「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
中京
3R
3歳未勝利ダート1200m16頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
16頭が出走する「3歳未勝利」。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《スラッシュコード》でございます。次いで《ロイヤルスパイア》、《ゲレイロ》の順に評価しておりますが、多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
0 | 00倍 | ◎90.0 | |
0 | 00倍 | ○84.8 | |
0 | 00倍 | ▲84.6 | |
0 | 00倍 | △84.0 | |
0 | 00倍 | ☆78.1 | |
0 | 00倍 | 77.7 | |
0 | 00倍 | 74.2 | |
0 | 00倍 | 70.3 | |
0 | 00倍 | 69.9 | |
0 | 00倍 | 68.6 | |
0 | 00倍 | 55.1 | |
0 | 00倍 | 45.3 | |
0 | 00倍 | 38.0 | |
0 | 00倍 | 34.9 | |
0 | 00倍 | 34.4 | |
0 | 00倍 | 消20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
0 スラッシュコード（松山弘平騎手）
「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《スラッシュコード》を深掘り分析いたします。
📌 前走の石田拓郎騎手から松山弘平騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1000m→今回1200mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。
📊 近走成績: 小倉ダート1000m 7着（6人気） → 中山ダート1200m 9着（8人気） → 中山ダート1200m 6着（7人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去390レースで1番人気の勝率は32.3%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 32.3% |
| 1番人気の連対率 | 52.8% |
| 1番人気の複勝率 | 63.8% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.3番人気 |
| 集計レース数 | 390レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 1頭 | 7.1% |
差し | 9頭 | 64.3% |
追込 | 4頭 | 28.6% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
《レヴァンターセ》《ロイヤルスパイア》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | レヴァンターセ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 7着 | ||
0 | スワイメイク | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | サンリナリア | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 8着 ← 8着 ← 5着 ← 10着 | ||
0 | ロイヤルスパイア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 4着 ← 5着 ← 2着 ← 2着 ← 2着 | ||
0 | スラッシュコード | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 9着 ← 6着 ← 14着 ← 14着 | ||
0 | ララクロシェット | ← 横ばい |
| 直近5走: 16着 | ||
0 | クアラトレンガヌ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 14着 ← 15着 | ||
0 | ミラビリオン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 3着 ← 14着 ← 10着 | ||
0 | ニホンピロエール | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 15着 ← 13着 ← 16着 | ||
0 | ザキノフレンズ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 6着 ← 15着 ← 11着 ← 12着 | ||
0 | ゲレイロ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 11着 ← 16着 ← 6着 | ||
0 | キタノトゥシャイン | ← 横ばい |
| 直近5走: 12着 | ||
0 | ゴールドジョー | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | ゴッドシュアウイン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 10着 ← 11着 | ||
0 | フルールサシェ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 6着 | ||
0 | ベルテオドーラ | ← 横ばい |
| 直近5走: 15着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×中京相性分析「3歳未勝利」
中京での勝率が最も高いのは田中 克典調教師（182戦19勝・勝率10.4%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは飯田 祐史調教師（270戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | レヴァンターセ | 田中 克典 |
| 勝率: 10.4% 複勝率: 28.6% 平均着順: 6.1位 | ||
0 | ザキノフレンズ | 東田 明士 |
| 勝率: 9.8% 複勝率: 22.0% 平均着順: 8.2位 | ||
0 | ゲレイロ | 今野 貞一 |
| 勝率: 7.6% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | クアラトレンガヌ | 小笠 倫弘 |
| 勝率: 7.3% 複勝率: 12.7% 平均着順: 8.6位 | ||
0 | スワイメイク | 小椋 研介 |
| 勝率: 6.2% 複勝率: 14.8% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | ゴールドジョー | 岡田 稲男 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 20.6% 平均着順: 7.7位 | ||
0 | スラッシュコード | 伊藤 圭三 |
| 勝率: 5.5% 複勝率: 27.5% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | ゴッドシュアウイン | 飯田 祐史 |
| 勝率: 4.4% 複勝率: 17.8% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | ミラビリオン | 伊坂 重信 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 13.0% 平均着順: 9.6位 | ||
0 | ニホンピロエール | 安達 昭夫 |
| 勝率: 4.2% 複勝率: 15.3% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | フルールサシェ | 水野 貴広 |
| 勝率: 3.7% 複勝率: 13.0% 平均着順: 8.8位 | ||
0 | ベルテオドーラ | 尾形 和幸 |
| 勝率: 3.4% 複勝率: 19.0% 平均着順: 8.5位 | ||
0 | サンリナリア | 緒方 努 |
| 勝率: 1.9% 複勝率: 7.8% 平均着順: 8.4位 | ||
0 | ロイヤルスパイア | 栗田 徹 |
| 勝率: 1.6% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | キタノトゥシャイン | 粕谷 昌央 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 7.9% 平均着順: 9.8位 | ||
0 | ララクロシェット | 井上 智史 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 11.5% 平均着順: 7.9位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
中京ダート1200m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はモーニン産駒（31戦7勝・勝率22.6%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | ゴッドシュアウイン | マテラスカイ |
| 出走: 2回 勝率: 50.0% 複勝率: 50.0% | ||
0 | ザキノフレンズ | モーニン |
| 出走: 31回 勝率: 22.6% 複勝率: 29.0% | ||
0 | ニホンピロエール | ミッキーアイル |
| 出走: 146回 勝率: 9.6% 複勝率: 24.7% | ||
0 | スラッシュコード | ミスターメロディ |
| 出走: 12回 勝率: 8.3% 複勝率: 8.3% | ||
0 | ゲレイロ | ミスターメロディ |
| 出走: 12回 勝率: 8.3% 複勝率: 8.3% | ||
0 | ベルテオドーラ | サンダースノー |
| 出走: 37回 勝率: 8.1% 複勝率: 27.0% | ||
0 | キタノトゥシャイン | アメリカンペイトリオット |
| 出走: 52回 勝率: 7.7% 複勝率: 19.2% | ||
0 | ゴールドジョー | マクフィ |
| 出走: 126回 勝率: 7.1% 複勝率: 19.8% | ||
0 | スワイメイク | フォーウィールドライブ |
| 出走: 29回 勝率: 3.4% 複勝率: 34.5% | ||
0 | サンリナリア | フォーウィールドライブ |
| 出走: 29回 勝率: 3.4% 複勝率: 34.5% | ||
0 | ロイヤルスパイア | タワーオブロンドン |
| 出走: 32回 勝率: 3.1% 複勝率: 28.1% | ||
0 | クアラトレンガヌ | ジョーカプチーノ |
| 出走: 36回 勝率: 2.8% 複勝率: 11.1% | ||
0 | ララクロシェット | カリフォルニアクローム |
| 出走: 38回 勝率: 0.0% 複勝率: 23.7% | ||
0 | ミラビリオン | ベンバトル |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0% | ||
0 | フルールサシェ | ベンバトル |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0% | ||
0 | レヴァンターセ | コントレイル |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 ミラビリオン（西村淳也騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走岩田望来騎手で7着→西村淳也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが中京では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 東京ダート1400m 7着 → 中京ダート1200m 3着 → 中山ダート1200m 14着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
0 レヴァンターセ（小林美駒騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走14着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走浜中俊騎手で14着→小林美駒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 京都ダート1400m 14着 → 京都ダート1400m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ニホンピロエール（森田誠也騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走15着大敗→1800mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走国分優作騎手で15着→森田誠也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 京都ダート1800m 15着 → 京都ダート1400m 13着 → 京都芝1400m 16着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
