千葉ステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「千葉ステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

16頭が出走する「千葉ステークス」。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《エコロアゼル》でございます。次いで《ドラゴンウェルズ》、《ルディック》の順に評価しておりますが、多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

0

エコロアゼル岩田康誠

00倍

90.0

0

ドラゴンウェルズ戸崎圭太

00倍

80.0

0

ルディック津村明秀

00倍

76.9

0

エートラックスC.ルメール

00倍

75.8

0

シークレットヴァウ武藤雅

00倍

70.4

0

ケイアイドリー藤懸貴志

00倍

 63.0

0

ブレーザー荻野極

00倍

 51.9

0

ショウナンアビアス柴田善臣

00倍

 48.3

0

アガシ三浦皇成

00倍

 42.4

0

ロードフロンティア原優介

00倍

 41.2

0

ユキマル木幡巧也

00倍

 40.5

0

テイエムトッキュウ石橋脩

00倍

 36.8

0

メイショウホウレン菊沢一樹

00倍

 36.6

0

エコロガイア高倉稜

00倍

 36.1

0

ムーヴ横山琉人

00倍

 32.9

0

ジャスパーゴールド松岡正海

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「千葉ステークス」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差10.0pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 エコロアゼル(岩田康誠騎手)

「千葉ステークス」の注目馬は《エコロアゼル》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の戸崎圭太騎手から岩田康誠騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 中山で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 2着(2人気) → 中山ダート1200m 3着(6人気) → 東京ダート1300m 1着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「千葉ステークス」

過去1251レースでの1番人気の勝率は34.5%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.5%
1番人気の連対率52.8%
1番人気の複勝率64.7%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数1251レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「千葉ステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ2頭・先行6頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

2頭

12.5%

先行

6頭

37.5%

差し

6頭

37.5%

追込

2頭

12.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「千葉ステークス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ケイアイドリー》《ジャスパーゴールド》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

0

ケイアイドリー 上昇中
直近5走: 16着 ← 1着 ← 1着 ← 5着 ← 2着

0

テイエムトッキュウ やや上昇
直近5走: 16着 ← 11着 ← 2着 ← 14着 ← 13着

0

ジャスパーゴールド 上昇中
直近5走: 9着 ← 16着 ← 7着 ← 13着 ← 7着

0

ムーヴ 上昇中
直近5走: 13着 ← 10着 ← 1着 ← 4着 ← 3着

0

ユキマル 上昇中
直近5走: 9着 ← 5着 ← 4着 ← 1着 ← 7着

0

ショウナンアビアス やや下降
直近5走: 1着 ← 3着 ← 5着 ← 5着 ← 2着

0

ブレーザー 下降中
直近5走: 1着 ← 4着 ← 3着 ← 5着 ← 3着

0

ロードフロンティア やや上昇
直近5走: 11着 ← 8着 ← 10着 ← 11着 ← 8着

0

アガシ 下降中
直近5走: 3着 ← 1着 ← 8着 ← 1着 ← 7着

0

シークレットヴァウ 上昇中
直近5走: 11着 ← 15着 ← 2着 ← 1着 ← 4着

0

メイショウホウレン 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 1着 ← 8着 ← 1着

0

エートラックス やや上昇
直近5走: 2着 ← 14着 ← 6着 ← 11着 ← 1着

0

ルディック やや下降
直近5走: 1着 ← 2着 ← 5着 ← 2着 ← 2着

0

エコロガイア 下降中
直近5走: 2着 ← 6着 ← 9着 ← 11着 ← 17着

0

エコロアゼル やや下降
直近5走: 2着 ← 3着 ← 1着 ← 6着 ← 1着

0

ドラゴンウェルズ やや上昇
直近5走: 1着 ← 8着 ← 2着 ← 4着 ← 1着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「千葉ステークス」

中山での勝率が最も高いのは高野 友和調教師(67戦10勝・勝率14.9%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは武藤 善則調教師(414戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ルディック高野 友和
勝率: 14.9% 複勝率: 28.4% 平均着順: 6.9位

0

メイショウホウレン安達 昭夫
勝率: 12.5% 複勝率: 18.8% 平均着順: 8.1位

0

ジャスパーゴールド森 秀行
勝率: 11.0% 複勝率: 29.7% 平均着順: 7.1位

0

エコロガイア森 秀行
勝率: 11.0% 複勝率: 29.7% 平均着順: 7.1位

0

エコロアゼル森 秀行
勝率: 11.0% 複勝率: 29.7% 平均着順: 7.1位

0

ショウナンアビアス加藤 士津八
勝率: 10.1% 複勝率: 30.2% 平均着順: 7.1位

0

アガシ庄野 靖志
勝率: 10.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.0位

0

ドラゴンウェルズ藤原 英昭
勝率: 9.3% 複勝率: 27.9% 平均着順: 6.5位

0

ムーヴ池上 昌和
勝率: 8.8% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.5位

0

シークレットヴァウ武藤 善則
勝率: 7.5% 複勝率: 18.8% 平均着順: 8.0位

0

ケイアイドリー前川 恭子
勝率: 6.7% 複勝率: 26.7% 平均着順: 7.1位

0

ロードフロンティア松下 武士
勝率: 5.7% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.5位

0

ブレーザー伊坂 重信
勝率: 5.3% 複勝率: 15.1% 平均着順: 8.3位

0

ユキマル尾形 和幸
勝率: 5.0% 複勝率: 16.0% 平均着順: 8.7位

0

エートラックス宮本 博
勝率: 3.1% 複勝率: 15.6% 平均着順: 8.2位

0

テイエムトッキュウ秋山 真一郎
勝率: 0.0% 複勝率: 10.0% 平均着順: 8.4位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「千葉ステークス」

中山ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はKhozan産駒(12戦3勝・勝率25.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

0

ドラゴンウェルズFrosted
出走: 2回 勝率: 50.0% 複勝率: 50.0%

0

エコロアゼルShancelot
出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 100.0%

0

ジャスパーゴールドKhozan
出走: 12回 勝率: 25.0% 複勝率: 33.3%

0

ブレーザーシゲルカガ
出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 28.6%

0

シークレットヴァウディスクリートキャット
出走: 207回 勝率: 11.6% 複勝率: 29.5%

0

ルディックInto Mischief
出走: 36回 勝率: 11.1% 複勝率: 36.1%

0

テイエムトッキュウロードカナロア
出走: 362回 勝率: 10.5% 複勝率: 25.1%

0

ロードフロンティアロードカナロア
出走: 362回 勝率: 10.5% 複勝率: 25.1%

0

ショウナンアビアスドレフォン
出走: 214回 勝率: 9.8% 複勝率: 26.6%

0

エートラックスニューイヤーズデイ
出走: 62回 勝率: 8.1% 複勝率: 21.0%

0

エコロガイアSpeightstown
出走: 50回 勝率: 8.0% 複勝率: 34.0%

0

ムーヴラニ
出走: 29回 勝率: 6.9% 複勝率: 31.0%

0

ユキマルグレーターロンドン
出走: 15回 勝率: 6.7% 複勝率: 13.3%

0

ケイアイドリーエスポワールシチー
出走: 175回 勝率: 4.6% 複勝率: 24.0%

0

メイショウホウレンエスポワールシチー
出走: 175回 勝率: 4.6% 複勝率: 24.0%

0

アガシエピファネイア
出走: 65回 勝率: 0.0% 複勝率: 10.8%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「千葉ステークス」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ユキマル(木幡巧也騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走丹内祐次騎手で9着→木幡巧也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。

🔥 近走不振だが中山では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 中山芝1200m 9着 → 阪神ダート1400m 5着 → 東京ダート1400m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ムーヴ(横山琉人騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走吉村誠之騎手で13着→横山琉人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが中山では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 阪神ダート1200m 13着 → 東京ダート1400m 10着 → 阪神ダート1200m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 シークレットヴァウ(武藤雅騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 2走前15着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中京ダート1400m 11着 → 新潟ダート1200m 15着 → 新潟ダート1200m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

📚 最新の競馬予想上達記事