3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」(芝2600m)におけるAI予想のご報告です。過去レースデータの多角的な分析により、《フレアオブセンス》を本命に推させていただきます。この馬のスコアは15頭の出走馬中で最も高く、条件面・実績面ともに申し分のない評価となりました。《ジェラルリスト》が対抗、《フォーチュンローズ》が単穴という布陣でございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

4

フレアオブセンス 斎藤新

12.5倍

90.0

5

ジェラルリスト 松若風馬

37.6倍

80.1

2

フォーチュンローズ 荻野極

23.1倍

76.6

11

アスクファイアモア 富田暁

410.3倍

72.8

14

ロスニーニョス 古川吉洋

1387.5倍

69.9

1

メイショウシュハリ 永島まなみ

1037.7倍

  69.5

9

バチラ 小林美駒

823.7倍

  68.7

12

ローレルエース 田口貫太

1158.8倍

  67.1

3

グロートカイザー 吉田隼人

617.7倍

  65.9

7

マイネルパーロル 舟山瑠泉

516.4倍

  41.7

15

アルタティール 長浜鴻緒

14110.8倍

  40.1

10

グランドフィナーレ 小沢大仁

934.5倍

  38.2

13

ブルージェネシス 遠藤汰月

1282.2倍

  30.9

8

スノーエルヴァ 菊沢一樹

720.7倍

  30.3

6

テンバコウクウ 松岡正海

15185.5倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    5ジェラルリスト

    210 円

  • 複勝

    2フォーチュンローズ

    140 円

  • 複勝

    11アスクファイアモア

    210 円

  • 単勝

    11アスクファイアモア

    1,030 円

  • 馬単

    11アスクファイアモア2フォーチュンローズ

    4,500 円

  • 3連複

    2フォーチュンローズ5ジェラルリスト11アスクファイアモア

    4,100 円

  • 3連単

    11アスクファイアモア2フォーチュンローズ5ジェラルリスト

    28,940 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

4 フレアオブセンス(斎藤新騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《フレアオブセンス》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走2000m→今回2600mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📊 近走成績: 阪神芝2000m 2着(3人気) → 小倉ダート1700m 4着(5人気) → 京都芝1800m 5着(5人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去111レースでの1番人気の勝率は33.3%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.3%
1番人気の連対率49.5%
1番人気の複勝率64.9%
勝ち馬の平均人気4.0番人気
集計レース数111レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行勢が3頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

13.3%

先行

1頭

6.7%

差し

4頭

26.7%

追込

8頭

53.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ブルージェネシス》《ジェラルリスト》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

メイショウシュハリ 下降中
直近5走: 8着 ← 10着 ← 11着

2

フォーチュンローズ 上昇中
直近5走: 8着 ← 3着 ← 4着

3

グロートカイザー 横ばい
直近5走: 10着

4

フレアオブセンス 下降中
直近5走: 2着 ← 4着 ← 5着 ← 6着 ← 9着

5

ジェラルリスト 上昇中
直近5走: 13着 ← 6着 ← 5着

6

テンバコウクウ 上昇中
直近5走: 13着 ← 13着 ← 13着 ← 9着 ← 8着

7

マイネルパーロル 横ばい
直近5走: 8着 ← 10着 ← 8着

8

スノーエルヴァ 上昇中
直近5走: 13着 ← 10着 ← 2着

9

バチラ 上昇中
直近5走: 7着 ← 9着 ← 5着

10

グランドフィナーレ 上昇中
直近5走: 17着 ← 8着

11

アスクファイアモア 下降中
直近5走: 8着 ← 10着

12

ローレルエース 下降中
直近5走: 9着 ← 13着

13

ブルージェネシス 上昇中
直近5走: 8着 ← 12着 ← 12着 ← 6着 ← 4着

14

ロスニーニョス 上昇中
直近5走: 10着 ← 12着 ← 12着 ← 6着

15

アルタティール 横ばい
直近5走: 15着 ← 15着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「3歳未勝利」

福島での勝率が最も高いのは辻野 泰之調教師(46戦10勝・勝率21.7%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは菊川 正達調教師(151戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

3

グロートカイザー 辻野 泰之
勝率: 21.7% 複勝率: 39.1% 平均着順: 6.1位

2

フォーチュンローズ 上原 佑紀
勝率: 19.2% 複勝率: 43.4% 平均着順: 5.5位

10

グランドフィナーレ 橋口 慎介
勝率: 15.8% 複勝率: 31.6% 平均着順: 7.3位

9

バチラ 須貝 尚介
勝率: 13.2% 複勝率: 15.8% 平均着順: 6.8位

15

アルタティール 手塚 貴久
勝率: 11.7% 複勝率: 24.1% 平均着順: 7.1位

11

アスクファイアモア 矢作 芳人
勝率: 9.9% 複勝率: 28.2% 平均着順: 7.0位

4

フレアオブセンス 高野 友和
勝率: 7.3% 複勝率: 31.7% 平均着順: 6.8位

5

ジェラルリスト 井上 智史
勝率: 6.7% 複勝率: 40.0% 平均着順: 5.7位

7

マイネルパーロル 嘉藤 貴行
勝率: 6.2% 複勝率: 20.6% 平均着順: 7.8位

1

メイショウシュハリ 庄野 靖志
勝率: 5.9% 複勝率: 23.5% 平均着順: 6.7位

8

スノーエルヴァ 田村 康仁
勝率: 5.3% 複勝率: 18.9% 平均着順: 8.2位

12

ローレルエース 松永 康利
勝率: 4.9% 複勝率: 14.6% 平均着順: 8.8位

13

ブルージェネシス 菊川 正達
勝率: 4.6% 複勝率: 19.2% 平均着順: 8.5位

14

ロスニーニョス 大根田 裕之
勝率: 0.0% 複勝率: 10.7% 平均着順: 8.2位

6

テンバコウクウ 柄崎 将寿
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 9.3位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

福島芝2600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はゴールドシップ産駒(98戦11勝・勝率11.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

7

マイネルパーロル ゴールドシップ
出走: 98回 勝率: 11.2% 複勝率: 33.7%

14

ロスニーニョス レイデオロ
出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 33.3%

3

グロートカイザー レイデオロ
出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 33.3%

10

グランドフィナーレ シルバーステート
出走: 13回 勝率: 7.7% 複勝率: 46.2%

9

バチラ バゴ
出走: 14回 勝率: 7.1% 複勝率: 14.3%

1

メイショウシュハリ ルーラーシップ
出走: 65回 勝率: 6.2% 複勝率: 24.6%

2

フォーチュンローズ ハービンジャー
出走: 87回 勝率: 3.4% 複勝率: 21.8%

5

ジェラルリスト ノヴェリスト
出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 15.4%

11

アスクファイアモア ブリックスアンドモルタル
出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 8.3%

8

スノーエルヴァ フィエールマン
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

13

ブルージェネシス サトノジェネシス
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

12

ローレルエース ヤマカツエース
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

15

アルタティール コントレイル
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

6

テンバコウクウ ハッピースプリント
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

4

フレアオブセンス ポエティックフレア
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

1 メイショウシュハリ(永島まなみ騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走加藤祥太騎手で8着→永島まなみ騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前10着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 小倉芝2000m 8着 → 小倉芝1800m 10着 → 阪神芝1600m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

9 バチラ(小林美駒騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走田山旺佑騎手で7着→小林美駒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中京芝2000m 7着 → 小倉芝2000m 9着 → 京都芝2000m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

12 ローレルエース(田口貫太騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走佐藤翔馬騎手で9着→田口貫太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山芝2200m 9着 → 東京芝1800m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(福島芝2600m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 阪神

    11R15:30

    サンケイスポーツ杯阪神牝馬ステークス1600m10頭

    G2

  2. 中山

    11R15:45

    ニュージーランドトロフィー1600m15頭

    G2

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