3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

16頭が出走する「3歳未勝利」。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《クロカミジョウ》でございます。次いで《ライトニングロッド》、《スノーランス》の順に評価しておりますが、多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

1

クロカミジョウ田山旺佑

12.4倍

90.0

2

ライトニングロッド川田将雅

46.6倍

80.3

4

スノーランス吉村誠之助

24.3倍

79.7

16

シャインフォーミー横山武史

35.0倍

75.3

12

コウユーニポポニコ長岡禎仁

943.8倍

69.6

5

タマモビスケット柴田裕一郎

626.3倍

 68.5

10

ヴェルジーネ国分恭介

513.1倍

 68.3

3

タマモキャロル鷲頭虎太

14135.9倍

 63.3

6

スノーガーネット富田暁

1157.0倍

 60.8

7

スマートジャスミン荻野琢真

1053.6倍

 51.4

15

ムルーデ松若風馬

836.2倍

 48.6

9

エナジーアユ団野大成

13105.8倍

 48.6

8

トゥレイス今村聖奈

735.3倍

 42.5

14

トリエンナーレ石神深道

1278.6倍

 38.5

13

ウチュウノハナ和田陽希

16461.0倍

 30.2

11

マドンナアスク河原田菜々

15344.0倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    1クロカミジョウ

    120 円

  • 複勝

    4スノーランス

    150 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

1 クロカミジョウ(田山旺佑騎手)

当AI予想の本命馬《クロカミジョウ》にフォーカスしてご紹介いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📊 近走成績: 阪神ダート1200m 2着(3人気) → 京都ダート1200m 2着(2人気) → 京都ダート1200m 5着(13人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去393レースで1番人気の勝率は31.8%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率31.8%
1番人気の連対率52.2%
1番人気の複勝率63.4%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数393レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

脚質構成はバランス型でございます。極端なペースにはなりにくく、総合力が問われるレースになる見込みです。展開面での大きな有利不利は生じにくいため、各馬の能力差が素直に反映されやすいでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

7.1%

先行

5頭

35.7%

差し

4頭

28.6%

追込

4頭

28.6%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ウチュウノハナ》《トリエンナーレ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

クロカミジョウ 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 5着 ← 7着

2

ライトニングロッド 下降中
直近5走: 4着 ← 12着

3

タマモキャロル 横ばい
直近5走: -

4

スノーランス 横ばい
直近5走: 3着 ← 4着 ← 5着 ← 2着 ← 4着

5

タマモビスケット 下降中
直近5走: 3着 ← 4着 ← 16着 ← 12着

6

スノーガーネット 下降中
直近5走: 7着 ← 11着

7

スマートジャスミン 横ばい
直近5走: -

8

トゥレイス 横ばい
直近5走: 9着

9

エナジーアユ 下降中
直近5走: 11着 ← 15着

10

ヴェルジーネ 上昇中
直近5走: 8着 ← 6着

11

マドンナアスク 横ばい
直近5走: 15着

12

コウユーニポポニコ 下降中
直近5走: 5着 ← 9着 ← 3着 ← 9着

13

ウチュウノハナ 上昇中
直近5走: 11着 ← 10着

14

トリエンナーレ 上昇中
直近5走: 15着 ← 7着

15

ムルーデ 横ばい
直近5走: 7着 ← 11着 ← 5着 ← 5着 ← 10着

16

シャインフォーミー やや下降
直近5走: 4着 ← 3着 ← 4着 ← 5着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中京相性分析「3歳未勝利」

中京での勝率が最も高いのは上原 佑紀調教師(54戦7勝・勝率13.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは中竹 和也調教師(310戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

4

スノーランス上原 佑紀
勝率: 13.0% 複勝率: 31.5% 平均着順: 7.3位

10

ヴェルジーネ宮地 貴稔
勝率: 9.3% 複勝率: 33.3% 平均着順: 7.1位

14

トリエンナーレ森 一誠
勝率: 9.1% 複勝率: 27.3% 平均着順: 6.7位

7

スマートジャスミン小林 真也
勝率: 8.5% 複勝率: 22.5% 平均着順: 7.3位

2

ライトニングロッド高橋 義忠
勝率: 7.9% 複勝率: 18.7% 平均着順: 7.9位

5

タマモビスケット中竹 和也
勝率: 7.7% 複勝率: 22.9% 平均着順: 7.1位

8

トゥレイス高柳 瑞樹
勝率: 7.1% 複勝率: 12.5% 平均着順: 8.9位

6

スノーガーネット中尾 秀正
勝率: 6.7% 複勝率: 17.2% 平均着順: 7.8位

1

クロカミジョウ岡田 稲男
勝率: 5.6% 複勝率: 19.8% 平均着順: 7.7位

9

エナジーアユ荒川 義之
勝率: 4.7% 複勝率: 14.8% 平均着順: 8.5位

12

コウユーニポポニコ竹内 正洋
勝率: 4.7% 複勝率: 12.5% 平均着順: 8.3位

15

ムルーデ藤野 健太
勝率: 2.9% 複勝率: 5.8% 平均着順: 9.4位

16

シャインフォーミー尾関 知人
勝率: 1.6% 複勝率: 6.3% 平均着順: 9.1位

13

ウチュウノハナ牧 光二
勝率: 1.6% 複勝率: 12.9% 平均着順: 9.2位

11

マドンナアスク青木 孝文
勝率: 0.9% 複勝率: 9.0% 平均着順: 8.0位

3

タマモキャロル井上 智史
勝率: 0.0% 複勝率: 12.5% 平均着順: 7.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

中京ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はミッキーアイル産駒(146戦14勝・勝率9.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

7

スマートジャスミンミッキーアイル
出走: 146回 勝率: 9.6% 複勝率: 24.7%

4

スノーランスニューイヤーズデイ
出走: 64回 勝率: 9.4% 複勝率: 31.2%

10

ヴェルジーネニューイヤーズデイ
出走: 64回 勝率: 9.4% 複勝率: 31.2%

2

ライトニングロッドサンダースノー
出走: 37回 勝率: 8.1% 複勝率: 27.0%

5

タマモビスケットマインドユアビスケッツ
出走: 56回 勝率: 7.1% 複勝率: 16.1%

14

トリエンナーレマインドユアビスケッツ
出走: 56回 勝率: 7.1% 複勝率: 16.1%

9

エナジーアユモズアスコット
出走: 30回 勝率: 6.7% 複勝率: 20.0%

3

タマモキャロルシャンハイボビー
出走: 54回 勝率: 5.6% 複勝率: 24.1%

1

クロカミジョウジャスタウェイ
出走: 130回 勝率: 5.4% 複勝率: 20.8%

13

ウチュウノハナベストウォーリア
出走: 36回 勝率: 2.8% 複勝率: 19.4%

8

トゥレイスカリフォルニアクローム
出走: 38回 勝率: 0.0% 複勝率: 23.7%

12

コウユーニポポニコタリスマニック
出走: 26回 勝率: 0.0% 複勝率: 7.7%

16

シャインフォーミーアドマイヤマーズ
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5%

6

スノーガーネットフィレンツェファイア
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

15

ムルーデフィレンツェファイア
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

11

マドンナアスクアスクピーターパン
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

15 ムルーデ(松若風馬騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走西塚洸二騎手で7着→松若風馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前11着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中京芝1200m 7着 → 阪神芝1400m 11着 → 中京芝1400m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

14 トリエンナーレ(石神深道騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走15着大敗→1800mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走荻野極騎手で15着→石神深道騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 15着 → 東京ダート1600m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

11 マドンナアスク(河原田菜々騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走15着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走小林脩斗騎手で15着→河原田菜々騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 中京

    11R15:20

    中日スポーツ賞ファルコンステークス1400m17頭

    G3

  2. 中山

    11R15:45

    フラワーカップ1800m16頭

    G3

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