「浄土平特別」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
福島
9R
浄土平特別芝1800m16頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「浄土平特別」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
16頭が出走する「浄土平特別」（芝1800m）。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《フォルテフィオーレ》でございます。次いで《デイジー》、《ロットブラータ》の順に評価しておりますが、芝1800mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 87.1 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 85.8 | |
| 0 | 00倍 | △ 78.2 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 74.4 | |
| 0 | 00倍 | 70.1 | |
| 0 | 00倍 | 70.0 | |
| 0 | 00倍 | 66.7 | |
| 0 | 00倍 | 63.2 | |
| 0 | 00倍 | 57.3 | |
| 0 | 00倍 | 52.7 | |
| 0 | 00倍 | 36.2 | |
| 0 | 00倍 | 34.2 | |
| 0 | 00倍 | 33.3 | |
| 0 | 00倍 | 30.0 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「浄土平特別」
接戦のスコア分布でございます（上位差2.9pt）。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「浄土平特別」
0 フォルテフィオーレ（丹内祐次騎手）
当AI予想の本命馬《フォルテフィオーレ》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走の菊沢一樹騎手から丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走2000m→今回1800mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 近走の着順が上昇傾向（8着→2着→3着→2着→6着）。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 小倉芝2000m 8着（3人気） → 小倉芝1800m 2着（2人気） → 小倉芝1800m 3着（2人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
🎲 波乱度メーター「浄土平特別」
過去298レースで1番人気の勝率は30.5%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 30.5% |
| 1番人気の連対率 | 47.3% |
| 1番人気の複勝率 | 61.1% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.5番人気 |
| 集計レース数 | 298レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「浄土平特別」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
逃げ馬が2頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 12.5% |
先行 | 5頭 | 31.2% |
差し | 2頭 | 12.5% |
追込 | 7頭 | 43.8% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「浄土平特別」
《メイショウヒュウガ》《フォートポータル》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | メイショウヒュウガ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 11着 ← 14着 ← 10着 ← 6着 | ||
0 | フォルテフィオーレ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 8着 ← 2着 ← 3着 ← 2着 ← 6着 | ||
0 | フォートポータル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 13着 ← 16着 ← 9着 ← 2着 | ||
0 | デイジー | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 2着 ← 3着 ← 3着 ← 3着 | ||
0 | シアブリス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 6着 ← 4着 ← 9着 ← 4着 | ||
0 | ガンバルマン | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 2着 ← 5着 ← 1着 ← 3着 ← 2着 | ||
0 | エナジーショット | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 13着 ← 8着 ← 4着 ← 5着 | ||
0 | ゼットエイト | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 10着 ← 7着 ← 10着 ← 6着 | ||
0 | ロットブラータ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 3着 ← 9着 ← 3着 ← 4着 | ||
0 | レッドシュテルン | ← 横ばい |
| 直近5走: 9着 ← 13着 ← 11着 ← 1着 ← 15着 | ||
0 | サトノラポール | ← 横ばい |
| 直近5走: 10着 ← 8着 ← 5着 ← 10着 ← 9着 | ||
0 | グレヴィレア | ← 横ばい |
| 直近5走: 8着 | ||
0 | レッドシュトラール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 12着 ← 1着 ← 3着 ← 4着 | ||
0 | スペードギニー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 5着 ← 2着 ← 3着 | ||
0 | ラトラース | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 11着 ← 4着 ← 1着 ← 3着 | ||
0 | コスモキャバリエ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 9着 ← 8着 ← 11着 ← 14着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「浄土平特別」
福島での勝率が最も高いのは上原 佑紀調教師（99戦19勝・勝率19.2%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは萱野 浩二調教師（138戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | フォルテフィオーレ | 上原 佑紀 |
| 勝率: 19.2% 複勝率: 43.4% 平均着順: 5.5位 | ||
0 | メイショウヒュウガ | 安達 昭夫 |
| 勝率: 14.3% 複勝率: 23.8% 平均着順: 8.4位 | ||
0 | ラトラース | 中内田 充正 |
| 勝率: 11.5% 複勝率: 30.8% 平均着順: 5.5位 | ||
0 | レッドシュトラール | 宮田 敬介 |
| 勝率: 11.1% 複勝率: 27.0% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | サトノラポール | 鹿戸 雄一 |
| 勝率: 10.4% 複勝率: 30.6% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | ゼットエイト | 宮地 貴稔 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 16.7% 平均着順: 7.9位 | ||
0 | デイジー | 田中 勝春 |
| 勝率: 5.3% 複勝率: 15.8% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | ロットブラータ | 平田 修 |
| 勝率: 4.9% 複勝率: 23.0% 平均着順: 8.5位 | ||
0 | スペードギニー | 大和田 成 |
| 勝率: 4.7% 複勝率: 17.3% 平均着順: 8.4位 | ||
0 | エナジーショット | 矢嶋 大樹 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 17.0% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | ガンバルマン | 萱野 浩二 |
| 勝率: 3.6% 複勝率: 10.9% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | レッドシュテルン | 高橋 一哉 |
| 勝率: 3.4% 複勝率: 10.3% 平均着順: 8.9位 | ||
0 | フォートポータル | 粕谷 昌央 |
| 勝率: 3.3% 複勝率: 8.9% 平均着順: 8.7位 | ||
0 | グレヴィレア | 浅利 英明 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5% 平均着順: 8.6位 | ||
0 | シアブリス | 手塚 貴徳 |
| 勝率: - 複勝率: - 平均着順: - | ||
0 | コスモキャバリエ | 室井 潔 |
| 勝率: - 複勝率: - 平均着順: - | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「浄土平特別」
福島芝1800m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はサートゥルナーリア産駒（13戦3勝・勝率23.1%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | サトノラポール | サートゥルナーリア |
| 出走: 13回 勝率: 23.1% 複勝率: 38.5% | ||
0 | ラトラース | キズナ |
| 出走: 149回 勝率: 14.8% 複勝率: 34.2% | ||
0 | ゼットエイト | シルバーステート |
| 出走: 75回 勝率: 14.7% 複勝率: 29.3% | ||
0 | レッドシュテルン | Saxon Warrior |
| 出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 57.1% | ||
0 | レッドシュトラール | リアルインパクト |
| 出走: 30回 勝率: 13.3% 複勝率: 33.3% | ||
0 | コスモキャバリエ | ダノンバラード |
| 出走: 87回 勝率: 12.6% 複勝率: 28.7% | ||
0 | フォートポータル | リアルスティール |
| 出走: 64回 勝率: 10.9% 複勝率: 31.2% | ||
0 | フォルテフィオーレ | ドゥラメンテ |
| 出走: 127回 勝率: 10.2% 複勝率: 26.0% | ||
0 | スペードギニー | リオンディーズ |
| 出走: 62回 勝率: 9.7% 複勝率: 17.7% | ||
0 | グレヴィレア | レイデオロ |
| 出走: 52回 勝率: 5.8% 複勝率: 26.9% | ||
0 | シアブリス | エピファネイア |
| 出走: 184回 勝率: 5.4% 複勝率: 21.7% | ||
0 | ロットブラータ | エピファネイア |
| 出走: 184回 勝率: 5.4% 複勝率: 21.7% | ||
0 | ガンバルマン | フィエールマン |
| 出走: 23回 勝率: 4.3% 複勝率: 21.7% | ||
0 | デイジー | デクラレーションオブウォー |
| 出走: 25回 勝率: 4.0% 複勝率: 24.0% | ||
0 | メイショウヒュウガ | ダンカーク |
| 出走: 20回 勝率: 0.0% 複勝率: 30.0% | ||
0 | エナジーショット | サンダースノー |
| 出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 8.3% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「浄土平特別」
「浄土平特別」では、AIが大穴候補を検出しました。《レッドシュトラール》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 レッドシュトラール（野中悠太郎騎手） ★★★★★【大穴候補】
🔥 前走丸山元気騎手で11着→野中悠太郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
🔥 近走不振だが福島では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📌 2走前12着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 中京ダート1800m 11着 → 新潟ダート1800m 12着 → 新潟ダート1800m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 スペードギニー（横山琉人騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走戸崎圭太騎手で6着→横山琉人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約8ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 福島芝1800m 6着 → 東京芝1800m 5着 → 東京芝1600m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 サトノラポール（舟山瑠泉騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走荻野極騎手で10着→舟山瑠泉騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 東京芝1800m 10着 → 中京芝1600m 8着 → 東京芝1800m 5着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
❓ 「浄土平特別」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「浄土平特別」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「浄土平特別」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「浄土平特別」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「浄土平特別」（福島芝1800m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
