花見山特別の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「花見山特別」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「花見山特別」(芝1200m)は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ヴァンヴィーヴ》を本命に推奨いたします。対抗は《アサクサグレース》、単穴に《タマカヅラ》を指名しております。芝1200mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

4

ヴァンヴィーヴ 丹内祐次

12.6倍

90.0

16

アサクサグレース 杉原誠人

23.7倍

72.7

13

タマカヅラ 斎藤新

925.9倍

70.8

3

ムチャスグラシアス 田口貫太

1040.8倍

61.7

12

バンブルビー 石田拓郎

515.2倍

59.9

14

マルプリ 野中悠太郎

15117.3倍

  59.7

5

バシレイア 武藤雅

37.4倍

  56.5

15

ラトルシェ 横山琉人

1164.1倍

  51.4

7

ゴキゲンサン 長浜鴻緒

1271.9倍

  49.5

8

ハニーローリエ 舟山瑠泉

719.0倍

  47.0

2

ホウオウブースター 丸田恭介

48.8倍

  45.9

10

ブライティアダイヤ 大久保友雅

16127.9倍

  45.4

9

マジカルフェアリー 菊沢一樹

617.0倍

  45.1

6

クリノハレルヤ 高倉稜

1473.8倍

  44.3

11

アタリダイキチ 中井裕二

823.2倍

  43.6

1

シュラフ 江田照男

1372.5倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    4ヴァンヴィーヴ

    110 円

  • 複勝

    16アサクサグレース

    120 円

  • 複勝

    12バンブルビー

    200 円

  • 単勝

    16アサクサグレース

    370 円

  • 馬単

    16アサクサグレース4ヴァンヴィーヴ

    1,090 円

  • 3連複

    4ヴァンヴィーヴ12バンブルビー16アサクサグレース

    960 円

  • 3連単

    16アサクサグレース4ヴァンヴィーヴ12バンブルビー

    3,430 円

📊 AIスコア分布「花見山特別」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は17.3ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

4 ヴァンヴィーヴ(丹内祐次騎手)

「花見山特別」の注目馬は《ヴァンヴィーヴ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の戸崎圭太騎手から丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 福島で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中山芝1200m 2着(1人気) → 中山芝1200m 4着(2人気) → 中山芝1200m 2着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「花見山特別」

過去525レースで1番人気の勝率は27.0%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率27.0%
1番人気の連対率46.7%
1番人気の複勝率59.6%
勝ち馬の平均人気3.7番人気
集計レース数525レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「花見山特別」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

脚質構成はバランス型でございます。極端なペースにはなりにくく、総合力が問われるレースになる見込みです。展開面での大きな有利不利は生じにくいため、各馬の能力差が素直に反映されやすいでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

5頭

31.2%

差し

6頭

37.5%

追込

4頭

25.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「花見山特別」

特に注目していただきたいのは上昇中の《マルプリ》《ゴキゲンサン》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

シュラフ 上昇中
直近5走: 8着 ← 1着 ← 4着 ← 3着 ← 3着

2

ホウオウブースター 下降中
直近5走: 8着 ← 1着 ← 13着 ← 9着 ← 10着

3

ムチャスグラシアス 上昇中
直近5走: 13着 ← 13着 ← 7着 ← 1着 ← 8着

4

ヴァンヴィーヴ 下降中
直近5走: 2着 ← 4着 ← 2着 ← 2着 ← 6着

5

バシレイア 上昇中
直近5走: 10着 ← 1着 ← 11着 ← 1着 ← 7着

6

クリノハレルヤ 上昇中
直近5走: 13着 ← 1着 ← 10着 ← 6着 ← 7着

7

ゴキゲンサン 上昇中
直近5走: 17着 ← 11着 ← 11着 ← 10着 ← 2着

8

ハニーローリエ 上昇中
直近5走: 6着 ← 1着 ← 2着 ← 1着 ← 2着

9

マジカルフェアリー 下降中
直近5走: 4着 ← 1着 ← 9着 ← 7着 ← 12着

10

ブライティアダイヤ 上昇中
直近5走: 9着 ← 11着 ← 9着 ← 1着 ← 2着

11

アタリダイキチ 上昇中
直近5走: 13着 ← 13着 ← 6着 ← 1着 ← 1着

12

バンブルビー 上昇中
直近5走: 4着 ← 7着 ← 9着 ← 1着 ← 4着

13

タマカヅラ 上昇中
直近5走: 13着 ← 5着 ← 3着 ← 7着 ← 1着

14

マルプリ 上昇中
直近5走: 14着 ← 10着 ← 13着 ← 11着 ← 2着

15

ラトルシェ やや下降
直近5走: 5着 ← 5着 ← 1着 ← 8着 ← 4着

16

アサクサグレース 下降中
直近5走: 2着 ← 1着 ← 12着 ← 5着 ← 8着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「花見山特別」

福島での勝率が最も高いのは牧浦 充徳調教師(147戦19勝・勝率12.9%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師(180戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

4

ヴァンヴィーヴ 牧浦 充徳
勝率: 12.9% 複勝率: 28.6% 平均着順: 7.1位

9

マジカルフェアリー 寺島 良
勝率: 12.8% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.1位

13

タマカヅラ 斎藤 誠
勝率: 12.2% 複勝率: 28.3% 平均着順: 7.1位

2

ホウオウブースター 高柳 瑞樹
勝率: 10.5% 複勝率: 26.7% 平均着順: 7.0位

10

ブライティアダイヤ 稲垣 幸雄
勝率: 9.4% 複勝率: 21.2% 平均着順: 7.5位

6

クリノハレルヤ 武 英智
勝率: 8.3% 複勝率: 27.1% 平均着順: 7.4位

16

アサクサグレース 加藤 公太
勝率: 8.3% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.1位

5

バシレイア 西田 雄一郎
勝率: 7.7% 複勝率: 16.3% 平均着順: 8.5位

11

アタリダイキチ 西田 雄一郎
勝率: 7.7% 複勝率: 16.3% 平均着順: 8.5位

14

マルプリ 青木 孝文
勝率: 6.5% 複勝率: 24.9% 平均着順: 7.5位

7

ゴキゲンサン 伊藤 大士
勝率: 5.1% 複勝率: 19.9% 平均着順: 7.6位

3

ムチャスグラシアス 菊川 正達
勝率: 4.6% 複勝率: 19.2% 平均着順: 8.5位

15

ラトルシェ 菊川 正達
勝率: 4.6% 複勝率: 19.2% 平均着順: 8.5位

8

ハニーローリエ 小手川 準
勝率: 2.5% 複勝率: 16.5% 平均着順: 8.3位

1

シュラフ 佐藤 吉勝
勝率: 1.6% 複勝率: 11.2% 平均着順: 8.8位

12

バンブルビー 浅利 英明
勝率: 0.0% 複勝率: 12.5% 平均着順: 8.6位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「花見山特別」

福島芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はウインブライト産駒(10戦2勝・勝率20.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

12

バンブルビー ウインブライト
出走: 10回 勝率: 20.0% 複勝率: 50.0%

9

マジカルフェアリー サートゥルナーリア
出走: 14回 勝率: 14.3% 複勝率: 50.0%

11

アタリダイキチ アルアイン
出走: 23回 勝率: 13.0% 複勝率: 39.1%

8

ハニーローリエ ルーラーシップ
出走: 88回 勝率: 11.4% 複勝率: 25.0%

14

マルプリ ミッキーアイル
出走: 104回 勝率: 10.6% 複勝率: 27.9%

15

ラトルシェ ミッキーアイル
出走: 104回 勝率: 10.6% 複勝率: 27.9%

5

バシレイア ミッキーアイル
出走: 104回 勝率: 10.6% 複勝率: 27.9%

13

タマカヅラ フィエールマン
出走: 10回 勝率: 10.0% 複勝率: 20.0%

10

ブライティアダイヤ サトノアラジン
出走: 33回 勝率: 9.1% 複勝率: 15.2%

2

ホウオウブースター ブリックスアンドモルタル
出走: 22回 勝率: 9.1% 複勝率: 36.4%

4

ヴァンヴィーヴ ダイワメジャー
出走: 277回 勝率: 6.9% 複勝率: 23.1%

3

ムチャスグラシアス カリフォルニアクローム
出走: 15回 勝率: 6.7% 複勝率: 20.0%

6

クリノハレルヤ ドレフォン
出走: 52回 勝率: 5.8% 複勝率: 17.3%

7

ゴキゲンサン リアルインパクト
出走: 45回 勝率: 4.4% 複勝率: 20.0%

16

アサクサグレース フォーウィールドライブ
出走: 21回 勝率: 0.0% 複勝率: 23.8%

1

シュラフ フォーウィールドライブ
出走: 21回 勝率: 0.0% 複勝率: 23.8%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「花見山特別」

「花見山特別」では、AIが大穴候補を検出しました。《ブライティアダイヤ》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

10 ブライティアダイヤ(大久保友雅騎手) ★★★★★【大穴候補】

🔥 前走9着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走岩田康誠騎手で9着→大久保友雅騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが福島では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前11着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神芝1600m 9着 → 京都芝1200m 11着 → 札幌芝1200m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

14 マルプリ(野中悠太郎騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走14着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走斎藤新騎手で14着→野中悠太郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都芝1600m 14着 → 阪神芝1200m 10着 → 東京芝1400m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

15 ラトルシェ(横山琉人騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走吉田隼人騎手で5着→横山琉人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約5ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 福島芝1200m 5着 → 新潟芝1000m 5着 → 新潟芝1000m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

❓ 「花見山特別」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「花見山特別」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「花見山特別」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「花見山特別」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「花見山特別」(福島芝1200m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 阪神

    11R15:30

    サンケイスポーツ杯阪神牝馬ステークス1600m10頭

    G2

  2. 中山

    11R15:45

    ニュージーランドトロフィー1600m15頭

    G2

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