4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

今回の「4歳以上1勝クラス」について、当サイトのAI競馬予測モデルが各馬の能力値を総合的に分析いたしました。本命には《ヒミノエトワール》を推奨させていただきます。過去の走破タイムや条件適性、騎手との相性などを考慮した結果、他の出走馬との間に明確な実力差が見られました。対抗は《ラピダリア》、3番手に《ミルミナーヴァ》を評価しております。軸馬としての信頼度が高いレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

9

ヒミノエトワール松山弘平

11.8倍

90.0

11

ラピダリア団野大成

12130.1倍

78.5

1

ミルミナーヴァ幸英明

614.5倍

73.3

4

ルクスコスモス武豊

310.5倍

69.2

6

ユージュアーナ吉村誠之助

411.9倍

63.0

7

カフェノワール岩田望来

23.9倍

 58.0

8

ローマンレイク北村友一

1098.5倍

 54.6

5

アーブルラーブル森田誠也

946.9倍

 45.6

2

ミサビスケッツ原優介

720.6倍

 43.5

12

メイショウヤマモモ太宰啓介

11114.7倍

 39.8

10

ラグナトーレ河原田菜々

512.6倍

29.6

3

メラヴィリオーザ菱田裕二

840.7倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    11ラピダリア

    3,380 円

  • 複勝

    1ミルミナーヴァ

    620 円

  • 複勝

    4ルクスコスモス

    540 円

  • 単勝

    11ラピダリア

    13,010 円

  • 馬単

    11ラピダリア4ルクスコスモス

    142,850 円

  • 3連複

    1ミルミナーヴァ4ルクスコスモス11ラピダリア

    124,960 円

  • 3連単

    11ラピダリア4ルクスコスモス1ミルミナーヴァ

    1,834,800 円

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は11.5ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

9 ヒミノエトワール(松山弘平騎手)

「4歳以上1勝クラス」の注目馬は《ヒミノエトワール》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 阪神で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中京ダート1400m 3着(1人気) → 中京ダート1400m 4着(1人気) → 京都ダート1400m 2着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去758レースでの1番人気の勝率は34.7%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.7%
1番人気の連対率52.6%
1番人気の複勝率65.7%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数758レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

3頭

25.0%

差し

6頭

50.0%

追込

3頭

25.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

ラピダリア》《ローマンレイク》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ミルミナーヴァ 下降中
直近5走: 9着 ← 3着 ← 8着 ← 12着 ← 14着

2

ミサビスケッツ 上昇中
直近5走: 12着 ← 12着 ← 2着 ← 1着 ← 3着

3

メラヴィリオーザ 下降中
直近5走: 4着 ← 7着 ← 10着 ← 11着 ← 8着

4

ルクスコスモス やや下降
直近5走: 5着 ← 5着 ← 8着 ← 4着 ← 7着

5

アーブルラーブル 横ばい
直近5走: 16着

6

ユージュアーナ 上昇中
直近5走: 4着 ← 11着 ← 5着 ← 8着 ← 1着

7

カフェノワール 横ばい
直近5走: 2着 ← 9着 ← 3着 ← 2着 ← 5着

8

ローマンレイク 上昇中
直近5走: 13着 ← 11着 ← 7着 ← 8着 ← 11着

9

ヒミノエトワール 下降中
直近5走: 3着 ← 4着 ← 2着 ← 2着 ← 7着

10

ラグナトーレ 下降中
直近5走: 5着 ← 7着 ← 6着 ← 11着 ← 7着

11

ラピダリア 上昇中
直近5走: 13着 ← 7着 ← 7着 ← 7着 ← 9着

12

メイショウヤマモモ やや上昇
直近5走: 16着 ← 10着 ← 14着 ← 9着 ← 14着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×阪神相性分析「4歳以上1勝クラス」

阪神での勝率が最も高いのは池江 泰寿調教師(327戦36勝・勝率11.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは奥村 豊調教師(358戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

7

カフェノワール池江 泰寿
勝率: 11.0% 複勝率: 35.2% 平均着順: 6.4位

9

ヒミノエトワール宮地 貴稔
勝率: 10.4% 複勝率: 31.3% 平均着順: 7.0位

8

ローマンレイク松永 幹夫
勝率: 9.7% 複勝率: 29.6% 平均着順: 6.6位

6

ユージュアーナ奥村 豊
勝率: 9.2% 複勝率: 26.5% 平均着順: 7.2位

12

メイショウヤマモモ高橋 亮
勝率: 8.7% 複勝率: 24.3% 平均着順: 7.1位

10

ラグナトーレ角田 晃一
勝率: 8.1% 複勝率: 20.7% 平均着順: 7.8位

4

ルクスコスモス高橋 一哉
勝率: 8.0% 複勝率: 20.7% 平均着順: 8.4位

11

ラピダリア吉田 直弘
勝率: 5.5% 複勝率: 21.8% 平均着順: 7.8位

3

メラヴィリオーザ秋山 真一郎
勝率: 5.1% 複勝率: 13.9% 平均着順: 8.1位

5

アーブルラーブル茶木 太樹
勝率: 4.6% 複勝率: 18.1% 平均着順: 8.0位

2

ミサビスケッツ村田 一誠
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 8.9位

1

ミルミナーヴァ橋田 宜長
勝率: 0.0% 複勝率: 25.0% 平均着順: 8.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

阪神ダート1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はナダル産駒(33戦5勝・勝率15.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

5

アーブルラーブルナダル
出走: 33回 勝率: 15.2% 複勝率: 30.3%

8

ローマンレイクドレフォン
出走: 283回 勝率: 13.4% 複勝率: 27.9%

6

ユージュアーナリアルスティール
出走: 69回 勝率: 11.6% 複勝率: 29.0%

1

ミルミナーヴァヘニーヒューズ
出走: 709回 勝率: 10.6% 複勝率: 27.8%

12

メイショウヤマモモモーリス
出走: 208回 勝率: 9.6% 複勝率: 23.6%

9

ヒミノエトワールパイロ
出走: 449回 勝率: 8.2% 複勝率: 26.1%

3

メラヴィリオーザディーマジェスティ
出走: 50回 勝率: 8.0% 複勝率: 32.0%

10

ラグナトーレオルフェーヴル
出走: 199回 勝率: 6.0% 複勝率: 18.1%

7

カフェノワールドゥラメンテ
出走: 150回 勝率: 5.3% 複勝率: 14.7%

11

ラピダリアマジェスティックウォリアー
出走: 252回 勝率: 4.4% 複勝率: 24.6%

2

ミサビスケッツマインドユアビスケッツ
出走: 74回 勝率: 4.1% 複勝率: 18.9%

4

ルクスコスモスモズアスコット
出走: 57回 勝率: 1.8% 複勝率: 22.8%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

8 ローマンレイク(北村友一騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→1700mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走亀田温心騎手で13着→北村友一騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 小倉ダート1700m 13着 → 福島ダート1700m 11着 → 函館ダート1700m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

5 アーブルラーブル(森田誠也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走16着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走西塚洸二騎手で16着→森田誠也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中京ダート1800m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

2 ミサビスケッツ(原優介騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→1700mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走丹内祐次騎手で12着→原優介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 小倉ダート1700m 12着 → 小倉ダート1700m 12着 → 札幌ダート1700m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 阪神

    11R15:30

    毎日杯1800m7頭

    G3

  2. 中山

    11R15:45

    日経賞2500m15頭

    G2

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