3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《サルタラリンダ》を本命に推奨いたします。対抗は《マユナイト》、単穴に《ジーティーリボーン》を指名しております。多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

13

サルタラリンダ岩田望来

12.2倍

90.0

1

マユナイト幸英明

723.4倍

80.2

10

ジーティーリボーン国分優作

622.1倍

80.1

11

ティンクルバレット北村友一

39.3倍

73.6

14

アルウラメファ鮫島良太

844.5倍

67.6

16

モノノケ原優介

1289.8倍

 62.7

4

ワカワカ森田誠也

15247.3倍

 62.0

7

インディクイーン角田大和

1164.9倍

 61.6

3

マリリンバローズ吉村誠之助

22.6倍

 60.4

5

クリコイーコ城戸義政

16356.0倍

 54.8

6

マルシュボヌール河原田菜々

949.3倍

 47.3

2

ゴールドヴィーナス団野大成

412.1倍

 44.9

15

プルミエショコラ太宰啓介

14155.2倍

 42.3

9

ユナダイヤ菱田裕二

1058.1倍

24.6

12

エールドリー荻野琢真

1398.7倍

23.9

8

スマイリングスカイ藤懸貴志

521.6倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    1マユナイト

    320 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

13 サルタラリンダ(岩田望来騎手)

当AI予想の本命馬《サルタラリンダ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の横山和生騎手から岩田望来騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(5着→8着→3着)。調子の波に乗っている。

📌 阪神で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 京都ダート1200m 5着(3人気) → 京都芝1400m 8着(4人気) → 阪神芝1200m 3着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去593レースでの1番人気の勝率は33.9%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.9%
1番人気の連対率52.1%
1番人気の複勝率65.6%
勝ち馬の平均人気3.1番人気
集計レース数593レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

3頭

25.0%

差し

8頭

66.7%

追込

1頭

8.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

エールドリー》《モノノケ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

マユナイト 横ばい
直近5走: 5着 ← 7着 ← 10着 ← 8着 ← 4着

2

ゴールドヴィーナス 上昇中
直近5走: 18着 ← 11着 ← 7着 ← 2着 ← 3着

3

マリリンバローズ 上昇中
直近5走: 3着 ← 2着

4

ワカワカ 横ばい
直近5走: -

5

クリコイーコ 横ばい
直近5走: -

6

マルシュボヌール 上昇中
直近5走: 14着 ← 4着

7

インディクイーン 横ばい
直近5走: 15着

8

スマイリングスカイ 横ばい
直近5走: 15着

9

ユナダイヤ 下降中
直近5走: 8着 ← 5着 ← 6着 ← 11着

10

ジーティーリボーン 下降中
直近5走: 8着 ← 11着

11

ティンクルバレット 横ばい
直近5走: 9着 ← 4着 ← 9着

12

エールドリー 上昇中
直近5走: 14着 ← 2着

13

サルタラリンダ 上昇中
直近5走: 5着 ← 8着 ← 3着

14

アルウラメファ 横ばい
直近5走: -

15

プルミエショコラ 横ばい
直近5走: -

16

モノノケ 上昇中
直近5走: 12着 ← 8着 ← 8着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×阪神相性分析「3歳未勝利」

阪神での勝率が最も高いのは上村 洋行調教師(342戦64勝・勝率18.7%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは大橋 勇樹調教師(441戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

13

サルタラリンダ上村 洋行
勝率: 18.7% 複勝率: 40.1% 平均着順: 5.6位

2

ゴールドヴィーナス森 秀行
勝率: 10.6% 複勝率: 24.1% 平均着順: 7.7位

11

ティンクルバレット池添 学
勝率: 10.4% 複勝率: 32.9% 平均着順: 6.7位

16

モノノケ宮地 貴稔
勝率: 10.4% 複勝率: 31.3% 平均着順: 7.0位

3

マリリンバローズ佐藤 悠太
勝率: 9.5% 複勝率: 25.7% 平均着順: 7.8位

8

スマイリングスカイ奥村 豊
勝率: 9.2% 複勝率: 26.5% 平均着順: 7.2位

7

インディクイーン中村 直也
勝率: 8.9% 複勝率: 27.8% 平均着順: 6.8位

10

ジーティーリボーン中村 直也
勝率: 8.9% 複勝率: 27.8% 平均着順: 6.8位

14

アルウラメファ牧浦 充徳
勝率: 7.8% 複勝率: 19.4% 平均着順: 7.8位

12

エールドリー平田 修
勝率: 7.3% 複勝率: 19.3% 平均着順: 7.5位

9

ユナダイヤ岡田 稲男
勝率: 7.0% 複勝率: 22.9% 平均着順: 7.4位

15

プルミエショコラ大橋 勇樹
勝率: 6.6% 複勝率: 23.1% 平均着順: 7.2位

4

ワカワカ牧田 和弥
勝率: 5.2% 複勝率: 13.4% 平均着順: 8.5位

5

クリコイーコ荒川 義之
勝率: 3.6% 複勝率: 17.5% 平均着順: 7.7位

1

マユナイト高橋 康之
勝率: 3.4% 複勝率: 10.9% 平均着順: 9.3位

6

マルシュボヌール柴田 卓
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 10.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

阪神ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はナダル産駒(33戦5勝・勝率15.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

10

ジーティーリボーンナダル
出走: 33回 勝率: 15.2% 複勝率: 30.3%

3

マリリンバローズナダル
出走: 33回 勝率: 15.2% 複勝率: 30.3%

16

モノノケマテラスカイ
出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 42.9%

8

スマイリングスカイマテラスカイ
出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 42.9%

2

ゴールドヴィーナスドレフォン
出走: 283回 勝率: 13.4% 複勝率: 27.9%

6

マルシュボヌールドレフォン
出走: 283回 勝率: 13.4% 複勝率: 27.9%

14

アルウラメファカリフォルニアクローム
出走: 59回 勝率: 10.2% 複勝率: 18.6%

13

サルタラリンダロードカナロア
出走: 559回 勝率: 8.2% 複勝率: 23.4%

11

ティンクルバレットミッキーアイル
出走: 200回 勝率: 8.0% 複勝率: 20.5%

5

クリコイーコディーマジェスティ
出走: 50回 勝率: 8.0% 複勝率: 32.0%

15

プルミエショコラビッグアーサー
出走: 108回 勝率: 5.6% 複勝率: 13.9%

1

マユナイトミスチヴィアスアレックス
出走: 21回 勝率: 4.8% 複勝率: 38.1%

9

ユナダイヤサトノクラウン
出走: 21回 勝率: 4.8% 複勝率: 28.6%

12

エールドリーマインドユアビスケッツ
出走: 74回 勝率: 4.1% 複勝率: 18.9%

7

インディクイーンインディチャンプ
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

4

ワカワカオーヴァルエース
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

データが示す"隠れた好走候補"をAI競馬ウェーブ穴馬診断書としてまとめました。人気薄でも侮れない馬をピックアップしています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

7 インディクイーン(角田大和騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走15着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走西塚洸二騎手で15着→角田大和騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 京都芝1600m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

9 ユナダイヤ(菱田裕二騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走ジェルー騎手で8着→菱田裕二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中京ダート1400m 8着 → 京都ダート1400m 5着 → 京都芝1200m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

12 エールドリー(荻野琢真騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走14着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 14着 → 京都ダート1400m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 阪神

    11R15:30

    毎日杯1800m7頭

    G3

  2. 中山

    11R15:45

    日経賞2500m15頭

    G2

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