君子蘭賞の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「君子蘭賞」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「君子蘭賞」は7頭立ての少頭数戦。出走馬が少ない分、各馬の実力差がはっきりと表れやすい条件です。AIは《アンジュドジョワ》を最上位に評価しており、《トリニティ》、《グランドオーパス》がそれに続く形となっております。少頭数戦では馬連・ワイドなど的中しやすい券種から入るのも一つの戦略です。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

2

アンジュドジョワ岩田望来

22.9倍

90.0

3

トリニティ武豊

33.1倍

86.7

1

グランドオーパス北村友一

12.2倍

80.5

4

ジャストビート松山弘平

528.5倍

66.0

7

キタノファーンヒル菱田裕二

6110.8倍

34.8

6

ダンシングドール森田誠也

411.2倍

25.2

5

ペカリーナ藤懸貴志

7115.8倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    2アンジュドジョワ

    160 円

  • 複勝

    1グランドオーパス

    130 円

  • 単勝

    2アンジュドジョワ

    290 円

  • 馬単

    2アンジュドジョワ1グランドオーパス

    510 円

  • 3連複

    1グランドオーパス2アンジュドジョワ3トリニティ

    230 円

  • 3連単

    2アンジュドジョワ1グランドオーパス3トリニティ

    1,270 円

📊 AIスコア分布「君子蘭賞」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

2 アンジュドジョワ(岩田望来騎手)

当AI予想の本命馬《アンジュドジョワ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の小沢大仁騎手から岩田望来騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走2000m→今回1800mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。

📊 近走成績: 小倉芝2000m 1着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「君子蘭賞」

過去406レースでの1番人気の勝率は36.5%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、超少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率36.5%
1番人気の連対率58.6%
1番人気の複勝率68.0%
勝ち馬の平均人気2.9番人気
集計レース数406レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「君子蘭賞」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が3頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

2頭

28.6%

先行

1頭

14.3%

差し

2頭

28.6%

追込

2頭

28.6%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「君子蘭賞」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ジャストビート》《キタノファーンヒル》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

グランドオーパス やや上昇
直近5走: 4着 ← 4着 ← 1着 ← 4着 ← 2着

2

アンジュドジョワ 横ばい
直近5走: 1着

3

トリニティ 横ばい
直近5走: 1着

4

ジャストビート 上昇中
直近5走: 6着 ← 7着 ← 6着 ← 1着 ← 5着

5

ペカリーナ 下降中
直近5走: 10着 ← 9着 ← 14着

6

ダンシングドール やや下降
直近5走: 9着 ← 4着 ← 1着 ← 5着 ← 10着

7

キタノファーンヒル 上昇中
直近5走: 14着 ← 9着 ← 6着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×阪神相性分析「君子蘭賞」

阪神での勝率が最も高いのは福永 祐一調教師(85戦12勝・勝率14.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは安達 昭夫調教師(323戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

2

アンジュドジョワ福永 祐一
勝率: 14.1% 複勝率: 48.2% 平均着順: 5.4位

1

グランドオーパス橋口 慎介
勝率: 10.2% 複勝率: 31.1% 平均着順: 6.7位

3

トリニティ安田 翔伍
勝率: 9.6% 複勝率: 28.4% 平均着順: 7.1位

5

ペカリーナ竹内 正洋
勝率: 6.5% 複勝率: 17.4% 平均着順: 7.4位

6

ダンシングドール牧田 和弥
勝率: 5.2% 複勝率: 13.4% 平均着順: 8.5位

4

ジャストビート安達 昭夫
勝率: 3.1% 複勝率: 14.2% 平均着順: 8.0位

7

キタノファーンヒル加藤 公太
勝率: 1.8% 複勝率: 14.3% 平均着順: 7.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「君子蘭賞」

阪神芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキズナ産駒(572戦61勝・勝率10.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

1

グランドオーパスキズナ
出走: 572回 勝率: 10.7% 複勝率: 29.7%

2

アンジュドジョワキタサンブラック
出走: 178回 勝率: 10.1% 複勝率: 28.1%

5

ペカリーナルーラーシップ
出走: 620回 勝率: 9.4% 複勝率: 27.9%

3

トリニティサートゥルナーリア
出走: 57回 勝率: 8.8% 複勝率: 17.5%

4

ジャストビートデクラレーションオブウォー
出走: 49回 勝率: 8.2% 複勝率: 28.6%

6

ダンシングドールヴァンセンヌ
出走: 25回 勝率: 8.0% 複勝率: 24.0%

7

キタノファーンヒルヴァンゴッホ
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「君子蘭賞」

AI予測では上位評価ではないものの、特定の激走条件に合致する馬を検出しました。馬券の紐や3連系の穴馬として要チェックです。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

7 キタノファーンヒル(菱田裕二騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走鷲頭虎太騎手で14着→菱田裕二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 14着 → 福島ダート1700m 9着 → 阪神ダート1200m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

5 ペカリーナ(藤懸貴志騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走木幡初也騎手で10着→藤懸貴志騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 10着 → 中山ダート1800m 9着 → 中山芝1600m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

6 ダンシングドール(森田誠也騎手) ★☆☆☆☆【注意馬】

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 阪神芝1600m 9着 → 京都ダート1400m 4着 → 中京ダート1400m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 阪神

    11R15:30

    毎日杯1800m7頭

    G3

  2. 中山

    11R15:45

    日経賞2500m15頭

    G2

📚 最新の競馬予想上達記事