水仙賞の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「水仙賞」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「水仙賞」は8頭立ての少頭数戦でございます。AIの一推しは《ブレットパス》、次いで《イベントホライゾン》を評価しております。少頭数レースでは各馬の力関係がストレートに結果に反映されやすく、実力上位の馬が順当に好走する傾向がございます。《ノーブルサヴェージ》も含めた上位馬中心の馬券構成がおすすめです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

3

ブレットパス川田将雅

12.4倍

90.0

7

イベントホライゾン松山弘平

22.8倍

88.9

4

ノーブルサヴェージC.ルメール

33.6倍

88.2

1

グランアルト戸崎圭太

515.8倍

51.2

6

ジーティーブラック横山武史

628.7倍

48.0

5

マイネルマスター津村明秀

7116.8倍

 31.5

8

コウギョク横山和生

49.5倍

28.6

2

コスモエルヴァル石川裕紀人

8181.2倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    3ブレットパス

    110 円

  • 複勝

    7イベントホライゾン

    110 円

  • 複勝

    4ノーブルサヴェージ

    110 円

  • 単勝

    4ノーブルサヴェージ

    360 円

  • 馬単

    4ノーブルサヴェージ3ブレットパス

    890 円

  • 3連複

    3ブレットパス4ノーブルサヴェージ7イベントホライゾン

    290 円

  • 3連単

    4ノーブルサヴェージ3ブレットパス7イベントホライゾン

    1,840 円

📊 AIスコア分布「水仙賞」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差1.1pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

3 ブレットパス(川田将雅騎手)

「水仙賞」の注目馬は《ブレットパス》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走1800m→今回2200mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📊 近走成績: 東京芝1800m 2着(1人気) → 阪神芝1800m 1着(1人気) → 京都芝1800m 2着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「水仙賞」

過去166レースで1番人気の勝率は31.9%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率31.9%
1番人気の連対率54.8%
1番人気の複勝率66.3%
勝ち馬の平均人気3.0番人気
集計レース数166レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「水仙賞」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ2頭・先行3頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

2頭

25.0%

先行

3頭

37.5%

差し

2頭

25.0%

追込

1頭

12.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「水仙賞」

特に注目していただきたいのは上昇中の《コスモエルヴァル》《マイネルマスター》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

グランアルト 下降中
直近5走: 1着 ← 9着 ← 4着 ← 5着

2

コスモエルヴァル 上昇中
直近5走: 11着 ← 6着 ← 3着 ← 7着 ← 1着

3

ブレットパス 横ばい
直近5走: 2着 ← 1着 ← 2着

4

ノーブルサヴェージ 横ばい
直近5走: 1着

5

マイネルマスター 上昇中
直近5走: 11着 ← 9着 ← 5着 ← 1着 ← 2着

6

ジーティーブラック 下降中
直近5走: 1着 ← 5着

7

イベントホライゾン 上昇中
直近5走: 3着 ← 1着

8

コウギョク 横ばい
直近5走: 1着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「水仙賞」

中山での勝率が最も高いのは池江 泰寿調教師(126戦22勝・勝率17.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師(512戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

7

イベントホライゾン池江 泰寿
勝率: 17.5% 複勝率: 31.7% 平均着順: 6.4位

3

ブレットパス中内田 充正
勝率: 15.5% 複勝率: 38.0% 平均着順: 5.3位

4

ノーブルサヴェージ森 一誠
勝率: 11.7% 複勝率: 34.0% 平均着順: 6.6位

1

グランアルト斎藤 誠
勝率: 11.1% 複勝率: 29.1% 平均着順: 6.8位

2

コスモエルヴァル黒岩 陽一
勝率: 9.7% 複勝率: 22.5% 平均着順: 7.6位

6

ジーティーブラック菊沢 隆徳
勝率: 7.4% 複勝率: 23.7% 平均着順: 7.1位

5

マイネルマスター青木 孝文
勝率: 5.9% 複勝率: 17.7% 平均着順: 8.5位

8

コウギョク昆 貢
勝率: 0.0% 複勝率: 25.9% 平均着順: 6.4位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「水仙賞」

中山芝2200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒(102戦16勝・勝率15.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

1

グランアルトワールドプレミア
出走: 2回 勝率: 50.0% 複勝率: 50.0%

6

ジーティーブラックキタサンブラック
出走: 102回 勝率: 15.7% 複勝率: 31.4%

8

コウギョクシルバーステート
出走: 98回 勝率: 10.2% 複勝率: 24.5%

5

マイネルマスターシルバーステート
出走: 98回 勝率: 10.2% 複勝率: 24.5%

7

イベントホライゾンハービンジャー
出走: 437回 勝率: 8.2% 複勝率: 22.9%

4

ノーブルサヴェージリオンディーズ
出走: 69回 勝率: 5.8% 複勝率: 17.4%

3

ブレットパスアルアイン
出走: 29回 勝率: 3.4% 複勝率: 27.6%

2

コスモエルヴァルダノンバラード
出走: 97回 勝率: 1.0% 複勝率: 8.2%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「水仙賞」

AI予測では上位評価ではないものの、特定の激走条件に合致する馬を検出しました。馬券の紐や3連系の穴馬として要チェックです。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

5 マイネルマスター(津村明秀騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走原優介騎手で11着→津村明秀騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが中山では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 中山芝1800m 11着 → 中山芝2000m 9着 → 中山芝2000m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

6 ジーティーブラック(横山武史騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 東京ダート2100m 1着 → 中山ダート1800m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

2 コスモエルヴァル(石川裕紀人騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走原優介騎手で11着→石川裕紀人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京芝1800m 11着 → 中山芝2000m 6着 → 東京芝2000m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 中山

    11R15:45

    オーシャンステークス1200m16頭

    G3

📚 最新の競馬予想上達記事