「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想
競馬予想の更新日：
中山
6R 12:40
3歳以上1勝クラス ダート 1800m 7頭
2026年9月26日に中山競馬場で行われる6R「3歳以上1勝クラス」（ダート1800m・7頭立て・12:40発走）のAI競馬予想と過去10年データ分析です。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想
「3歳以上1勝クラス」で強さが目立つのは《キューティリップ》です。競馬AI指数は60.9で、2番手《サラサチャチャチャ》（競馬AI指数60.4）との差は0.5ポイントです。強さが目立つのは《サラサチャチャチャ》です。人気は意外と無く、穴馬かもしれません。
「3歳以上1勝クラス」は強い馬と弱い馬がハッキリしているので、穴馬を狙うのはほどほどにしましょう。
競馬予想から外して良さそうなのは、《ベルフィーヌ》です。総流しの場合は含めなくても良いかも知れません。
※馬番発表時点の無料AI競馬予想です。オッズはレース当日朝方に無料AI競馬予想が更新されます。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
5 | 00倍 | ◎60.9 | |
4 | 00倍 | ○60.4 | |
2 | 00倍 | ▲59.4 | |
7 | 00倍 | △55.2 | |
3 | 00倍 | ☆38.7 | |
1 | 00倍 | 37.4 | |
6 | 00倍 | 消27.3 |
🧮 馬券点数計算
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| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
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📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ
| 枠番 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
1枠 | 2136頭 | 386頭（18.071%） | 129頭（6.039%） |
2枠 | 2299頭 | 431頭（18.747%） | 171頭（7.438%） |
3枠 | 2410頭 | 430頭（17.842%） | 112頭（4.647%） |
4枠 | 2533頭 | 517頭（20.41%） | 188頭（7.422%） |
5枠 | 2622頭 | 556頭（21.205%） | 163頭（6.216%） |
6枠 | 2677頭 | 587頭（21.927%） | 195頭（7.284%） |
7枠 | 2701頭 | 622頭（23.028%） | 202頭（7.478%） |
8枠 | 2720頭 | 612頭（22.5%） | 221頭（8.125%） |
「3歳以上1勝クラス」の枠番による競馬予想は「外枠」が有利になる可能性が高いです。
最も有利な枠番は「8枠」（過去10年の同条件レースで1着率8.125%・3着以内率22.5%）です。
複勝率が高い枠番は「7枠」（3着以内率23.028%）です。《リュミナーズ》は7枠なので紐にオススメです。
逆に最も不利な枠番は「3枠」（1着率4.647%）になります。《ノーブルクラウド》は3枠となり枠番で考えると期待薄でしょう。
🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ
| 騎手名 | 総騎乗回数 | 3着以内回数 | 1着回数 |
|---|---|---|---|
小林 美駒 | 61回 | 7回（11.475%） | 3回（4.918%） |
江田 照男 | 477回 | 69回（14.465%） | 18回（3.773%） |
原 優介 | 350回 | 54回（15.428%） | 12回（3.428%） |
丹内 祐次 | 547回 | 96回（17.55%） | 24回（4.387%） |
武藤 雅 | 429回 | 81回（18.881%） | 19回（4.428%） |
丸田 恭介 | 323回 | 42回（13.003%） | 8回（2.476%） |
長浜 鴻緒 | 170回 | 22回（12.941%） | 5回（2.941%） |
「3歳以上1勝クラス」の騎手による競馬予想で、得意な騎手は小林 美駒 騎手（過去10年の同条件レースで61騎乗3勝・勝率4.918%）です。《ミアルーチェ》に騎乗します。
複勝率が高い騎手は武藤 雅 騎手（3着以内率18.881%）です。《キューティリップ》に騎乗します。
逆に期待できない騎手は小林 美駒 騎手（3着以内率11.475%）です。《ミアルーチェ》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。
🐴 「3歳以上1勝クラス」出走馬の基本情報一覧
1
ミアルーチェ
牝馬/関東所属/鹿毛調教師：加藤 士津八
2026年06月14日3歳以上1勝東京 ダート 2100m曇 稍重 2枠 3番Ｆ．ゴンサルベス13着/15頭2:13.7 (追込)
2026年05月02日3歳未勝利新潟 ダート 1800m晴 不良 3枠 5番Ｆ．ゴンサルベス1着/15頭1:54.8 (差し)
2026年04月05日3歳未勝利中山 ダート 1800m曇 不良 3枠 6番横山 武史3着/16頭1:54.7 (差し)
2
ストーリーオブラブ
牝馬/関東所属/鹿毛調教師：小野 次郎
2026年09月06日3歳以上1勝中山 ダート 1800m雨 不良 4枠 7番江田 照男2着/16頭1:52.4 (逃げ)
2026年06月13日3歳未勝利東京 ダート 1600m晴 重 3枠 5番江田 照男1着/16頭1:36.8 (逃げ)
2026年04月19日3歳未勝利中山 ダート 1800m晴 良 1枠 1番小林 脩斗6着/12頭1:56.0 (差し)
3
ノーブルクラウド
牝馬/関東所属/芦毛調教師：久保田 貴士
2026年08月02日五頭連峰特別新潟 芝 1800m晴 良 8枠 14番吉田 豊14着/14頭1:46.9 (追込)
2026年07月12日織姫賞福島 芝 1800m曇 稍重 6枠 9番吉田 豊8着/14頭1:48.5 (追込)
2026年03月08日3歳1勝阪神 ダート 1800m曇 良 7枠 14番吉田 隼人15着/16頭1:56.9 (先行)
4
サラサチャチャチャ
牝馬/関東所属/鹿毛調教師：田中 剛
2026年07月11日3歳未勝利函館 ダート 1700m雨 重 5枠 7番丹内 祐次1着/14頭1:42.9 (先行)
2026年06月20日3歳未勝利函館 ダート 1700m曇 良 7枠 12番丹内 祐次5着/14頭1:47.2 (差し)
2026年03月29日3歳未勝利中山 ダート 1800m晴 稍重 1枠 1番江田 照男2着/16頭1:55.7 (先行)
5
キューティリップ
牝馬/関東所属/鹿毛調教師：戸田 博文
2026年08月02日五頭連峰特別新潟 芝 1800m晴 良 6枠 9番武藤 雅8着/14頭1:46.2 (追込)
2026年07月12日織姫賞福島 芝 1800m曇 稍重 4枠 6番武藤 雅4着/14頭1:48.2 (差し)
2026年04月25日4歳以上1勝福島 芝 1800m晴 良 5枠 9番武藤 雅5着/16頭1:47.5 (差し)
6
ベルフィーヌ
牝馬/関東所属/栗毛調教師：堀内 岳志
2026年07月05日3歳以上1勝福島 ダート 1700m晴 良 6枠 10番丸田 恭介12着/15頭1:48.4 (追込)
2026年05月16日4歳以上1勝東京 ダート 1600m晴 良 1枠 1番丸田 恭介7着/14頭1:39.4 (追込)
2026年05月09日4歳以上1勝新潟 ダート 1800m晴 稍重 6枠 10番丸田 恭介13着/15頭1:58.7 (追込)
7
リュミナーズ
牝馬/関東所属/栗毛調教師：堀内 岳志
2026年09月05日3歳以上1勝札幌 ダート 1700m晴 稍重 7枠 11番長浜 鴻緒4着/13頭1:45.9 (差し)
2026年08月08日3歳以上1勝札幌 ダート 1700m小雨 稍重 1枠 1番長浜 鴻緒7着/13頭1:47.9 (差し)
2026年07月25日3歳以上1勝札幌 ダート 1700m曇 良 4枠 4番佐々木 大輔7着/12頭1:46.4 (追込)
👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ
| 脚質 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
逃げ | 1637頭 | 713頭（43.555%） | 329頭（20.097%） |
先行 | 4770頭 | 2175頭（45.597%） | 780頭（16.352%） |
差し | 7165頭 | 1052頭（14.682%） | 238頭（3.321%） |
追込 | 6526頭 | 201頭（3.079%） | 34頭（0.52%） |
「3歳以上1勝クラス」の脚質による競馬予想では「逃げ馬」（過去10年の同条件レースで1着率20.097%）が勝つでしょう。
複勝率では「先行馬」（3着以内率45.597%）に注目です！
逆に「追込馬」（3着以内率3.079%）は活躍に期待出来ないでしょう。
⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ
| 性別 | 総出走頭数 | 3着以内頭数 | 1着頭数 |
|---|---|---|---|
牡馬 | 12810頭 | 2874頭（22.435%） | 986頭（7.697%） |
牝馬 | 6205頭 | 1079頭（17.389%） | 343頭（5.527%） |
セン馬 | 1083頭 | 188頭（17.359%） | 52頭（4.801%） |
性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。
基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。
