大寒桜賞の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「大寒桜賞」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「大寒桜賞」は7頭立ての少頭数戦でございます。AIの一推しは《テルヒコウ》、次いで《ボンドマティーニ》を評価しております。少頭数レースでは各馬の力関係がストレートに結果に反映されやすく、実力上位の馬が順当に好走する傾向がございます。《ショウグンマサムネ》も含めた上位馬中心の馬券構成がおすすめです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番馬名・騎手名人気AI予想

7

テルヒコウ西村淳也

46.8倍

90.0

1

ボンドマティーニ北村友一

12.6倍

89.4

3

ショウグンマサムネ浜中俊

514.3倍

72.3

5

ダノンハドソン松山弘平

34.5倍

70.5

2

メイショウナルカミ川田将雅

22.8倍

62.3

6

レッドリガーレ団野大成

615.3倍

 55.0

4

スタニングレディ三浦皇成

742.8倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド枠連馬連馬単三連複三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    7テルヒコウ

    320 円

  • 複勝

    3ショウグンマサムネ

    470 円

  • 単勝

    7テルヒコウ

    680 円

  • 馬単

    7テルヒコウ3ショウグンマサムネ

    7,570 円

📊 AIスコア分布「大寒桜賞」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差0.6pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

7 テルヒコウ(西村淳也騎手)

当AI予想の本命馬《テルヒコウ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の坂井瑠星騎手から西村淳也騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1800m→今回2200mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(14着→4着→1着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 中山芝1800m 14着(9人気) → 東京芝1800m 4着(7人気) → 京都芝1800m 1着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「大寒桜賞」

過去198レースで1番人気の勝率は31.8%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、超少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率31.8%
1番人気の連対率52.5%
1番人気の複勝率64.6%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数198レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「大寒桜賞」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ0頭・先行5頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質頭数構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

5頭

71.4%

差し

2頭

28.6%

追込

0頭

0.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「大寒桜賞」

特に注目していただきたいのは上昇中の《テルヒコウ》《ショウグンマサムネ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番馬名調子

1

ボンドマティーニ 横ばい
直近5走: 1着

2

メイショウナルカミ やや下降
直近5走: 1着 ← 2着 ← 2着 ← 2着 ← 2着

3

ショウグンマサムネ 上昇中
直近5走: 13着 ← 1着

4

スタニングレディ 上昇中
直近5走: 8着 ← 11着 ← 1着

5

ダノンハドソン 横ばい
直近5走: 1着

6

レッドリガーレ 上昇中
直近5走: 13着 ← 1着

7

テルヒコウ 上昇中
直近5走: 14着 ← 4着 ← 1着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中京相性分析「大寒桜賞」

中京での勝率が最も高いのは池江 泰寿調教師(279戦44勝・勝率15.8%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(383戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

5

ダノンハドソン池江 泰寿
勝率: 15.8% 複勝率: 36.6% 平均着順: 6.2位

6

レッドリガーレ斉藤 崇史
勝率: 15.5% 複勝率: 32.3% 平均着順: 6.3位

7

テルヒコウ矢作 芳人
勝率: 11.5% 複勝率: 29.5% 平均着順: 6.7位

1

ボンドマティーニ安田 翔伍
勝率: 10.5% 複勝率: 30.0% 平均着順: 6.9位

3

ショウグンマサムネ佐藤 悠太
勝率: 7.1% 複勝率: 23.8% 平均着順: 7.1位

4

スタニングレディ高木 登
勝率: 4.5% 複勝率: 13.6% 平均着順: 8.4位

2

メイショウナルカミ安達 昭夫
勝率: 4.2% 複勝率: 15.1% 平均着順: 8.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「大寒桜賞」

中京芝2200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はモーリス産駒(146戦15勝・勝率10.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名父馬

6

レッドリガーレモーリス
出走: 146回 勝率: 10.3% 複勝率: 26.7%

1

ボンドマティーニレイデオロ
出走: 71回 勝率: 9.9% 複勝率: 22.5%

5

ダノンハドソンレイデオロ
出走: 71回 勝率: 9.9% 複勝率: 22.5%

3

ショウグンマサムネスワーヴリチャード
出走: 33回 勝率: 9.1% 複勝率: 27.3%

2

メイショウナルカミゴールドシップ
出走: 243回 勝率: 4.9% 複勝率: 23.0%

7

テルヒコウコントレイル
出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 30.8%

4

スタニングレディベンバトル
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「大寒桜賞」

AI予測では上位評価ではないものの、特定の激走条件に合致する馬を検出しました。馬券の紐や3連系の穴馬として要チェックです。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

6 レッドリガーレ(団野大成騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走吉村誠之騎手で13着→団野大成騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 阪神芝1600m 13着 → 京都芝1600m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

4 スタニングレディ(三浦皇成騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走津村明秀騎手で8着→三浦皇成騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前11着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山芝1800m 8着 → 阪神芝1600m 11着 → 東京芝1800m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

2 メイショウナルカミ(川田将雅騎手) ★☆☆☆☆【注意馬】

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 中京芝2200m 1着 → 小倉芝2000m 2着 → 阪神芝2000m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 中山

    11R15:25

    マーチステークスダート1800m15頭

    G3

  2. 中京

    11R15:40

    高松宮記念1200m18頭

    G1

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