4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

今回の「4歳以上1勝クラス」について、当サイトのAI競馬予測モデルが各馬の能力値を総合的に分析いたしました。本命には《シャンパンライフ》を推奨させていただきます。過去の走破タイムや条件適性、騎手との相性などを考慮した結果、他の出走馬との間に明確な実力差が見られました。対抗は《ベストシーン》、3番手に《ゴールドブレス》を評価しております。軸馬としての信頼度が高いレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

5

シャンパンライフ川田将雅

12.4倍

90.0

3

ベストシーン嶋田純次

34.3倍

85.9

2

ゴールドブレス国分恭介

23.4倍

79.6

11

ゴーゴータカシ石神深道

517.9倍

72.5

9

ドルビナ舟山瑠泉

410.0倍

71.0

4

メイショウビストロ田山旺佑

618.1倍

 63.1

8

アラバンサ小林美駒

12103.5倍

 50.2

14

コスモキャバリエ斎藤新

974.6倍

 48.4

13

スタンピー西塚洸二

719.8倍

 47.6

12

レフィナード横山典弘

870.6倍

 46.6

6

チョングク江田照男

1197.4倍

 45.6

7

アスクアメージモア古川奈穂

1094.2倍

 33.6

10

オドラニャソンソン柴田裕一郎

13288.4倍

 30.4

1

ロアヴィヴィエンヌ和田陽希

14447.4倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    5シャンパンライフ

    130 円

  • 複勝

    3ベストシーン

    170 円

  • 単勝

    3ベストシーン

    430 円

  • 馬単

    3ベストシーン5シャンパンライフ

    1,460 円

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

5 シャンパンライフ(川田将雅騎手)

「4歳以上1勝クラス」の注目馬は《シャンパンライフ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の松若風馬騎手から川田将雅騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 阪神芝1600m 4着(2人気) → 阪神芝1600m 2着(4人気) → 阪神芝1800m 3着(8人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去386レースでの1番人気の勝率は33.4%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.4%
1番人気の連対率53.4%
1番人気の複勝率67.6%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数386レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

1頭

7.1%

差し

6頭

42.9%

追込

7頭

50.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

ゴールドブレス》《ベストシーン》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ロアヴィヴィエンヌ 下降中
直近5走: 9着 ← 7着 ← 9着 ← 9着 ← 16着

2

ゴールドブレス 上昇中
直近5走: 10着 ← 2着 ← 2着 ← 2着 ← 2着

3

ベストシーン 上昇中
直近5走: 12着 ← 3着 ← 2着 ← 6着 ← 6着

4

メイショウビストロ 上昇中
直近5走: 9着 ← 13着 ← 10着 ← 11着 ← 1着

5

シャンパンライフ やや下降
直近5走: 4着 ← 2着 ← 3着 ← 6着 ← 4着

6

チョングク やや上昇
直近5走: 9着 ← 14着 ← 8着 ← 5着 ← 11着

7

アスクアメージモア やや上昇
直近5走: 15着 ← 9着 ← 7着 ← 13着 ← 12着

8

アラバンサ やや下降
直近5走: 12着 ← 12着 ← 13着 ← 4着 ← 17着

9

ドルビナ 上昇中
直近5走: 8着 ← 8着 ← 10着 ← 6着 ← 1着

10

オドラニャソンソン 上昇中
直近5走: 13着 ← 10着 ← 10着 ← 7着 ← 10着

11

ゴーゴータカシ 下降中
直近5走: 7着 ← 3着 ← 16着 ← 9着 ← 8着

12

レフィナード 上昇中
直近5走: 13着 ← 14着 ← 4着

13

スタンピー やや上昇
直近5走: 9着 ← 13着 ← 9着 ← 5着 ← 11着

14

コスモキャバリエ 下降中
直近5走: 9着 ← 8着 ← 11着 ← 14着 ← 11着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中京相性分析「4歳以上1勝クラス」

中京での勝率が最も高いのは四位 洋文調教師(195戦22勝・勝率11.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは岡田 稲男調教師(268戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

5

シャンパンライフ四位 洋文
勝率: 11.3% 複勝率: 28.2% 平均着順: 6.7位

2

ゴールドブレス西園 翔太
勝率: 9.2% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.0位

12

レフィナード昆 貢
勝率: 8.5% 複勝率: 20.9% 平均着順: 7.9位

13

スタンピー深山 雅史
勝率: 7.7% 複勝率: 14.1% 平均着順: 8.6位

11

ゴーゴータカシ武井 亮
勝率: 7.6% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.6位

7

アスクアメージモア前川 恭子
勝率: 6.5% 複勝率: 19.4% 平均着順: 8.9位

4

メイショウビストロ岡田 稲男
勝率: 5.6% 複勝率: 19.8% 平均着順: 7.7位

10

オドラニャソンソン森田 直行
勝率: 4.8% 複勝率: 15.7% 平均着順: 8.6位

9

ドルビナ杉浦 宏昭
勝率: 4.1% 複勝率: 16.3% 平均着順: 9.0位

6

チョングク佐藤 吉勝
勝率: 3.4% 複勝率: 15.3% 平均着順: 9.1位

3

ベストシーン手塚 貴久
勝率: 2.9% 複勝率: 14.7% 平均着順: 7.8位

8

アラバンサ畑端 省吾
勝率: 2.3% 複勝率: 14.4% 平均着順: 8.7位

1

ロアヴィヴィエンヌ本間 忍
勝率: 1.5% 複勝率: 6.1% 平均着順: 10.3位

14

コスモキャバリエ室井 潔
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 8.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

中京芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はミッキーグローリー産駒(5戦1勝・勝率20.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

9

ドルビナミッキーグローリー
出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 60.0%

1

ロアヴィヴィエンヌノーブルミッション
出走: 12回 勝率: 16.7% 複勝率: 16.7%

8

アラバンササートゥルナーリア
出走: 33回 勝率: 15.2% 複勝率: 27.3%

11

ゴーゴータカシモーリス
出走: 269回 勝率: 10.8% 複勝率: 27.5%

7

アスクアメージモアエピファネイア
出走: 300回 勝率: 9.7% 複勝率: 28.3%

13

スタンピーアルアイン
出走: 22回 勝率: 9.1% 複勝率: 27.3%

3

ベストシーンレイデオロ
出走: 35回 勝率: 8.6% 複勝率: 31.4%

10

オドラニャソンソンディープブリランテ
出走: 104回 勝率: 7.7% 複勝率: 18.3%

6

チョングクディープブリランテ
出走: 104回 勝率: 7.7% 複勝率: 18.3%

5

シャンパンライフイスラボニータ
出走: 114回 勝率: 6.1% 複勝率: 26.3%

12

レフィナードスワーヴリチャード
出走: 36回 勝率: 5.6% 複勝率: 16.7%

4

メイショウビストロカリフォルニアクローム
出走: 19回 勝率: 5.3% 複勝率: 15.8%

2

ゴールドブレスゴールドシップ
出走: 41回 勝率: 4.9% 複勝率: 22.0%

14

コスモキャバリエダノンバラード
出走: 34回 勝率: 2.9% 複勝率: 5.9%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

AI予測では上位評価ではないものの、特定の激走条件に合致する馬を検出しました。馬券の紐や3連系の穴馬として要チェックです。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

4 メイショウビストロ(田山旺佑騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→2000mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走菱田裕二騎手で9着→田山旺佑騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前13着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 小倉芝2000m 9着 → 中京芝2000m 13着 → 中京芝2000m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

8 アラバンサ(小林美駒騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→2400mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走国分優作騎手で12着→小林美駒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都芝2400m 12着 → 阪神芝1800m 12着 → 中京芝1600m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

14 コスモキャバリエ(斎藤新騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→2000mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走石神深道騎手で9着→斎藤新騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山芝2000m 9着 → 新潟芝2200m 8着 → 福島芝1800m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 中京

    11R15:20

    中日スポーツ賞ファルコンステークス1400m17頭

    G3

  2. 中山

    11R15:45

    フラワーカップ1800m16頭

    G3

📚 最新の競馬予想上達記事