去10年データ分析です。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIによる「2歳新馬」競馬予想
「2歳新馬」で最も期待しているのは《オーディンスピア》です。競馬AI指数は64.3で、2番手《ポッドビート》(競馬AI指数61.8)との差は2.5ポイントです。《オーディンスピア》と勝負できるのは《ポッドビート》です。人気は意外と無く、穴馬かもしれません。
AIの競馬予想と人気がズレているのが、《ニシノドリーマー》、《ノアヴェルテ》です。馬券に絡めると良いでしょう。
「2歳新馬」は強い馬が多いため、点数少ない馬券は当たりにくいでしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
8 | 632.9倍 | ◎64.3 | |
10 | 11.8倍 | ○61.8 | |
1 | 35.5倍 | ▲55.9 | |
11 | 746.5倍 | △55.6 | |
6 | 858.7倍 | ☆55.4 | |
5 | 25.1倍 | 55.2 | |
7 | 965.5倍 | 54.1 | |
14 | 48.0倍 | 53.9 | |
13 | 511.8倍 | 53.4 | |
12 | 10110.2倍 | 49.8 | |
3 | 13171.1倍 | 48.9 | |
4 | 14236.8倍 | 47.9 | |
9 | 11129.9倍 | 47.7 | |
2 | 12163.4倍 | 47.6 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
⭐ みんなの「2歳新馬」AI競馬予想期待度
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🎯 AI競馬予想の的中馬券
複勝
8オーディンスピア
430 円
複勝
10ポッドビート
110 円
複勝
1アルビオンライズ
150 円
単勝
10ポッドビート
180 円
馬単
10ポッドビート>1アルビオンライズ
730 円
3連複
1アルビオンライズ-8オーディンスピア-10ポッドビート
4,180 円
3連単
10ポッドビート>1アルビオンライズ>8オーディンスピア
10,420 円
📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ
| 枠番 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
1枠 | 2310頭 | 405頭(17.532%) | 139頭(6.017%) |
2枠 | 2404頭 | 418頭(17.387%) | 128頭(5.324%) |
3枠 | 2441頭 | 450頭(18.435%) | 134頭(5.489%) |
4枠 | 2470頭 | 439頭(17.773%) | 139頭(5.627%) |
5枠 | 2476頭 | 475頭(19.184%) | 168頭(6.785%) |
6枠 | 2495頭 | 522頭(20.921%) | 188頭(7.535%) |
7枠 | 2494頭 | 531頭(21.291%) | 181頭(7.257%) |
8枠 | 2496頭 | 534頭(21.394%) | 182頭(7.291%) |
「2歳新馬」の枠番による競馬予想は「外枠」が有利になる可能性が高いです。
最も有利な枠番は「6枠」(過去10年の同条件レースで1着率7.535%・3着以内率20.921%)です。《カンタベリートップ》、《ポッドビート》が6枠なので要注目です。
複勝率が高い枠番は「8枠」(3着以内率21.394%)です。《ルスデルカミーノ》、《ソウラスフロス》は8枠なので紐にオススメです。
逆に最も不利な枠番は「2枠」(1着率5.324%)になります。《ウマッター》は2枠となり枠番で考えると期待薄でしょう。
🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ
| 騎手名 | 総騎乗回数 | 3着以内回数 | 1着回数 |
|---|---|---|---|
M.ミシェル | 0回 | 0回(0%) | 0回(0%) |
水沼 元輝 | 72回 | 4回(5.555%) | 1回(1.388%) |
小林 凌大 | 192回 | 24回(12.5%) | 7回(3.645%) |
丸田 恭介 | 323回 | 35回(10.835%) | 8回(2.476%) |
横山 武史 | 449回 | 152回(33.853%) | 63回(14.031%) |
杉原 誠人 | 279回 | 29回(10.394%) | 10回(3.584%) |
江田 照男 | 532回 | 71回(13.345%) | 26回(4.887%) |
内田 博幸 | 598回 | 130回(21.739%) | 38回(6.354%) |
木幡 初也 | 210回 | 22回(10.476%) | 6回(2.857%) |
武 豊 | 51回 | 22回(43.137%) | 7回(13.725%) |
野中 悠太郎 | 506回 | 47回(9.288%) | 15回(2.964%) |
小崎 綾也 | 12回 | 1回(8.333%) | 0回(0.0%) |
大野 拓弥 | 596回 | 146回(24.496%) | 48回(8.053%) |
三浦 皇成 | 521回 | 175回(33.589%) | 61回(11.708%) |
「2歳新馬」の騎手による競馬予想で、得意な騎手は横山 武史 騎手(過去10年の同条件レースで449騎乗63勝・勝率14.031%)です。《ギムナシオン》に騎乗します。勝利数も多いので、要注目です。
複勝率が高い騎手は武 豊 騎手(3着以内率43.137%)です。《ポッドビート》に騎乗します。30%を超えているため、馬券に絡めると的中率が上がりそうです。
逆に期待できない騎手はM.ミシェル 騎手(3着以内率0%)です。《アルビオンライズ》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。
🐴 「2歳新馬」出走馬の基本情報一覧
1
アルビオンライズ
牡馬/関東所属/青鹿毛調教師:和田 正一郎
前走 無し
前前走 無し
前前前走 無し
2
ウマッター
牝馬/関東所属/青鹿毛調教師:加藤 和宏
前走 無し
前前走 無し
前前前走 無し
3
ダイチマイスター
牡馬/関東所属/鹿毛調教師:蛯名 利弘
前走 無し
前前走 無し
前前前走 無し
4
マリノフスキー
牡馬/関東所属/栗毛調教師:畠山 吉宏
前走 無し
前前走 無し
前前前走 無し
5
ギムナシオン
牡馬/関東所属/鹿毛調教師:嘉藤 貴行
前走 無し
前前走 無し
前前前走 無し
6
ノアヴェルテ
牡馬/関東所属/栗毛調教師:中舘 英二
前走 無し
前前走 無し
前前前走 無し
7
ヤマニンスペッキオ
牡馬/関東所属/鹿毛調教師:田中 勝春
前走 無し
前前走 無し
前前前走 無し
8
オーディンスピア
牡馬/関東所属/鹿毛調教師:高柳 瑞樹
前走 無し
前前走 無し
前前前走 無し
9
カンタベリートップ
牝馬/関東所属/鹿毛調教師:石栗 龍彦
前走 無し
前前走 無し
前前前走 無し
10
ポッドビート
牡馬/関東所属/鹿毛調教師:伊藤 圭三
前走 無し
前前走 無し
前前前走 無し
11
ニシノドリーマー
牝馬/関東所属/黒鹿毛調教師:竹内 正洋
前走 無し
前前走 無し
前前前走 無し
12
ダンシングリリー
牝馬/関東所属/鹿毛調教師:佐藤 吉勝
前走 無し
前前走 無し
前前前走 無し
13
ルスデルカミーノ
牡馬/関東所属/黒鹿毛調教師:杉浦 宏昭
前走 無し
前前走 無し
前前前走 無し
14
ソウラスフロス
牡馬/関東所属/鹿毛調教師:金成 貴史
前走 無し
前前走 無し
前前前走 無し
👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ
| 脚質 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
逃げ | 1257頭 | 598頭(47.573%) | 286頭(22.752%) |
先行 | 4458頭 | 1768頭(39.659%) | 647頭(14.513%) |
差し | 7384頭 | 1108頭(15.005%) | 266頭(3.602%) |
追込 | 6487頭 | 300頭(4.624%) | 60頭(0.924%) |
「2歳新馬」の脚質による競馬予想では「逃げ馬」(過去10年の同条件レースで1着率22.752%)が勝つでしょう。
複勝率では「逃げ馬」(3着以内率47.573%)に注目です!
逆に「追込馬」(3着以内率4.624%)は活躍に期待出来ないでしょう。
⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ
| 性別 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
牡馬 | 9275頭 | 2086頭(22.49%) | 731頭(7.881%) |
牝馬 | 9491頭 | 1551頭(16.341%) | 481頭(5.067%) |
セン馬 | 820頭 | 137頭(16.707%) | 47頭(5.731%) |
性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。
基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。