3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「3歳未勝利」は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《リゾートライン》を本命に推奨いたします。対抗は《デスサイズ》、単穴に《ミルトハーバー》を指名しております。多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

6

リゾートライン松山弘平

36.5倍

90.0

8

デスサイズ石川裕紀人

24.1倍

88.4

14

ミルトハーバー田辺裕信

47.1倍

85.4

1

ツクバアヴァロン小林脩斗

820.1倍

83.0

13

ヴィスクレス岩田康誠

12.6倍

82.8

15

マダックス大野拓弥

719.8倍

 77.9

12

フレキシブル戸崎圭太

57.6倍

 72.2

2

キチロクゴール木幡育也

14263.7倍

 65.5

3

キタノローズ小林凌大

11147.1倍

 60.5

7

ドリームガッサン横山武史

617.2倍

 55.3

9

トーセンシーギリヤ原田和真

940.7倍

 52.8

11

ノーブルアスール佐藤翔馬

16656.4倍

 49.8

10

コンヴァーンクル佐々木大輔

12206.1倍

 43.9

4

メイショウオタモイ杉原誠人

15413.5倍

 42.2

16

ユキノサイエンス柴田善臣

1094.1倍

 38.7

5

トモロウィンアスク長浜鴻緒

13247.5倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    6リゾートライン

    230 円

  • 複勝

    8デスサイズ

    160 円

  • 複勝

    14ミルトハーバー

    280 円

  • 単勝

    6リゾートライン

    650 円

  • 馬単

    6リゾートライン8デスサイズ

    3,450 円

  • 3連複

    6リゾートライン8デスサイズ14ミルトハーバー

    5,080 円

  • 3連単

    6リゾートライン8デスサイズ14ミルトハーバー

    28,860 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差1.6pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

6 リゾートライン(松山弘平騎手)

当AI予想の本命馬《リゾートライン》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の菅原明良騎手から松山弘平騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1400m→今回1200mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 5着(8人気) → 中山ダート1200m 5着(7人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去1255レースでの1番人気の勝率は34.7%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.7%
1番人気の連対率52.7%
1番人気の複勝率64.8%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数1255レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

5頭

33.3%

差し

4頭

26.7%

追込

6頭

40.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《メイショウオタモイ》《ユキノサイエンス》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ツクバアヴァロン 横ばい
直近5走: 6着

2

キチロクゴール 横ばい
直近5走: -

3

キタノローズ 下降中
直近5走: 7着 ← 13着

4

メイショウオタモイ 上昇中
直近5走: 15着 ← 8着

5

トモロウィンアスク 上昇中
直近5走: 15着 ← 13着

6

リゾートライン 横ばい
直近5走: 5着 ← 5着

7

ドリームガッサン 下降中
直近5走: 6着 ← 8着 ← 14着 ← 6着

8

デスサイズ 横ばい
直近5走: 2着

9

トーセンシーギリヤ 下降中
直近5走: 10着 ← 9着 ← 12着

10

コンヴァーンクル 上昇中
直近5走: 15着 ← 12着

11

ノーブルアスール 横ばい
直近5走: 16着

12

フレキシブル 横ばい
直近5走: 7着

13

ヴィスクレス 横ばい
直近5走: 2着

14

ミルトハーバー 横ばい
直近5走: 7着

15

マダックス 横ばい
直近5走: 15着

16

ユキノサイエンス 上昇中
直近5走: 8着 ← 6着 ← 7着 ← 3着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「3歳未勝利」

中山での勝率が最も高いのは斎藤 誠調教師(512戦57勝・勝率11.1%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

12

フレキシブル斎藤 誠
勝率: 11.1% 複勝率: 29.1% 平均着順: 6.8位

11

ノーブルアスール武藤 善則
勝率: 7.7% 複勝率: 18.7% 平均着順: 8.0位

5

トモロウィンアスク蛯名 正義
勝率: 7.5% 複勝率: 29.1% 平均着順: 7.0位

14

ミルトハーバー鈴木 慎太郎
勝率: 6.7% 複勝率: 20.1% 平均着順: 8.0位

15

マダックス高柳 瑞樹
勝率: 6.7% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.4位

4

メイショウオタモイ高柳 瑞樹
勝率: 6.7% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.4位

7

ドリームガッサン鈴木 伸尋
勝率: 5.7% 複勝率: 20.1% 平均着順: 7.6位

16

ユキノサイエンス小野 次郎
勝率: 5.5% 複勝率: 15.8% 平均着順: 8.4位

10

コンヴァーンクル菊川 正達
勝率: 5.4% 複勝率: 15.4% 平均着順: 8.7位

13

ヴィスクレス矢嶋 大樹
勝率: 5.4% 複勝率: 13.5% 平均着順: 9.0位

6

リゾートライン伊坂 重信
勝率: 4.7% 複勝率: 14.5% 平均着順: 8.3位

3

キタノローズ小西 一男
勝率: 4.6% 複勝率: 14.4% 平均着順: 8.4位

8

デスサイズ小手川 準
勝率: 4.5% 複勝率: 16.8% 平均着順: 8.3位

1

ツクバアヴァロン奥平 雅士
勝率: 4.3% 複勝率: 16.9% 平均着順: 8.5位

2

キチロクゴール松永 康利
勝率: 2.4% 複勝率: 14.1% 平均着順: 8.9位

9

トーセンシーギリヤ土田 稔
勝率: 1.4% 複勝率: 10.0% 平均着順: 9.1位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

中山ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はデクラレーションオブウォー産駒(30戦4勝・勝率13.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

2

キチロクゴールデクラレーションオブウォー
出走: 30回 勝率: 13.3% 複勝率: 40.0%

4

メイショウオタモイリオンディーズ
出走: 141回 勝率: 10.6% 複勝率: 23.4%

10

コンヴァーンクルカリフォルニアクローム
出走: 44回 勝率: 9.1% 複勝率: 22.7%

6

リゾートラインドレフォン
出走: 187回 勝率: 8.6% 複勝率: 24.6%

5

トモロウィンアスクオルフェーヴル
出走: 97回 勝率: 8.2% 複勝率: 18.6%

13

ヴィスクレススワーヴリチャード
出走: 29回 勝率: 6.9% 複勝率: 17.2%

12

フレキシブルシルバーステート
出走: 68回 勝率: 5.9% 複勝率: 19.1%

15

マダックスマクフィ
出走: 143回 勝率: 4.9% 複勝率: 13.3%

3

キタノローズサンダースノー
出走: 41回 勝率: 4.9% 複勝率: 17.1%

16

ユキノサイエンスノヴェリスト
出走: 117回 勝率: 4.3% 複勝率: 15.4%

11

ノーブルアスールフィエールマン
出走: 14回 勝率: 0.0% 複勝率: 21.4%

14

ミルトハーバーレイデオロ
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

1

ツクバアヴァロンキセキ
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

8

デスサイズシスキン
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

7

ドリームガッサンキャプテンキング
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

9

トーセンシーギリヤMagna Grecia
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

15 マダックス(大野拓弥騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走15着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走菅原明良騎手で15着→大野拓弥騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 東京芝1600m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

11 ノーブルアスール(佐藤翔馬騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走16着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走武藤雅騎手で16着→佐藤翔馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中山芝1600m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

3 キタノローズ(小林凌大騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走野中悠太騎手で7着→小林凌大騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 7着 → 中山ダート1200m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 中山

    11R15:45

    オーシャンステークス1200m16頭

    G3

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