障害4歳以上未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「障害4歳以上未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「障害4歳以上未勝利」のAI予想をお届けいたします。今回は各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《シャンデルナゴル》をわずかに上位と評価しておりますが、《ロードヴァレンチ》《バルサムノート》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

1

シャンデルナゴル中村将之

12.3倍

90.0

9

ロードヴァレンチ坂口智康

34.1倍

86.9

4

バルサムノート森一馬

23.0倍

86.5

5

グランナヴィール水沼元輝

519.9倍

72.0

12

ノーブルクライ五十嵐雄祐

622.0倍

63.6

6

モンツァフレイバー草野太郎

11103.0倍

 51.8

3

グラヴィテ黒岩悠

841.3倍

 50.0

8

ニシノルアノーヴァ伴啓太

961.5倍

 50.0

2

ダスク小野寺祐太

739.6倍

 42.0

14

プレミアブルー石神深一

1088.2倍

 40.3

7

ホウオウスターツ小林凌大

14271.8倍

28.5

10

ライラスター上野翔

417.4倍

27.0

11

ルーチェロッサ大江原圭

12183.8倍

25.5

13

テイエムタワードン田村太雅

13249.8倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    1シャンデルナゴル

    110 円

  • 複勝

    4バルサムノート

    140 円

  • 単勝

    4バルサムノート

    300 円

  • 馬単

    4バルサムノート1シャンデルナゴル

    750 円

📊 AIスコア分布「障害4歳以上未勝利」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

1 シャンデルナゴル(中村将之騎手)

当AI予想の本命馬《シャンデルナゴル》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走障害→今回ダートへの転戦。コース替わりが好転の鍵。

📌 中山で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中山障害2880m 2着(1人気) → 中山障害2880m 3着(12人気) → 新潟芝2000m 17着(18人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「障害4歳以上未勝利」

過去85レースでの1番人気の勝率は38.8%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率38.8%
1番人気の連対率61.2%
1番人気の複勝率69.4%
勝ち馬の平均人気3.1番人気
集計レース数85レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「障害4歳以上未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行勢が5頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

3頭

21.4%

先行

2頭

14.3%

差し

2頭

14.3%

追込

7頭

50.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「障害4歳以上未勝利」

ライラスター》《グランナヴィール》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

シャンデルナゴル 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 17着 ← 9着 ← 16着

2

ダスク 下降中
直近5走: 5着 ← 6着 ← 6着 ← 11着 ← 16着

3

グラヴィテ 下降中
直近5走: 4着 ← 5着 ← 4着 ← 3着 ← 10着

4

バルサムノート 下降中
直近5走: 3着 ← 13着 ← 16着 ← 16着 ← 8着

5

グランナヴィール 上昇中
直近5走: 8着 ← 8着 ← 4着 ← 4着 ← 2着

6

モンツァフレイバー 横ばい
直近5走: 6着 ← 9着 ← 9着 ← 6着 ← 7着

7

ホウオウスターツ 下降中
直近5走: 10着 ← 6着 ← 5着 ← 10着 ← 12着

8

ニシノルアノーヴァ やや上昇
直近5走: 10着 ← 13着 ← 12着 ← 13着 ← 8着

9

ロードヴァレンチ 下降中
直近5走: 2着 ← 4着 ← 7着 ← 8着 ← 6着

10

ライラスター 上昇中
直近5走: 11着 ← 16着 ← 1着 ← 6着 ← 7着

11

ルーチェロッサ 下降中
直近5走: 10着 ← 9着 ← 13着 ← 9着 ← 14着

12

ノーブルクライ やや上昇
直近5走: 6着 ← 11着 ← 5着 ← 8着 ← 6着

13

テイエムタワードン 上昇中
直近5走: 11着 ← 10着 ← 4着 ← 5着 ← 2着

14

プレミアブルー やや上昇
直近5走: 11着 ← 8着 ← 5着 ← 6着 ← 11着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「障害4歳以上未勝利」

中山での勝率が最も高いのは高野 友和調教師(64戦9勝・勝率14.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは田村 康仁調教師(440戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

4

バルサムノート高野 友和
勝率: 14.1% 複勝率: 28.1% 平均着順: 7.0位

9

ロードヴァレンチ中舘 英二
勝率: 11.3% 複勝率: 31.6% 平均着順: 6.5位

7

ホウオウスターツ池上 昌和
勝率: 8.8% 複勝率: 28.0% 平均着順: 7.5位

12

ノーブルクライ田村 康仁
勝率: 8.6% 複勝率: 22.5% 平均着順: 7.4位

6

モンツァフレイバー久保田 貴士
勝率: 8.3% 複勝率: 25.7% 平均着順: 6.8位

3

グラヴィテ藤野 健太
勝率: 7.7% 複勝率: 15.4% 平均着順: 7.9位

14

プレミアブルー菊川 正達
勝率: 5.6% 複勝率: 15.6% 平均着順: 8.7位

1

シャンデルナゴル石坂 公一
勝率: 4.6% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.6位

8

ニシノルアノーヴァ古賀 慎明
勝率: 4.5% 複勝率: 18.9% 平均着順: 7.7位

10

ライラスター田中 剛
勝率: 3.7% 複勝率: 16.3% 平均着順: 8.8位

2

ダスク宮本 博
勝率: 3.4% 複勝率: 17.2% 平均着順: 7.9位

11

ルーチェロッサ粕谷 昌央
勝率: 2.8% 複勝率: 10.7% 平均着順: 9.2位

5

グランナヴィール堀内 岳志
勝率: 1.6% 複勝率: 12.9% 平均着順: 8.3位

13

テイエムタワードン畑端 省吾
勝率: 0.0% 複勝率: 14.8% 平均着順: 8.1位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「障害4歳以上未勝利」

中山障害2880m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はモーリス産駒(6戦1勝・勝率16.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

4

バルサムノートモーリス
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 50.0%

1

シャンデルナゴルサトノダイヤモンド
出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 42.9%

3

グラヴィテネオユニヴァース
出走: 16回 勝率: 12.5% 複勝率: 18.8%

5

グランナヴィールゴールドシップ
出走: 30回 勝率: 10.0% 複勝率: 33.3%

12

ノーブルクライハーツクライ
出走: 30回 勝率: 6.7% 複勝率: 30.0%

10

ライラスターロードカナロア
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.1%

6

モンツァフレイバーエピファネイア
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

14

プレミアブルートーセンラー
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

9

ロードヴァレンチエスポワールシチー
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

11

ルーチェロッサビーチパトロール
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

8

ニシノルアノーヴァリオンディーズ
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

2

ダスクシニスターミニスター
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

7

ホウオウスターツダノンバラード
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

13

テイエムタワードンタワーオブロンドン
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「障害4歳以上未勝利」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

10 ライラスター(上野翔騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走岩田康誠騎手で11着→上野翔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約7ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前16着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 新潟芝1800m 11着 → 福島芝2000m 16着 → 新潟芝1800m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

12 ノーブルクライ(五十嵐雄祐騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

📌 前走障害からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前11着の大敗から前走6着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 小倉障害2860m 6着 → 東京芝2400m 11着 → 東京芝2400m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

8 ニシノルアノーヴァ(伴啓太騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

📌 前走障害からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前13着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山障害2880m 10着 → 札幌芝2000m 13着 → 札幌芝1500m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 中山

    11R15:45

    報知杯弥生賞ディープインパクト記念2000m10頭

    G2

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