4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「4歳以上1勝クラス」は18頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《セガンティーニ》を本命に推奨いたします。対抗は《ウインラウダ》、単穴に《アーサーズウェイン》を指名しております。多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

13

セガンティーニ斎藤新

14.4倍

90.0

1

ウインラウダ丹内祐次

715.0倍

88.3

4

アーサーズウェイン横山琉人

58.9倍

87.5

5

サディーク松若風馬

36.6倍

85.3

3

スーパーバイザー石田拓郎

1151.2倍

83.7

10

ジャンヌローサ鷲頭虎太

610.8倍

 83.0

18

ルパヴィヨン菊沢一樹

24.6倍

 80.2

7

スネーフリンガ丸山元気

917.6倍

 79.6

17

ナンナンプー舟山瑠泉

47.6倍

 78.2

8

ベルタソ小崎綾也

815.5倍

 63.7

6

テクノデザイン富田暁

14117.2倍

 61.5

16

ヴァイタルピース西塚洸二

16129.3倍

 59.9

15

ホシニネガイヲ今村聖奈

1266.5倍

 52.8

11

クロユキ松本大輝

1384.9倍

 48.7

9

ドライグ国分恭介

1018.6倍

 45.8

2

ヒメカミノイタダキ古川吉洋

15123.4倍

 45.7

12

ブラヴィーノ黛弘人

18271.1倍

27.4

14

シュシュトディエス河原田菜々

17225.4倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    5サディーク

    340 円

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差1.7pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

13 セガンティーニ(斎藤新騎手)

当AI予想の本命馬《セガンティーニ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 近走の着順が上昇傾向(4着→6着→3着→2着→2着)。調子の波に乗っている。

📌 小倉で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 小倉芝1200m 4着(5人気) → 札幌芝1200m 6着(1人気) → 札幌芝1200m 3着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去740レースで1番人気の勝率は27.3%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率27.3%
1番人気の連対率46.6%
1番人気の複勝率57.8%
勝ち馬の平均人気4.0番人気
集計レース数740レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

5.6%

先行

4頭

22.2%

差し

7頭

38.9%

追込

6頭

33.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ヒメカミノイタダキ》《ブラヴィーノ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ウインラウダ 上昇中
直近5走: 11着 ← 8着 ← 6着 ← 5着 ← 4着

2

ヒメカミノイタダキ 上昇中
直近5走: 12着 ← 7着 ← 11着 ← 9着 ← 6着

3

スーパーバイザー やや上昇
直近5走: 4着 ← 10着 ← 7着 ← 5着 ← 4着

4

アーサーズウェイン 上昇中
直近5走: 10着 ← 7着 ← 6着 ← 9着 ← 5着

5

サディーク 上昇中
直近5走: 6着 ← 13着 ← 2着 ← 10着 ← 3着

6

テクノデザイン 上昇中
直近5走: 14着 ← 10着 ← 14着 ← 14着 ← 7着

7

スネーフリンガ 横ばい
直近5走: 7着 ← 8着 ← 5着 ← 7着 ← 7着

8

ベルタソ 下降中
直近5走: 2着 ← 15着 ← 8着 ← 11着 ← 10着

9

ドライグ 横ばい
直近5走: 10着 ← 15着 ← 8着 ← 10着 ← 12着

10

ジャンヌローサ 下降中
直近5走: 3着 ← 6着 ← 4着 ← 12着 ← 8着

11

クロユキ 上昇中
直近5走: 16着 ← 14着 ← 7着 ← 14着 ← 11着

12

ブラヴィーノ 上昇中
直近5走: 16着 ← 14着 ← 7着 ← 6着 ← 9着

13

セガンティーニ 上昇中
直近5走: 4着 ← 6着 ← 3着 ← 2着 ← 2着

14

シュシュトディエス 上昇中
直近5走: 13着 ← 14着 ← 15着 ← 12着 ← 10着

15

ホシニネガイヲ 上昇中
直近5走: 14着 ← 12着 ← 14着 ← 6着 ← 10着

16

ヴァイタルピース 上昇中
直近5走: 12着 ← 8着 ← 16着 ← 9着 ← 8着

17

ナンナンプー 下降中
直近5走: 3着 ← 4着 ← 9着 ← 3着 ← 7着

18

ルパヴィヨン 横ばい
直近5走: 2着 ← 10着 ← 9着 ← 8着 ← 3着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「4歳以上1勝クラス」

小倉での勝率が最も高いのは高橋 一哉調教師(45戦4勝・勝率8.9%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは森田 直行調教師(224戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

4

アーサーズウェイン高橋 一哉
勝率: 8.9% 複勝率: 20.0% 平均着順: 8.0位

6

テクノデザイン千田 輝彦
勝率: 8.5% 複勝率: 19.8% 平均着順: 8.2位

3

スーパーバイザー菊沢 隆徳
勝率: 8.3% 複勝率: 30.0% 平均着順: 7.1位

11

クロユキ松永 幹夫
勝率: 7.8% 複勝率: 22.9% 平均着順: 8.0位

1

ウインラウダ梅田 智之
勝率: 7.6% 複勝率: 19.4% 平均着順: 7.5位

16

ヴァイタルピース吉田 直弘
勝率: 7.4% 複勝率: 17.4% 平均着順: 8.0位

9

ドライグ大根田 裕之
勝率: 6.9% 複勝率: 16.5% 平均着順: 8.4位

7

スネーフリンガ森田 直行
勝率: 5.8% 複勝率: 18.8% 平均着順: 8.5位

5

サディーク河嶋 宏樹
勝率: 5.8% 複勝率: 23.2% 平均着順: 7.6位

13

セガンティーニ坂口 智康
勝率: 5.7% 複勝率: 15.3% 平均着順: 8.2位

14

シュシュトディエス石栗 龍彦
勝率: 5.0% 複勝率: 12.5% 平均着順: 8.3位

8

ベルタソ小崎 憲
勝率: 4.3% 複勝率: 13.7% 平均着順: 8.6位

15

ホシニネガイヲ竹内 正洋
勝率: 4.3% 複勝率: 21.3% 平均着順: 8.0位

18

ルパヴィヨン小手川 準
勝率: 3.4% 複勝率: 12.5% 平均着順: 8.2位

17

ナンナンプー水野 貴広
勝率: 2.0% 複勝率: 15.7% 平均着順: 7.9位

12

ブラヴィーノ天間 昭一
勝率: 1.8% 複勝率: 8.9% 平均着順: 9.2位

2

ヒメカミノイタダキ武市 康男
勝率: 0.0% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.5位

10

ジャンヌローサ井上 智史
勝率: 0.0% 複勝率: 29.2% 平均着順: 7.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

小倉芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はサンダースノー産駒(28戦5勝・勝率17.9%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

5

サディークInto Mischief
出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 25.0%

7

スネーフリンガサンダースノー
出走: 28回 勝率: 17.9% 複勝率: 28.6%

15

ホシニネガイヲミスターメロディ
出走: 19回 勝率: 10.5% 複勝率: 15.8%

4

アーサーズウェインビッグアーサー
出走: 175回 勝率: 9.7% 複勝率: 28.0%

13

セガンティーニビッグアーサー
出走: 175回 勝率: 9.7% 複勝率: 28.0%

8

ベルタソミッキーアイル
出走: 164回 勝率: 7.3% 複勝率: 25.0%

2

ヒメカミノイタダキアドマイヤムーン
出走: 215回 勝率: 7.0% 複勝率: 20.0%

3

スーパーバイザールーラーシップ
出走: 178回 勝率: 6.2% 複勝率: 24.2%

11

クロユキモーリス
出走: 162回 勝率: 6.2% 複勝率: 21.0%

10

ジャンヌローサイスラボニータ
出走: 86回 勝率: 5.8% 複勝率: 19.8%

18

ルパヴィヨンイスラボニータ
出走: 86回 勝率: 5.8% 複勝率: 19.8%

1

ウインラウダマクフィ
出走: 75回 勝率: 5.3% 複勝率: 17.3%

6

テクノデザインロゴタイプ
出走: 19回 勝率: 5.3% 複勝率: 10.5%

14

シュシュトディエスシルバーステート
出走: 72回 勝率: 2.8% 複勝率: 15.3%

9

ドライグダノンレジェンド
出走: 49回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.2%

17

ナンナンプーフィエールマン
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 57.1%

12

ブラヴィーノKlimt
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

16

ヴァイタルピースPivotal
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

16 ヴァイタルピース(西塚洸二騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→2000mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走松本大輝騎手で12着→西塚洸二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 札幌芝2000m 12着 → 札幌芝1500m 8着 → 京都芝1600m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

11 クロユキ(松本大輝騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走16着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走永島まな騎手で16着→松本大輝騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中京ダート1400m 16着 → 京都ダート1400m 14着 → 阪神ダート1400m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

14 シュシュトディエス(河原田菜々騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走小林凌大騎手で13着→河原田菜々騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前14着の大敗から前走13着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 小倉ダート1000m 13着 → 新潟芝1000m 14着 → 中山芝1200m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 中山

    11R15:45

    オーシャンステークス1200m16頭

    G3

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