3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」のAI分析結果をお届けいたします。今回、最も高い評価を得たのは《ゴッドシュアウイン》でございます。直近の成績やコース適性に加え、当日の条件面でも優位性が際立っております。2番手評価の《スラッシュコード》、3番手の《キタノトゥシャイン》との差も比較的大きく、本命馬を軸にした馬券構成がおすすめです。相手候補を絞りやすい分、的中への道筋が見えやすい一戦となっております。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

9

ゴッドシュアウイン酒井学

1091.0倍

90.0

11

スラッシュコード松山弘平

620.3倍

79.1

10

キタノトゥシャイン秋山稔樹

13186.6倍

77.6

7

ロイヤルスパイア川田将雅

11.6倍

72.9

2

ミラビリオン西村淳也

24.5倍

66.5

13

フルールサシェ永島まなみ

983.7倍

 65.6

6

ニホンピロエール森田誠也

15294.4倍

 62.4

8

サンリナリア田山旺佑

514.8倍

 59.8

1

スワイメイク佐々木大輔

12151.3倍

 57.6

3

ゲレイロ和田陽希

734.1倍

 57.3

4

レヴァンターセ小林美駒

1091.0倍

 41.4

14

ベルテオドーラ古川奈穂

14209.9倍

 40.1

12

ザキノフレンズ団野大成

413.3倍

 30.5

15

ゴールドジョー富田暁

38.1倍

20.3

5

クアラトレンガヌ三浦皇成

882.8倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    7ロイヤルスパイア

    110 円

  • 単勝

    7ロイヤルスパイア

    160 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。10.9ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

9 ゴッドシュアウイン(酒井学騎手)

当AI予想の本命馬《ゴッドシュアウイン》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走1400m→今回1200mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 10着(11人気) → 京都芝1600m 11着(13人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去390レースで1番人気の勝率は32.3%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率32.3%
1番人気の連対率52.8%
1番人気の複勝率63.8%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数390レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ0頭・先行3頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

3頭

23.1%

差し

8頭

61.5%

追込

2頭

15.4%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

レヴァンターセ》《ゲレイロ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

スワイメイク 横ばい
直近5走: -

2

ミラビリオン 下降中
直近5走: 4着 ← 7着 ← 3着 ← 14着 ← 10着

3

ゲレイロ 上昇中
直近5走: 11着 ← 11着 ← 16着 ← 6着

4

レヴァンターセ 上昇中
直近5走: 14着 ← 7着

5

クアラトレンガヌ 下降中
直近5走: 7着 ← 14着 ← 15着

6

ニホンピロエール 下降中
直近5走: 15着 ← 13着 ← 16着

7

ロイヤルスパイア やや上昇
直近5走: 2着 ← 4着 ← 5着 ← 2着 ← 2着

8

サンリナリア やや下降
直近5走: 8着 ← 8着 ← 5着 ← 10着

9

ゴッドシュアウイン 下降中
直近5走: 10着 ← 11着

10

キタノトゥシャイン 横ばい
直近5走: 12着

11

スラッシュコード 下降中
直近5走: 5着 ← 7着 ← 9着 ← 6着 ← 14着

12

ザキノフレンズ 下降中
直近5走: 3着 ← 6着 ← 15着 ← 11着 ← 12着

13

フルールサシェ 上昇中
直近5走: 11着 ← 6着

14

ベルテオドーラ 横ばい
直近5走: 15着

15

ゴールドジョー 横ばい
直近5走: -

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中京相性分析「3歳未勝利」

中京での勝率が最も高いのは田中 克典調教師(184戦19勝・勝率10.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは飯田 祐史調教師(273戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

4

レヴァンターセ田中 克典
勝率: 10.3% 複勝率: 28.3% 平均着順: 6.1位

12

ザキノフレンズ東田 明士
勝率: 9.8% 複勝率: 22.0% 平均着順: 8.2位

3

ゲレイロ今野 貞一
勝率: 8.0% 複勝率: 25.6% 平均着順: 7.2位

5

クアラトレンガヌ小笠 倫弘
勝率: 7.3% 複勝率: 12.7% 平均着順: 8.6位

15

ゴールドジョー岡田 稲男
勝率: 6.0% 複勝率: 20.9% 平均着順: 7.6位

1

スワイメイク小椋 研介
勝率: 6.0% 複勝率: 14.3% 平均着順: 7.6位

11

スラッシュコード伊藤 圭三
勝率: 5.3% 複勝率: 26.6% 平均着順: 7.4位

9

ゴッドシュアウイン飯田 祐史
勝率: 4.4% 複勝率: 17.6% 平均着順: 7.8位

2

ミラビリオン伊坂 重信
勝率: 4.3% 複勝率: 12.8% 平均着順: 9.5位

6

ニホンピロエール安達 昭夫
勝率: 4.2% 複勝率: 15.1% 平均着順: 8.0位

13

フルールサシェ水野 貴広
勝率: 3.6% 複勝率: 14.5% 平均着順: 8.6位

14

ベルテオドーラ尾形 和幸
勝率: 3.4% 複勝率: 18.6% 平均着順: 8.5位

7

ロイヤルスパイア栗田 徹
勝率: 3.1% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.4位

8

サンリナリア緒方 努
勝率: 1.9% 複勝率: 8.5% 平均着順: 8.3位

10

キタノトゥシャイン粕谷 昌央
勝率: 0.0% 複勝率: 7.8% 平均着順: 9.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

中京ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はモーニン産駒(32戦7勝・勝率21.9%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

9

ゴッドシュアウインマテラスカイ
出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 66.7%

12

ザキノフレンズモーニン
出走: 32回 勝率: 21.9% 複勝率: 28.1%

6

ニホンピロエールミッキーアイル
出走: 148回 勝率: 9.5% 複勝率: 24.3%

11

スラッシュコードミスターメロディ
出走: 12回 勝率: 8.3% 複勝率: 8.3%

3

ゲレイロミスターメロディ
出走: 12回 勝率: 8.3% 複勝率: 8.3%

14

ベルテオドーラサンダースノー
出走: 39回 勝率: 7.7% 複勝率: 25.6%

10

キタノトゥシャインアメリカンペイトリオット
出走: 53回 勝率: 7.5% 複勝率: 18.9%

15

ゴールドジョーマクフィ
出走: 126回 勝率: 7.1% 複勝率: 19.8%

1

スワイメイクフォーウィールドライブ
出走: 30回 勝率: 3.3% 複勝率: 33.3%

8

サンリナリアフォーウィールドライブ
出走: 30回 勝率: 3.3% 複勝率: 33.3%

7

ロイヤルスパイアタワーオブロンドン
出走: 35回 勝率: 2.9% 複勝率: 28.6%

5

クアラトレンガヌジョーカプチーノ
出走: 36回 勝率: 2.8% 複勝率: 11.1%

2

ミラビリオンベンバトル
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

13

フルールサシェベンバトル
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

4

レヴァンターセコントレイル
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

AIの予測順位は高くないものの、過去データから"激走パターン"に合致する馬を自動検出しました。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

13 フルールサシェ(永島まなみ騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→1800mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走津村明秀騎手で11着→永島まなみ騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 11着 → 福島ダート1700m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

6 ニホンピロエール(森田誠也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走15着大敗→1800mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走国分優作騎手で15着→森田誠也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 15着 → 京都ダート1400m 13着 → 京都芝1400m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

3 ゲレイロ(和田陽希騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走吉村誠之騎手で11着→和田陽希騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 11着 → 京都ダート1200m 11着 → 阪神芝1400m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 中山

    11R15:25

    マーチステークスダート1800m15頭

    G3

  2. 中京

    11R15:40

    高松宮記念1200m18頭

    G1

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