3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」は16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《カナルサンマルタン》を本命といたしましたが、《アクアマーズ》《マイネルトレマーズ》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

4

カナルサンマルタンC.ルメール

11.2倍

90.0

13

アクアマーズ戸崎圭太

27.5倍

82.3

9

マイネルトレマーズ津村明秀

412.5倍

70.3

8

フォワードシャッセ石川裕紀人

518.3倍

62.7

6

クールチェンジ武藤雅

765.6倍

62.2

1

シヴィータス横山和生

311.2倍

 60.3

11

アラムベイ三浦皇成

625.9倍

 56.6

16

リーデレクオーレ柴田大知

10108.8倍

 56.2

5

スペシャルシラー荻野極

9102.0倍

 47.1

2

ジョブックボー長浜鴻緒

11118.7倍

 46.9

14

セイウンラピス松岡正海

12131.2倍

 44.2

7

ソアサージュ吉田豊

16263.3倍

 41.2

10

カーヴドヴァン菊沢一樹

13204.2倍

 35.2

12

ニシノカルラ横山琉人

15248.8倍

 34.5

3

ナックキャンドル谷原柚希

14238.9倍

28.8

15

ベルバード岩田康誠

8100.0倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    4カナルサンマルタン

    110 円

  • 複勝

    6クールチェンジ

    360 円

  • 単勝

    4カナルサンマルタン

    120 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

4 カナルサンマルタン(C.ルメール騎手)

当AI予想の本命馬《カナルサンマルタン》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走のマーカン騎手からC.ルメール騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 中山で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中山芝1600m 2着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去622レースでの1番人気の勝率は33.9%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.9%
1番人気の連対率49.7%
1番人気の複勝率62.5%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数622レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ミドルペースが想定される構成でございます。展開の有利不利は少なく、馬の能力差がそのまま着順に反映されやすいレースです。特定の脚質に偏らない分、実力通りの決着になる確率が高いと見ております。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

8.3%

先行

4頭

33.3%

差し

4頭

33.3%

追込

3頭

25.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

ベルバード》《マイネルトレマーズ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

シヴィータス 横ばい
直近5走: 5着

2

ジョブックボー 横ばい
直近5走: -

3

ナックキャンドル 横ばい
直近5走: -

4

カナルサンマルタン 横ばい
直近5走: 2着

5

スペシャルシラー 横ばい
直近5走: 12着

6

クールチェンジ 上昇中
直近5走: 8着 ← 5着

7

ソアサージュ 横ばい
直近5走: -

8

フォワードシャッセ 横ばい
直近5走: 11着

9

マイネルトレマーズ 上昇中
直近5走: 4着 ← 10着 ← 3着 ← 3着

10

カーヴドヴァン 横ばい
直近5走: 13着

11

アラムベイ 横ばい
直近5走: 3着

12

ニシノカルラ 上昇中
直近5走: 15着 ← 7着 ← 5着 ← 6着 ← 9着

13

アクアマーズ 上昇中
直近5走: 6着 ← 3着 ← 2着

14

セイウンラピス 横ばい
直近5走: -

15

ベルバード 上昇中
直近5走: 15着 ← 12着 ← 9着 ← 3着

16

リーデレクオーレ やや上昇
直近5走: 4着 ← 16着 ← 9着 ← 7着 ← 6着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「3歳未勝利」

中山での勝率が最も高いのは宮田 敬介調教師(288戦38勝・勝率13.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは手塚 貴久調教師(482戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

4

カナルサンマルタン宮田 敬介
勝率: 13.2% 複勝率: 28.8% 平均着順: 6.5位

1

シヴィータス大竹 正博
勝率: 10.3% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.4位

15

ベルバード武井 亮
勝率: 9.7% 複勝率: 30.4% 平均着順: 6.7位

2

ジョブックボー黒岩 陽一
勝率: 9.4% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.6位

11

アラムベイ池上 昌和
勝率: 8.9% 複勝率: 27.6% 平均着順: 7.5位

5

スペシャルシラー岩戸 孝樹
勝率: 8.8% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.4位

9

マイネルトレマーズ手塚 貴久
勝率: 8.3% 複勝率: 30.7% 平均着順: 6.9位

8

フォワードシャッセ奥村 武
勝率: 8.0% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.5位

12

ニシノカルラ和田 勇介
勝率: 6.8% 複勝率: 21.5% 平均着順: 7.7位

6

クールチェンジ和田 正一郎
勝率: 6.2% 複勝率: 19.8% 平均着順: 8.5位

10

カーヴドヴァン大和田 成
勝率: 5.8% 複勝率: 15.3% 平均着順: 8.1位

3

ナックキャンドル小野 次郎
勝率: 5.6% 複勝率: 15.7% 平均着順: 8.5位

7

ソアサージュ浅利 英明
勝率: 5.1% 複勝率: 15.4% 平均着順: 8.4位

13

アクアマーズ浅利 英明
勝率: 5.1% 複勝率: 15.4% 平均着順: 8.4位

14

セイウンラピス村田 一誠
勝率: 4.3% 複勝率: 13.8% 平均着順: 8.7位

16

リーデレクオーレ秋本 大介
勝率: - 複勝率: - 平均着順: -

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

中山芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はファインニードル産駒(32戦5勝・勝率15.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

11

アラムベイファインニードル
出走: 32回 勝率: 15.6% 複勝率: 28.1%

5

スペシャルシラーサートゥルナーリア
出走: 50回 勝率: 14.0% 複勝率: 40.0%

8

フォワードシャッセサートゥルナーリア
出走: 50回 勝率: 14.0% 複勝率: 40.0%

4

カナルサンマルタンリアルスティール
出走: 84回 勝率: 13.1% 複勝率: 28.6%

10

カーヴドヴァンロードカナロア
出走: 506回 勝率: 11.9% 複勝率: 31.4%

15

ベルバードスワーヴリチャード
出走: 63回 勝率: 11.1% 複勝率: 28.6%

6

クールチェンジドレフォン
出走: 96回 勝率: 10.4% 複勝率: 25.0%

13

アクアマーズアドマイヤマーズ
出走: 29回 勝率: 10.3% 複勝率: 17.2%

7

ソアサージュブリックスアンドモルタル
出走: 88回 勝率: 9.1% 複勝率: 29.5%

2

ジョブックボーハービンジャー
出走: 382回 勝率: 8.4% 複勝率: 26.7%

9

マイネルトレマーズベンバトル
出走: 15回 勝率: 6.7% 複勝率: 20.0%

14

セイウンラピスミッキーアイル
出走: 56回 勝率: 5.4% 複勝率: 19.6%

16

リーデレクオーレアルアイン
出走: 39回 勝率: 0.0% 複勝率: 17.9%

3

ナックキャンドルミスターメロディ
出走: 15回 勝率: 0.0% 複勝率: 26.7%

1

シヴィータスタワーオブロンドン
出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 38.5%

12

ニシノカルラヴァンゴッホ
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

AI予測では上位評価ではないものの、特定の激走条件に合致する馬を検出しました。馬券の紐や3連系の穴馬として要チェックです。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

6 クールチェンジ(武藤雅騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走戸崎圭太騎手で8着→武藤雅騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 8着 → 東京ダート1600m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

12 ニシノカルラ(横山琉人騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走15着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走野中悠太騎手で15着→横山琉人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 15着 → 東京芝1600m 7着 → 東京芝1600m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

15 ベルバード(岩田康誠騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走石神深道騎手で15着→岩田康誠騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 中京芝1400m 15着 → 新潟芝1400m 12着 → 福島芝1200m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 中京

    11R15:15

    愛知杯1400m18頭

    G3

  2. 阪神

    11R15:45

    阪神大賞典3000m10頭

    G2

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