「3歳1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
小倉
7R13:10
3歳1勝クラスダート1700m13頭
159,530 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
今回の「3歳1勝クラス」は、AI分析においても非常に難解な一戦でございます。本命には《テイエムゴッホ》を挙げさせていただきますが、2番手の《アトモス》、3番手の《ブラックレジェンド》との差はごくわずかです。上位馬が拮抗しているため、ワイドや3連複など手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。波乱の可能性も十分にございますので、穴馬の台頭にもご注意ください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
7 | 35.9倍 | ◎90.0 | |
9 | 12.5倍 | ○86.5 | |
6 | 24.8倍 | ▲80.2 | |
8 | 511.7倍 | △79.0 | |
5 | 1152.6倍 | ☆78.7 | |
1 | 617.8倍 | 76.8 | |
12 | 940.1倍 | 75.0 | |
11 | 719.1倍 | 67.0 | |
13 | 1254.6倍 | 65.9 | |
10 | 822.0倍 | 60.5 | |
3 | 1040.6倍 | 58.5 | |
4 | 46.7倍 | 53.9 | |
2 | 1395.6倍 | 消20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
7テイエムゴッホ
260 円
複勝
8サンライズケヴィン
330 円
複勝
5テスタヴェローチェ
1,220 円
単勝
8サンライズケヴィン
1,170 円
馬単
8サンライズケヴィン＞7テイエムゴッホ
7,280 円
3連複
5テスタヴェローチェ－7テイエムゴッホ－8サンライズケヴィン
23,840 円
3連単
8サンライズケヴィン＞7テイエムゴッホ＞5テスタヴェローチェ
125,430 円
📊 AIスコア分布「3歳1勝クラス」
全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳1勝クラス」
7 テイエムゴッホ（菊沢一樹騎手）
「3歳1勝クラス」でAIが最も高く評価した《テイエムゴッホ》を深掘り分析いたします。
📌 前走の高杉吏麒騎手から菊沢一樹騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1900m→今回1700mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📊 近走成績: 京都ダート1900m 3着（7人気） → 京都ダート1800m 1着（2人気） → 京都ダート1800m 4着（13人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「3歳1勝クラス」
過去637レースで1番人気の勝率は30.3%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 30.3% |
| 1番人気の連対率 | 47.9% |
| 1番人気の複勝率 | 59.7% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.6番人気 |
| 集計レース数 | 637レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
先行馬が9頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 3頭 | 23.1% |
先行 | 6頭 | 46.2% |
差し | 1頭 | 7.7% |
追込 | 3頭 | 23.1% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳1勝クラス」
《ロミオ》《フィアーブル》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ミヤジオズ | ← 横ばい |
| 直近5走: 4着 ← 1着 ← 4着 | ||
2 | エイシンビリオン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 1着 ← 4着 ← 5着 | ||
3 | ゴールデンスラム | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 7着 ← 1着 ← 6着 | ||
4 | ロミオ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 11着 ← 1着 ← 14着 ← 2着 | ||
5 | テスタヴェローチェ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 5着 ← 4着 | ||
6 | ブラックレジェンド | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 8着 ← 3着 | ||
7 | テイエムゴッホ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 1着 ← 4着 | ||
8 | サンライズケヴィン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 2着 ← 9着 | ||
9 | アトモス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 1着 ← 8着 | ||
10 | フィアーブル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 | ||
11 | クラックショット | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 7着 ← 1着 ← 6着 | ||
12 | リピ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 7着 ← 2着 | ||
13 | サリカリーフォリア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 1着 ← 2着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「3歳1勝クラス」
小倉での勝率が最も高いのは寺島 良調教師（233戦25勝・勝率10.7%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師（284戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
6 | ブラックレジェンド | 寺島 良 |
| 勝率: 10.7% 複勝率: 28.8% 平均着順: 7.2位 | ||
10 | フィアーブル | 長谷川 浩大 |
| 勝率: 10.0% 複勝率: 27.0% 平均着順: 6.8位 | ||
9 | アトモス | 角田 晃一 |
| 勝率: 10.0% 複勝率: 32.0% 平均着順: 7.4位 | ||
3 | ゴールデンスラム | 池江 泰寿 |
| 勝率: 9.7% 複勝率: 24.0% 平均着順: 7.9位 | ||
13 | サリカリーフォリア | 橋口 慎介 |
| 勝率: 9.6% 複勝率: 28.7% 平均着順: 7.1位 | ||
12 | リピ | 西園 翔太 |
| 勝率: 9.4% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.4位 | ||
11 | クラックショット | 清水 久詞 |
| 勝率: 7.0% 複勝率: 24.3% 平均着順: 7.4位 | ||
2 | エイシンビリオン | 今野 貞一 |
| 勝率: 6.2% 複勝率: 19.8% 平均着順: 8.0位 | ||
1 | ミヤジオズ | 鈴木 孝志 |
| 勝率: 6.2% 複勝率: 21.9% 平均着順: 7.5位 | ||
5 | テスタヴェローチェ | 須貝 尚介 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 26.5% 平均着順: 7.1位 | ||
8 | サンライズケヴィン | 平田 修 |
| 勝率: 4.5% 複勝率: 17.0% 平均着順: 8.5位 | ||
4 | ロミオ | 上原 佑紀 |
| 勝率: 2.6% 複勝率: 20.5% 平均着順: 8.7位 | ||
7 | テイエムゴッホ | 浜田 多実雄 |
| 勝率: 1.4% 複勝率: 15.4% 平均着順: 8.3位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳1勝クラス」
小倉ダート1700m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はナダル産駒（8戦3勝・勝率37.5%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
10 | フィアーブル | ナダル |
| 出走: 8回 勝率: 37.5% 複勝率: 50.0% | ||
2 | エイシンビリオン | モーニン |
| 出走: 10回 勝率: 30.0% 複勝率: 70.0% | ||
8 | サンライズケヴィン | シニスターミニスター |
| 出走: 203回 勝率: 11.3% 複勝率: 24.1% | ||
9 | アトモス | キタサンブラック |
| 出走: 37回 勝率: 8.1% 複勝率: 18.9% | ||
12 | リピ | ロードカナロア |
| 出走: 204回 勝率: 7.4% 複勝率: 21.1% | ||
3 | ゴールデンスラム | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 17回 勝率: 5.9% 複勝率: 11.8% | ||
6 | ブラックレジェンド | ダノンレジェンド |
| 出走: 35回 勝率: 5.7% 複勝率: 20.0% | ||
1 | ミヤジオズ | リアルスティール |
| 出走: 32回 勝率: 3.1% 複勝率: 12.5% | ||
11 | クラックショット | アドマイヤマーズ |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0% | ||
4 | ロミオ | シュウジ |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
7 | テイエムゴッホ | ヴァンゴッホ |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
5 | テスタヴェローチェ | マテラスカイ |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
13 | サリカリーフォリア | クリソベリル |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳1勝クラス」
AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
11 クラックショット（亀田温心騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走ハマーハ騎手で7着→亀田温心騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 京都ダート1800m 7着 → 京都ダート1800m 1着 → 中京芝1600m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
10 フィアーブル（斎藤新騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走吉村誠之騎手で9着→斎藤新騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 京都ダート1400m 9着 → 京都ダート1400m 1着 → 京都ダート1400m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
3 ゴールデンスラム（小沢大仁騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走武豊騎手で7着→小沢大仁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 京都ダート1800m 7着 → 京都ダート1800m 1着 → 東京ダート1300m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
