豊明ステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「豊明ステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「豊明ステークス」は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ヤマニンアストロン》を本命に推奨いたします。対抗は《ドラゴンテイラー》、単穴に《ピエマンソン》を指名しております。多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

0

ヤマニンアストロン松若風馬

00倍

90.0

0

ドラゴンテイラー横山武史

00倍

85.9

0

ピエマンソン川田将雅

00倍

84.2

0

ノボリショウリュウ吉村誠之助

00倍

73.9

0

ベルギューン小崎綾也

00倍

65.8

0

ドンレパルス三浦皇成

00倍

 64.3

0

オペラプラージュ富田暁

00倍

 54.8

0

ロサンゼルス団野大成

00倍

 49.5

0

スリリングチェイス亀田温心

00倍

 45.8

0

ルージュスタニング西塚洸二

00倍

 43.3

0

ルシフェル小沢大仁

00倍

 42.6

0

ハードワイヤード長岡禎仁

00倍

 41.9

0

セギレエルビエント斎藤新

00倍

28.9

0

ショーモン田山旺佑

00倍

27.1

0

ジュタロウ柴田裕一郎

00倍

25.5

0

クインズデネブ杉原誠人

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「豊明ステークス」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ヤマニンアストロン(松若風馬騎手)

「豊明ステークス」の注目馬は《ヤマニンアストロン》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の高杉吏麒騎手から松若風馬騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 3着(7人気) → 京都芝1400m 5着(7人気) → 阪神芝1200m 8着(9人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「豊明ステークス」

過去546レースで1番人気の勝率は28.6%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率28.6%
1番人気の連対率49.5%
1番人気の複勝率61.7%
勝ち馬の平均人気3.6番人気
集計レース数546レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「豊明ステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行勢が8頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

7頭

43.8%

差し

4頭

25.0%

追込

4頭

25.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「豊明ステークス」

ショーモン》《スリリングチェイス》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

0

ドンレパルス やや上昇
直近5走: 4着 ← 4着 ← 2着 ← 2着 ← 3着

0

ジュタロウ やや下降
直近5走: 10着 ← 9着 ← 12着 ← 13着 ← 10着

0

ショーモン 上昇中
直近5走: 18着 ← 17着 ← 16着 ← 11着 ← 10着

0

スリリングチェイス 上昇中
直近5走: 9着 ← 9着 ← 8着 ← 9着 ← 1着

0

ハードワイヤード 下降中
直近5走: 7着 ← 11着 ← 9着 ← 16着 ← 13着

0

ノボリショウリュウ 上昇中
直近5走: 3着 ← 13着 ← 3着 ← 3着 ← 4着

0

ロサンゼルス 下降中
直近5走: 14着 ← 1着 ← 4着 ← 10着 ← 13着

0

オペラプラージュ 上昇中
直近5走: 15着 ← 13着 ← 16着 ← 1着 ← 7着

0

ルシフェル 上昇中
直近5走: 18着 ← 8着 ← 8着 ← 9着 ← 8着

0

ルージュスタニング 上昇中
直近5走: 11着 ← 6着 ← 1着 ← 2着 ← 6着

0

クインズデネブ 下降中
直近5走: 1着 ← 4着 ← 5着 ← 7着 ← 4着

0

ヤマニンアストロン 下降中
直近5走: 3着 ← 5着 ← 8着 ← 6着 ← 13着

0

ベルギューン 上昇中
直近5走: 12着 ← 14着 ← 1着 ← 3着 ← 5着

0

ピエマンソン 上昇中
直近5走: 5着 ← 3着 ← 1着 ← 2着 ← 1着

0

セギレエルビエント 下降中
直近5走: 1着 ← 1着 ← 2着 ← 9着 ← 2着

0

ドラゴンテイラー 下降中
直近5走: 1着 ← 1着 ← 1着 ← 12着 ← 10着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中京相性分析「豊明ステークス」

中京での勝率が最も高いのは友道 康夫調教師(244戦42勝・勝率17.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは藤原 英昭調教師(323戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ルージュスタニング友道 康夫
勝率: 17.2% 複勝率: 42.2% 平均着順: 5.6位

0

ドラゴンテイラー藤原 英昭
勝率: 15.2% 複勝率: 39.0% 平均着順: 5.8位

0

オペラプラージュ上原 佑紀
勝率: 13.6% 複勝率: 33.9% 平均着順: 7.2位

0

ベルギューン牧浦 充徳
勝率: 10.8% 複勝率: 27.3% 平均着順: 7.5位

0

ショーモン東田 明士
勝率: 9.8% 複勝率: 19.5% 平均着順: 8.2位

0

ルシフェル西園 翔太
勝率: 9.1% 複勝率: 24.8% 平均着順: 7.1位

0

クインズデネブ小島 茂之
勝率: 8.6% 複勝率: 15.7% 平均着順: 8.7位

0

ノボリショウリュウ石橋 守
勝率: 7.0% 複勝率: 22.9% 平均着順: 7.2位

0

ヤマニンアストロン石橋 守
勝率: 7.0% 複勝率: 22.9% 平均着順: 7.2位

0

スリリングチェイス渡辺 薫彦
勝率: 6.6% 複勝率: 21.0% 平均着順: 7.5位

0

セギレエルビエント伊坂 重信
勝率: 6.4% 複勝率: 12.8% 平均着順: 9.0位

0

ロサンゼルス伊藤 圭三
勝率: 5.3% 複勝率: 26.3% 平均着順: 7.5位

0

ハードワイヤード加藤 征弘
勝率: 5.1% 複勝率: 20.3% 平均着順: 7.7位

0

ドンレパルス高木 登
勝率: 4.3% 複勝率: 14.3% 平均着順: 8.2位

0

ピエマンソン平田 修
勝率: 4.2% 複勝率: 19.7% 平均着順: 7.6位

0

ジュタロウ秋山 真一郎
勝率: 3.3% 複勝率: 10.0% 平均着順: 9.3位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「豊明ステークス」

中京ダート1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はInto Mischief産駒(44戦9勝・勝率20.5%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

0

ジュタロウArrogate
出走: 4回 勝率: 50.0% 複勝率: 50.0%

0

ドラゴンテイラーLiams Map
出走: 2回 勝率: 50.0% 複勝率: 50.0%

0

ルージュスタニングInto Mischief
出走: 44回 勝率: 20.5% 複勝率: 50.0%

0

ベルギューンナダル
出走: 26回 勝率: 19.2% 複勝率: 42.3%

0

セギレエルビエントナダル
出走: 26回 勝率: 19.2% 複勝率: 42.3%

0

ルシフェルハーツクライ
出走: 142回 勝率: 11.3% 複勝率: 29.6%

0

スリリングチェイスサトノアラジン
出走: 63回 勝率: 11.1% 複勝率: 34.9%

0

オペラプラージュニューイヤーズデイ
出走: 66回 勝率: 9.1% 複勝率: 30.3%

0

クインズデネブカレンブラックヒル
出走: 103回 勝率: 8.7% 複勝率: 30.1%

0

ノボリショウリュウリアルスティール
出走: 59回 勝率: 8.5% 複勝率: 27.1%

0

ショーモンマインドユアビスケッツ
出走: 56回 勝率: 7.1% 複勝率: 16.1%

0

ドンレパルスディスクリートキャット
出走: 122回 勝率: 6.6% 複勝率: 25.4%

0

ヤマニンアストロンディーマジェスティ
出走: 36回 勝率: 5.6% 複勝率: 16.7%

0

ピエマンソンジャスタウェイ
出走: 130回 勝率: 5.4% 複勝率: 20.8%

0

ロサンゼルスカリフォルニアクローム
出走: 38回 勝率: 0.0% 複勝率: 23.7%

0

ハードワイヤードHard Spun
出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「豊明ステークス」

AI予測では上位評価ではないものの、特定の激走条件に合致する馬を検出しました。馬券の紐や3連系の穴馬として要チェックです。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ベルギューン(小崎綾也騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走12着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走マーカン騎手で12着→小崎綾也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 2走前14着の大敗から前走12着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 12着 → 福島ダート1700m 14着 → 札幌ダート1700m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 オペラプラージュ(富田暁騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走15着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走丸山元気騎手で15着→富田暁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 15着 → 小倉ダート1700m 13着 → 東京ダート2100m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 スリリングチェイス(亀田温心騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走9着大敗→1700mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが中京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 福島ダート1700m 9着 → 中京ダート1800m 9着 → 阪神ダート1800m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

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