3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」は16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《ゴールドプレイヤー》を本命といたしましたが、《サクラドール》《ブルースパーダ》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

12

ゴールドプレイヤーC.ルメール

11.1倍

90.0

11

サクラドール佐々木大輔

320.0倍

76.1

6

ブルースパーダ津村明秀

864.9倍

73.6

7

ナンヨーロイヤル田辺裕信

761.9倍

64.1

4

グランドスウェル荻野極

536.3倍

61.8

10

レオスキーム野中悠太郎

16250.6倍

 59.2

2

スピニンググローブ丹内祐次

424.9倍

 58.9

15

カネトシパンドラ横山和生

12115.9倍

 55.9

13

カミノテイオー長浜鴻緒

1097.7倍

 55.8

9

マサッチェハマーM.ディー

27.1倍

 49.9

14

アレステソーロ柴田大知

993.2倍

 49.8

5

ティブロン横山琉人

642.0倍

 48.4

8

バトルモクオ松岡正海

13135.2倍

 47.3

3

シアワセチョウサン杉原誠人

15163.0倍

 39.9

16

オーキッドワン武藤雅

14154.1倍

 39.7

1

チャンピオンホース石川裕紀人

11115.1倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    12ゴールドプレイヤー

    110 円

  • 複勝

    4グランドスウェル

    270 円

  • 単勝

    4グランドスウェル

    3,630 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差13.9pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

12 ゴールドプレイヤー(C.ルメール騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《ゴールドプレイヤー》を深掘り分析いたします。

📌 前走の戸崎圭太騎手からC.ルメール騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 中山で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 2着(2人気) → 東京ダート1600m 2着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去1361レースでの1番人気の勝率は35.0%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率35.0%
1番人気の連対率52.9%
1番人気の複勝率65.0%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数1361レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

3頭

20.0%

差し

7頭

46.7%

追込

5頭

33.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

チャンピオンホース》《バトルモクオ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

チャンピオンホース 上昇中
直近5走: 14着 ← 7着 ← 10着

2

スピニンググローブ 横ばい
直近5走: 9着

3

シアワセチョウサン 横ばい
直近5走: -

4

グランドスウェル やや下降
直近5走: 7着 ← 11着 ← 3着 ← 11着 ← 8着

5

ティブロン 下降中
直近5走: 7着 ← 10着 ← 11着 ← 6着 ← 14着

6

ブルースパーダ やや上昇
直近5走: 8着 ← 12着 ← 8着 ← 9着 ← 8着

7

ナンヨーロイヤル 下降中
直近5走: 10着 ← 10着 ← 9着 ← 13着

8

バトルモクオ 上昇中
直近5走: 12着 ← 8着

9

マサッチェハマー 横ばい
直近5走: 6着

10

レオスキーム 横ばい
直近5走: 9着

11

サクラドール 横ばい
直近5走: 7着

12

ゴールドプレイヤー 横ばい
直近5走: 2着 ← 2着

13

カミノテイオー 下降中
直近5走: 8着 ← 9着 ← 11着 ← 16着

14

アレステソーロ 下降中
直近5走: 9着 ← 8着 ← 7着 ← 16着

15

カネトシパンドラ 上昇中
直近5走: 18着 ← 7着

16

オーキッドワン やや下降
直近5走: 7着 ← 11着 ← 12着 ← 12着 ← 7着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「3歳未勝利」

中山での勝率が最も高いのは中舘 英二調教師(434戦49勝・勝率11.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは伊藤 大士調教師(458戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

7

ナンヨーロイヤル中舘 英二
勝率: 11.3% 複勝率: 31.8% 平均着順: 6.5位

2

スピニンググローブ黒岩 陽一
勝率: 9.4% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.6位

15

カネトシパンドラ稲垣 幸雄
勝率: 8.8% 複勝率: 25.9% 平均着順: 7.6位

11

サクラドール田島 俊明
勝率: 7.2% 複勝率: 20.6% 平均着順: 7.8位

6

ブルースパーダ矢野 英一
勝率: 7.1% 複勝率: 20.2% 平均着順: 7.8位

3

シアワセチョウサン小島 茂之
勝率: 6.9% 複勝率: 19.5% 平均着順: 8.1位

5

ティブロン矢嶋 大樹
勝率: 6.5% 複勝率: 15.3% 平均着順: 8.6位

8

バトルモクオ戸田 博文
勝率: 6.0% 複勝率: 21.9% 平均着順: 7.3位

4

グランドスウェル畠山 吉宏
勝率: 5.2% 複勝率: 22.5% 平均着順: 7.5位

1

チャンピオンホース尾形 和幸
勝率: 5.1% 複勝率: 16.1% 平均着順: 8.7位

9

マサッチェハマー伊藤 大士
勝率: 5.0% 複勝率: 17.2% 平均着順: 7.9位

16

オーキッドワン水野 貴広
勝率: 5.0% 複勝率: 15.8% 平均着順: 8.4位

10

レオスキーム萱野 浩二
勝率: 4.7% 複勝率: 17.3% 平均着順: 8.3位

12

ゴールドプレイヤー古賀 慎明
勝率: 4.5% 複勝率: 18.8% 平均着順: 7.7位

13

カミノテイオー奥平 雅士
勝率: 4.4% 複勝率: 17.8% 平均着順: 8.4位

14

アレステソーロ田中 剛
勝率: 3.7% 複勝率: 15.8% 平均着順: 8.8位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

中山ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はダノンスマッシュ産駒(13戦2勝・勝率15.4%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

1

チャンピオンホースダノンスマッシュ
出走: 13回 勝率: 15.4% 複勝率: 38.5%

8

バトルモクオベンバトル
出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 28.6%

15

カネトシパンドラレッドファルクス
出走: 46回 勝率: 13.0% 複勝率: 30.4%

7

ナンヨーロイヤルキタサンブラック
出走: 48回 勝率: 12.5% 複勝率: 25.0%

4

グランドスウェルサトノダイヤモンド
出走: 84回 勝率: 11.9% 複勝率: 23.8%

16

オーキッドワンリオンディーズ
出走: 164回 勝率: 9.1% 複勝率: 25.6%

5

ティブロンリオンディーズ
出走: 164回 勝率: 9.1% 複勝率: 25.6%

11

サクラドールゴールドドリーム
出走: 44回 勝率: 9.1% 複勝率: 29.5%

6

ブルースパーダゴールドドリーム
出走: 44回 勝率: 9.1% 複勝率: 29.5%

13

カミノテイオータリスマニック
出走: 61回 勝率: 6.6% 複勝率: 21.3%

14

アレステソーロロゴタイプ
出走: 70回 勝率: 5.7% 複勝率: 21.4%

2

スピニンググローブサートゥルナーリア
出走: 22回 勝率: 4.5% 複勝率: 22.7%

3

シアワセチョウサンホークビル
出走: 25回 勝率: 4.0% 複勝率: 12.0%

10

レオスキームベストウォーリア
出走: 25回 勝率: 4.0% 複勝率: 16.0%

12

ゴールドプレイヤーゴールドアクター
出走: 35回 勝率: 2.9% 複勝率: 17.1%

9

マサッチェハマーダノンキングリー
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

4 グランドスウェル(荻野極騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走杉原誠人騎手で7着→荻野極騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前11着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 7着 → 東京ダート2100m 11着 → 東京ダート2100m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

10 レオスキーム(野中悠太郎騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走小林脩斗騎手で9着→野中悠太郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 福島ダート1700m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

15 カネトシパンドラ(横山和生騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走横山琉人騎手で18着→横山和生騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 小倉芝1200m 18着 → 中山芝1600m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 阪神

    11R15:30

    毎日杯1800m7頭

    G3

  2. 中山

    11R15:45

    日経賞2500m15頭

    G2

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