「2歳未勝利」の無料AI競馬予想

競馬予想の更新日:

2026年10月24日に東京競馬場で行われる1R「2歳未勝利」(ダート1400m・14頭立て・10:05発走)のAI競馬予想と過去10年データ分析です。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIによる「2歳未勝利」競馬予想

「2歳未勝利」で最も期待しているのは《スターフラッシュ》です。競馬AI指数は81.4で、2番手《レッドアバンドーネ》(競馬AI指数73.6)との差は7.8ポイントです。競馬AI指数が75を超えているので活躍が見込めます。人気は意外と無く、馬券に絡めると払戻は大きくなるかもしれません。

「2歳未勝利」は強い馬と弱い馬がハッキリしているので、馬券の組み方を工夫しましょう。

競馬予想から外して良さそうなのは、《モーモーワン》です。馬券を買うのは危険です。

※出走馬発表時点の無料AI競馬予想です。馬番が発表された日の昼頃に無料AI競馬予想が更新されます。

▼ 過去10年分析での競馬予想で勝率が…

馬番馬名・騎手名人気AI予想

0

スターフラッシュC.ルメール軸紐穴

00倍

◎81.4

0

レッドアバンドーネ津村 明秀軸紐穴

00倍

○73.6

0

マーゴットパラディ荻野 極軸紐穴

00倍

▲70.9

0

クラオルグジェシダ戸崎 圭太軸紐穴

00倍

△64.9

0

オーケーエース石川 裕紀人軸紐穴

00倍

☆61.4

0

タイセイリッター菅原 明良軸紐穴

00倍

 59.7

0

ヴィンチェローズ原 優介軸紐穴

00倍

 55.0

0

マインドブレイズ横山 和生軸紐穴

00倍

 47.5

0

アルタイルテソーロ石橋 脩軸紐穴

00倍

 40.0

0

ムードメーカー佐々木 大輔軸紐穴

00倍

 36.7

0

エマルタ小林 美駒軸紐穴

00倍

 31.9

0

ナムラマシュー今村 聖奈軸紐穴

00倍

 31.7

0

エレガントステップ柴田 大知軸紐穴

00倍

 30.6

0

モーモーワン原田 和真軸紐穴

00倍

消28.4

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

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⭐ みんなの「2歳未勝利」AI競馬予想期待度

あなたの「2歳未勝利」AI競馬予想期待度は?

星マークを押すと、みんなのAI競馬予想期待度が表示されます。

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みんなのAI競馬予想期待度は、123人の投票で平均4.5です。

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📊 枠番の同条件レース過去10年統計データ

枠番の同条件レース過去10年統計データのグラフ
枠番総出走頭数3着以内頭数1着頭数

1枠

1709頭

291頭(17.027%)

101頭(5.909%)

2枠

1761頭

327頭(18.568%)

108頭(6.132%)

3枠

1809頭

344頭(19.016%)

114頭(6.301%)

4枠

1829頭

367頭(20.065%)

126頭(6.889%)

5枠

1842頭

358頭(19.435%)

107頭(5.808%)

6枠

1843頭

363頭(19.696%)

119頭(6.456%)

7枠

1847頭

373頭(20.194%)

141頭(7.634%)

8枠

1847頭

373頭(20.194%)

118頭(6.388%)

「2歳未勝利」の枠番による競馬予想は「外枠」が有利になる可能性が高いです。

最も有利な枠番は「7枠」(過去10年の同条件レースで1着率7.634%・3着以内率20.194%)です。

複勝率が高い枠番も「7枠」です。

逆に最も不利な枠番は「5枠」(1着率5.808%)になります。

次は騎手の分析での競馬予想も見てみましょう▼

🏇 騎手の同条件レース過去10年統計データ

騎手の同条件レース過去10年統計データのグラフ
騎手名総騎乗回数3着以内回数1着回数

戸崎 圭太

473回

184回(38.9%)

71回(15.01%)

菅原 明良

331回

86回(25.981%)

25回(7.552%)

石橋 脩

305回

63回(20.655%)

22回(7.213%)

原 優介

266回

32回(12.03%)

15回(5.639%)

今村 聖奈

8回

0回(0.0%)

0回(0.0%)

荻野 極

90回

21回(23.333%)

5回(5.555%)

柴田 大知

335回

25回(7.462%)

7回(2.089%)

石川 裕紀人

387回

68回(17.571%)

14回(3.617%)

原田 和真

59回

8回(13.559%)

0回(0.0%)

佐々木 大輔

117回

22回(18.803%)

7回(5.982%)

小林 美駒

23回

4回(17.391%)

1回(4.347%)

横山 和生

258回

63回(24.418%)

17回(6.589%)

C.ルメール

306回

154回(50.326%)

77回(25.163%)

津村 明秀

373回

85回(22.788%)

26回(6.97%)

「2歳未勝利」の騎手による競馬予想で、得意な騎手はC.ルメール 騎手(過去10年の同条件レースで306騎乗77勝・勝率25.163%)です。《スターフラッシュ》に騎乗します。勝利数も多いので、要注目です。

複勝率が高い騎手もC.ルメール 騎手です。軸に選んでも良いでしょう。

逆に期待できない騎手は今村 聖奈 騎手(3着以内率0.0%)です。《ナムラマシュー》に騎乗します。好材料がない場合は買わないほうが良いでしょう。

次は「2歳未勝利」出走馬の情報も見て競馬予想をしましょう▼

🐴 「2歳未勝利」出走馬の基本情報一覧

  1. 0

    クラオルグジェシダ
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:田島 俊明

    1. 2026年10月12日2歳未勝利東京 芝 1400m晴 良 1枠 1番浜中 俊8着/12頭1:23.6 (差し)

    2. 2026年08月16日2歳未勝利新潟 芝 1600m晴 良 5枠 7番戸崎 圭太4着/13頭1:34.5 (先行)

    3. 2026年08月02日2歳新馬新潟 芝 1600m曇 良 3枠 3番丸山 元気5着/13頭1:37.2 (先行)

  2. 0

    タイセイリッター
    牡馬/関東所属/芦毛

    調教師:新開 幸一

    1. 2026年10月10日2歳未勝利東京 ダート 1600m晴 良 3枠 6番三浦 皇成8着/16頭1:39.6 (先行)

    2. 2026年08月30日2歳新馬新潟 ダート 1800m晴 良 8枠 13番石田 拓郎4着/13頭1:59.2 (差し)

    3. 前前前走 無し

  3. 0

    アルタイルテソーロ
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師:牧 光二

    1. 2026年10月12日2歳新馬東京 ダート 1300m晴 良 1枠 1番木幡 巧也7着/16頭1:22.5 (差し)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  4. 0

    ヴィンチェローズ
    牡馬/関東所属/黒鹿毛

    調教師:青木 孝文

    1. 2026年10月10日2歳未勝利東京 ダート 1300m晴 良 3枠 6番原 優介6着/16頭1:20.9 (差し)

    2. 2026年08月08日2歳未勝利新潟 芝 1400m晴 良 8枠 12番原 優介8着/13頭1:22.7 (差し)

    3. 2026年07月19日2歳新馬福島 芝 1200m晴 良 4枠 8番原 優介4着/16頭1:11.6 (差し)

  5. 0

    ナムラマシュー
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師:石栗 龍彦

    1. 2026年10月10日2歳新馬東京 芝 1600m晴 良 3枠 4番丸田 恭介13着/14頭1:38.3 (差し)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  6. 0

    マーゴットパラディ
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師:伊坂 重信

    1. 2026年10月10日2歳未勝利東京 ダート 1600m晴 良 1枠 2番荻野 極2着/16頭1:38.2 (逃げ)

    2. 2026年06月28日2歳新馬福島 芝 1800m晴 良 6枠 9番荻野 極10着/14頭1:50.3 (逃げ)

    3. 前前前走 無し

  7. 0

    エレガントステップ
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:粕谷 昌央

    1. 2026年08月01日2歳未勝利新潟 芝 1000m曇 良 3枠 3番柴田 大知9着/11頭0:57.4 (先行)

    2. 2026年07月05日2歳新馬福島 芝 1200m晴 良 5枠 6番柴田 大知11着/13頭1:12.1 (追込)

    3. 前前前走 無し

  8. 0

    オーケーエース
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師:相沢 郁

    1. 2026年10月12日2歳未勝利東京 ダート 1400m晴 良 2枠 4番石橋 脩3着/16頭1:26.3 (逃げ)

    2. 2026年09月20日2歳未勝利中山 ダート 1800m雨 不良 4枠 6番横山 琉人4着/15頭1:53.5 (逃げ)

    3. 2026年08月22日2歳未勝利新潟 ダート 1800m晴 良 5枠 5番石川 裕紀人6着/12頭1:57.2 (逃げ)

  9. 0

    モーモーワン
    牡馬/関東所属/鹿毛

    調教師:萱野 浩二

    1. 2026年08月09日2歳未勝利札幌 ダート 1700m晴 良 8枠 11番原田 和真8着/12頭1:52.2 (追込)

    2. 2026年07月04日2歳新馬福島 ダート 1700m晴 重 5枠 9番小崎 綾也11着/15頭1:50.6 (差し)

    3. 前前前走 無し

  10. 0

    ムードメーカー
    牝馬/関東所属/鹿毛

    調教師:田中 勝春

    1. 2026年09月19日2歳新馬中山 ダート 1200m雨 良 1枠 1番佐々木 大輔6着/12頭1:15.2 (先行)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  11. 0

    エマルタ
    牝馬/関東所属/栗毛

    調教師:浅利 英明

    1. 2026年10月12日2歳未勝利東京 ダート 1400m晴 良 6枠 11番長浜 鴻緒6着/16頭1:28.0 (差し)

    2. 2026年09月20日2歳新馬中山 ダート 1800m雨 不良 7枠 14番石田 拓郎15着/16頭1:58.3 (追込)

    3. 前前前走 無し

  12. 0

    マインドブレイズ
    牡馬/関東所属/栗毛

    調教師:菊沢 隆徳

    1. 2026年10月12日2歳新馬東京 ダート 1300m晴 良 4枠 7番横山 和生6着/16頭1:22.5 (差し)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

  13. 0

    スターフラッシュ
    牡馬/関東所属/黒鹿毛

    調教師:木村 哲也

    1. 2026年10月03日2歳未勝利東京 ダート 1600m晴 良 7枠 13番C.ルメール2着/15頭1:38.4 (先行)

    2. 2026年06月14日2歳新馬東京 ダート 1400m曇 稍重 8枠 14番津村 明秀2着/14頭1:24.8 (先行)

    3. 前前前走 無し

  14. 0

    レッドアバンドーネ
    牡馬/関東所属/黒鹿毛

    調教師:上原 佑紀

    1. 2026年08月29日2歳新馬新潟 芝 1400m小雨 良 5枠 10番津村 明秀3着/18頭1:23.7 (先行)

    2. 前前走 無し

    3. 前前前走 無し

👣 脚質の同条件レース過去10年統計データ

脚質の同条件レース過去10年統計データのグラフ
脚質総出走頭数3着以内頭数1着頭数

逃げ

932頭

379頭(40.665%)

167頭(17.918%)

先行

3412頭

1093頭(32.033%)

376頭(11.019%)

差し

5342頭

950頭(17.783%)

302頭(5.653%)

追込

4801頭

374頭(7.79%)

89頭(1.853%)

「2歳未勝利」の脚質による競馬予想では「逃げ馬」(過去10年の同条件レースで1着率17.918%)が勝つでしょう。

複勝率では「逃げ馬」(3着以内率40.665%)に注目です!

逆に「追込馬」(3着以内率7.79%)は活躍に期待出来ないでしょう。

次は性別の分析での競馬予想も見てみましょう▼

⚧ 性別の同条件レース過去10年統計データ

性別の同条件レース過去10年統計データグラフ
性別総出走頭数3着以内頭数1着頭数

牡馬

7990頭

1735頭(21.714%)

599頭(7.496%)

牝馬

5781頭

961頭(16.623%)

304頭(5.258%)

セン馬

716頭

100頭(13.966%)

31頭(4.329%)

性別での競馬予想は優劣分析は最後の競馬予想に悩む時に参考にしましょう。

基本的に牡馬が有利なので、牝馬とセン馬が他のレースと比べてどうなのかを検討しましょう。

🏁 競馬AIの要注目!重賞競馬予想

  1. 東京

    11R 15:45

    アルテミスステークス 芝 1600m 13頭

    G3

東京競馬場のコース傾向

芝・左回り 直線 526m 差し〜追込

直線が約526mと長く、末脚の切れ味が重要です。日本ダービーや天皇賞(秋)など大レースが多数開催されます。差し・追い込みが決まりやすく、瞬発力に優れた馬が好成績を収める傾向があります。

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