4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

今回の「4歳以上1勝クラス」(ダート1800m・11頭)について、当サイトのAI競馬予測モデルが各馬の能力値を総合的に分析いたしました。本命には《ハギノコラソン》を推奨させていただきます。過去の走破タイムやダート1800mでの条件適性、騎手との相性などを考慮した結果、他の出走馬との間に明確な実力差が見られました。対抗は《ウィンターガーデン》、3番手に《エアニゲラ》を評価しております。軸馬としての信頼度が高いレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

5

ハギノコラソン 坂井瑠星

12.6倍

90.0

6

ウィンターガーデン 西村淳也

620.4倍

72.6

3

エアニゲラ 松山弘平

23.3倍

61.0

10

ナムラルッコラ 国分優作

510.9倍

55.9

4

コンテナライン 吉村誠之助

967.8倍

46.9

11

アリストクラシア 高杉吏麒

34.6倍

  41.6

1

シゲルオトヒメ 酒井学

733.1倍

  39.7

2

アフェシス 川端海翼

11100.0倍

  38.6

8

デルマサクラサク 鮫島克駿

47.8倍

  31.4

7

ピコラ 柴田裕一郎

1077.7倍

24.9

9

ヴィーナスバブル 田山旺佑

838.6倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    5ハギノコラソン

    110 円

  • 複勝

    3エアニゲラ

    140 円

  • 単勝

    3エアニゲラ

    330 円

  • 馬単

    3エアニゲラ5ハギノコラソン

    780 円

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は17.4ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

5 ハギノコラソン(坂井瑠星騎手)

当AI予想の本命馬《ハギノコラソン》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の今村聖奈騎手から坂井瑠星騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 中京ダート1800m 3着(1人気) → 小倉ダート1700m 3着(2人気) → 京都ダート1800m 3着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去1146レースでの1番人気の勝率は35.3%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率35.3%
1番人気の連対率56.0%
1番人気の複勝率68.3%
勝ち馬の平均人気3.1番人気
集計レース数1146レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ミドルペースが想定される構成でございます。展開の有利不利は少なく、馬の能力差がそのまま着順に反映されやすいレースです。特定の脚質に偏らない分、実力通りの決着になる確率が高いと見ております。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

9.1%

先行

3頭

27.3%

差し

2頭

18.2%

追込

5頭

45.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ナムラルッコラ》《ピコラ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

シゲルオトヒメ 下降中
直近5走: 2着 ← 11着 ← 9着 ← 8着 ← 11着

2

アフェシス 下降中
直近5走: 14着 ← 7着 ← 9着 ← 15着

3

エアニゲラ やや上昇
直近5走: 1着 ← 12着 ← 5着 ← 6着 ← 2着

4

コンテナライン 下降中
直近5走: 4着 ← 6着 ← 9着 ← 14着 ← 5着

5

ハギノコラソン やや下降
直近5走: 3着 ← 3着 ← 3着 ← 2着 ← 4着

6

ウィンターガーデン 横ばい
直近5走: 3着 ← 12着 ← 10着 ← 9着 ← 4着

7

ピコラ 上昇中
直近5走: 7着 ← 8着 ← 3着 ← 3着 ← 2着

8

デルマサクラサク やや下降
直近5走: 2着 ← 8着 ← 10着 ← 5着 ← 4着

9

ヴィーナスバブル やや上昇
直近5走: 8着 ← 13着 ← 12着 ← 9着 ← 9着

10

ナムラルッコラ 上昇中
直近5走: 13着 ← 14着 ← 2着 ← 3着 ← 6着

11

アリストクラシア 横ばい
直近5走: 3着 ← 2着 ← 6着 ← 3着 ← 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×阪神相性分析「4歳以上1勝クラス」

阪神での勝率が最も高いのは吉岡 辰弥調教師(258戦40勝・勝率15.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは寺島 良調教師(465戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

11

アリストクラシア 吉岡 辰弥
勝率: 15.5% 複勝率: 35.3% 平均着順: 6.2位

3

エアニゲラ 池添 学
勝率: 10.5% 複勝率: 32.2% 平均着順: 6.7位

4

コンテナライン 高柳 大輔
勝率: 10.1% 複勝率: 32.5% 平均着順: 6.5位

6

ウィンターガーデン 武 幸四郎
勝率: 9.1% 複勝率: 32.6% 平均着順: 6.8位

5

ハギノコラソン 寺島 良
勝率: 8.8% 複勝率: 24.1% 平均着順: 6.9位

10

ナムラルッコラ 大橋 勇樹
勝率: 6.5% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.2位

2

アフェシス 西村 真幸
勝率: 6.0% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.2位

9

ヴィーナスバブル 東田 明士
勝率: 5.9% 複勝率: 18.8% 平均着順: 8.1位

7

ピコラ 秋山 真一郎
勝率: 5.6% 複勝率: 13.3% 平均着順: 8.2位

8

デルマサクラサク 牧田 和弥
勝率: 4.9% 複勝率: 13.0% 平均着順: 8.5位

1

シゲルオトヒメ 谷 潔
勝率: 2.9% 複勝率: 14.8% 平均着順: 8.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

阪神ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキズナ産駒(414戦58勝・勝率14.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

2

アフェシス キズナ
出走: 414回 勝率: 14.0% 複勝率: 39.1%

7

ピコラ レイデオロ
出走: 43回 勝率: 11.6% 複勝率: 30.2%

10

ナムラルッコラ トビーズコーナー
出走: 26回 勝率: 11.5% 複勝率: 15.4%

5

ハギノコラソン ミッキーアイル
出走: 61回 勝率: 9.8% 複勝率: 26.2%

6

ウィンターガーデン リアルインパクト
出走: 75回 勝率: 9.3% 複勝率: 21.3%

8

デルマサクラサク マインドユアビスケッツ
出走: 88回 勝率: 9.1% 複勝率: 21.6%

4

コンテナライン ドゥラメンテ
出走: 204回 勝率: 8.8% 複勝率: 32.8%

11

アリストクラシア ハーツクライ
出走: 438回 勝率: 7.3% 複勝率: 23.5%

3

エアニゲラ アルアイン
出走: 17回 勝率: 5.9% 複勝率: 11.8%

9

ヴィーナスバブル ダノンバラード
出走: 21回 勝率: 4.8% 複勝率: 42.9%

1

シゲルオトヒメ ベルシャザール
出走: 128回 勝率: 4.7% 複勝率: 20.3%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

「4歳以上1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

2 アフェシス(川端海翼騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走14着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走柴田裕一騎手で14着→川端海翼騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中京芝2000m 14着 → 京都芝1600m 7着 → 中京ダート1400m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

7 ピコラ(柴田裕一郎騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走川端海翼騎手で7着→柴田裕一郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 阪神芝2400m 7着 → 阪神芝2400m 8着 → 中山芝2000m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

9 ヴィーナスバブル(田山旺佑騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走永島まな騎手で8着→田山旺佑騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前13着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 8着 → 京都芝2000m 13着 → 京都芝1800m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

❓ 「4歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「4歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「4歳以上1勝クラス」(阪神ダート1800m・11頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 阪神

    11R15:30

    サンケイスポーツ杯阪神牝馬ステークス1600m10頭

    G2

  2. 中山

    11R15:45

    ニュージーランドトロフィー1600m15頭

    G2

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