4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「4歳以上1勝クラス」のAI分析結果をお届けいたします。今回、最も高い評価を得たのは《タマモカンパネラ》でございます。直近の成績やコース適性に加え、当日の条件面でも優位性が際立っております。2番手評価の《ノンスタンダルド》、3番手の《マタミカンサン》との差も比較的大きく、本命馬を軸にした馬券構成がおすすめです。相手候補を絞りやすい分、的中への道筋が見えやすい一戦となっております。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

10

タマモカンパネラ横山武史

12.6倍

90.0

6

ノンスタンダルドM.ディー

48.1倍

79.5

9

マタミカンサン田辺裕信

23.2倍

75.3

1

ランスノーブル佐々木大輔

34.7倍

71.4

2

ミルキープリンセス横山琉人

625.2倍

59.2

13

ミセスリリー石川裕紀人

938.3倍

 53.6

12

ノアチュロス杉原誠人

1039.5倍

 52.1

5

ヒサエノオモカゲ津村明秀

519.0倍

 49.4

11

マーキュリーダイム丹内祐次

828.8倍

 45.0

8

ラッキーダンス石田拓郎

728.3倍

 40.2

4

ファーマシャイン長浜鴻緒

13278.2倍

 39.3

7

アンタノバラード黛弘人

1169.9倍

 37.0

3

キセキノエンジェル遠藤汰月

12254.2倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

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🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    10タマモカンパネラ

    110 円

  • 複勝

    9マタミカンサン

    120 円

  • 複勝

    1ランスノーブル

    120 円

  • 単勝

    10タマモカンパネラ

    260 円

  • 馬単

    10タマモカンパネラ9マタミカンサン

    600 円

  • 3連複

    1ランスノーブル9マタミカンサン10タマモカンパネラ

    400 円

  • 3連単

    10タマモカンパネラ9マタミカンサン1ランスノーブル

    1,520 円

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。10.5ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

10 タマモカンパネラ(横山武史騎手)

「4歳以上1勝クラス」の注目馬は《タマモカンパネラ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走1600m→今回1800mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 2着(1人気) → 東京ダート1600m 6着(1人気) → 東京ダート1600m 4着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去1361レースでの1番人気の勝率は35.0%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率35.0%
1番人気の連対率52.9%
1番人気の複勝率65.0%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数1361レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

1頭

7.7%

先行

1頭

7.7%

差し

8頭

61.5%

追込

3頭

23.1%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《キセキノエンジェル》《ファーマシャイン》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ランスノーブル やや下降
直近5走: 3着 ← 3着 ← 4着 ← 2着 ← 4着

2

ミルキープリンセス 下降中
直近5走: 8着 ← 7着 ← 8着 ← 4着 ← 17着

3

キセキノエンジェル 上昇中
直近5走: 14着 ← 8着 ← 12着 ← 8着 ← 6着

4

ファーマシャイン 上昇中
直近5走: 11着 ← 11着 ← 10着 ← 6着 ← 8着

5

ヒサエノオモカゲ 上昇中
直近5走: 13着 ← 14着 ← 1着 ← 6着 ← 6着

6

ノンスタンダルド 上昇中
直近5走: 10着 ← 9着 ← 6着 ← 1着 ← 7着

7

アンタノバラード やや下降
直近5走: 9着 ← 11着 ← 11着 ← 9着 ← 11着

8

ラッキーダンス 上昇中
直近5走: 13着 ← 4着 ← 13着 ← 9着 ← 5着

9

マタミカンサン 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 2着 ← 16着 ← 11着

10

タマモカンパネラ 下降中
直近5走: 2着 ← 6着 ← 4着 ← 2着 ← 11着

11

マーキュリーダイム 上昇中
直近5走: 14着 ← 15着 ← 1着

12

ノアチュロス 下降中
直近5走: 11着 ← 5着 ← 11着 ← 13着 ← 14着

13

ミセスリリー 上昇中
直近5走: 7着 ← 13着 ← 6着 ← 8着 ← 3着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「4歳以上1勝クラス」

中山での勝率が最も高いのは宮田 敬介調教師(292戦38勝・勝率13.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは伊藤 圭三調教師(474戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

13

ミセスリリー宮田 敬介
勝率: 13.0% 複勝率: 28.8% 平均着順: 6.5位

6

ノンスタンダルド嘉藤 貴行
勝率: 10.9% 複勝率: 25.6% 平均着順: 7.2位

2

ミルキープリンセス大竹 正博
勝率: 10.3% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.4位

9

マタミカンサン加藤 士津八
勝率: 10.0% 複勝率: 30.4% 平均着順: 7.1位

5

ヒサエノオモカゲ千葉 直人
勝率: 9.4% 複勝率: 29.1% 平均着順: 6.7位

12

ノアチュロス田村 康仁
勝率: 8.5% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.4位

10

タマモカンパネラ伊藤 圭三
勝率: 7.8% 複勝率: 21.5% 平均着順: 7.7位

1

ランスノーブル上原 博之
勝率: 6.6% 複勝率: 21.8% 平均着順: 8.3位

8

ラッキーダンス新開 幸一
勝率: 5.6% 複勝率: 18.0% 平均着順: 8.3位

4

ファーマシャイン深山 雅史
勝率: 5.4% 複勝率: 19.4% 平均着順: 8.1位

7

アンタノバラード伊藤 大士
勝率: 5.0% 複勝率: 17.2% 平均着順: 7.9位

3

キセキノエンジェル武市 康男
勝率: 3.6% 複勝率: 14.2% 平均着順: 8.5位

11

マーキュリーダイム室井 潔
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 10.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

中山ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はナダル産駒(63戦13勝・勝率20.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

6

ノンスタンダルドナダル
出走: 63回 勝率: 20.6% 複勝率: 44.4%

10

タマモカンパネラナダル
出走: 63回 勝率: 20.6% 複勝率: 44.4%

11

マーキュリーダイムMedaglia dOro
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 16.7%

12

ノアチュロスリオンディーズ
出走: 164回 勝率: 9.1% 複勝率: 25.6%

9

マタミカンサンゴールドドリーム
出走: 44回 勝率: 9.1% 複勝率: 29.5%

2

ミルキープリンセスゴールドシップ
出走: 106回 勝率: 7.5% 複勝率: 26.4%

8

ラッキーダンスカリフォルニアクローム
出走: 81回 勝率: 7.4% 複勝率: 18.5%

3

キセキノエンジェルキンシャサノキセキ
出走: 187回 勝率: 4.8% 複勝率: 25.7%

1

ランスノーブルハービンジャー
出走: 192回 勝率: 4.7% 複勝率: 20.3%

13

ミセスリリーワールドエース
出走: 86回 勝率: 2.3% 複勝率: 16.3%

4

ファーマシャインシュヴァルグラン
出走: 57回 勝率: 1.8% 複勝率: 8.8%

7

アンタノバラードダノンバラード
出走: 63回 勝率: 1.6% 複勝率: 9.5%

5

ヒサエノオモカゲノーブルミッション
出走: 26回 勝率: 0.0% 複勝率: 7.7%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

AI予測では上位評価ではないものの、特定の激走条件に合致する馬を検出しました。馬券の紐や3連系の穴馬として要チェックです。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

13 ミセスリリー(石川裕紀人騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走鷲頭虎太騎手で7着→石川裕紀人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約7ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが中山では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前13着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 札幌ダート1700m 7着 → 福島ダート1700m 13着 → 新潟ダート1800m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

11 マーキュリーダイム(丹内祐次騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走大野拓弥騎手で14着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが中山では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前15着の大敗から前走14着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 14着 → 東京ダート2100m 15着 → 中山ダート1800m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

7 アンタノバラード(黛弘人騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走古川奈穂騎手で9着→黛弘人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前11着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中京芝1400m 9着 → 中京ダート1200m 11着 → 中京芝1400m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 阪神

    11R15:30

    毎日杯1800m7頭

    G3

  2. 中山

    11R15:45

    日経賞2500m15頭

    G2

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