3歳1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳1勝クラス」におけるAI予想のご報告です。過去レースデータの多角的な分析により、《ディールメーカー》を本命に推させていただきます。この馬のスコアは他の出走馬を大きく上回っており、条件面・実績面ともに申し分のない評価となりました。《ランズダウンロード》が対抗、《マルガ》が単穴という布陣でございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

4

ディールメーカー坂井瑠星

12.8倍

90.0

3

ランズダウンロードC.ルメール

23.7倍

82.0

1

マルガ川田将雅

44.8倍

79.8

5

コルテオソレイユ戸崎圭太

34.2倍

74.7

8

ベレーバスク丹内祐次

727.6倍

55.5

10

サーディンラン佐々木大輔

948.1倍

 51.3

6

ニシノセイドウ池添謙一

839.8倍

 44.5

11

ポペット津村明秀

518.2倍

 42.1

2

ショーリバース横山典弘

623.7倍

 38.8

7

アグネスクレスト柴田善臣

10194.1倍

29.0

9

トリスティ佐藤翔馬

11325.9倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    4ディールメーカー

    130 円

  • 複勝

    3ランズダウンロード

    150 円

  • 単勝

    4ディールメーカー

    280 円

📊 AIスコア分布「3歳1勝クラス」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

4 ディールメーカー(坂井瑠星騎手)

当AI予想の本命馬《ディールメーカー》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の戸崎圭太騎手から坂井瑠星騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。

📌 中山で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中山芝1600m 1着(2人気) → 新潟芝1600m 2着(5人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳1勝クラス」

過去628レースでの1番人気の勝率は33.4%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.4%
1番人気の連対率49.4%
1番人気の複勝率62.1%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数628レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

5頭

45.5%

差し

5頭

45.5%

追込

1頭

9.1%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《アグネスクレスト》《ショーリバース》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

マルガ 上昇中
直近5走: 7着 ← 3着 ← 5着 ← 1着

2

ショーリバース 上昇中
直近5走: 7着 ← 6着 ← 16着 ← 6着 ← 2着

3

ランズダウンロード 下降中
直近5走: 1着 ← 6着

4

ディールメーカー 下降中
直近5走: 1着 ← 2着

5

コルテオソレイユ 上昇中
直近5走: 11着 ← 2着 ← 1着 ← 3着 ← 3着

6

ニシノセイドウ 上昇中
直近5走: 7着 ← 1着 ← 4着

7

アグネスクレスト 上昇中
直近5走: 10着 ← 10着 ← 1着 ← 4着 ← 5着

8

ベレーバスク 上昇中
直近5走: 8着 ← 9着 ← 5着 ← 2着 ← 1着

9

トリスティ 上昇中
直近5走: 10着 ← 6着 ← 3着

10

サーディンラン 上昇中
直近5走: 7着 ← 1着 ← 3着 ← 2着

11

ポペット 横ばい
直近5走: 9着 ← 7着 ← 2着 ← 6着 ← 9着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「3歳1勝クラス」

中山での勝率が最も高いのは木村 哲也調教師(229戦32勝・勝率14.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは伊藤 圭三調教師(476戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

3

ランズダウンロード木村 哲也
勝率: 14.0% 複勝率: 36.7% 平均着順: 6.3位

10

サーディンラン武 英智
勝率: 8.9% 複勝率: 28.9% 平均着順: 6.8位

9

トリスティ伊藤 圭三
勝率: 8.0% 複勝率: 21.4% 平均着順: 7.7位

1

マルガ須貝 尚介
勝率: 7.9% 複勝率: 30.2% 平均着順: 7.0位

7

アグネスクレスト和田 勇介
勝率: 6.8% 複勝率: 21.9% 平均着順: 7.6位

2

ショーリバース鈴木 伸尋
勝率: 6.0% 複勝率: 20.4% 平均着順: 7.6位

4

ディールメーカー大和田 成
勝率: 5.5% 複勝率: 14.6% 平均着順: 8.2位

6

ニシノセイドウ伊藤 大士
勝率: 5.0% 複勝率: 17.0% 平均着順: 8.0位

11

ポペット高橋 康之
勝率: 5.0% 複勝率: 10.0% 平均着順: 8.8位

8

ベレーバスク清水 英克
勝率: 3.4% 複勝率: 14.6% 平均着順: 9.2位

5

コルテオソレイユ佐藤 悠太
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 7.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳1勝クラス」

中山芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はフォーウィールドライブ産駒(5戦1勝・勝率20.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

2

ショーリバースフォーウィールドライブ
出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 20.0%

4

ディールメーカーイスラボニータ
出走: 125回 勝率: 11.2% 複勝率: 32.0%

10

サーディンランレイデオロ
出走: 60回 勝率: 10.0% 複勝率: 30.0%

1

マルガモーリス
出走: 287回 勝率: 9.4% 複勝率: 24.4%

9

トリスティディーマジェスティ
出走: 55回 勝率: 9.1% 複勝率: 30.9%

8

ベレーバスクベンバトル
出走: 14回 勝率: 7.1% 複勝率: 21.4%

11

ポペットサトノクラウン
出走: 56回 勝率: 5.4% 複勝率: 23.2%

6

ニシノセイドウリーチザクラウン
出走: 81回 勝率: 4.9% 複勝率: 19.8%

5

コルテオソレイユウインブライト
出走: 46回 勝率: 2.2% 複勝率: 13.0%

7

アグネスクレストビッグアーサー
出走: 36回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.1%

3

ランズダウンロードコントレイル
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.3%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳1勝クラス」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

8 ベレーバスク(丹内祐次騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走武豊騎手で8着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが中山では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 東京芝1400m 8着 → 中京芝1400m 9着 → 京都芝1400m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

10 サーディンラン(佐々木大輔騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走松山弘平騎手で7着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 京都芝2000m 7着 → 京都芝1800m 1着 → 中京芝1600m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

6 ニシノセイドウ(池添謙一騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 近走不振だが中山では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 東京芝1400m 7着 → 中山芝1200m 1着 → 中山芝1200m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 中山

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