4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「4歳以上1勝クラス」(ダート1800m・11頭立て)の予想をまとめさせていただきました。AI解析の結果、《ハギノコラソン》の総合評価が群を抜いている印象です。このレースでは《ハギノコラソン》を中心に据え、《ウィンターガーデン》《エアニゲラ》を相手に馬券を組み立てるのが得策かと存じます。スコア差からも安定した走りが期待でき、堅い決着になる可能性が高いレースです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ハギノコラソン 坂井瑠星

00倍

90.0

0

ウィンターガーデン 西村淳也

00倍

72.7

0

エアニゲラ 松山弘平

00倍

62.3

0

ナムラルッコラ 国分優作

00倍

59.3

0

コンテナライン 吉村誠之助

00倍

47.5

0

アリストクラシア 高杉吏麒

00倍

  44.3

0

シゲルオトヒメ 酒井学

00倍

  40.8

0

アフェシス 川端海翼

00倍

  39.0

0

デルマサクラサク 鮫島克駿

00倍

  34.3

0

ピコラ 柴田裕一郎

00倍

24.8

0

ヴィーナスバブル 田山旺佑

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は17.3ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ハギノコラソン(坂井瑠星騎手)

当AI予想の本命馬《ハギノコラソン》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の今村聖奈騎手から坂井瑠星騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 中京ダート1800m 3着(1人気) → 小倉ダート1700m 3着(2人気) → 京都ダート1800m 3着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去1145レースでの1番人気の勝率は35.3%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率35.3%
1番人気の連対率56.0%
1番人気の複勝率68.3%
勝ち馬の平均人気3.1番人気
集計レース数1145レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

5頭

45.5%

差し

2頭

18.2%

追込

4頭

36.4%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《シゲルオトヒメ》《ナムラルッコラ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

シゲルオトヒメ 上昇中
直近5走: 11着 ← 9着 ← 8着 ← 11着 ← 4着

0

ナムラルッコラ 上昇中
直近5走: 13着 ← 14着 ← 2着 ← 3着 ← 6着

0

アリストクラシア 横ばい
直近5走: 3着 ← 2着 ← 6着 ← 3着 ← 2着

0

ウィンターガーデン 横ばい
直近5走: 3着 ← 12着 ← 10着 ← 9着 ← 4着

0

ハギノコラソン やや下降
直近5走: 3着 ← 3着 ← 3着 ← 2着 ← 4着

0

ピコラ 上昇中
直近5走: 7着 ← 8着 ← 3着 ← 3着 ← 2着

0

エアニゲラ 上昇中
直近5走: 12着 ← 5着 ← 6着 ← 2着 ← 3着

0

ヴィーナスバブル やや上昇
直近5走: 8着 ← 13着 ← 12着 ← 9着 ← 9着

0

アフェシス 下降中
直近5走: 14着 ← 7着 ← 9着 ← 15着

0

デルマサクラサク やや下降
直近5走: 2着 ← 8着 ← 10着 ← 5着 ← 4着

0

コンテナライン やや上昇
直近5走: 6着 ← 9着 ← 14着 ← 5着 ← 7着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×阪神相性分析「4歳以上1勝クラス」

阪神での勝率が最も高いのは吉岡 辰弥調教師(258戦40勝・勝率15.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは寺島 良調教師(465戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

アリストクラシア 吉岡 辰弥
勝率: 15.5% 複勝率: 35.3% 平均着順: 6.2位

0

エアニゲラ 池添 学
勝率: 10.3% 複勝率: 32.1% 平均着順: 6.7位

0

コンテナライン 高柳 大輔
勝率: 10.2% 複勝率: 32.7% 平均着順: 6.5位

0

ウィンターガーデン 武 幸四郎
勝率: 9.1% 複勝率: 32.6% 平均着順: 6.8位

0

ハギノコラソン 寺島 良
勝率: 8.8% 複勝率: 24.1% 平均着順: 6.9位

0

ナムラルッコラ 大橋 勇樹
勝率: 6.5% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.2位

0

アフェシス 西村 真幸
勝率: 6.0% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.2位

0

ヴィーナスバブル 東田 明士
勝率: 5.9% 複勝率: 18.8% 平均着順: 8.1位

0

ピコラ 秋山 真一郎
勝率: 5.6% 複勝率: 13.3% 平均着順: 8.2位

0

デルマサクラサク 牧田 和弥
勝率: 4.9% 複勝率: 13.0% 平均着順: 8.5位

0

シゲルオトヒメ 谷 潔
勝率: 2.9% 複勝率: 14.5% 平均着順: 8.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

阪神ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキズナ産駒(414戦58勝・勝率14.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

アフェシス キズナ
出走: 414回 勝率: 14.0% 複勝率: 39.1%

0

ピコラ レイデオロ
出走: 42回 勝率: 11.9% 複勝率: 28.6%

0

ナムラルッコラ トビーズコーナー
出走: 26回 勝率: 11.5% 複勝率: 15.4%

0

ハギノコラソン ミッキーアイル
出走: 61回 勝率: 9.8% 複勝率: 26.2%

0

デルマサクラサク マインドユアビスケッツ
出走: 86回 勝率: 9.3% 複勝率: 22.1%

0

ウィンターガーデン リアルインパクト
出走: 75回 勝率: 9.3% 複勝率: 21.3%

0

コンテナライン ドゥラメンテ
出走: 203回 勝率: 8.9% 複勝率: 33.0%

0

アリストクラシア ハーツクライ
出走: 438回 勝率: 7.3% 複勝率: 23.5%

0

ヴィーナスバブル ダノンバラード
出走: 21回 勝率: 4.8% 複勝率: 42.9%

0

シゲルオトヒメ ベルシャザール
出走: 127回 勝率: 4.7% 複勝率: 19.7%

0

エアニゲラ アルアイン
出走: 16回 勝率: 0.0% 複勝率: 6.2%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

「4歳以上1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 アフェシス(川端海翼騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走14着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走柴田裕一騎手で14着→川端海翼騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中京芝2000m 14着 → 京都芝1600m 7着 → 中京ダート1400m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 コンテナライン(吉村誠之助騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走田口貫太騎手で6着→吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 6着 → 阪神ダート1800m 9着 → 中京ダート1800m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

0 シゲルオトヒメ(酒井学騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走古川奈穂騎手で11着→酒井学騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中京ダート1800m 11着 → 京都ダート1800m 9着 → 京都ダート1800m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「4歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「4歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「4歳以上1勝クラス」(阪神ダート1800m・11頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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