「大寒桜賞」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
中京
8R
大寒桜賞芝2200m7頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「大寒桜賞」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
7頭立ての「大寒桜賞」。少頭数ゆえに展開が読みやすいレースでございます。《テルヒコウ》がAI最上位の評価を獲得いたしました。少頭数レースは堅い決着になることが多く、《テルヒコウ》と《ボンドマティーニ》の2頭軸マルチも効率的な買い方でございます。ただし少頭数でも油断は禁物。伏兵の一発にもご注意ください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
0 | 00倍 | ◎90.0 | |
0 | 00倍 | ○86.1 | |
0 | 00倍 | ▲78.0 | |
0 | 00倍 | △62.3 | |
0 | 00倍 | ☆60.0 | |
0 | 00倍 | 45.3 | |
0 | 00倍 | 消20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「大寒桜賞」
上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます（幅70.0pt）。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「大寒桜賞」
0 テルヒコウ（西村淳也騎手）
当AI予想の本命馬《テルヒコウ》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走の坂井瑠星騎手から西村淳也騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1800m→今回2200mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。
📌 近走の着順が上昇傾向（14着→4着→1着）。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 中山芝1800m 14着（9人気） → 東京芝1800m 4着（7人気） → 京都芝1800m 1着（3人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「大寒桜賞」
過去195レースで1番人気の勝率は32.3%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、超少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 32.3% |
| 1番人気の連対率 | 52.8% |
| 1番人気の複勝率 | 65.1% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 195レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「大寒桜賞」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
逃げ0頭・先行5頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 5頭 | 71.4% |
差し | 2頭 | 28.6% |
追込 | 0頭 | 0.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「大寒桜賞」
《テルヒコウ》《ショウグンマサムネ》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | テルヒコウ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 4着 ← 1着 | ||
0 | ショウグンマサムネ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 1着 | ||
0 | ボンドマティーニ | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 | ||
0 | スタニングレディ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 11着 ← 1着 | ||
0 | メイショウナルカミ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 2着 ← 2着 ← 2着 | ||
0 | レッドリガーレ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 1着 | ||
0 | ダノンハドソン | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×中京相性分析「大寒桜賞」
中京での勝率が最も高いのは池江 泰寿調教師（273戦43勝・勝率15.8%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師（382戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | ダノンハドソン | 池江 泰寿 |
| 勝率: 15.8% 複勝率: 36.3% 平均着順: 6.2位 | ||
0 | レッドリガーレ | 斉藤 崇史 |
| 勝率: 15.7% 複勝率: 32.1% 平均着順: 6.3位 | ||
0 | テルヒコウ | 矢作 芳人 |
| 勝率: 11.5% 複勝率: 29.6% 平均着順: 6.7位 | ||
0 | ボンドマティーニ | 安田 翔伍 |
| 勝率: 10.6% 複勝率: 30.2% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | ショウグンマサムネ | 佐藤 悠太 |
| 勝率: 7.5% 複勝率: 25.0% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | スタニングレディ | 高木 登 |
| 勝率: 4.5% 複勝率: 13.6% 平均着順: 8.4位 | ||
0 | メイショウナルカミ | 安達 昭夫 |
| 勝率: 4.2% 複勝率: 15.3% 平均着順: 8.0位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「大寒桜賞」
中京芝2200m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はレイデオロ産駒（70戦7勝・勝率10.0%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | ボンドマティーニ | レイデオロ |
| 出走: 70回 勝率: 10.0% 複勝率: 22.9% | ||
0 | ダノンハドソン | レイデオロ |
| 出走: 70回 勝率: 10.0% 複勝率: 22.9% | ||
0 | レッドリガーレ | モーリス |
| 出走: 144回 勝率: 9.7% 複勝率: 26.4% | ||
0 | ショウグンマサムネ | スワーヴリチャード |
| 出走: 33回 勝率: 9.1% 複勝率: 27.3% | ||
0 | メイショウナルカミ | ゴールドシップ |
| 出走: 241回 勝率: 5.0% 複勝率: 23.2% | ||
0 | テルヒコウ | コントレイル |
| 出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 27.3% | ||
0 | スタニングレディ | ベンバトル |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「大寒桜賞」
AI予測では上位評価ではないものの、特定の激走条件に合致する馬を検出しました。馬券の紐や3連系の穴馬として要チェックです。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 レッドリガーレ（団野大成騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走吉村誠之騎手で13着→団野大成騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 阪神芝1600m 13着 → 京都芝1600m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 スタニングレディ（三浦皇成騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走津村明秀騎手で8着→三浦皇成騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前11着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 中山芝1800m 8着 → 阪神芝1600m 11着 → 東京芝1800m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 メイショウナルカミ（川田将雅騎手） ★☆☆☆☆【注意馬】
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 中京芝2200m 1着 → 小倉芝2000m 2着 → 阪神芝2000m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
